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Macmini Offload

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무거운 작업(스크래핑, 미디어 인코딩, 빌드/설치, 대량 API 수집, 긴 문서 읽기, 대용량 파일 처리)을 맥미니로 넘길 때 사용. Aside가 도는 맥북에어는 8GB라 상시 메모리 부족이므로, CPU/RAM/시간을 많이 쓰는 일은 기본적으로 맥미니에서 돌린다.

Overview

Publisherbam-bam-2
Repositorysolo-skills
Skill namemacmini-offload
Stars
366
Forks
87
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by bam-bam-2 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Macmini Offload AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/remote-offload
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skills.git /tmp/solo-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/solo-skills/skills/remote-offload .claude/skills/macmini-offload
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Macmini Offload in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Macmini Offload on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Macmini Offload is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)

  • ~/.ssh/config에 등록된 원격 호스트로 SSH 접속해 명령을 실행합니다.
  • 원격이 응답하지 않으면 로컬로 대체 실행하지 않고 중단합니다. 의도된 동작입니다.
  • 새 파일이나 상주 프로세스를 만들지 않습니다. --bg 사용 시 원격에 로그 파일(/tmp/offload-*.log) 하나가 남습니다.

맥미니 오프로딩

왜

Aside 돌아가는 기기오프로딩 대상
기기MacBook Air, Apple M1Mac mini, Apple M4
램8 GB (상시 부족, 압축 2.6GB / 여유 70MB 수준)16 GB
절전사용자가 덮으면 멈춤pmset sleep 0 — 안 잠듦
디스크 여유200 GB54 GB

맥북에어는 램이 모자라 크로미움이 백그라운드 탭을 강제 종료한다. 로컬에서 무거운 걸 돌리면 사용자의 탭이 죽는다. 무거운 건 맥미니로 넘기는 게 기본값이다.

접속

bash
ssh mac-mini          # Tailscale (100.75.197.6) — 기본으로 이걸 쓴다
ssh mac-mini-lan      # 같은 LAN일 때 (mac-mini.local)

비대화형에서는 -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10을 붙인다. PATH가 필요한 명령(brew 설치물 등)은 ssh mac-mini 'bash -lc "..."'로 로그인 셸을 태운다.

작업공간 규약

~/Projects/ops/offload/
├── run.sh          러너 (아래 참조)
├── jobs/           실행할 스크립트를 여기로 scp
├── out/            산출물 (이미지, csv, json 등)
├── logs/           <JOB_ID>.log / .pid / .cmd.sh
└── node_modules/   playwright 설치됨

기존 프로젝트 작업은 ~/Projects/<repo>에서 그대로 하고, 일회성 오프로딩만 여기를 쓴다.

판단 기준

넘긴다

  • 헤드리스 스크래핑, 특히 여러 페이지 순회 (로그인 불필요한 공개 페이지)
  • ffmpeg 인코딩, GIF 생성, 이미지 대량 변환
  • npm install, next build, 대형 저장소 clone
  • 대량 API 수집 (수백~수천 건 페이지네이션)
  • 수십 MB 이상 파일 파싱/집계
  • 30초 넘게 걸릴 것 같은 CPU 작업 전부
  • 긴 문서/영상 스크립트 읽고 요약 (아래 claude -p 레시피)

안 넘긴다

  • 사용자의 로그인 세션·쿠키가 필요한 브라우징 → Aside 브라우저에서 해야 함
  • 사용자가 화면으로 확인해야 하는 UI 조작
  • 몇 초 안에 끝나는 단순 조회 (ssh 왕복이 더 느림)
  • 사용자 개인 파일이 맥북에어에만 있는 경우 (전송 비용 판단 후 결정)

표준 패턴: 스크립트를 보내서 실행

ssh + bash -lc + heredoc을 중첩하면 따옴표가 반드시 깨진다. 로컬에 파일로 쓰고 scp로 보낸 뒤 실행한다.

bash
TMP=<세션 tmp 디렉토리>
cat > "$TMP/job.js" <<'EOF'
... 스크립트 ...
EOF
scp -q "$TMP/job.js" mac-mini:~/Projects/ops/offload/jobs/job.js
ssh mac-mini 'cd ~/Projects/ops/offload && node jobs/job.js'

