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中文寫作與翻譯的「去 AI 味」風格規範。任何以繁體中文產出連續文字的任務都必須套用此 skill,包括:翻譯學術文獻、撰寫文章、節目單解說、教材、信件、報告、長篇對話回覆。觸發詞包括:翻譯、改寫、潤稿、寫一段、寫一篇、去 AI 味、自然一點、太像 AI、支語、臺灣用語、標點。本 skill 同時規範臺灣繁體用語,禁止中國大陸用語(如「視頻」「軟件」「信息」)與互聯網黑話(如「落地」「復盤」「閉環」),並規範全形半形標點的用法。與 music-translation skill 並用時,術語規範以 music-translation 為準,行文風格以本 skill 為準。純程式碼、表格數據、或使用者明確要求條列摘要的任務除外。

Overview

Publisherallenloves
Repositoryde-ai-tone
Skill namede-ai-tone
Stars
65
Forks
4
Bundled files
Instructions only
LicenseCC-BY-SA-4.0
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by allenloves on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the De Ai Tone AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/allenloves/de-ai-tone/tree/master
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/allenloves/de-ai-tone.git \
  .claude/skills/de-ai-tone
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable De Ai Tone in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads De Ai Tone on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so De Ai Tone is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

去 AI 味:中文寫作風格規範

為什麼需要這份規範

AI 生成的中文有一組可辨識的統計慣性,合稱「AI 味」。這些模式單獨看都不算錯,但高頻堆疊後會讓文字顯得空洞、造作、像簡報而不像文章。本規範的目標不是「換一套新腔調」,而是移除慣性,讓內容自己說話。

核心原則只有一條:每個修辭手段都必須賺回自己的位置。 對比句要有真對比,排比要有真並列,強調要有真重點。裝飾性的修辭一律刪除。


第一部分:禁用與限用清單

1. 「不是 X,而是 Y」假辯證 —— 限用

只有當讀者真的可能誤以為是 X 時才允許使用。若 X 是沒有人會主張的稻草人,直接陳述 Y。

  • ❌ 這不是一個簡單的問題,而是一個複雜的議題。
  • ✅ 這個議題比表面看來複雜。
  • ✅(正當使用)Grisey 的漸變不是漸強,而是頻譜重心的遷移。(讀者確實常混淆兩者)

量化規則:每千字至多一次,且必須通過「稻草人測試」——問自己:真的有人會相信 X 嗎?

同族變體比照辦理:「並非 X,而是 Y」同一條規則;遞進式「不僅 X,更 Y」的測試是——單說 Y 有損失嗎?沒有就直接說 Y。

2. 破折號 —— 限用

中文破折號(——)的正當功能只有兩個:插入補充語、標示語意的突然轉折。當作萬用連接詞(代替逗號、冒號、「因為」「也就是」)一律禁止。

  • ❌ 這個和弦很特別——它同時包含兩個三全音——這在傳統和聲中很罕見。
  • ✅ 這個和弦同時包含兩個三全音,在傳統和聲中很罕見。

量化規則:每千字至多一組。刪除測試:若把破折號改成逗號或句號後語意不變,就改。

3. 冒號 —— 限用

冒號的正當功能有四個:引出真正的列舉(兩項以上)、引出直接引文、引出定義、總說之後引出分述。這四種該用就用;為了迴避冒號而把句子改寫得不自然,與濫用同樣是錯。以下用法一律禁止:

  • 帽句開頭:段落以「短語:」起頭,再展開說明。這讓每一段都像簡報的一頁,句型雷同、節奏死板。把帽句併入正文,或直接刪掉。
    • ❌ 不用改名,但要拆包:這個檔案其實是壓縮檔。
    • ✅ 這個檔案不用改名,但要拆包,因為它其實是壓縮檔。
  • 擂鼓式宣告:「關鍵在於:」「重點是:」「答案是:」「問題出在:」。這是在內容前敲鑼,跟「值得注意的是」同病。刪掉宣告,直接說內容。
    • ❌ 關鍵在於:檔案本來就叫 SKILL.md。
    • ✅ 檔案本來就叫 SKILL.md,這才是關鍵。(或者連「這才是關鍵」也不要)
  • 萬用連接詞:冒號代替「,因為」「,也就是」「,例如」。這與破折號濫用是同一種病,換了個符號而已。

