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밤밤의 네이버 블로그(bam_bam_2)에 올릴 여행/장소 후기 글을 쓸 때 사용. 사용자가 사진·일정·경비 등 재료를 주면 이 스킬의 기준대로 초안을 만들어 승인받는다. 워케이션 후기, 숙소/카페/맛집 후기, 서포터즈·기자단 원고도 포함.

Overview

Publisherbam-bam-2
Repositorysolo-skills
Skill namenaver-travel-post
Stars
366
Forks
87
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
Skill sourceRepositoryHomepage
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by bam-bam-2 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Naver Travel Post AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/naver-travel-post
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skills.git /tmp/solo-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/solo-skills/skills/naver-travel-post .claude/skills/naver-travel-post
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Naver Travel Post in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Naver Travel Post on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Naver Travel Post is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)

  • 블로그에 글을 실제로 발행할 수 있습니다. 기본값은 임시저장입니다.
  • 사진 파일을 읽어 첨부합니다. 원본은 수정하지 않습니다.
  • 서포터즈·기자단 원고는 대가성 표기 의무가 있습니다. 표기는 작성자 책임입니다.

네이버 여행 후기 글쓰기 (밤밤 블로그)

목표: 검색 노출(D.I.A. 기준)이 되는 실제 체험 후기 글을, 밤밤의 톤으로, 재료만 받으면 바로 초안까지 만든다.

0. 시작 전 확인

  • 블로그: blog.naver.com/bam_bam_2 (커뮤니티 콘텐츠 기획자 밤밤, 주제: 교육·학문)
  • 이 블로그는 여행 주제 C-Rank가 없다. 경쟁 큰 키워드(예: "부산 여행")는 버리고 롱테일 키워드(예: "부산워케이션 거점센터 후기", "영도 ○○카페 노트북")를 노린다.
  • 발행 전 반드시 사용자 승인. 초안을 채팅으로 보여주고 승인 후 발행한다.
  • 정보성 "○○ 하는 법" 글은 이 스킬이 아니라 naver-howto-post 스킬을 쓴다.

1. 사용자에게 받을 재료 (체크리스트)

사진은 직접 가져올 수 있다: 이 맥의 ~/Pictures/Photos Library.photoslibrary에 아이폰 사진이 iCloud로 실시간 동기화된다 (2026-08-04 검증: 당일 사진까지 도착, 총 1.7만 장).

  • 메타데이터: database/Photos.sqlite를 세션 tmp로 복사 후 sqlite3로 조회. ZASSET 테이블, 촬영일시 = ZDATECREATED+978307200 (unixepoch), GPS = ZLATITUDE/ZLONGITUDE (-180 = 없음), 휴지통 제외 ZTRASHEDSTATE=0, 파일명 = ZFILENAME, 원본 = originals/첫글자/UUID
  • 날짜+GPS로 여행 사진 추려서 후보 선정 → HEIC는 sips -s format jpeg로 변환 후 업로드
  • 사진 선정은 초안과 함께 사용자에게 보여주고 승인받는다 (인물/사생활 사진 혼입 방지)
  • 절대 규칙 (2026-08-04 밤밤 지시): 워크숍/행사 사진에서 진행자(밤밤) 외 참가자 얼굴은 절대 노출 금지. 얼굴 없는 컷(뒷모습/손/결과물)을 우선 선택하고, 꿁 써야 하면 모자이크 처리 후 사용. 손글씨 실명, 회사 로고/사명 등 식별 정보도 동일하게 블러. 모자이크 방법: 브라우저 캔버스로 영역 픽셀화 (drawImage 축소→확대, imageSmoothing off)
  • 사진 업로드는 반드시 에디터 좌측 상단 '사진' 버튼 → 파일 직접 선택 (노출에 유리, 글감/외부이미지 삽입 금지). 자동화는 filechooser 이벤트로 처리
  • 저장공간 최적화로 원본이 로컬에 없는 과거 사진은 읽기 실패할 수 있음 → 그때만 사용자에게 요청

필수 (사진 외 물어볼 것):

  • 장소명(정확한 상호)·지역, 방문 날짜/기간
  • 사진 추가 필요 시에만: 원본 15장 이상 (직접 촬영)
  • 실제 한 일 순서 (동선/코스, 대략의 타임라인)
  • 돈: 가격, 예약 방법, 지원금/할인 받은 게 있으면 그 내역
  • 한 줄씩: 제일 좋았던 것 / 아쉬웠던 것

선택 (있으면 글이 좋아짐):

  • 꿀팁 (예약 타이밍, 자리, 메뉴, 주차 등)
  • 다음 일정 예고 (시리즈면)
  • 협찬/지원 여부 → 있으면 글 상단에 대가성 표기 필수 (공정위 심사지침)

재료가 부족하면 이 목록을 그대로 보여주고 부족한 항목만 요청한다. 없는 사실을 지어내지 않는다.

