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F17 Progressive Self Cultivation

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f17 progressive-self-cultivation

当用户说"我想成为一个更好的人"、"我觉得自己德行不够"、"我要怎么提升自己"时调用。 也适用于:自我评估(识→量→德的哪个环节薄弱)、设定成长路径、评估"为什么我做了好事但没有好结果"。 不适用于:具体的技能学习、工具性能力的提升、需要立即解决的具体问题。

Overview

Publisherace3000chao
Repositorybook2startup
Skill namef17 progressive-self-cultivation
Stars
93
Forks
14
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by ace3000chao on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the F17 Progressive Self Cultivation AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/ace3000chao/book2startup/tree/master/菜根谭skills/skills/f17
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Use it in TypingMind

Enable F17 Progressive Self Cultivation in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads F17 Progressive Self Cultivation on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so F17 Progressive Self Cultivation is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

量弘识高德行递进框架

R — 原文 (Reading)

"德随量进,量由识长,故欲厚其德,不可不弘其量,欲弘其量,不可不大其识。"

— 洪应明, 菜根谭·量弘识高 功德日进


I — 方法论骨架 (Interpretation)

德行不够,不要直接修德——要先增见识、再弘气度。

这个框架揭示了一个反直觉的成长路径:通常我们认为"要做一个好人,就直接去修德"(比如强制自己善良、强制自己正直)。但《菜根谭》说:这是舍本逐末。真正的路径是:识(见识) → 量(气度) → 德(品德)。

三层逻辑:

  1. 识 → 量:你的见识越广,你的气度越大。一个只见过村里的人,可能为一点小事耿耿于怀;一个见过世界的人,会知道很多事"没那么重要"。见识的扩展,自然带来气度的扩大。
  2. 量 → 德:你的气度越大,你的品德越厚。当你不再为小事计较、不再被人轻易激怒、不再患得患失,你的德行自然显现。品德不是"装"出来的,而是"自然流出"的。
  3. 德是结果,不是手段:你想厚德,但直接去修德,往往修不出来。你应该做的是:增广见识(识)、开阔气度(量),德行自然会随之厚起来。

一句话总结: 要想品德好,先要眼界宽;眼界要宽,先要让心大。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 张良的"识"

  • 问题: 张良最初是一个有勇无谋的"刺客",在博浪沙刺杀秦始皇,失败后流亡。
  • 方法论的使用: 张良后来遇到黄石公,被传授《太公兵法》。他通过学习兵法、历史、政治,显著提升了"识"——从一个有勇无谋的刺客,变成一个有战略眼光的谋士。这个"识"的扩展,让他的"量"(气度)得以扩大——他不再为小事激动,不再为个人恩怨冲动,而是站在全局思考问题。
  • 结论: "识"的积累是第一步,有了"识"才能有"量"。
  • 结果: 张良的"大识"带来了"大量",他的"大量"体现在:不争功、懂进退、在功成名就后全身而退。他的"德"(千古流芳的美名)是"识→量→德"路径的自然结果。

案例 2: 刘邦的"识"

  • 问题: 刘邦的出身比项羽低得多,初期"见识"也相对有限(一个泗水亭长)。
  • 方法论的使用: 刘邦在成长过程中不断"大其识":他敢用韩信(突破了自己对人才的识别能力)、他听取张良的建议(扩展了自己的战略见识)、他能接受失败并调整(扩展了自己对成败的认知)。这些"识"的扩展,让他的"量"越来越大——从一个小小的亭长,到能容纳各路英雄的领袖。
  • 结论: "识"不是固定不变的,是可以通过学习和经历来扩展的。刘邦的成功在于他不断扩展自己的"识"。
  • 结果: 刘邦的"大量"让他吸引了张良、韩信、萧何等人才,最终建立汉朝。他的"德"(从一个小人物到开国皇帝)是"识→量→德"路径的体现。

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 想提升自己但找不到方向:用户说"我想成为一个更好的人",但不知道从哪入手,想知道"修德"的正确路径。
  2. 觉得自己"知道但做不到":用户觉得自己"识"够了(知道什么是对的),但"量"不够(做不到),或者"量"够了但"德"不够(做不到的事情没有变成稳定的品格)。
  3. 发现"做好事但没有好结果":用户做了很多"善意"的事,但结果不好,开始怀疑"修德有没有用"。此时需要用f17来检验:你是否跳过"识→量"的路径,直接去追求"德"?
  4. 评估自己当前卡在哪个环节:用户想知道自己"德行不够"的原因是:见识不够广(识不足)、气度不够大(量不足)、还是品德本身不够(德不足)。
  5. 想设定成长路径:用户想从A状态成长到B状态,但不知道按什么顺序。

