🪐 AI 编程，一键上线 连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的部署桥梁，让你的 AI 应用即刻上线 💡 像 Vercel + Supabase，但全程 AI 驱动——从提示词直达生产环境
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发现了一个让 AI 编程一键上线的神器，推荐给正在用 AI 编程的朋友
从 AI 提示词到应用上线的最短路径
为什么你需要 CloudBase MCP？
AI 编程工具（如 OpenClaw、Cursor、CodeBuddy）解决了代码生成的难题。
但是，从"生成代码"到"应用上线"（部署、配置数据库、CDN、域名），依然存在一条鸿沟。
CloudBase MCP（原 CloudBase AI ToolKit）填补了这条鸿沟。
你不再需要：
- ❌ 繁琐的 DevOps 配置和 YAML 文件
- ❌ 手动设置云函数和数据库
- ❌ 在 IDE 和云控制台之间反复横跳
你只需要在 AI IDE 中，用自然语言完成从"想法"到"上线"的全过程。
🚀 快速开始
一行配置，立即使用
在支持 MCP 的 AI IDE 中（Cursor、WindSurf、CodeBuddy 等）添加下方任一配置即可。连接方式有两种：
方式一：本地模式（推荐）
含义：MCP 服务在你本机通过 npx 启动，与 IDE 同机运行。
优点：功能最全（包含上传/下载、模板安装等依赖本地文件系统的能力）。
要求：本机已安装 Node.js，且能执行 npx。
json{ "mcpServers": { "cloudbase": { "command": "npx", "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"] } } }
方式二：托管模式
含义：MCP 服务运行在腾讯云上，IDE 通过 HTTP 连接云端服务，无需在本地安装或运行 Node。 优点：不依赖本机环境，配置好密钥即可使用。 限制：部分依赖本地文件系统的能力不可用（如本地文件上传、模板下载到本机等）。
将下面配置中的 <env_id>、<腾讯云 Secret ID>、<腾讯云 Secret Key> 替换为你的环境 ID 和腾讯云 API 密钥：
json{ "mcpServers": { "cloudbase": { "type": "http", "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>", "headers": { "X-TencentCloud-SecretId": "<腾讯云 Secret ID>", "X-TencentCloud-SecretKey": "<腾讯云 Secret Key>" } } } }
托管模式可选：通过 URL 控制插件启用范围
在 url 里可通过 query 参数控制插件启用范围：
enable_plugins：仅启用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如只启用env和databasedisable_plugins：从默认插件集合中禁用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如禁用rag和env
# 只启用指定插件 https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&enable_plugins=env,database # 禁用指定插件 https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&disable_plugins=rag,env
当前可配置的插件名以 mcp/src/server.ts 为准，建议优先使用 canonical 名称：env, database, functions, hosting, storage, setup, rag, download, gateway, cloudrun, app-auth, permissions, logs, agents, invite-code, capi, apps。
[!TIP] 推荐使用 CloudBase AI CLI
一键安装，自动配置，支持多种 AI 编程工具：
bashnpm install @cloudbase/cli@latest -g安装后运行
tcb ai即可开始使用
首次使用
-
登录云开发
登录云开发AI 会自动打开登录界面并引导环境选择
-
开始开发
做一个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战，最后进行部署AI 会自动生成代码、部署到云端并返回访问链接
支持的 AI IDE
| 工具 | 支持平台 | 查看指引 |
|---|---|---|
| CloudBase AI CLI | 命令行工具 | 查看指引 |
| OpenClaw | 命令行工具 | 查看指引 |
| Cursor | 独立 IDE | 查看指引 |
| WindSurf | 独立 IDE, VSCode、JetBrains 插件 | 查看指引 |
| CodeBuddy | 独立 IDE（已内置 CloudBase），VS Code、JetBrains、微信开发者工具 | 查看指引 |
| CLINE | VS Code 插件 | 查看指引 |
| GitHub Copilot | VS Code 插件 | 查看指引 |
| Trae | 独立 IDE | 查看指引 |
| 通义灵码 | 独立 IDE，VS Code、 JetBrains插件 | 查看指引 |
| RooCode | VS Code插件 | 查看指引 |
| 文心快码 | VS Code、JetBrains插件 | 查看指引 |
| Augment Code | VS Code、JetBrains 插件 | 查看指引 |
| Claude Code | 命令行工具 | 查看指引 |
| Gemini CLI | 命令行工具 | 查看指引 |
| OpenAI Codex CLI | 命令行工具 | 查看指引 |
| OpenCode | 命令行工具 | 查看指引 |
| Qwen Code | 命令行工具 | 查看指引 |
✨ 如何实现 AI 编程"一键上线"？
1. AI 原生（AI-Native）
