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겟백 1:1 자문 세션(A 대표·B 원장)이 끝난 뒤 줌 녹화 전사록을 받아 노션 코칭 대시보드에 회의록을 올리고, 할 일 보드 등록·대시보드 문구 갱신·클라이언트 카톡 통보까지 처리할 때 읽을 것. "B 원장님 자문했어 노션에 올려줘", "자문 회의록 정리해줘" 같은 요청을 처리한다.

Overview

Publisherbam-bam-2
Repositorysolo-skills
Skill nameadvisory-minutes
Stars
366
Forks
87
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by bam-bam-2 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Advisory Minutes AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/advisory-minutes
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skills.git /tmp/solo-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/solo-skills/skills/advisory-minutes .claude/skills/advisory-minutes
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Advisory Minutes in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Advisory Minutes on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Advisory Minutes is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)

  • 전사록을 읽어 노션 페이지를 생성·수정합니다. 노션 API 키가 필요합니다.
  • 클라이언트에게 메신저 통보를 보내는 단계가 있습니다. 기본값은 발송 전 확인입니다.
  • DB ID는 플레이스홀더입니다. 본인 워크스페이스 값으로 바꿔야 합니다.

자문 회의록 파이프라인

밤밤의 1:1 자문 세션은 줌으로 하고, 기록 정본은 노션 클라이언트별 코칭 대시보드다. 세션이 끝나면 이 순서로 처리한다.

0. 먼저 읽을 것

  • ~/Projects/getback/자문/CLAUDE.md — 노션 ID 표, 대시보드 규칙, 톤, 회차 산정 기준(계약 회차 기준이며 로컬 파일명의 "N차미팅"과 다르다)
  • 직전 회차 회의록 페이지 — 형식을 그대로 잇는다

⚠️ 대시보드는 클라이언트에게 공유되는 페이지다. 밤밤이 전달을 지시·승인한 것만 올린다. 밤밤의 내부 판단(수임료, 클라이언트 소속 병원과의 관계, 경쟁자 실명 해부, 협찬 부탁 같은 사담)은 회의록에서 걷어낸다.

1. 줌 전사록 받기

~/Projects/getback/운영/pipeline/.env의 ZOOM_ACCOUNT_ID / ZOOM_CLIENT_ID / ZOOM_CLIENT_SECRET(S2S OAuth).

POST https://zoom.us/oauth/token   grant_type=account_credentials&account_id=...
     Authorization: Basic base64(client_id:client_secret)
GET  https://api.zoom.us/v2/users/me/recordings?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD

⚠️ 가장 큰 함정 — 다운로드는 액세스 토큰이 따로다. download_url에 일반 Bearer 토큰을 붙이면 401 {"errorCode":124,"Forbidden"}이 난다. 반드시:

GET https://api.zoom.us/v2/meetings/{URL인코딩된 uuid}/recordings?include_fields=download_access_token&ttl=3600
→ 응답의 download_access_token 을 download_url 뒤에 ?access_token=... 로 붙여서 curl -L
  • 계정 표시명이 **"레코드 나우"**라 회의 제목만으로는 누구와 한 세션인지 알 수 없다. 전사록의 화자 이름으로 확인한다.
  • start_time은 UTC다. 한국 시각은 +9 — 밤 늦게 시작한 세션은 날짜가 하루 넘어간다(밤밤 자문은 자정 넘겨 시작하는 경우가 잦다). 회의록 날짜는 실제 시작 시각 기준으로 적고, 밤밤에게 한 줄로 알린다.
  • VTT는 화자별로 잘게 쪼개져 있으니 같은 화자 연속 발화를 합쳐서 읽는다(96KB → 26KB로 줄어든다).
  • 전사 품질 주의: 고유명사·숫자가 자주 깨진다. 숫자·비율은 회의록에 옮기기 전에 의심하고, 애매하면 밤밤에게 확인한다.
  • 원본은 로컬 ~/Projects/getback/자문/클라이언트/{이름}/YYYY-MM-DD_N차미팅_전사록.txt|.vtt로 저장한다.