2. 글 기준 (네이버 D.I.A. 최적화)

수치를 인용하기 전에 naver-howto-post/references/naver-search-facts.md를 먼저 읽는다. 네이버 공식 확인 사항과 근거 없는 카더라 수치(C-Rank 가중치 40:30:20:10 등)가 구분돼 있다. 아래 수치들도 네이버 공식이 아니라 경험칙이니, 키워드마다 상위 글을 직접 재서 대조한다.

  • 분량: 공백 제외 1,000~2,000자 (400자 미만·2,500자 초과는 감점 경향)
  • 사진: 15장 이상, 전부 사용자가 직접 찍은 것만. 스톡/캡처 금지
  • 제목: 핵심 키워드 포함 + 내용을 그대로 말하는 담백한 제목. 낚시·과장 금지. 예: "부산 워케이션 신청 방법과 거점센터 3박 후기"
  • 제목에 쓴 키워드는 본문에서 실제로 다뤄야 함 (제목-본문 연관성이 다이아 점수)
  • 키워드 반복은 자연스럽게, 총 20회 미만
  • 검색의도 충족: 글 쓰기 전에 그 키워드로 검색해서 상위 15위 글이 다루는 정보를 확인하고, 그들이 빠뜨린 것 12개를 더 넣는다
  • 경험 신호: 구체 숫자(가격, 시간, 몇 분 거리), 실제 상황 묘사, 주관적 평가 포함
  • 체류시간: 초반 3줄 안에 "이 글에 뭐가 있는지" 예고. 표/소제목으로 스캔 가능하게
  • 발행 후 2~3일 지난 글은 수정하지 않는다 (미노출 위험). 고칠 게 있으면 새 글

3. 글 구조 템플릿

  1. 도입 (3~4줄): 언제·어디를·왜 갔는지 + 이 글에서 알 수 있는 것. 최근 밤밤 글처럼 인사말 없이 사실로 시작 ("지난 8월 18일, ...")
  2. 정보 요약 표: 위치 / 이용시간 / 가격 / 예약방법 / 링크 (표 1개)
  3. 본문 섹션 24개 (소제목 + 사진 35장씩):
    • 가는 법·첫인상 → 핵심 경험 (시간순) → 음식/공간/프로그램 디테일
    • 사진마다 한 줄 캡션 느낌의 문장을 붙인다
  4. 꿀팁 목록 (3~5개, 번호 목록)
  5. 아쉬운 점 1개 이상 솔직하게 (광고 글과 차별화되는 신뢰 신호)
  6. 마무리 2~3줄: 총평 + 누구에게 추천하는지 (+ 시리즈면 다음 예고)
  7. 지도(장소 첨부)와 태그 5~8개

4. 밤밤 톤 규칙

  • 존댓말, 담백하게. 최근 글 기준: 사실 중심 문장 + 가끔 가벼운 감상 한 줄
  • 이모지는 글 전체에 0~3개만 (😁 😳 수준). 문장마다 붙이지 않는다
  • 금지 패턴 (사용자가 싫어하는 AI 카피 티):
    • "~이 아니라 ~이다" 대조 구문
    • "여정", "굴러가다", "~자리", "진짜 기준" 같은 은유
    • 안심시키기용 문장 ("걱정 안 하셔도 돼요", "절대 ~하지 않아요")
    • "완벽 가이드", "총정리 Zip" 같은 어그로형 제목
  • 사실/지시/팁 문장은 남기고, 분위기 잡는 수사는 최소화