我们不是简单的"胶水代码"。内置的规则库专为 AI 编程设计，能让 AI 直接生成"可部署"的 CloudBase 最佳实践代码。
markdown提示词：生成一个用户登录功能 - AI 自动生成符合云开发规范的代码 - 自动配置数据库、云函数、安全规则 - 一键部署到云端
2. 一键部署（One-Click Deploy）
AI 自动化的 MCP 部署流，AI 帮你搞定从云函数、数据库到静态网站的所有云上资源配置。
markdown提示词：部署当前项目到云开发 - 自动检测项目类型（Web/小程序/后端） - 智能配置部署参数 - 实时显示部署进度 - 自动返回访问链接
3. 智能调试（Smart Debugging）
部署出错？不用怕。AI 会自动读取日志，帮你分析并修复问题，真正实现开发-部署-调试的闭环。
markdown提示词：报错了，错误是 xxxx - AI 自动查看云函数日志 - 分析错误原因 - 生成修复代码 - 自动重新部署
4. 全栈支持（Full-Stack Ready）
无论是 Web 应用、小程序还是后端服务，AI 都能为你处理，你只需专注业务逻辑。
| 应用类型 | 技术栈 | 部署方式 |
|---|---|---|
| Web 应用 | React/Vue/Next.js | 静态托管 + CDN |
| 微信小程序 | 原生/UniApp | 小程序发布 |
| 后端服务 | Node.js/Python | 云函数/云托管 |
5. 知识检索（Knowledge Search）
内置云开发、微信小程序等专业知识库的智能向量检索，让 AI 更懂云开发。
markdown提示词：如何使用云数据库实现实时数据同步？ - 智能检索云开发知识库 - 返回相关文档和最佳实践 - 提供代码示例
6. 灵活工作流（Flexible Workflow）
支持 /spec 和 /no_spec 命令，根据任务复杂度智能选择。
markdown/spec - 完整工作流（需求→设计→任务→实现） /no_spec - 快速迭代（直接实现）
📦 安装配置
前置条件
配置方式
方式一：CloudBase AI CLI（推荐）
bash# 安装 npm install @cloudbase/cli@latest -g # 使用 tcb ai
方式二：手动配置 MCP
根据你使用的 AI IDE，添加 MCP 配置：
在 .cursor/mcp.json 中添加：
json{ "mcpServers": { "cloudbase": { "command": "npx", "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"] } } }
在 .windsurf/settings.json 中添加：
json{ "mcpServers": { "cloudbase": { "command": "npx", "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"] } } }
CodeBuddy 已内置 CloudBase MCP，无需配置即可使用。
查看 完整配置指南 了解其他 IDE 的配置方式。
🎯 使用案例
案例 1：双人在线对战五子棋
开发过程：
- 输入需求："做个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战"
- AI 生成：Web 应用 + 云数据库 + 实时数据推送
- 自动部署并获得访问链接
体验地址： 五子棋游戏
| 开发过程 | 最终效果 |
|---|---|
 |  |
案例 2：AI 宠物养成小程序
开发过程：
- 输入："开发一个宠物小精灵养成小程序，使用 AI 增强互动"
- AI 生成：小程序 + 云数据库 + AI 云函数
- 导入微信开发者工具即可发布
案例 3：智能问题诊断
当应用出现问题时，AI 自动查看日志、分析错误并生成修复代码。
🧩 MCP 工具
覆盖环境管理、数据库、云函数、静态托管、小程序发布等核心功能。
| 分类 | 工具 | 核心功能 |
|---|---|---|
| 环境 | 4 个 | 登录认证、环境查询、域名管理 |
| 数据库 | 11 个 | 集合管理、文档 CRUD、索引、数据模型 |
| 云函数 | 9 个 | 创建、更新、调用、日志、触发器 |
| 静态托管 | 5 个 | 文件上传、域名配置、网站部署 |
| 小程序 | 7 个 | 上传、预览、构建、配置、调试 |
| 工具支持 | 4 个 | 模板、知识库搜索、联网搜索、交互对话 |
📚 更多资源
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❓ 常见问题
这些平台解决的是"部署"，CloudBase MCP 解决的是"从 AI 生成代码到部署上线"的完整链路。你不需要离开 IDE，不需要写配置文件，AI 自动帮你搞定云函数、数据库、CDN、域名等所有云资源。一句话：它们是部署工具，我们是 AI 原生的全栈开发+部署平台。
CloudBase MCP 基于标准 MCP 协议，支持所有兼容 MCP 的工具——包括 Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等命令行工具。只要你的工具能配置 MCP Server，就能用。查看完整支持列表。
代码只会部署到你自己的腾讯云开发环境，不经过任何第三方。本地模式下 MCP 服务运行在你本机，代码不会离开你的电脑直到你主动部署。所有云端通信均走 HTTPS 加密。
几乎所有主流场景：React/Vue/Next.js 等 Web 应用、微信小程序、Node.js/Python/Go/Java 后端服务。AI 会自动检测项目类型并选择合适的部署策略（静态托管、云函数、云托管容器）。
CloudBase MCP 工具本身完全开源免费（MIT）。云开发环境有免费额度，个人开发和小项目通常够用。超出免费额度后按量计费，详见 计费说明。
- 确认已在 云开发控制台 开通环境
- 检查环境是否处于正常运行状态（非欠费/隔离）
- 重新执行"登录云开发"让 AI 引导选择正确的环境
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Contributors
感谢所有为 CloudBase MCP 做出贡献的开发者！
如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 Star！
MIT © TencentCloudBase
