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Rust Patterns

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Patrones idiomáticos de Rust, ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y eficientes.

Overview

Publisheraffaan-m
RepositoryECC
Skill namerust-patterns
Stars
261.1K
Forks
39.1K
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by affaan-m on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Rust Patterns AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/ECC
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/ECC/docs/es/skills/rust-patterns .claude/skills/rust-patterns
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Rust Patterns in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Rust Patterns on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Rust Patterns is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Patrones de Desarrollo Rust

Patrones idiomáticos y buenas prácticas de Rust para construir aplicaciones seguras, eficientes y mantenibles.

Cuándo Usar

  • Escribir código Rust nuevo
  • Revisar código Rust
  • Refactorizar código Rust existente
  • Diseñar la estructura de crates y la organización de módulos

Cómo Funciona

Este skill refuerza las convenciones idiomáticas de Rust en seis áreas clave: ownership y borrowing para prevenir data races en tiempo de compilación, propagación de errores con Result/? usando thiserror para bibliotecas y anyhow para aplicaciones, enums y pattern matching exhaustivo para hacer imposibles los estados inválidos, traits y genéricos para abstracciones de costo cero, concurrencia segura con Arc<Mutex<T>>, canales y async/await, y superficies pub mínimas organizadas por dominio.

Principios Fundamentales

1. Ownership y Borrowing

El sistema de ownership de Rust previene data races y bugs de memoria en tiempo de compilación.

rust
// Bien: Pasar referencias cuando no se necesita el ownership
fn process(data: &[u8]) -> usize {
    data.len()
}

// Bien: Tomar ownership solo cuando se necesita almacenar o consumir
fn store(data: Vec<u8>) -> Record {
    Record { payload: data }
}

// Mal: Clonar innecesariamente para evitar el borrow checker
fn process_bad(data: &Vec<u8>) -> usize {
    let cloned = data.clone(); // Costoso — solo tomar prestado
    cloned.len()
}

Usar Cow para Ownership Flexible

rust
use std::borrow::Cow;

fn normalize(input: &str) -> Cow<'_, str> {
    if input.contains(' ') {
        Cow::Owned(input.replace(' ', "_"))
    } else {
        Cow::Borrowed(input) // Costo cero cuando no se necesita mutación
    }
}

Manejo de Errores

Usar Result y ? — Nunca unwrap() en Producción

rust
// Bien: Propagar errores con contexto
use anyhow::{Context, Result};

fn load_config(path: &str) -> Result<Config> {
    let content = std::fs::read_to_string(path)
        .with_context(|| format!("failed to read config from {path}"))?;
    let config: Config = toml::from_str(&content)
        .with_context(|| format!("failed to parse config from {path}"))?;
    Ok(config)
}

// Mal: Causa panic en caso de error
fn load_config_bad(path: &str) -> Config {
    let content = std::fs::read_to_string(path).unwrap(); // ¡Panic!
    toml::from_str(&content).unwrap()
}

Errores de Biblioteca con thiserror, Errores de Aplicación con anyhow

rust
// Código de biblioteca: errores estructurados y tipados
use thiserror::Error;

#[derive(Debug, Error)]
pub enum StorageError {
    #[error("record not found: {id}")]
    NotFound { id: String },
    #[error("connection failed")]
    Connection(#[from] std::io::Error),
    #[error("invalid data: {0}")]
    InvalidData(String),
}

// Código de aplicación: manejo de errores flexible
use anyhow::{bail, Result};

fn run() -> Result<()> {
    let config = load_config("app.toml")?;
    if config.workers == 0 {
        bail!("worker count must be > 0");
    }
    Ok(())
}

Combinadores de Option en Lugar de Matching Anidado

rust
// Bien: Cadena de combinadores
fn find_user_email(users: &[User], id: u64) -> Option<String> {
    users.iter()
        .find(|u| u.id == id)
        .map(|u| u.email.clone())
}

// Mal: Matching profundamente anidado
fn find_user_email_bad(users: &[User], id: u64) -> Option<String> {
    match users.iter().find(|u| u.id == id) {
        Some(user) => match &user.email {
            email => Some(email.clone()),
        },
        None => None,
    }
}

Enums y Pattern Matching

Modelar Estados con Enums

rust
// Bien: Los estados imposibles son irrepresentables
enum ConnectionState {
    Disconnected,
    Connecting { attempt: u32 },
    Connected { session_id: String },
    Failed { reason: String, retries: u32 },
}

fn handle(state: &ConnectionState) {
    match state {
        ConnectionState::Disconnected => connect(),
        ConnectionState::Connecting { attempt } if *attempt > 3 => abort(),
        ConnectionState::Connecting { .. } => wait(),
        ConnectionState::Connected { session_id } => use_session(session_id),
        ConnectionState::Failed { retries, .. } if *retries < 5 => retry(),
        ConnectionState::Failed { reason, .. } => log_failure(reason),
    }
}

Matching Exhaustivo — Sin Comodín en Lógica de Negocio

rust
// Bien: Manejar cada variante explícitamente
match command {
    Command::Start => start_service(),
    Command::Stop => stop_service(),
    Command::Restart => restart_service(),
    // Agregar una nueva variante fuerza su manejo aquí
}

