Yandex Metrika logo

Yandex Metrika

Community
artwist-polyakov
yandex-metrika

Яндекс Метрика: детализация трафика по источникам и UTM-меткам, отчёты по конверсиям и поисковым системам, API-сегменты и доступы к счётчикам. Cache-first подход для гигиены контекстного окна. Triggers: яндекс метрика, yandex metrika, metrika analytics, метрика трафик, метрика конверсии, метрика отчёт, создать сегмент, доступ к счётчику, выдать доступ рекламному кабинету.

Overview

Publisherartwist-polyakov
Repositorypolyakov-claude-skills
Skill nameyandex-metrika
Stars
218
Forks
55
Bundled files
25
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 25 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by artwist-polyakov on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Yandex Metrika AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/yandex-metrika/skills/yandex-metrika
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills.git /tmp/polyakov-claude-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/polyakov-claude-skills/plugins/yandex-metrika/skills/yandex-metrika .claude/skills/yandex-metrika
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Yandex Metrika in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Yandex Metrika on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Yandex Metrika is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

yandex-metrika

Работа с API Яндекс Метрики: детализация трафика по источникам и UTM-меткам, отчёты по конверсиям и поисковым системам, API-сегменты и прямые доступы к счётчикам.

Config

Требуется YANDEX_METRIKA_TOKEN в config/.env. Для чтения нужен доступ metrika:read, для создания сегментов и управления доступами — metrika:write. Инструкция: config/README.md.

Philosophy

  1. Cache-first — конфигурационные данные (счётчики, цели, инфо) кешируются надолго. Отчёты кешируются по ключу counter+dates+params. Перед API-запросом всегда проверяем кеш.
  2. Context window hygiene — stdout ограничен 30 строками. Полные данные в CSV/файл. Кеш доступен через grep/rg для поиска без загрузки в контекст.
  3. Точные данные — accuracy=1 (без сэмплирования), фильтр isRobot по умолчанию.
  4. Атрибуция — дефолт lastsign (последний значимый источник). Спрашиваем пользователя при первом запуске.

Workflow

STOP! Перед любым анализом:

  1. Получи список счётчиков:

    bash
    bash scripts/counters.sh
  2. Спроси пользователя (если счётчик не очевиден из контекста):

    "О каком счётчике/сайте идёт речь?
    Укажите ID, название или домен."

    Если пользователь назвал сайт/домен — ищи через --search:

    bash
    bash scripts/counters.sh --search "metallik"

    Это grep по TSV (id + name + site), поэтому находит и по домену.

  3. Получи инфо о счётчике и его цели:

    bash
    bash scripts/counter_info.sh --counter <ID>
    bash scripts/goals.sh --counter <ID>
  4. Спроси про конверсионные цели:

    "Какие из этих целей являются конверсионными для вашего бизнеса?
    [список целей из goals.sh]
    Сохраню выбранные для будущих отчётов."
  5. Сохрани конфигурацию в cache/counter_<id>/config.json:

    json
    {
      "attribution": "lastsign",
      "conversion_goals": [
        {"id": 12345, "name": "Заказ оформлен"},
        {"id": 67890, "name": "Заявка отправлена"}
      ]
    }
  6. Запускай отчёты по задаче пользователя.

Сегменты и доступы

Для API-сегмента сначала зафиксируй понятное название и выражение filters. Создание и удаление без --apply показывают план и ничего не меняют. Перед записью сценарий читает свежую роль на счётчике; сервер API остаётся окончательным источником прав.

bash
bash scripts/segments.sh --counter <ID> --action create \
  --name "Посетители карточек" \
  --expression "EXISTS(ym:pv:URL=@'/catalog/')"
# после проверки плана повторить с --apply

Получи точный логин от вызывающей задачи, затем проверь прямой доступ к счётчику и при необходимости подготовь минимальную роль:

bash
bash scripts/grants.sh --counter <ID> --action get --login <LOGIN>
bash scripts/grants.sh --counter <ID> --action add \
  --login <LOGIN> --permission view
# после проверки плана повторить с --apply

Для использования сегмента обычно достаточно view. Не выдавай edit, если задача не требует менять счётчик. Если пользователь выбрал analyst или edit, передай эту роль через --permission; существующую роль меняй через update. Список /grants содержит прямые разрешения; владелец выводится отдельно, а представители аккаунта в этот список не входят. После записи верни вызывающей задаче номер счётчика, ID сегмента, логин и подтверждённую роль. Подробности: API-сегменты и прямые доступы к счётчику.

