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Autonomous Agent Harness

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Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。

Overview

Publisheraffaan-m
RepositoryECC
Skill nameautonomous-agent-harness
Stars
261.1K
Forks
39.1K
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by affaan-m on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Autonomous Agent Harness AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/ECC
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/ECC/docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness .claude/skills/autonomous-agent-harness
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Autonomous Agent Harness in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Autonomous Agent Harness on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Autonomous Agent Harness is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

自動エージェントハーネス

ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、Claude Codeを永続的な自己指令エージェントシステムに変換します。

同意とセーフティバウンダリ

自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります。スケジュール、リモートエージェントの派遣、永続的なメモリの書き込み、コンピュータ制御の使用、外部への投稿、サードパーティリソースの変更、または現在のセットアップのプライベート通信に対する行動を行わないでください。ユーザーがその機能と対象ワークスペースを承認していない限り。

クレデンシャル、プライベートワークスペースのエクスポート、個人データセット、およびアカウント固有の自動化を再利用可能なECCアーティファクトから除外する前に、ドライラン計画とローカルキューファイルを好みます。

アクティベーション時期

  • ユーザーが継続的に実行されるか、スケジュール上で実行されるエージェントを望む
  • 定期的にトリガーされる自動化ワークフローを設定
  • セッション全体でコンテキストを記憶する個人的なAIアシスタントを構築
  • ユーザーが「これを毎日実行」、「これを定期的にチェック」、「監視を続ける」と言う
  • Hermes、AutoGPT、または同様の自動エージェントフレームワークから機能を複製したい
  • スケジュール済み実行と組み合わせたコンピュータ使用が必要

アーキテクチャ

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Claude Code Runtime                        │
│                                                              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────────┐ │
│  │  Crons   │  │ Dispatch │  │ Memory   │  │ Computer    │ │
│  │ Schedule │  │ Remote   │  │ Store    │  │ Use         │ │
│  │ Tasks    │  │ Agents   │  │          │  │             │ │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────┬──────┘ │
│       │              │             │                │        │
│       ▼              ▼             ▼                ▼        │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              ECC Skill + Agent Layer                  │    │
│  │                                                      │    │
│  │  skills/     agents/     commands/     hooks/        │    │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘    │
│       │              │             │                │        │
│       ▼              ▼             ▼                ▼        │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              MCP Server Layer                        │    │
│  │                                                      │    │
│  │  memory    github    exa    supabase    browser-use  │    │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

コアコンポーネント

1. 永続的なメモリ

構造化データ用のMCPメモリサーバーで拡張されたClaude Codeの組み込みメモリシステムを使用します。

組み込みメモリ (~/.claude/projects/*/memory/):

  • ユーザーの設定、フィードバック、プロジェクトコンテキスト
  • フロントマター付きのマークダウンファイルとして保存
  • セッション開始時に自動的に読み込まれる

MCPメモリサーバー (構造化知識グラフ):

  • エンティティ、関係、観察
  • クエリ可能なグラフ構造
  • クロスセッション永続性

メモリパターン:

# 短期:現在のセッションコンテキスト
TodoWriteをセッション内タスク追跡に使用

# 中期:プロジェクトメモリファイル
クロスセッションリコールの場合は~/.claude/projects/*/memory/に書き込む

# 長期:MCPナレッジグラフ
mcp__memory__create_entitiesを永続的な構造化データに使用
mcp__memory__create_relationsを関係マッピングに使用
mcp__memory__add_observationsを既知のエンティティについての新しい事実に使用

2. スケジュール済み操作(Crons)

Claude Codeのスケジュール済みタスクを使用して、定期的なエージェント操作を作成します。

cronを設定する:

# MCPツール経由
mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task({
  name: "daily-pr-review",
  schedule: "0 9 * * 1-5",  # 平日午前9時
  prompt: "affaan-m/everything-claude-codeのすべてのオープンPRを確認します。各について:CIステータスをチェック、変更を確認、問題にフラグを立てます。メモリに概要を投稿します。",
  project_dir: "/path/to/repo"
})

完全な設定例

セッション全体でコンテキストを記憶し、複数の定期的なタスクを実行する完全に自動化されたエージェントの設定については、高度な設定セクションを参照してください。

Frequently asked questions

What does the Autonomous Agent Harness AI skill do?

Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。

Why use Autonomous Agent Harness on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Autonomous Agent Harness is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Autonomous Agent Harness in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Autonomous Agent Harness?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Autonomous Agent Harness?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Autonomous Agent Harness with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Autonomous Agent Harness AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by affaan-m under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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