TypingMindTypingMindThe best frontend for AI
Requirements Analyzer logo

Requirements Analyzer

Community
anhtester
requirements_analyzer

Kỹ năng phân tích trang web/module và sinh ra tài liệu Yêu cầu (Requirements Document/User Stories) chuẩn mực.

Overview

Publisheranhtester
Repositoryantigravity-testing-kit
Skill namerequirements_analyzer
Stars
149
Forks
57
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
Skill sourceRepositoryHomepage
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by anhtester on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Requirements Analyzer AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/anhtester/antigravity-testing-kit/tree/main/.agent/skills/requirements_analyzer
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/anhtester/antigravity-testing-kit.git /tmp/antigravity-testing-kit
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/antigravity-testing-kit/.agent/skills/requirements_analyzer .claude/skills/requirements_analyzer
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Requirements Analyzer in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Requirements Analyzer on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Requirements Analyzer is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Kỹ năng Phân tích Yêu cầu (Requirements Analyzer)

Kỹ năng này cung cấp các hướng dẫn chi tiết để AI (Antigravity) có thể chuyển đổi giao diện UI hoặc cấu trúc DOM/HTML của một trang web thành các tài liệu Yêu cầu rõ ràng, chi tiết, phục vụ trực tiếp cho QA, Tester và Developer.

1. Mục tiêu cốt lõi

  • Xây dựng tài liệu yêu cầu bám sát thực tế hệ thống đang chạy.
  • Đảm bảo tính nhất quán, tính bao quát cho cả Happy Path và Edge Cases (Trường hợp ngoại lệ/báo lỗi).
  • Định dạng xuất ra một cách chuyên nghiệp (Sử dụng cấu trúc Artifact).

2. Quy trình trích xuất thông tin

Khi được yêu cầu tạo Requirements từ một trang web:

  1. Phân tích Khung giao diện (Layout Analysis): Xác định các phần Header, Footer, Sidebar, và Nội dung chính (Main Content).
  2. Thu thập Form & Inputs:
    • Tìm tất cả các trường nhập liệu (input, select, textarea).
    • Ghi nhận thuộc tính type (text, email, password, number), required, maxlength, minlength, pattern.
  3. Thu thập Các nút tương tác (Buttons/Links/Actions):
    • Xác định chức năng của từng nút (Save, Submit, Cancel, Delete, Edit).
    • Các cảnh báo, thông báo (Alerts, Toasts, Validation Messages) xuất hiện khi tương tác lỗi.
  4. Trích xuất Luồng công việc (Workflows):
    • Sự phụ thuộc giữa các thành phần (VD: Nút Submit chỉ enable khi đã tích chọn Checkbox "Tôi đồng ý").

3. Cấu trúc Tài liệu Yêu cầu Đầu ra (Output Format)

Tài liệu cần được format theo Markdown chuyên nghiệp hoặc lưu dưới dạng Artifact (requirements_spec.md).

Nội dung bắt buộc phải có:

3.1. Tổng quan (Overview)

Mô tả tóm tắt tính năng và mục đích của trang web/module.

3.2. Yêu cầu Chức năng (Functional Requirements)

Chia thành các User Stories hoặc Use Cases:

  • Tên tính năng (Ví dụ: Chức năng Đăng nhập)
  • Mô tả: "Là một người dùng, tôi muốn... để có thể..."
  • Tiêu chí chấp nhận (Acceptance Criteria): Ghi rõ các điều kiện cần thỏa mãn.

3.3. Đặc tả Trường Dữ liệu (Field Specifications)

Đây là phần cốt lõi dành cho Automation Tester:

  • Dùng bảng Markdown (Markdown Table) để liệt kê:
    • Tên Trường (Label)
    • Loại (Type UI)
    • Validation Rules (Bắt buộc / Mặc định / Giới hạn độ dài).
    • Ghi chú (Notes).

3.4. Các luồng xử lý và Báo lỗi (Business Rules & Validations)

Liệt kê chi tiết các Validation Message mong đợi khi người dùng nhập sai dữ liệu.

4. Bắt buộc (Strict Rules)

  • Luôn viết bằng Tiếng Việt.
  • Không tự suy diễn các yêu cầu nghiệp vụ phức tạp nếu không có căn cứ từ UI. Nếu thiếu logic, hãy liệt kê chúng vào mục "Câu hỏi/Làm rõ với PO-User".
  • Nếu có Playwright MCP, ưu tiên mở browser thật để screenshot/capture giao diện nếu cần.

Frequently asked questions

What does the Requirements Analyzer AI skill do?

Kỹ năng phân tích trang web/module và sinh ra tài liệu Yêu cầu (Requirements Document/User Stories) chuẩn mực.

Why use Requirements Analyzer on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Requirements Analyzer is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Requirements Analyzer in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/anhtester/antigravity-testing-kit/tree/main/.agent/skills/requirements_analyzer. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Requirements Analyzer?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Requirements Analyzer?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Requirements Analyzer with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Requirements Analyzer AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by anhtester under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

Related AI Skills

View all
affaan-m logo

Eval Harness

affaan-m
CommunityPopular

Framework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)

39.1K
261.1K
Instructions
View
affaan-m logo

Tdd Workflow

affaan-m
CommunityPopular

Usar este skill al escribir nuevas funcionalidades, corregir bugs o refactorizar código. Aplica el desarrollo guiado por pruebas con 80%+ de cobertura incluyendo pruebas unitarias, de integración y…

39.1K
261.1K
Instructions
View
affaan-m logo

Angular Developer

affaan-m
CommunityPopular

Angular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性（シグナル、linkedSignal、リソース）、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネント スタイル、Tailwind CSS）、テスト、または CLI ツール作成のベスト…

39.1K
261.1K
Instructions
View
NousResearch logo

Anatomy

NousResearch
OrganizationPopular

Explain an idea as an interactive isometric machine figure.

54.8K
252.8K
65 files
View

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