Scripts

Общий паттерн вызова:

bash
bash scripts/<script>.sh --counter <ID> --date1 YYYY-MM-DD [--date2 ...] [--group month] [--csv path]
ScriptDescriptionSpecial params
counters.shСписок счётчиков--search "query"
goals.shЦели счётчика—
counter_info.shМетаданные счётчика—
traffic_summary.shТрафик по источникам—
conversions.shДостижение целей--goals "ID,ID" / --all-goals; по умолчанию из config.json
utm_report.shUTM-разбивка—
search_engines.shПоисковые системы (organic)—
ecommerce.shПокупки, выручка, средний чек--currency RUB|USD|EUR; авто из counter_info
direct_clients.shЛогины Директа—
direct_costs.shРасходы Директа (ym:ad:*)--direct-client-logins "login"; нет --group/--device/--source
comparison.shСравнение двух периодов--date1a/--date2a/--date1b/--date2b; --dimension, --metrics
segments.shСписок, просмотр, создание и удаление API-сегментов--action; запись только с --apply
grants.shВладелец и прямые доступы по логинам; роли view, analyst, edit--action; запись только с --apply

Не все скрипты поддерживают все общие параметры — см. Special params. Сценариям управления segments.sh и grants.sh для надёжного разбора JSON нужен Python 3.10+ либо uv; обычные отчёты по-прежнему работают без них.

Отчёт по целям

conversions.sh автоматически запрашивает цели частями по шесть и объединяет их в один CSV. Это работает для --all-goals, --goals и целей из config.json. При --all-goals список целей сначала обновляется через Management API. Объединение выполняется обычным awk; для запуска отчётов Python и uv не нужны. На каждую цель сохраняются три метрики: визиты с достижением, достижения и конверсия. Порядок целей в колонках соответствует выбранному списку.

В запросы добавляется общий показатель визитов, чтобы источники с нулевыми достижениями не исчезали из отдельных частей. В итоговом CSV служебных метрик нет, но источники без конверсий сохраняются; итоговая конверсия учитывает их визиты. Источники сортируются по визитам с достижением первой выбранной цели, при равенстве — по источнику.

--limit ограничивает число источников: без --group допустимо 1–100000 (по умолчанию 100); с --group — 1–30 (по умолчанию 30, параметр API top_keys). Даты при этом не сокращаются. Отчёт попадает в кеш и --csv только после успешного получения и объединения всех частей.

Общие параметры отчётных скриптов

ParamRequiredDefaultValues
--counteryes-ID счётчика
--date1yes-YYYY-MM-DD
--date2notodayYYYY-MM-DD
--groupno-day, week, month
--devicenoalldesktop, mobile, tablet
--sourcenoallorganic, ad, referral, direct, social
--attributionnolastsignlastsign, last, first
--filtersnoбез роботоввыражение сегментации API отчётов
--limitnoAPI defaultчисло строк
--csvno-путь для экспорта
--no-cacheno-пропустить кеш

Кеш-стратегия

Кеш хранится в cache/:

  • counters.json + counters.tsv — все счётчики
  • counter_<id>/info.json — метаданные (permanent)
  • counter_<id>/goals.json + goals.tsv — цели
  • counter_<id>/config.json — атрибуция, конверсионные цели
  • counter_<id>/direct_clients.json — логины Директа
  • counter_<id>/reports/*.csv — результаты отчётов

Сегменты и доступы всегда читаются заново и не сохраняются в кеш: эти данные меняются независимо от отчётов, а список доступов содержит логины пользователей.

Для поиска по кешу: grep "text" cache/counters.tsv или rg "text" cache/.

Расширенные сценарии

Лимиты API

  • Reporting API: ~200 запросов / 5 минут (при превышении — ждите ~5 минут)
  • Скрипты автоматически обрабатывают 429 (Retry-After ≤ 60s → retry, иначе fail с сообщением)

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Yandex Metrika AI skill do?

Яндекс Метрика: детализация трафика по источникам и UTM-меткам, отчёты по конверсиям и поисковым системам, API-сегменты и доступы к счётчикам. Cache-first подход для гигиены контекстного окна. Triggers: яндекс метрика, yandex metrika, metrika analytics, метрика трафик, метрика конверсии, метрика отчёт, создать сегмент, доступ к счётчику, выдать доступ рекламному кабинету.

Why use Yandex Metrika on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Yandex Metrika is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Yandex Metrika in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/yandex-metrika/skills/yandex-metrika. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Yandex Metrika?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Yandex Metrika?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Yandex Metrika with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Yandex Metrika AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by artwist-polyakov under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