Atb Csv Tester

ATB CSV Tester

功能概述

运行 ATB CSV 测试用例，验证算子正确性。需配合 CANN 环境和已编译的 ATB 测试框架。

路径约束

必须从用户处获取以下路径：

• <CANN_PATH>: CANN 安装路径（如 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest）
• <ATB_REPO_PATH>: ATB 仓库路径

若路径无效，立即停止并报错。

调用时机

• 运行 ATB CSV 测试（如 linear.csv）
• 验证已迁移算子的正确性
• CANN 环境下的算子级别功能测试

设备支持说明

当前测试环境仅支持 Ascend910B 设备。

运行规则

• 执行测试时仅运行 SocVersion 包含 Ascend910B 的用例（测试框架自动匹配当前设备 SocVersion）
• CSV 测试用例生成时，已根据设备差异分离设计（参见 atb-csv-testcase-generator 的多设备测试设计原则）

910B/950 差异用例分离要求

⚠️ 当 910B 和 950 在以下任何方面存在差异时，必须拆分为独立用例、各自指定 SocVersion：

严禁将存在功能差异的用例合并为 Ascend910B;Ascend950——合并 SocVersion 仅限两个设备完全一致的场景。

910B 测试完成后的提示

Ascend910B 测试全部通过后，必须提示用户：

"910B 测试已全部完成。CSV 测试用例中已包含针对 Ascend950 的独立用例（SocVersion 不含 910B），请在 Ascend950 设备上手动运行 CSV 测试以验证 950 兼容性："

bashCopy code
cd <ATB_REPO_PATH>/tests/framework/python/CsvOpsTestTool
python3 atb_csv_ops_test.py -i <CSV_FILE_PATH>

• 950 设备测试命令相同，用户仅需将测试环境切换至 Ascend950 机器后重新执行
• 950 测试中若有失败，应对比 910B 结果分析是否为设备差异导致的预期行为

Gate 5: 全量回归门控

强制规则：进入 Phase 6 交付前，所有与目标算子相关的 CSV 文件必须全部运行并通过。

相关 CSV 枚举

以目标算子名称（如 layer_norm）为基准，枚举所有相关 CSV：

bashCopy code
find <ATB_REPO_PATH>/tests/apitest/opstest/csv/ -name '{op_name}*.csv' -type f | sort

门控检查流程

Copy code
[Phase 5b 开始]
    │
    ▼
[步骤 1: 枚举相关 CSV] → find csv/ -name '{op}*.csv'
    │
    ▼
[步骤 2: 逐个运行] → python3 atb_csv_ops_test.py -i <每个 CSV>
    │
    ▼
[步骤 3: 汇总结果] → 记录各 CSV 通过/失败/跳过
    │
    ▼
[Gate 5 检查]
    ├─ 全部通过 → Gate 5 通过 → 可进入 Phase 6
    └─ 任一失败 → Gate 5 阻断 → 返回修复

门控阻断时的话术

markdownCopy code
## Gate 5 阻断 — 全量回归未通过

| CSV 文件 | 总用例 | 通过 | 失败 | 状态 |
|---------|--------|------|------|------|
| {op}_test.csv | 31 | 31 | 0 | ✅ |
| {op}.csv | 90 | - | - | 未执行 |

**在 Gate 5 通过前，禁止进入 Phase 6 交付。**

下一步：运行未执行的 CSV 文件，修复失败用例，重新执行全量回归。

Phase 5a 通过后：自动提示进入全量回归

当 Phase 5a 设计用例全部通过后，Agent 必须自动输出以下提示：

markdownCopy code
## Phase 5a 全部通过 — 请进入 Phase 5b 全量回归

Phase 5a 设计用例已全部通过（N/N）。

### Phase 5b 需执行的全量回归 CSV 列表：

| # | CSV 文件 | 路径 | 
|---|---------|------|
| 1 | `{op}_test.csv` | `tests/apitest/opstest/csv/{op}_test.csv` |
| 2 | `{op}.csv` | `tests/apitest/opstest/csv/{op}.csv` |

### 执行命令：
```bash
find <ATB_REPO_PATH>/tests/apitest/opstest/csv/ -name '{op}*.csv' -type f | while read f; do
    echo "=== Running: $f ==="
    python3 atb_csv_ops_test.py -i "$f"
done

在全量回归全部通过（Gate 5b 通过）之前，禁止进入 Phase 6 交付。

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### Phase 5a/5b 测试策略对照

| 阶段 | 测试范围 | CSV | 执行方式 | 迭代数 |
|------|----------|-----|---------|--------|
| Phase 5a Step 1 | 设计用例（正例+反例） | `_func.csv` | **前台**，等待完成 | 默认 1 |
| Phase 5a Step 2 | 设计用例（性能） | `_perf.csv` | **后台 subagent**，逐个 `-n N:N` | 默认 400 |
| Phase 5b 全量回归 | 所有相关 CSV | `_func.csv` + `_perf.csv`（或 `_test.csv`） | 前台逐个 | 默认 1 / 400 |

---

## 详细内容

<details>
<summary>🔍 查看详细内容</summary>

### 前置条件

- CANN 环境已安装并 source
- ATB 测试框架已编译（`libatb_test_framework.so` 存在）
- ATB 源码仓库已克隆

### 执行步骤

#### 第1步：进入 Docker 容器环境

