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밤밤이 매일 아침 10시에 디스코드로 받는 "데일리 브리핑 봇" 아티클을 실행하거나 고칠 때 읽을 것. "데일리 브리핑 봇 고치자", "데일리 브리핑 봇 N번 해보자", "오늘 데일리 브리핑 봇 뭐 왔어", "데일리 브리핑 봇 톤/길이/시간 바꿔줘" 같은 요청을 처리한다.

Overview

Publisherbam-bam-2
Repositorysolo-skills
Skill namedaily-brief-bot
Stars
366
Forks
87
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by bam-bam-2 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Daily Brief Bot AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/daily-brief-bot
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skills.git /tmp/solo-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/solo-skills/skills/daily-brief-bot .claude/skills/daily-brief-bot
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Daily Brief Bot in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Daily Brief Bot on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Daily Brief Bot is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)

  • 정해진 시각에 자동 실행되는 상주 작업(launchd/cron)을 등록합니다.
  • 외부 사이트를 주기적으로 읽습니다. 대상 사이트의 이용약관을 먼저 확인하세요.
  • 결과를 메신저로 발송합니다. 봇 토큰이 필요합니다.

데일리 브리핑 봇

밤밤은 매일 아침 10시에 디스코드 DM으로 데일리 브리핑 봇 아티클을 받는다. 대상 커뮤니티(사이트는 설정에서 지정) 신규 글을 전부 읽고, 밤밤의 제2두뇌 볼트·에이사이드 스킬/메모리와 대조해 밤밤이 지금 붙들고 있는 고민에 닿는 3건을 골라 편지 형식으로 보낸다. 각 항목에 번호(1~3)와 원문 링크가 붙어 있다.

"여백"은 이 봇이 후보를 고르는 내부 판정 기준을 부르는 말이다(볼트에 한 번도 안 나온 것). 밤밤에게 말할 때는 봇 이름인 데일리 브리핑 봇으로 부른다.

트리거

  • "데일리 브리핑 봇 고치자" — 톤·길이·건수·시간 등 편집. 아래 편집 표 참고
  • "데일리 브리핑 봇 2번 해보자" / "8/13 2번 해보자" / "어제 그거 해보자" — 실행
  • "오늘 데일리 브리핑 봇 뭐 왔어" — 읽어주기만
  • "이거 볼트에 넣어" — 볼트 승격
  • 옛 호칭 "여백 브리핑"으로 불러도 같은 것을 가리킨다

인프라 위치 (전부 맥미니, ssh mac-mini)

~/Projects/daily-brief/
  prompt-template.md  ★ 톤·형식·길이·몇 건을 결정하는 유일한 파일. 편집은 거의 여기만 고친다
  collect.mjs   대상 커뮤니티 신규 글 수집 (Bettermode GraphQL, 게스트 토큰 · 로그인 불필요)
  brief.mjs     볼트·스킬·메모리 대조 → 후보 22건 추린 뒤 템플릿에 끼워 프롬프트 생성
  verify.mjs    브리핑 링크가 실제 수집분인지 대조·정정
  dm.py         디스코드 DM 발송 (stdin → 밤밤 DM, 1900자씩 분할)
  capture.py    밤밤의 DM 답장 회수 (10분마다)
  run.sh        매일 10:00 전체 실행 (launchd com.bambam.daily-brief)
  .env          DISCORD_TOKEN / BAMBAM_USER_ID / CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN (600)
  ctx/          맥북에서 동기화한 에이사이드 skills/ · memory/ ("이미 하고 있는 것" 판정용)
  state/
    posts-YYYY-MM-DD.json   그날 수집한 글 전문
    brief-YYYY-MM-DD.md     그날 보낸 아티클
    marks.jsonl             밤밤이 DM에서 표시한 관심 항목
    done.jsonl              실제로 실현한 항목 (재제안 금지 목록)

밤밤 볼트: ~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/제2두뇌 (맥미니에서도 접근됨)

현재 확정된 형식 (2026-08-13 밤밤 승인)