// Mal: El comodín oculta nuevas variantes
match command {
    Command::Start => start_service(),
    _ => {} // Ignora silenciosamente Stop, Restart y variantes futuras
}

Traits y Genéricos

Aceptar Genéricos, Retornar Tipos Concretos

rust
// Bien: Entrada genérica, salida concreta
fn read_all(reader: &mut impl Read) -> std::io::Result<Vec<u8>> {
    let mut buf = Vec::new();
    reader.read_to_end(&mut buf)?;
    Ok(buf)
}

// Bien: Bounds de traits para múltiples restricciones
fn process<T: Display + Send + 'static>(item: T) -> String {
    format!("processed: {item}")
}

Trait Objects para Dispatch Dinámico

rust
// Usar cuando se necesitan colecciones heterogéneas o sistemas de plugins
trait Handler: Send + Sync {
    fn handle(&self, request: &Request) -> Response;
}

struct Router {
    handlers: Vec<Box<dyn Handler>>,
}

// Usar genéricos cuando se necesita rendimiento (monomorfización)
fn fast_process<H: Handler>(handler: &H, request: &Request) -> Response {
    handler.handle(request)
}

Patrón Newtype para Seguridad de Tipos

rust
// Bien: Tipos distintos previenen mezclar argumentos
struct UserId(u64);
struct OrderId(u64);

fn get_order(user: UserId, order: OrderId) -> Result<Order> {
    // No se pueden intercambiar accidentalmente user ID y order ID
    todo!()
}

// Mal: Fácil intercambiar argumentos
fn get_order_bad(user_id: u64, order_id: u64) -> Result<Order> {
    todo!()
}

Structs y Modelado de Datos

Patrón Builder para Construcción Compleja

rust
struct ServerConfig {
    host: String,
    port: u16,
    max_connections: usize,
}

impl ServerConfig {
    fn builder(host: impl Into<String>, port: u16) -> ServerConfigBuilder {
        ServerConfigBuilder { host: host.into(), port, max_connections: 100 }
    }
}

struct ServerConfigBuilder { host: String, port: u16, max_connections: usize }

impl ServerConfigBuilder {
    fn max_connections(mut self, n: usize) -> Self { self.max_connections = n; self }
    fn build(self) -> ServerConfig {
        ServerConfig { host: self.host, port: self.port, max_connections: self.max_connections }
    }
}

// Uso: ServerConfig::builder("localhost", 8080).max_connections(200).build()

Iteradores y Closures

Preferir Cadenas de Iteradores sobre Bucles Manuales

rust
// Bien: Declarativo, lazy, composable
let active_emails: Vec<String> = users.iter()
    .filter(|u| u.is_active)
    .map(|u| u.email.clone())
    .collect();

// Mal: Acumulación imperativa
let mut active_emails = Vec::new();
for user in &users {
    if user.is_active {
        active_emails.push(user.email.clone());
    }
}

Usar collect() con Anotación de Tipo

rust
// Recolectar en diferentes tipos
let names: Vec<_> = items.iter().map(|i| &i.name).collect();
let lookup: HashMap<_, _> = items.iter().map(|i| (i.id, i)).collect();
let combined: String = parts.iter().copied().collect();

// Recolectar Results — cortocircuita al primer error
let parsed: Result<Vec<i32>, _> = strings.iter().map(|s| s.parse()).collect();

Concurrencia

Arc<Mutex<T>> para Estado Mutable Compartido

rust
use std::sync::{Arc, Mutex};

let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
let handles: Vec<_> = (0..10).map(|_| {
    let counter = Arc::clone(&counter);
    std::thread::spawn(move || {
        let mut num = counter.lock().expect("mutex poisoned");
        *num += 1;
    })
}).collect();

for handle in handles {
    handle.join().expect("worker thread panicked");
}

Canales para Paso de Mensajes

rust
use std::sync::mpsc;

let (tx, rx) = mpsc::sync_channel(16); // Canal acotado con backpressure

for i in 0..5 {
    let tx = tx.clone();
    std::thread::spawn(move || {
        tx.send(format!("message {i}")).expect("receiver disconnected");
    });
}
drop(tx); // Cerrar el sender para que el iterador rx termine

for msg in rx {
    println!("{msg}");
}

Async con Tokio

rust
use tokio::time::Duration;

async fn fetch_with_timeout(url: &str) -> Result<String> {
    let response = tokio::time::timeout(
        Duration::from_secs(5),
        reqwest::get(url),
    )
    .await
    .context("request timed out")?
    .context("request failed")?;

    response.text().await.context("failed to read body")
}

// Lanzar tareas concurrentes
async fn fetch_all(urls: Vec<String>) -> Vec<Result<String>> {
    let handles: Vec<_> = urls.into_iter()
        .map(|url| tokio::spawn(async move {
            fetch_with_timeout(&url).await
        }))
        .collect();

    let mut results = Vec::with_capacity(handles.len());
    for handle in handles {
        results.push(handle.await.unwrap_or_else(|e| panic!("spawned task panicked: {e}")));
    }
    results
}