```bash
docker exec -it <DOCKER_NAME> bash

第2步：Source CANN 环境

bashCopy code
source <CANN_PATH>/set_env.sh

第3步：Source ATB 输出环境

bashCopy code
source <ATB_REPO_PATH>/output/atb/set_env.sh

第4步：验证测试框架

bashCopy code
ls -lh $ATB_HOME_PATH/lib/libatb_test_framework.so

若文件不存在，先执行编译：

bashCopy code
cd <ATB_REPO_PATH>
bash scripts/build.sh testframework
source output/atb/set_env.sh

第5步：运行 CSV 测试

方式一：使用技能脚本

bashCopy code
bash <SKILLS_DIR>/atb-csv-tester/scripts/run-csv-tests.sh \
    --atb-repo-path <ATB_REPO_PATH> \
    --csv-file <CSV_FILE_PATH> \
    --case-range <CASE_RANGE>

方式二：手动执行

bashCopy code
cd <ATB_REPO_PATH>/tests/framework/python/CsvOpsTestTool
python3 atb_csv_ops_test.py -i <CSV_FILE_PATH>

测试运行策略

⚠️ 正例/反例与性能测试需区分对待，-t 参数行为不同。

-t 参数实际行为

atb_csv_ops_test.py 根据 TestType 列自动决定运行次数：

pythonCopy code
if TestType == "Performance":
    实际次数 = 400 if args.times < 400 else args.times + 1
else:
    实际次数 = args.times  # 默认 1

• 性能测试前 200 次迭代跳过精度统计（SKIP_PERFORMANCE_CASE_NUM = 200），仅从第 201 次开始累积

按用例类型推荐策略

注意：-t 50 对 Performance 用例不生效（50 < 400 → 回退为 400）。若确实需要减少性能迭代数，必须将 CSV 中对应用例的 TestType 从 Performance 改为空或 Function，但这会跳过性能阈值检查。

Phase 5a 测试策略（双文件 + 两步流程）

⚠️ Phase 5a 必须分两步执行：前台功能验证 → 后台性能测试。

Step 1: 前台运行功能 CSV（正例+反例）

bashCopy code
cd <ATB_REPO_PATH>/tests/framework/python/CsvOpsTestTool
python3 atb_csv_ops_test.py -i <CSV_DIR>/{op}_func.csv

• 不指定 -t，默认 1 次，秒级完成
• 确认所有正例通过、反例返回预期错误码
• 必须等待完成后再进入下一步

Step 2: 后台 Subagent 运行性能 CSV

使用 subagent 后台执行，避免阻塞主流程和 OOM：

pythonCopy code
Agent(
    description="运行 {op} 性能测试",
    prompt="""
逐个运行 {op}_perf.csv 中的性能测试用例，使用 -n 避免 OOM：

cd {ATB_REPO_PATH}/tests/framework/python/CsvOpsTestTool
source {CANN_PATH}/set_env.sh
source {ATB_REPO_PATH}/output/atb/set_env.sh

# 获取性能用例总数
lines=$(tail -n +2 {ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op}_perf.csv | wc -l)

# 逐个运行每个性能 case
for i in $(seq 1 $lines); do
    echo "=== 运行性能 case $i/$lines ==="
    python3 atb_csv_ops_test.py -i {ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op}_perf.csv -n $i:$i
done

完成后汇总：通过/失败/耗时。
""",
    subagent_type="general-purpose",
    run_in_background=True
)

流程时序

Copy code
Phase 5a 开始
    │
    ├─ Step 1: 前台跑 _func.csv（~30秒）
    │     └─ 全部通过 ✓
    │
    ├─ Step 2: 启动后台 subagent 跑 _perf.csv（~10分钟）
    │     └─ 逐个 -n N:N 避免 OOM
    │
    └─ 前台继续: Phase 5b 全量回归 → Phase 6 交付
          │
          └─ subagent 完成 → 自动通知 → 汇总性能结果

性能逐个运行详解

使用 -n N:N 指定单个 case 运行，避免多个性能 case 同时加载导致 OOM：

bashCopy code
# _perf.csv 含 3 个性能 case (行号 1,2,3)
python3 atb_csv_ops_test.py -i {op}_perf.csv -n 1:1  # case 1（400次迭代）
python3 atb_csv_ops_test.py -i {op}_perf.csv -n 2:2  # case 2（400次迭代）
python3 atb_csv_ops_test.py -i {op}_perf.csv -n 3:3  # case 3（400次迭代）

规则：

• Phase 5a 正例/反例不指定 -t（默认 1 次），跑 _func.csv，前台快速验证
• Phase 5a 性能测试跑 _perf.csv，后台 subagent 逐个 -n N:N，主流程不阻塞
• Phase 5b 全量回归跑 _func.csv + _perf.csv（或合并 _test.csv），使用默认迭代数
• 后台 subagent 完成后自动通知，Agent 需将性能结果汇入交付报告

CSV 文件格式

CSV 测试文件使用管道符（|）作为分隔符：

常用 CSV 测试文件

常见问题

执行 bash scripts/build.sh testframework

执行 source output/atb/set_env.sh

确认目标 SoC 版本是否在 CSV 文件的 SocVersion 列中

相关文档

• ATB Skills 索引
• ATB 测试框架编译