  • 아티클이다. 목록이나 알림이 아니다. 링크를 하나도 안 눌러도 내용을 다 알 수 있어야 한다.
  • 문체는 "밤밤님" + 해요체의 편지. 관찰 보고서 금지.
  • 첫 문단은 반드시 "요즘 ~에 걸려 계신 것 같아요" 로 시작해 고민을 한 가지로 짚는다. 노트 제목 나열 금지. 틀려도 좋으니 구체적으로 짚는다.
  • 3건, 전체 1만자 안팛. 앞 2건은 짚은 고민에 바로 닿는 것, 마지막 1건은 안 해본 것.
  • 각 항목: 그 사람 상황 → 무엇을 어떻게 했는지(도구·프롬프트·숫자 그대로) → 결과 → 밤밤님 쪽이랑 겹치는 데(볼트·스킬 근거) → "이거 한번 시도해보시면 어때요?" → 오늘 30분 → 원문 링크

편집 요청 처리

밤밤이 "데일리 브리핑 봇 고치자" 계열로 말하면 아래에서 해당하는 파일만 고친다.

요청고칠 곳
톤, 문체, 형식, 길이, 몇 건, 어떤 순서로, 금지 표현prompt-template.md ← 거의 전부 여기
어떤 글을 후보로 올릴지 (점수 기준, 후보 개수, 활동 판정 기간 7일)brief.mjs
어떤 카테고리를 수집할지, 몇 건 가져올지collect.mjs
보내는 시각~/Library/LaunchAgents/com.bambam.daily-brief.plist → 수정 후 unload/load
모델 (클로드 → 코덱스 폴백)run.sh

고친 뒤에는 반드시 한 번 돌려보고 결과를 보여준 다음 발송한다.

ssh mac-mini 'cd ~/Projects/daily-brief && node brief.mjs && set -a && . ./.env && set +a && claude -p < state/prompt-<날짜>.txt'

맥북 스킬/메모리가 바뀜으면 판정 근거도 갱신해야 한다.

rsync -az --delete ~/.aside/u/0/skills/ mac-mini:~/Projects/daily-brief/ctx/skills/
rsync -az --exclude='.history.jsonl' --exclude='memory-index.json' --exclude='.moss-cache' --exclude='.git' ~/.aside/u/0/memory/ mac-mini:~/Projects/daily-brief/ctx/memory/

"데일리 브리핑 봇 N번 해보자" 처리 절차

  1. 원문 전문부터 읽는다. 브리핑 요약만 보고 시작하지 마라.

    ssh mac-mini 'cat ~/Projects/daily-brief/state/brief-<날짜>.md'

    해당 항목의 링크에서 post ID를 뽑아 posts-<날짜>.json에서 body를 꺼낸다.

  2. 밤밤 볼트의 관련 노트를 읽는다. 브리핑의 "밤밤 쪽 연결" 줄에 적힌 노트를 실제로 열어본다. 남이 쓴 방법을 그대로 옮기지 말고, 밤밤이 이미 가진 것과 겹치는 부분을 먼저 확인한다.

  3. 밤밤 환경 기준으로 다시 짠 실행안을 제시하고 승인받는다.

    • 원문에서 그대로 쓸 것 / 밤밤 환경에 맞게 바꿀 것 / 안 쓸 것을 구분해서 보여준다
    • 되돌리기 어려운 작업(배포, 결제, 삭제)은 승인 전에 절대 실행하지 않는다
  4. 실행한다. 무거운 작업이면 맥미니로 넘긴다(macmini-offload 스킬).

  5. 끝나면 기록한다.

    • 볼트: 새 노트를 만들지 말고 기존 노트에 한 줄 덧붙인다. [[위키링크]] 문법 지킬 것. 예) 참고: 정본노트를 채널별 브리프로 분리하는 OSMU 방식 — https://... 새 개념 노트가 필요할 정도면 밤밤에게 먼저 묻는다.
    • done.jsonl에 한 줄 추가:
      ssh mac-mini 'echo "{\"date\":\"2026-08-13\",\"no\":2,\"post\":\"<postId>\",\"title\":\"...\",\"result\":\"...\"}" >> ~/Projects/daily-brief/state/done.jsonl'
      이게 있으면 같은 주제를 다시 제안하지 않는다.