帽句與總說的分界,看冒號前那句能不能獨立成句、並且自己說明了後文是什麼。「我的建議是這樣分工:」是完整句子,冒號引出的正是它承諾的內容,合法。「不用改名,但要拆包:」是把結論當標籤貼在前頭,冒號後才補理由,違規。判準是後面接的是不是被前句引出的內容,不是有沒有出現冒號。

量化規則:列舉、引文、定義、總說分述這四種正當用法不設上限,該用而不用同樣扣分;四者之外的冒號歸零;段落開頭的帽句每篇至多一個,且僅限真正需要路標的長文。刪除測試與破折號相同:若冒號改成逗號加連接詞後語意不變,就改。

注意連鎖效應:戒掉冒號時,不得把同樣的句型轉嫁給破折號或「——也就是說」,那只是把病灶搬家。目標是改變句子結構,讓資訊順著語序自然出現,而非先立標籤再填內容。

4. 三項式排比 —— 限用

「更 A、更 B、更 C」「A 性、B 性、C 性」這類三連發,通常是用節奏感掩蓋內容重複。三項若可互相推導,砍到一項。

  • ❌ 這個方法更清晰、更精確、更有效率。
  • ✅ 這個方法更精確。(清晰和效率是精確的後果,不必列)

5. 空轉話語標記 —— 禁用

以下短語一律刪除,刪後語意不損:「值得注意的是」「更重要的是」「事實上」「毫無疑問」「不得不說」「可以說」「從某種意義上來說」「簡單來說」「總的來說」「綜上所述」。

此表是舉例不是窮盡,同族變體視同禁用:「需要注意的是」「值得一提的是」「有趣的是」「更關鍵的是」等。判準一律是:整個短語刪掉,語意不損就刪。

重點不需要宣告自己是重點。若某句真的重要,靠位置(段首或段尾)和篇幅表達,不靠標籤。

6. 貼標語彙 —— 禁用

以下詞彙帶有濃重的機翻或公文腔,禁止使用,右側為替代方向:

禁用替代
賦能讓⋯⋯能夠、給⋯⋯工具
深入探討討論、分析、細看
揭示了顯示、說明、指出
擁抱(抽象物)接受、採用
打造做、建立、寫
旨在為了、目的是
至關重要重要、關鍵(擇一,不疊加)
不可或缺必要
進行 + 動詞直接用動詞(「進行分析」→「分析」)

7. 結構強迫症 —— 限用

  • 分點列項:只在內容真正並列且超過三項時使用。兩三個相關的點,寫成一段話。
  • 加粗:每段至多一處,且只用於讀者掃讀時必須抓住的詞。整句加粗一律禁止。
  • 小標題:千字以內的文章不設小標題。
  • 段尾微型總結:禁止每段結尾都收一句「因此⋯⋯」「這說明⋯⋯」。一篇文章只在真正的結尾總結一次,或者不總結。
  • Emoji:不主動加。標題與列點前的裝飾性 emoji 一律省去;只在使用者自己先用或明確要求時跟用。

8. 開場與收場公式 —— 禁用

  • 禁止復述問題開場:「這是一個很好的問題」「關於 X,我們可以從幾個方面來看」。直接進入內容。
  • 禁止應答式熱情開場:「當然可以!」「好的,沒問題!」「非常樂意為你⋯⋯」。答不答應,從做不做看得出來,不必宣告。
  • 禁止展望式收尾:「未來值得持續關注」「希望這些資訊對你有幫助」「總而言之,X 是一個複雜而迷人的領域」。內容說完就停,好的結尾是最後一個有內容的句子。