2. 회의록 작성

클라이언트/{이름}/에 세션 노트 md를 먼저 쓰고(정본 소스), 그걸 노션에 올린다. 고정 형식:

> 📌 일시 YYYY.MM.DD(요일) HH:MM · 약 N분  |  참석 밤밤(자문) · {클라이언트}  |  주제 ... (N회차)
> 🎯 한 줄 결론 — ...
## 🎯 핵심 결론      (quote 한 문단)
## 🔑 핵심 논의 흐름  (굵은 소제목 + 불릿, 중요한 건 ⭐)
## ✅ 결정사항        (번호 목록)
## 📌 액션 아이템     (체크박스, (예지)/(밤밤) 담당 표기)
## 🗓️ 다음 단계

톤은 프리미엄 존댓말(밤밤 캐주얼 SNS체 아님). 밤밤의 발언을 클라이언트가 읽을 문장으로 다시 쓴다.

3. 노션에 올리기 — MCP 말고 REST

⚠️ 노션 MCP create-pages는 숫자 프로퍼티를 문자열로 보내서 400을 낸다(Invalid number value for property 회차: 4). 회차 같은 number 필드가 있으면 처음부터 REST API로 만든다.

토큰: ~/Projects/getback/운영/discord_bot/.env의 NOTION_TOKEN(integration "claude", 이 페이지 트리에 공유됨). POST https://api.notion.com/v1/pages + Notion-Version: 2022-06-28, 마크다운을 블록으로 변환해 children에 넣는다(quote / heading_2 / bulleted_list_item / numbered_list_item / to_do / paragraph, **굵게**는 annotations.bold). children은 요청당 100블록 제한.

DB ID는 자문/CLAUDE.md 표 참조. (B 원장: 회의록 <NOTION_DB_ID>, 할 일 <NOTION_DB_ID>, 대시보드 <NOTION_DB_ID>)

4. 이어지는 3가지

  1. 할 일 보드에 액션 아이템 등록 — 담당(고객/밤밤), 기한, 상태=할 일, ✅=false
  2. 대시보드 상단 "🎯 지금 가장 먼저" quote를 이번 회차 기준으로 교체 (노션 MCP update-page + update_content 검색치환이 편하다)
  3. 작업물 DB는 밤밤이 "전달했다"고 확인한 산출물만 등록 — 작업 중인 초안은 올리지 않는다

5. 클라이언트에게 카톡 통보

kmsg로 보낸다(줄바꿈 보존됨). 방 이름은 kmsg chats --json으로 확인 — B 원장님은 B 원장 (겟백 5기 지원).

ssh -o BatchMode=yes localhost 'export PATH=/opt/homebrew/bin:$PATH; kmsg send "<방>" "<본문>"'

본문은 짧은 업무 확인체로. 회의록 링크는 https://www.notion.so/<하이픈 없는 페이지 id>. 끝에 반드시 한 줄: — 이 메시지는 밤밤을 대신해 AI가 정리해서 보냈습니다 보낸 뒤 kmsg read "<방>" --limit 3으로 실제 전송을 확인한다.

Frequently asked questions

What does the Advisory Minutes AI skill do?

겟백 1:1 자문 세션(A 대표·B 원장)이 끝난 뒤 줌 녹화 전사록을 받아 노션 코칭 대시보드에 회의록을 올리고, 할 일 보드 등록·대시보드 문구 갱신·클라이언트 카톡 통보까지 처리할 때 읽을 것. "B 원장님 자문했어 노션에 올려줘", "자문 회의록 정리해줘" 같은 요청을 처리한다.

Why use Advisory Minutes on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Advisory Minutes is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Advisory Minutes in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/advisory-minutes. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Advisory Minutes?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Advisory Minutes?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Advisory Minutes with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Advisory Minutes AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by bam-bam-2 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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