긴 작업: run.sh

ssh 세션이 끊겨도 살아남아야 하는 작업은 러너로 띄운다.

bash
R=~/Projects/ops/offload/run.sh
ssh mac-mini "$R start 'node jobs/scrape.js' scrape"   # -> JOB_ID=scrape-20260811-124757
ssh mac-mini "$R status scrape-20260811-124757"        # running (pid=...) 또는 ### EXIT=0
ssh mac-mini "$R tail   scrape-20260811-124757"        # 마지막 40줄
ssh mac-mini "$R log    scrape-20260811-124757"        # 전체 로그
ssh mac-mini "$R list"                                 # 최근 20개 작업

작업이 오래 걸리면 붙잡고 기다리지 말고, 그동안 로컬에서 다른 일을 하다가 status로 확인한다.

산출물 회수

bash
scp mac-mini:~/Projects/ops/offload/out/result.csv <세션 artifacts 디렉토리>/
scp -r mac-mini:~/Projects/ops/offload/out/frames  <세션 tmp 디렉토리>/

사용자에게 보여줄 결과물은 artifacts 디렉토리로, 중간 확인용은 tmp로 가져온다.

레시피

헤드리스 브라우징 (playwright)

js
const { chromium } = require('playwright');   // ~/Projects/ops/offload 에서 실행
(async () => {
  const b = await chromium.launch({ headless: true });
  const p = await b.newPage();
  await p.goto(url, { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  // ...
  await p.screenshot({ path: 'out/shot.png' });
  await b.close();
})();

워밍업 후 페이지 로드 0.3초 수준. 전역에 puppeteer도 있지만 playwright를 기본으로 쓴다.

미디어

ffmpeg는 /opt/homebrew/bin/ffmpeg. 인코딩·GIF 변환은 전부 맥미니에서 한다. web-demo-video 스킬의 프레임 합성 단계도 여기로 넘길 수 있다.

긴 문서 읽기를 CLI로 위임

메인 컨텍스트에 원문을 쌓지 않으면서 긴 자료를 요약할 때:

bash
ssh mac-mini 'bash -lc "cat ~/Projects/ops/offload/jobs/doc.txt | claude -p --model claude-sonnet-4-5"'

사용량 한도가 걸리면 claude-codex-fallback 스킬의 판별 규칙을 따른다. Codex CLI(codex)도 설치되어 있다.

설치된 도구

node v26 / npm 11 / python3.9 / uv / brew 6 / ffmpeg / rg / jq / git / gh 2.92 / vercel / claude CLI 2.1 / codex CLI 0.147 / playwright(offload 로컬) / puppeteer(전역) / Google Chrome

없는 게 필요하면 ssh mac-mini 'bash -lc "brew install <pkg>"'로 설치하고 이 목록을 갱신한다.

주의

  • 맥미니는 이미 launchd 상주 작업이 여러 개 돈다 (atlas-server, atlas-kakao-poll, threads-fetch, voicememoimporter, 디스코드 채널 봇, 각종 리마인더). 코어를 다 쓰는 작업을 걸기 전에 run.sh list와 launchctl list | grep bambam을 확인한다.
  • 예약 실행(리마인더/크론)은 이 스킬이 아니라 macmini-discord-reminder 스킬을 따른다.
  • 자격증명은 맥미니에 있는 기존 .env에서 런타임에만 읽고, 값을 출력하지 않는다.
  • 디스크 여유가 54GB뿐이다. 대용량 임시 파일은 작업 후 out/에서 정리한다.
  • 파괴적 작업(대량 삭제 등)은 AGENTS.md의 안전 규칙을 그대로 적용한다.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Macmini Offload AI skill do?

무거운 작업(스크래핑, 미디어 인코딩, 빌드/설치, 대량 API 수집, 긴 문서 읽기, 대용량 파일 처리)을 맥미니로 넘길 때 사용. Aside가 도는 맥북에어는 8GB라 상시 메모리 부족이므로, CPU/RAM/시간을 많이 쓰는 일은 기본적으로 맥미니에서 돌린다.

Why use Macmini Offload on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Macmini Offload is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Macmini Offload in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/remote-offload. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Macmini Offload?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Macmini Offload?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Macmini Offload with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Macmini Offload AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by bam-bam-2 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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