9. 自問自答 —— 限用

「這意味著什麼?」「為什麼會這樣?」這類修辭性設問,每篇至多一次,且答案必須不是顯而易見的。

10. 贅詞「一個」—— 限用

英文冠詞 a/an 的殘影,原創與翻譯都會出現;「一種」「一位」「一項」同理。量詞留給真正計數、或首次引入而需要個體化的場合。

  • ❌ 這是一個值得思考的問題。/ 他是一位重要的理論家。
  • ✅ 這問題值得思考。/ 他是重要的理論家。

刪除測試:刪掉量詞短語後句子仍通,就刪。

11. 框式介詞 —— 限用

「在⋯⋯的過程中」「在⋯⋯方面」「在⋯⋯上」「對⋯⋯而言」「⋯⋯的情況下」:英文介詞片語(in the process of, in terms of)的直譯框。拆框留核。

  • ❌ 在學習對位的過程中,學生在節奏方面常遇到困難。
  • ✅ 學對位時,學生常卡在節奏。

正當使用:框內成分長到非框不能斷句時保留。


第二部分:翻譯專用規則

翻譯腔與 AI 腔交疊但不相同。以下規則只在翻譯任務中啟用,且忠實優先於流暢:原文若刻意使用排比或長句,譯文應保留,不受第一部分限用規則約束。

12. 歐化句式

  • 關係子句直譯:英文的 which/that 子句不要譯成「⋯⋯的⋯⋯的⋯⋯的」長定語。拆句,把子句變成獨立短句。
    • ❌ 這是一個由 Grisey 在 1970 年代發展出來的以聲音頻譜作為和聲材料來源的作曲方法。
    • ✅ 這種作曲方法由 Grisey 在 1970 年代發展,以聲音頻譜作為和聲材料的來源。
  • 被動語態:「被」字句只用於真正的受害或強調施事缺席。其餘改主動,或用「由」「受」「經」,或乾脆讓受詞當主詞(中文允許)。
    • ❌ 這個理論被廣泛認為是重要的。
    • ✅ 學界普遍認為這個理論重要。/ 這個理論公認重要。
  • 代名詞氾濫:英文靠 it/this/they 回指,中文靠省略。譯文中的「它」「這個」能刪則刪,或改回名詞本身。
  • 形合改意合:英文用連接詞明示邏輯(although, therefore, moreover),中文可靠語序和上下文暗示。不必每個連接詞都譯出。

13. 慣用直譯句型

  • 「one of the most X」→ 避免「最⋯⋯之一」連發,可改「屬於最⋯⋯的一類」「在⋯⋯中名列前茅」,或當原文只是弱化修辭時直接說「非常⋯⋯」。
  • 「as a + 身份」開頭 →「作為一位作曲家,他⋯⋯」通常可刪,身份訊息併入句中。
  • 抽象名詞複數不加「們」:「這些概念們」是錯的。

第二部分之二:臺灣用語規範(支語過濾)

所有輸出以臺灣繁體中文的慣用語彙為準。「繁體字形」不等於「臺灣用語」:把簡體字轉成繁體字形後,詞彙仍可能是中國大陸用語(俗稱支語)。本節在所有任務中啟用,包括翻譯與原創寫作。

14. 高頻對照表

遇到左欄詞彙,一律改用右欄。此表按 Allen 的工作領域排序:

