GoSkill
让 Skill 持续运行，直到目标达成
核心概念
GoSkill = 普通 Skill 的增强版
| 普通 Skill | GoSkill |
|---|---|
| 一问一答 | 持续运行 100+ 小时 |
| 容易放弃 | 不达目标不停止 |
| 质量不稳定 | 严格按标准验证 |
| 被动响应 | 主动推进直到成功 |
使用方式
方式1：装饰器（推荐）
pythonfrom goskill import goskill @goskill( goal="将项目从 Android 迁移到鸿蒙", criteria={ "compile": "0 errors", "test": "100% pass", "performance": ">= 90%" } ) def my_task(): # 你的任务逻辑 pass my_task() # 持续运行直到达标
方式2：直接调用
pythonfrom goskill import GoSkill skill = GoSkill( goal="分析1000份财报", criteria={ "coverage": "100%", "accuracy": ">= 95%", "report": "complete" } ) skill.run() # 开始持续执行
工作原理
你设定目标 + 成功标准 ↓ Master Agent 创建 Subagent ↓ Subagent 持续工作 ↓ 每5分钟验证进度 ↓ 达标 → 停止，交付结果 不达标 → 继续工作 ↓ 循环直到成功
适用场景
✅ 完美适合：
- 大型代码重构/迁移
- 复杂系统架构设计
- 深度数据分析（1000+文件）
- 长期研究项目
- 自动化测试覆盖
❌ 不适合：
- 简单的问答对话
- 一次性的小任务
- 没有明确成功标准的任务
示例
示例1：代码迁移
python@goskill( goal="将AIFireHome从Android迁移到鸿蒙", criteria={ "compile": "0 errors, 0 warnings", "test": "100% pass rate", "performance": ">= 90% of original", "docs": "API documentation complete" }, max_hours=100 ) def migrate_aifirehome(): # 自动持续执行，直到所有标准达标 pass
示例2：数据分析
python@goskill( goal="分析过去5年AI行业投资趋势", criteria={ "coverage": "Top 500 companies", "insights": "10 high-potential tracks identified", "strategy": "executable investment strategy", "backtest": "annual return > 20%" } ) def analyze_ai_investment(): # 持续分析直到达标 pass
注意事项
⚠️ 这会消耗大量时间和Token
- 复杂任务可能需要运行数小时甚至数天
- 确保你有足够的API额度
- 我会定期汇报进度
⚠️ 需要明确的成功标准
- 目标必须清晰可验证
- 标准必须量化
- 不能是模糊的要求
现在就可以用
我已经安装了这个Skill，你可以直接说：
"圆圆，用GoSkill模式，帮我完成XXX，成功标准是YYY"
我会自动进入持续工作模式，不达目标不停止！