Código Unsafe

Cuándo Unsafe Es Aceptable

rust
// Aceptable: Frontera FFI con invariantes documentados (Rust 2024+)
/// # Safety
/// `ptr` must be a valid, aligned pointer to an initialized `Widget`.
unsafe fn widget_from_raw<'a>(ptr: *const Widget) -> &'a Widget {
    // SAFETY: el llamador garantiza que ptr es válido y alineado
    unsafe { &*ptr }
}

// Aceptable: Ruta crítica de rendimiento con prueba de corrección
// SAFETY: index is always < len due to the loop bound
unsafe { slice.get_unchecked(index) }

Cuándo Unsafe NO Es Aceptable

rust
// Mal: Usar unsafe para evadir el borrow checker
// Mal: Usar unsafe por conveniencia
// Mal: Usar unsafe sin un comentario Safety
// Mal: Hacer transmute entre tipos no relacionados

Sistema de Módulos y Estructura de Crates

Organizar por Dominio, No por Tipo

text
my_app/
├── src/
│   ├── main.rs
│   ├── lib.rs
│   ├── auth/          # Módulo de dominio
│   │   ├── mod.rs
│   │   ├── token.rs
│   │   └── middleware.rs
│   ├── orders/        # Módulo de dominio
│   │   ├── mod.rs
│   │   ├── model.rs
│   │   └── service.rs
│   └── db/            # Infraestructura
│       ├── mod.rs
│       └── pool.rs
├── tests/             # Pruebas de integración
├── benches/           # Benchmarks
└── Cargo.toml

Visibilidad — Exponer el Mínimo

rust
// Bien: pub(crate) para compartir internamente
pub(crate) fn validate_input(input: &str) -> bool {
    !input.is_empty()
}

// Bien: Re-exportar la API pública desde lib.rs
pub mod auth;
pub use auth::AuthMiddleware;

// Mal: Hacer todo pub
pub fn internal_helper() {} // Debería ser pub(crate) o privado

Integración con Herramientas

Comandos Esenciales

bash
# Construir y verificar
cargo build
cargo check              # Verificación de tipos rápida sin codegen
cargo clippy             # Lints y sugerencias
cargo fmt                # Formatear código

# Pruebas
cargo test
cargo test -- --nocapture    # Mostrar salida de println
cargo test --lib             # Solo pruebas unitarias
cargo test --test integration # Solo pruebas de integración

# Dependencias
cargo audit              # Auditoría de seguridad
cargo tree               # Árbol de dependencias
cargo update             # Actualizar dependencias

# Rendimiento
cargo bench              # Ejecutar benchmarks

Referencia Rápida: Modismos Rust

ModismoDescripción
Tomar prestado, no clonarPasar &T en lugar de clonar a menos que se necesite el ownership
Hacer estados ilegales irrepresentablesUsar enums para modelar solo estados válidos
? en lugar de unwrap()Propagar errores, nunca causar panic en biblioteca/producción
Parsear, no validarConvertir datos no estructurados a structs tipados en la frontera
Newtype para seguridad de tiposEnvolver primitivos en newtypes para prevenir intercambio de argumentos
Preferir iteradores sobre buclesLas cadenas declarativas son más claras y frecuentemente más rápidas
#[must_use] en ResultsAsegurar que los llamadores manejen los valores de retorno
Cow para ownership flexibleEvitar asignaciones cuando el borrowing es suficiente
Matching exhaustivoSin comodín _ para enums críticos de negocio
Superficie pub mínimaUsar pub(crate) para APIs internas

Anti-Patrones a Evitar

rust
// Mal: .unwrap() en código de producción
let value = map.get("key").unwrap();

// Mal: .clone() para satisfacer el borrow checker sin entender por qué
let data = expensive_data.clone();
process(&original, &data);

// Mal: Usar String cuando &str es suficiente
fn greet(name: String) { /* debería ser &str */ }

// Mal: Box<dyn Error> en bibliotecas (usar thiserror en su lugar)
fn parse(input: &str) -> Result<Data, Box<dyn std::error::Error>> { todo!() }

// Mal: Ignorar advertencias must_use
let _ = validate(input); // Descartando silenciosamente un Result

// Mal: Bloquear en contexto async
async fn bad_async() {
    std::thread::sleep(Duration::from_secs(1)); // ¡Bloquea el executor!
    // Usar: tokio::time::sleep(Duration::from_secs(1)).await;
}

Recuerda: Si compila, probablemente es correcto — pero solo si evitas unwrap(), minimizas unsafe y dejas que el sistema de tipos trabaje para ti.

Frequently asked questions

What does the Rust Patterns AI skill do?

Patrones idiomáticos de Rust, ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y eficientes.

Why use Rust Patterns on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Rust Patterns is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Rust Patterns in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/docs/es/skills/rust-patterns. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Rust Patterns?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Rust Patterns?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Rust Patterns with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Rust Patterns AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by affaan-m under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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