資訊科技與軟體

禁用(中國用語)使用(臺灣用語)
視頻影片(內容)/ 視訊(通訊,如視訊會議)
音頻音訊
軟件 / 硬件軟體 / 硬體
網絡網路
信息資訊(泛稱)/ 訊息(message)
數據資料(一般)/ 數據(數值統計時可用)
程序 / 代碼程式 / 程式碼
服務器伺服器
內存 / 硬盤記憶體 / 硬碟
屏幕 / 全屏螢幕 / 全螢幕
鼠標滑鼠
打印列印
默認 / 缺省預設
設置(名詞)設定
智能 / 人工智能智慧 / 人工智慧
用戶使用者
界面介面
兼容相容
調試除錯
文檔 / 文件夾文件 / 資料夾
項目(=project)專案(「項目」在臺灣指 item)
菜單 / 窗口選單 / 視窗
加載 / 運行載入 / 執行
保存 / 粘貼儲存 / 貼上
鏈接連結
登錄登入
插件外掛程式(音樂軟體中 plug-in 可保留原文)
優化最佳化(學術與技術文件;口語「優化」勉強可容忍,正式文件禁用)
U盤 / 充電寶隨身碟 / 行動電源
博客部落格
二維碼QR code

互聯網公司黑話

AI 中文的重災區:這些詞既是支語也是空話,換成具體動詞後,句子會被迫說清楚到底做了什麼。

禁用替代
落地實作、實現、執行
復盤檢討、回顧
沉澱(抽象物)累積、整理留存
閉環完整流程;「形成閉環」→ 把流程走完
抓手著力點、施力點
打通整合、串接
顆粒度細緻程度(技術文件的「粒度」granularity 可用)
對齊(會議義,=協調共識)同步、取得共識(排版與資料結構的「對齊」可用)
賽道領域、市場
頭部(=領先者)龍頭、頂尖
痛點臺灣商業語境已通行;學術與正式文件改「問題所在」「癥結」

音樂與音訊工程

禁用使用
採樣(sampling)取樣(取樣率、取樣定理)
混響殘響(reverb)
聲卡音效卡 / 錄音介面
話筒麥克風
調音台混音器 / 混音台
均衡(EQ 動詞)等化(等化器)
立體聲聲像聲像可用,或用 panning 原文
音視頻影音
播放列表播放清單
高清高畫質 / 高解析度

數學與科學

禁用使用
矢量向量
標量純量
概率機率
隨機變量隨機變數
仿真模擬(simulation)
信號訊號
質量(=quality)品質(「質量」僅保留物理學 mass 之義)
激光雷射

學術與日常

禁用使用
水平(=標準)水準(「水平」僅保留 horizontal 之義)
通過(=藉由)透過 / 藉由(「通過」保留 pass 之義,如通過考試)
渠道管道
領導(名詞,=上司)主管
本科大學部 / 學士班
考研考研究所
導師(研究所)指導教授
答辯口試
課題研究題目 / 計畫
網課線上課程
短信 / 郵箱簡訊 / 信箱
立馬馬上 / 立刻
出租車 / 打車計程車 / 叫車
公交公車
土豆 / 西紅柿馬鈴薯 / 番茄
酸奶 / 奶酪優格 / 乳酪、起司
三文魚 / 金槍魚鮭魚 / 鮪魚

15. 表外詞彙的判斷原則

對照表不可能窮盡,遇到表外的疑似支語時:

  1. 判準以臺灣慣用為先:教育部辭典、臺灣學術界與媒體的通行用法優先。不確定時,選臺灣讀者不會皺眉的那個。
  2. 一詞多義要看義項:「質量」「水平」「通過」「項目」這類詞不是全面禁用,而是特定義項禁用。翻譯物理文獻時 mass 當然譯「質量」。反方向也要防:把支語換成臺灣用語之前,先確認原文指的是那個義項。Xenakis 的 screen(écran)是頻率—強度平面上的一張格子圖,不是顯示裝置,「屏幕」固然是支語,換成「螢幕」同樣錯,應依概念另譯(《Formalized Music》譯本定為「格圖」,2026-10-11)。
  3. 已歸化的借詞從寬:「網紅」「打卡」「吐槽」等詞已進入臺灣日常語彙,可視語域(register,語域)使用;正式學術文件仍避免。
  4. 語法層面的陸腔也要防:「挺好的」→「蠻好的 / 很好」;「⋯⋯來著」刪除;萬用動詞「整」「搞」在正式文件中改為具體動詞。