5. 작업 순서

  1. 재료 수령 → 부족분 확인
  2. 키워드 1개 선정 (네이버에서 검색량·경쟁 체크, 롱테일 우선)
  3. 상위 노출 글 2~3개 훑고 빠진 정보 파악
  4. 초안 작성 (구조 템플릿 + 톤 규칙) → 사진 배치 위치를 [사진: 설명]으로 표시
  5. 채팅으로 초안 제시 → 승인
  6. 발행: blog.naver.com 글쓰기(스마트에디터). 본문 붙여넣기 → 사진 업로드 → 장소(지도) 첨부 → 태그 입력 → 발행. 발행 URL을 사용자에게 보고
  7. 서포터즈/기자단 원고면 해당 프로그램의 가이드라인(글자수·필수 해시태그·대가성 문구)을 먼저 확인하고 그 기준을 이 스킬 기준보다 우선한다

6. 글감 제안 규칙 (상시)

밤밤은 블로그 주제를 스스로 정하는 데 익숙하지 않다. 어시스턴트가 먼저 제안한다:

  • 트리거: 세션 중 워크숍/강연/행사가 끝난 정황, 여행/워케이션을 다녀온 정황, 지원사업 신청 완료, GET100 운영 이벤트가 보이면 → "이거 블로그 글감인데 초안 써둘까?" 한 줄 제안
  • 정기: 맥미니 launchd com.bambam.blog-topic-nudge (매주 월 10:30, 밤냥이 디스코드 DM, 스크립트 /Users/mac/Projects/reminders/blog-topic-nudge.sh, 주차별 로테이션 글감 8종)
  • 블로그 방향 (2026-08-04 합의): 계정 분리 안 함. bam_bam_2 하나에 3개 축 — ① 워크숍·강연 후기(영업 포트폴리오) ② 커뮤니티 기획 노트 ③ 워케이션·공간 답사(여행). 겟백 브랜드 네이버 계정은 GET100 공지/아카이브 전용.
  • 네이버 인플루언서는 목표 아님 (본인이 명시적으로 부정)
  • 수수료 플랫폼 링크 금지 (2026-08-04 밤밤 지시): 위버(weebur, 수수료 30%) 등 중개 플랫폼으로 연결하는 링크/카드를 블로그 글에 넣지 않는다. 플랫폼 콘텐츠(커리큘럼, 후기)는 소스로만 활용하고, 문의는 항상 이메일(you@example.com)·네이버 톡톡 직접 유도. 후기 인용 시 출처 표기("위버 도입 기업 후기 중")는 허용

참고: 프로그램별 최소 기준

  • 한국관광공사 '다님' 스타일 기자단: 공백 제외 1,500자+, 사진 15장+
  • 잠자리프렌즈 등 숙박 서포터즈: 월별 필수 건수·가이드라인 사전 제공됨 → 받은 가이드 우선

7. 티스토리 동시 운영

네이버 여행·공간 글을 발행할 때 같은 승인 건 안에서 티스토리용 글도 함께 준비한다.

  • 티스토리 블로그명은 커뮤니티 콘텐츠 기획자 밤밤, 카테고리는 워케이션·공간 답사를 쓴다.
  • 장소 정보만 나열하지 않고, 커뮤니티와 모임을 기획하는 밤밤이 공간을 어떻게 보고 사용했는지 포함한다.
  • 네이버 원고를 그대로 복제하지 않는다. 티스토리는 이동·비용·공간 조건·업무 적합성·FAQ를 보강해 구글에서 독립적으로 읽히는 글로 다시 쓴다.
  • quick-mosaic 등 도구 링크는 여행·공간 글에 관성적으로 넣지 않는다.
  • 두 초안을 함께 보여주고 한 번 승인받은 뒤 각각 발행한다. 발행 후 티스토리 URL은 Google Search Console에서 색인 요청한다.

Frequently asked questions

What does the Naver Travel Post AI skill do?

밤밤의 네이버 블로그(bam_bam_2)에 올릴 여행/장소 후기 글을 쓸 때 사용. 사용자가 사진·일정·경비 등 재료를 주면 이 스킬의 기준대로 초안을 만들어 승인받는다. 워케이션 후기, 숙소/카페/맛집 후기, 서포터즈·기자단 원고도 포함.

Why use Naver Travel Post on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Naver Travel Post is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Naver Travel Post in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/bam-bam-2/solo-skills/tree/main/skills/naver-travel-post. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Naver Travel Post?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Naver Travel Post?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Naver Travel Post with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Naver Travel Post AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by bam-bam-2 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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