설계 원칙 (밤밤이 직접 정한 것)

  • 여백 = 밤밤이 지금 하는 일과 인접한데, 볼트 761개 노트에 한 번도 기록된 적 없는 것. 미결 목록은 고민이 아니다. 밤밤이 선택을 안 한 건 그냥 넘긴 것일 수 있다.
  • "지금 하는 일"은 밤밤에게 묻지 말고 볼트에서 최근 7일 수정된 노트로 판단한다.
  • 읽지 않은 것은 볼트에 넣지 않는다. 브리핑 원본은 맥미니에 30일만 두고 자동 삭제된다. 볼트로 올라가는 건 밤밤이 표시했거나 실제로 해봤을 때뿐이다.
  • 억지로 4개를 채우지 않는다. 그날 걸리는 게 없으면 비운다.
  • 볼트가 커질수록 "이미 아는 것"이 두꺼워져 여백이 좁아진다. 그게 정상이다.

톤

  • 이모지 쓰지 않는다.
  • 금지 표현: "~이 아니라" 대조 구문, "굴러가다", "여정", "진짜 기준", 안심시키려는 문장.
  • 볼트에 없는 걸 있다고 말하지 않는다. 근거는 실제 노트 경로로 댄다.

아바타 교체

후보 4종이 맥미니 ~/Projects/daily-brief/assets/ 에 있다 (b_bot 적용 중 / a_owl / c_book / d_cat). 밤밤이 로봇을 골랐다. 40px 원형으로 잘려도 눈 두 개와 안테나 라임 점이 살아남는다. 겟백 브랜드 컬러 기준: 배경 #0d0d0d, 강조 #d4f000. 디스코드는 작은 원으로 잘리니 여백을 넉넉히 둔 단순한 형태만 쓴다.

ssh mac-mini 'cd ~/Projects/daily-brief && set -a && . ./.env && set +a && python3 -c "
import os,json,base64,urllib.request
img=base64.b64encode(open(\"assets/b_bot.png\",\"rb\").read()).decode()
H={\"Authorization\":\"Bot \"+os.environ[\"DISCORD_TOKEN\"],\"User-Agent\":\"DiscordBot (https://github.com, 1.0)\",\"Content-Type\":\"application/json\"}
r=urllib.request.Request(\"https://discord.com/api/v10/users/@me\",data=json.dumps({\"avatar\":\"data:image/png;base64,\"+img}).encode(),headers=H,method=\"PATCH\")
print(json.load(urllib.request.urlopen(r))[\"username\"])"'

어휘 수준 (2026-08-13 교정)

밤밤은 개발자가 아니다. 읽다가 모르는 단어가 하나라도 나오면 실패다. 전문용어는 처음 나올 때 괄호로 풀고, 영어 약어는 우리말로 바꾸고, 명령어·코드는 역할 설명이 붙을 때만 쓴다. 단 숫자와 구체적 사실은 그대로 살린다. 쉽게 쓰라는 게 내용을 빼라는 뜻이 아니다. 자세한 규칙은 prompt-template.md 의 "말투와 어휘" 절에 있다.

Frequently asked questions

What does the Daily Brief Bot AI skill do?

밤밤이 매일 아침 10시에 디스코드로 받는 "데일리 브리핑 봇" 아티클을 실행하거나 고칠 때 읽을 것. "데일리 브리핑 봇 고치자", "데일리 브리핑 봇 N번 해보자", "오늘 데일리 브리핑 봇 뭐 왔어", "데일리 브리핑 봇 톤/길이/시간 바꿔줘" 같은 요청을 처리한다.

Why use Daily Brief Bot on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Daily Brief Bot is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Daily Brief Bot in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/daily-brief-bot. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Daily Brief Bot?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Daily Brief Bot?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Daily Brief Bot with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Daily Brief Bot AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by bam-bam-2 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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