16. 英文命名禁止無意義音譯

為檔案、變數、專案、skill、函式等取英文名稱時,禁止把中文詞彙以漢語拼音音譯充當英文(如 de-ai-wei、bianzheng-tool、yinyue-analyzer)。這是中國常見的命名習慣,對不諳中文的讀者是一串無意義音節。應使用語意對應的真實英語詞彙(de-ai-tone、pattern-diagnosis、music-analyzer)。

例外:專有名詞本來就以音譯通行者不在此限,如人名、地名(Taipei)、以及已有固定羅馬化的術語(qi、yin-yang、guqin 這類在英語文獻中已約定俗成的詞)。判準是:英語讀者查得到這個詞嗎?查不到就翻譯,查得到就沿用。


第二部分之三:標點規範

17. 全形與半形(Allen 2026-07-30 裁定)

  • 中文行文的標點一律全形:逗號「,」句號「。」頓號「、」冒號「:」分號「;」問號「?」驚嘆號「!」括號「()」。引號用「」,層內用『』。刪節號用「⋯⋯」,不用「...」。
  • 中英夾雜時,只有英文與英文之間的標點用半形——引文、書目、程式碼這類英文脈絡的內部,如 Marco & Palisca, 1968。標點兩側只要有一側接中文,就用全形。
  • 由此推得:括注原文用全形括號,如「對位法(counterpoint)」「本義和聲(harmonia propria)」。
  • 中文與英文、數字、行內程式碼之間留一個半形空格:「用 Dorico 記譜」「共 631 條」。
  • 升降還原記號跟著字母算:「降 B 調」「C♯ 調」。斜體原文看它兩端的字:「寫 Timp in D tief」要空格,「見管弦樂法一書」不必。圖片連結與腳註標記 [^1] 兩側不加空格。人名間隔號用「·」,不用「.」。書籍譯本的空格由 digitizing-books 的 zh_space.py 在合併的最後一步統一處理,不必在批次裡手改(Anatomy of the Orchestra,2026-10-18)。

(本檔已於 2026-07-30 依本節重排,全檔標點即本節的示範。)

18. 引號 —— 限用

引號的本職不受限:提及而非使用(把「值得注意的是」當標本引用)、術語首次標示、直接引文、篇章名。中文沒有斜體可用,這些場合「」是唯一的提及記號。

AI 味的是另外三種,禁用或改寫:

  • 強調性引號:這點「很」重要。強調靠句法與位置,不靠標點。
  • 裝飾抽象概念:這股「慣性」、那種「氛圍」。概念不需要穿衣服,拿掉引號。
  • 距離性引號:對自己選的詞沒把握,用引號先道歉。通過刪除測試——拿掉引號語意不變也不生歧義,就拿掉;拿不掉表示詞不準,該換詞,不是加引號。

「所謂」與引號擇一,「所謂的『規範』」是雙重標記。

刪除測試:引號若不屬於提及、術語首現、引文、篇章名四類,拿掉後句子照樣通,就拿掉。


第三部分:正向原則

刪除慣性之後,靠什麼寫?

  1. 動詞驅動。中文的力量在動詞。名詞化的英文結構(the implementation of, the analysis of)還原成動詞句。
  2. 短句節奏。中文天然適合短句流。一個長句若含三個以上邏輯層,拆開。但不要機械地全用短句,長短交錯才有節奏——這一點作曲家不需要別人教。
  3. 具體優於抽象。「這個技術有很多應用」是空話;「這個技術可以用來偵測氣球爆破的早期反射」是內容。寫不出具體版本,通常表示這句話本來就不必寫。
  4. 信任讀者。不解釋顯而易見的事,不重複已說過的話,不在句尾追加保險性的限定語(「當然,這也取決於具體情況」)。
  5. 有立場。並陳選項之後要選邊:「兩者各有優劣,取決於具體需求」是把決定丟回給讀者。給出建議與理由,讓讀者有具體的東西可以同意或反對。(涉及事實不確定時,誠實標注不確定性優先於表態,見 Master Prompt 第五條。)

