公众号写作 · 可量化版
这个 Skill 解决一件具体的事：模型写完总觉得自己写得不错，但读者第三屏就退出了。
办法是把「读者会不会读完」拆成四个能被脚本量出来的维度，写完必须过体检。 不靠感觉，靠分数。
30 秒上手
bash<SKILL> = .agents/skills/wechat-viral-writer # 1）写稿前：读 references/writing-checklist.md（一页纸的全部硬要求） # 1.5）先挑标题（写正文之前，30 秒）：三个候选用不同刺点，让它排序 python3 <SKILL>/scripts/score_draft.py --markdown --titles "候选A" "候选B" "候选C" # 2）写完之后立刻体检，看 markdown 版逐条修法 python3 <SKILL>/scripts/score_draft.py --article <article.md> --markdown # 3）改完重跑，直到 blocking_count = 0 且 score ≥ 75 # 4）（可选，默认关闭）今天写什么都不知道时，开热点雷达 python3 <SKILL>/scripts/hot_radar.py --force --markdown
体检脚本退出码恒为 0：不合格是结果不是故障，看 stdout 的 status 字段。
四个维度（体检脚本的 100 分怎么来的）
| 维度 | 分 | 一句话判据 | 量化指标 |
|---|---|---|---|
| 开头/标题 | 20 | 前 3 秒有没有留住人 | 标题 ≤32 字、有可指认的主体、前 16 字有刺点、150 字内进正题 |
| 信息量 | 25 | 读者每 20 秒能不能拿到新东西 | 最长无锚区间 ≤300 字、注水词 ≤4/千字 |
| 利他性 | 20 | 读完能带走什么 | ≥2 种利他物、结尾四分之一有落点 |
| 可读性 | 20 | 手机上滑不滑得下去 | 段落 ≤180 字、长句 ≤20%、每 800 字一个小标题 |
| 抓人 | 15 | 有没有一直被拽着走 | 最长无钩区间 ≤500 字、结尾回扣开头 |
**及格线 75 分，且 high 级问题必须清零。**参考锚点：仓库里五篇旧的「新闻汇报腔」 稿件跑出来是 61–76 分（D/C），examples/gold-sample.md 是 95.8 分（A）。
资源路由
每次写稿必读：
- references/writing-checklist.md —— 一页纸硬要求，写之前读它就够了
按需读：
- references/hook-and-title.md —— 标题公式与开头钩子
- references/value-density.md —— 信息量：什么算「具体」，什么是注水
- references/reader-benefit.md —— 利他性：四种形态，按题材选，别硬塞
- references/readability.md —— 竖屏排版节奏
- references/structure-playbook.md —— 六种可选结构与适用题材
- references/voice-playbook.md —— 大 V 声口拆解与可复用手法
- references/distribution-2026.md —— 分发机制、指标口径、合规红线（含信源可信度标注）
- references/hot-topic-radar.md —— 热点开关怎么开、怎么用、什么时候别用
- examples/gold-sample.md —— 满分样例，看节奏不看内容
和其他 Skill 的关系：
- 排版、配图、封面、入草稿箱 →
../wechat-content-pipeline/SKILL.md（本 Skill 不碰这些） - 去 AI 味的具体改写手法 →
../humanizer-zh/SKILL.md - 账号声口与题材边界 →
../wechat-tech-insight-writer/SKILL.md
接入流水线的位置
流水线写作时读 checklist 写 article.md。不要单独再跑一遍 score_draft.py：
pipeline_runtime.py check 已经调用它，prepare / finish 会把 score ≥75 且 high=0 当硬门禁。
单独用本 Skill（不走流水线）时，才在写完后手动跑 score_draft.py。
init → brief → topic → shape → begin → 【本 Skill：按 checklist 写 article.md + digest.txt】 → check（内含体检）→ humanize → prepare → finish
check同时管结构合法性（标题、字数、图片路径）和完读体检。- 单独调用
score_draft.py只用于流水线外改稿，或看 markdown 版逐条修法。
硬门禁：不得交付
score_draft.py的blocking_count > 0，或score < 75。- 全文没有任何读者可带走的东西（体检里的
reader_benefit = 0）——白看一场。 - 标题没有可指认的主体（谁 / 什么产品 / 哪件事）。读者在推荐页只看得到标题， 说不出这写的是谁就不会点——这比没有刺点更致命。体检脚本能认出机构/人名 （美联储、特朗普、财政部等）；纯中文技术名词仍可能漏判，那是 medium 提醒，不是硬拦。
- 标题前 16 字没有刺点：数字、反差、断言、疑问，一个都没有。
- 为了凑指标塞假数字、假案例、假亲历。体检分数是用来发现问题的，不是用来刷的。 编一个数字能加 3 分，但会让整个账号失去可信度——这条没得商量。
- 硬塞与题材无关的「普通人怎么办」清单。利他性按题材选形态，见 reader-benefit.md。
- 热点雷达输出的榜单标题被原样当成选题。榜单标题是新闻标签，不是你的观点。
一句话原则
读者不欠你注意力。每一段都要重新赢一次。