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "我想成为一个更好的人"
  • "我觉得自己德行不够"
  • "我要怎么提升自己"
  • "我知道但做不到"
  • "我做了好事但没有好结果"
  • "为什么我修德没有用"
  • "我觉得自己眼光不够"
  • "我这个人气度太小"

与相邻 skill 的区分

  • 与 f15(格物致知内观框架) 的区别:f15 是"在安静中内观自己的真心"的修炼方法;f17 是"通过扩展见识来提升气度,从而厚德"的成长路径。f15是内观,f17是外学。
  • 与 f03(动静皆静模型) 的区别:f03 是"在任何环境下如何保持内心安定"的能力;f17是"如何通过扩展见识来提升品德"的路径。f03是状态能力,f17是成长路径。

E — 可执行步骤 (Execution)

当 skill 被激活后, agent应按以下步骤执行:

  1. 评估"识→量→德"哪个环节薄弱

    • 完成标准: 问用户三个问题:①"我的见识是否足够广?我是否对世界有足够的了解?"(评估识);②"我的气度是否足够大?我是否能容纳不同意见、不同个性的人?"(评估量);③"我的德行是否稳定?我是否在没有人监督时也能做对的事?"(评估德)。
    • 判停条件: 若用户无法自我评估,则请用户举一个最近的例子——在什么情境下,你的反应体现了"识不够/量不够/德不够"?
  2. 找到薄弱环节的突破口

    • 完成标准: 根据评估结果,设定具体的突破方向:①识不足——制定"扩展见识"的具体计划(如:读什么书、去哪里、见谁);②量不足——找一个"让你不舒服的人/事",主动练习容纳;③德不足——找一个"你明知故犯"的问题,分析背后的动机(不是直接修德,而是找到"量不够所以德不够"的原因)。
    • 判停条件: 若三个环节都薄弱(用户状态极弱),则从"识"开始——先从最简单的"每天读30分钟书"开始。
  3. 设定"识→量→德"的递进路径

    • 完成标准: 制定一个90天的递进计划:第1个月聚焦"识"(扩展见识),第2个月聚焦"量"(练习容纳),第3个月检验"德"(是否在关键时刻能做出正确的选择)。
    • 判停条件: 若用户无法坚持(如30天后放弃了),则提示"可能设定的目标太大,从更小的开始"。

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 用户已经知道自己的问题并已经在行动:此时"识→量→德"的框架是多余的,用户需要的不是更多方向,而是持续行动的陪伴。
  • 用户的"德行不够"是借口:有些用户说"我想修德"但实际上是在逃避具体的行动(如不想工作、不想承担责任),此时f17可能被用来合理化"不行动"。
  • 用户有心理健康问题:如果用户的"气度小"、"德行不够"实际上是抑郁症、焦虑症等心理问题的症状,则需要专业治疗,不是f17能解决的。

作者在书中警告的失败模式

  • 器小禄薄(ce14):心胸狭隘、念头迫促,斤斤计较于眼前小利。f17指出:气度小(量不足)的人,德行自然也不会厚。ce14正是f17要帮助用户识别和改变的状态。
  • 标节义道学之患(ce12):刻意标榜自己的节义和道学,以善名自居——这是"跳过识→量直接修德"的极端形式。标榜节义者必为节义受毁谤,因为这种"德行"是表演出来的,不是从识→量的路径中自然流出的。

容易混淆的邻近方法论

  • "识→量→德" vs "直接修德":直接修德是"我要善良、要正直",但往往停留在意志力层面,无法持久。f17指出:真正的德行是从见识和气度中自然流出的,不是有意为之。
  • "厚德" vs "表演德行":厚德是"因为见识广、气度大,所以自然展现出好的品格";表演德行是"因为我想让别人觉得我好,所以刻意表现善良"。前者是自然流出,后者是刻意表演。

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: []
  • contrasts-with: [f15, f03]
  • composes-with: [f03, f15]

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: N/A (待填充)
  • 蒸馏时间: 2026-04-24

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the F17 Progressive Self Cultivation AI skill do?

当用户说"我想成为一个更好的人"、"我觉得自己德行不够"、"我要怎么提升自己"时调用。 也适用于:自我评估(识→量→德的哪个环节薄弱)、设定成长路径、评估"为什么我做了好事但没有好结果"。 不适用于:具体的技能学习、工具性能力的提升、需要立即解决的具体问题。

Why use F17 Progressive Self Cultivation on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. F17 Progressive Self Cultivation is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install F17 Progressive Self Cultivation in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/ace3000chao/book2startup/tree/master/菜根谭skills/skills/f17. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use F17 Progressive Self Cultivation?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with F17 Progressive Self Cultivation?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use F17 Progressive Self Cultivation with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the F17 Progressive Self Cultivation AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by ace3000chao under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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