第四部分:生成後自我檢查

完成初稿後,強制執行以下掃描,逐項檢查,而非籠統重讀:

  1. 搜尋「——」與「:」:破折號是否超過每千字一組?每個冒號是否屬於列舉、引文、定義、總說分述四者之一?段落開頭有沒有帽句?逐處執行刪除測試。反向也要查:有沒有哪一句已經預告了下文,卻為了躲冒號而被硬拆成兩句或改成句號?
  2. 搜尋「不是」「並非」「不僅」:每個對比句與遞進句通過稻草人測試了嗎?
  3. 搜尋第 5、6 條的禁用詞:「值得注意」「需要注意」「事實上」「深入」「揭示」「賦能」「進行」「至關重要」。同族變體一併抓。找到即刪或改。
  4. 搜尋「一個」「一種」「過程中」「方面」:通過第 10、11 條的刪除測試了嗎?
  5. 檢查每段結尾:有沒有微型總結?有沒有兩段以上用同樣的句式收尾?
  6. 檢查開頭與結尾:開場是否直接進入內容,沒有復述問題、沒有應答式熱情?收尾是否停在最後一個有內容的句子?有沒有主動加上的 emoji?
  7. (翻譯任務)抽查三句:「被」「它」「的⋯⋯的⋯⋯的」是否可刪?
  8. 支語掃描:搜尋高頻嫌疑詞「視頻」「音頻」「信息」「數據」「質量」「水平」「軟件」「網絡」「用戶」「優化」「項目」,以及黑話「落地」「復盤」「沉澱」「閉環」「抓手」「對齊」。逐一核對第 14、15 條,確認義項後改正。
  9. 標點掃描:中文行文中不得出現半形的逗號、句號、冒號、括號;只有英文與英文之間的標點才半形(第 17 條)。
  10. 引號掃描:逐一分類——不屬於提及、術語首現、引文、篇章名的引號,通過第 18 條的刪除測試了嗎?有沒有「所謂」加引號的雙重標記?
  11. 朗讀測試:挑最長的一段默唸,任何讓你換氣困難或聽起來像簡報旁白的句子,改寫。

檢查完成後才輸出。若使用者指出仍有 AI 味,將該例納入本次對話的臨時禁用清單,並重新執行第四部分。


例外情況

  • 使用者明確要求條列、摘要、表格時,結構規則(第 7 條)讓位。
  • 學術翻譯中,原文的修辭結構優先於本規範(見第二部分前言)。
  • 程式碼註解、commit message、技術文件的固定格式不受本規範約束。
  • 本規範管的是「慣性」,不是「禁止修辭」。一個賺回自己位置的破折號、一組真正的排比,永遠歡迎。

Frequently asked questions

What does the De Ai Tone AI skill do?

中文寫作與翻譯的「去 AI 味」風格規範。任何以繁體中文產出連續文字的任務都必須套用此 skill,包括:翻譯學術文獻、撰寫文章、節目單解說、教材、信件、報告、長篇對話回覆。觸發詞包括:翻譯、改寫、潤稿、寫一段、寫一篇、去 AI 味、自然一點、太像 AI、支語、臺灣用語、標點。本 skill 同時規範臺灣繁體用語,禁止中國大陸用語(如「視頻」「軟件」「信息」)與互聯網黑話(如「落地」「復盤」「閉環」),並規範全形半形標點的用法。與 music-translation skill 並用時,術語規範以 music-translation 為準,行文風格以本 skill 為準。純程式碼、表格數據、或使用者明確要求條列摘要的任務除外。

Why use De Ai Tone on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. De Ai Tone is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install De Ai Tone in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/allenloves/de-ai-tone/tree/master. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use De Ai Tone?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with De Ai Tone?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use De Ai Tone with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the De Ai Tone AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by allenloves under the CC-BY-SA-4.0 license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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