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分析宽基指数ETF投资策略,提供宽基ETF对比分析、估值分析、投资时机判断。当用户询问宽基ETF、A500、沪深300、中证500投资时调用此技能。

Overview

Publisherbelos-street
Repositorystock-analytics-agent
Skill namebroad-index-etf-analysis
Stars
57
Forks
9
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by belos-street on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Broad Index Etf Analysis AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/broad-index-etf-analysis
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent.git /tmp/stock-analytics-agent
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/stock-analytics-agent/.agents/skills/broad-index-etf-analysis .claude/skills/broad-index-etf-analysis
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Broad Index Etf Analysis in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Broad Index Etf Analysis on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Broad Index Etf Analysis is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

宽基指数ETF分析Skill

技能核心定位

核心目标

为用户提供宽基指数ETF的专业投资分析,帮助用户理解不同宽基指数ETF的特性,掌握宽基ETF的投资策略,优化宽基ETF配置,实现稳健收益。

目标用户

  • 指数投资者:投资宽基指数ETF的投资者
  • 资产配置者:将宽基ETF作为组合配置一部分的投资者
  • 定投投资者:采用定投策略的长期投资者
  • 新手投资者:希望投资ETF但不知如何选择的投资者

技能边界

可提供服务:

  • 宽基ETF对比分析:沪深300、中证500、A500等
  • 宽基ETF估值分析:PE、PB、股息率等指标
  • 宽基ETF投资时机判断:加仓减仓时机
  • 宽基ETF配置建议:不同投资者的配置方案
  • 宽基ETF选择指导:如何选择合适的宽基ETF

不可提供服务:

  • 具体买卖指令
  • 承诺收益
  • 违规荐股
  • 内幕信息披露

输出口径(S6):所有结论统一为「预期差方向 + 正反双方论点 + 配置参考」,不使用收益承诺、概率承诺或买卖指令式措辞;加仓/减仓/配置比例均为触发条件下的配置参考。


宽基指数ETF基础认知

什么是宽基指数ETF

定义:宽基指数ETF是跟踪宽基股票指数的交易所交易基金,投资于多个行业的多只股票,具有覆盖面广、分散风险、费用低廉等特点。

核心特点:

  1. 覆盖面广:覆盖多个行业,不会因为单一行业波动而大幅影响
  2. 分散风险:通过投资多只股票分散单一股票风险
  3. 费用低廉:管理费率较低,适合长期投资
  4. 透明度高:持仓公开,跟踪误差可控

宽基指数分类

A股宽基指数

沪深300指数(000300):

  • 覆盖范围:沪深两市市值最大的300只股票
  • 特点:大盘蓝筹为主,代表A股市场核心资产
  • 适合:追求稳健收益的投资者

中证500指数(000905):

  • 覆盖范围:沪深两市市值排名第301-800位的500只股票
  • 特点:中小盘为主,兼顾成长性和价值性
  • 适合:追求中等收益的投资者

中证1000指数(000852):

  • 覆盖范围:沪深两市市值排名第801-1800位的1000只股票
  • 特点:小盘股为主,波动性较大
  • 适合:追求高收益的投资者

创业板指(399006):

  • 覆盖范围:创业板市值最大的100只股票
  • 特点:创新型企业为主,成长性高
  • 适合:追求高成长的投资者

科创50指数(000688):

  • 覆盖范围:科创板市值最大的50只股票
  • 特点:科技创新企业为主,政策支持
  • 适合:追求科技成长的投资者

中证A500指数(000510):

  • 覆盖范围:沪深两市各行业最具代表性的500只股票
  • 特点:行业均衡,覆盖面广,兼具价值和成长
  • 适合:追求均衡配置的投资者
港股宽基指数

恒生指数(HSI):

  • 覆盖范围:港股市场市值最大的80只股票
  • 特点:港股核心资产,蓝筹股为主
  • 适合:投资港股的投资者

恒生国企指数(HSCEI):

  • 覆盖范围:港股中资股中最具代表性的50只股票
  • 特点:中资大盘股为主
  • 适合:投资港股中资股的投资者

常见宽基ETF

A股宽基ETF

沪深300ETF:

  • 代码:510300、159919等
  • 特点:跟踪沪深300指数,流动性好
  • 适合:稳健型投资者

中证500ETF:

  • 代码:510500、510580、159922等
  • 特点:跟踪中证500指数,弹性较大
  • 适合:稳健偏积极型投资者

A500ETF:

  • 代码:159361、159352等
  • 特点:跟踪中证A500指数,行业均衡
  • 适合:均衡配置的投资者

创业板ETF:

  • 代码:159915、159948等
  • 特点:跟踪创业板指,波动性大
  • 适合:积极型投资者

科创50ETF:

  • 代码:588000、588050等
  • 特点:跟踪科创50指数,政策支持
  • 适合:积极型投资者

宽基ETF对比分析

主要宽基指数对比

市值覆盖对比
指数成分股数量覆盖市值占比定位
沪深300300约60%大盘蓝筹
中证500500约15%中小盘
中证10001000约10%小盘股
中证A500500约60%行业均衡
创业板指100约8%创新成长
科创5050约4%科技创新
行业分布对比

沪深300:

  • 金融:约25%
  • 消费:约20%
  • 信息技术:约15%
  • 医药:约10%
  • 其他:约30%

中证500:

  • 信息技术:约20%
  • 化工:约15%
  • 医药:约10%
  • 机械设备:约10%
  • 其他:约45%

中证A500:

  • 金融:约15%
  • 信息技术:约15%
  • 消费:约15%
  • 工业:约15%
  • 医药:约10%
  • 其他:约30%

注:行业分布为示意值(大致量级),实际以中证指数公司最新成分权重为准。

估值水平对比

沪深300:

  • PE:约12-15倍
  • PB:约1.5-2倍
  • 股息率:约2-3%

中证500:

  • PE:约20-30倍
  • PB:约2-3倍
  • 股息率:约1-2%

中证A500:

  • PE:约15-20倍
  • PB:约2倍
  • 股息率:约2%

创业板指:

  • PE:约40-60倍
  • PB:约5-8倍
  • 股息率:约0.5-1%

科创50:

  • PE:约50-80倍
  • PB:约6-10倍
  • 股息率:约0.3-0.5%
波动性对比

沪深300:

  • 年化波动率:约15-20%
  • 最大回撤:约30-40%
  • 特点:波动相对较小

中证500:

  • 年化波动率:约20-25%
  • 最大回撤:约40-50%
  • 特点:波动适中

中证A500:

  • 年化波动率:约18-22%
  • 最大回撤:约35-45%
  • 特点:波动适中

创业板指:

  • 年化波动率:约30-40%
  • 最大回撤:约50-60%
  • 特点:波动较大

科创50:

  • 年化波动率:约35-45%
  • 最大回撤:约50-60%
  • 特点:波动较大

📐 回撤口径:最大回撤 = 自区间高点起算的最大跌幅,须标注起算点与统计窗口;上表为各指数自身历史区间的概览值,仅作相对比较,跨指数/跨期对比须同一窗口与同一数据基准日。


宽基ETF估值分析

主要估值指标

1. 市盈率(PE)

定义:市盈率是股票价格与每股收益的比率,反映投资者为获得1元利润愿意支付的价格。

计算公式:

  • PE = 股票价格 / 每股收益
  • PE = 总市值 / 净利润

估值判断(对照指数自身历史分位,不设全市场统一绝对阈值):

  • PE 对照自身近10年月频分位:<20% 分位偏低(低估区间)
  • 20-80% 分位:合理区间
  • 80% 分位偏高(高估区间)

  • 具体高低带随指数类型(宽基/成长/周期)与数据基准日校准,标注窗口+算法

适用场景:

  • 成熟行业:适用性高
  • 成长行业:参考性较弱
  • 周期行业:需要结合周期阶段
2. 市净率(PB)

定义:市净率是股票价格与每股净资产的比率,反映投资者为获得1元净资产愿意支付的价格。

计算公式:

  • PB = 股票价格 / 每股净资产
  • PB = 总市值 / 净资产

估值判断(对照指数自身历史分位,不设全市场统一绝对阈值):

  • PB 对照自身近10年月频分位:<20% 分位偏低(可能破净)
  • 20-80% 分位:合理区间
  • 80% 分位偏高

  • 高低带随行业结构(金融/制造/轻资产差异大)与数据基准日校准,标注窗口+算法

适用场景:

  • 金融行业:适用性高
  • 制造业:适用性中等
  • 轻资产行业:参考性较弱
3. 股息率

定义:股息率是股息与股票价格的比率,反映投资者通过股息获得的收益率。

计算公式:

  • 股息率 = 每股股息 / 股票价格
  • 口径:yield_basis = 近 12 个月 DPS 年度化;若采用单期分红 ×4 年度化须显式注明。DPS 优先取券商实际到账/交易所公告,警惕第三方单期分红失真

估值判断(对照指数自身历史股息率区间/分位,不设全市场统一高股息阈值):

  • 股息率处于自身历史高分位区间:高股息
  • 处于自身历史中位区间:中等股息
  • 处于自身历史低分位区间:低股息
  • 区间窗口(如近10年月频)与数据基准日须标注,跨指数对比须同一基准日

适用场景:

  • 成熟行业:适用性高
  • 成长行业:参考性较弱

估值分位数分析

📐 分位口径:估值分位 = 近 10 年月频收盘(PE-TTM 整体法,负 PE 剔除)分位,标注数据基准日;上市不满 10 年的指数用可得区间并注明;回撤/年内高点均以 monthly 完整周期计。

历史分位数:

  • 10%分位数以下:历史低位,极度低估
  • 10-25%分位数:历史较低,低估
  • 25-75%分位数:历史合理
  • 75-90%分位数:历史较高,高估
  • 90%分位数以上:历史高位,极度高估

分析方法:

  • 对比当前PE与历史PE
  • 判断估值在历史中的位置
  • 预测未来估值变化趋势

宽基ETF投资时机判断

加仓时机判断

估值低位信号

PE低位:

  • PE处于历史分位数20%以下
  • PE低于近5年平均值
  • PE低于成熟市场同类指数

PB低位:

  • PB处于历史分位数25%以下
  • 出现大面积破净
  • PB低于近5年平均值

股息率高位:

  • 股息率处于历史高位
  • 股息率超过债券收益率
  • 股息率超过历史平均
市场环境信号

市场情绪:

  • 市场恐慌情绪浓厚
  • 投资者风险偏好下降
  • 成交量萎缩

资金流向:

  • 北向资金持续净流入
  • 机构资金增持
  • 新基金发行降温

政策环境:

  • 政策利好出台
  • 货币政策宽松
  • 财政政策刺激
技术面信号

支撑位:

  • 指数回调至重要支撑位
  • 前期低点形成支撑
  • 均线附近获得支撑

超卖信号:

  • RSI低于30
  • MACD底背离
  • 布林带下轨

减仓时机判断

估值高位信号

PE高位:

  • PE处于历史分位数80%以上
  • PE高于近5年平均值
  • PE高于成熟市场同类指数

PB高位:

  • PB处于历史分位数75%以上
  • PB高于近5年平均值

股息率低位:

  • 股息率处于历史低位
  • 股息率低于债券收益率
市场环境信号

市场情绪:

  • 市场情绪过度乐观
  • 投资者风险偏好上升
  • 成交量放大

资金流向:

  • 北向资金持续净流出
  • 机构资金减持
  • 新基金发行火爆

政策环境:

  • 政策利空出台
  • 货币政策收紧
  • 财政政策收紧
技术面信号

阻力位:

  • 指数接近重要阻力位
  • 前期高点形成压力
  • 均线附近遇阻

超买信号:

  • RSI高于70
  • MACD顶背离
  • 布林带上轨

空方论点 / 看空情景 / 证伪条件(输出必填)

凡输出分析/报告/结论/建议(含对比、估值判断、时机判断、配置方案),必须包含以下内容,不得以单行"风险提示"替代,也不得只给单边推荐:

空方论点(必填,与推荐理由并列;每只推荐标的至少一条实质论据):

  • Beta 属性:宽基收益 = 市场收益,无 Alpha 保护;市场长期下行时"分散"只降低波动、不保证盈利
  • 底层重叠:沪深300+A500+中证500 底层部分重叠,同时持有 ≠ 分散,可能是同一风险因子的重复暴露
  • 盈利下修风险:估值分位依赖 EPS,盈利下修时 PE 被动抬升/回落均可能失真(低 PE ≠ 便宜)
  • 风格与机会成本:宽基长期可能跑输窄基/主题,"稳健"是相对属性而非绝对收益保证

看空情景(可证伪):

  • 情景 A:宏观冲击(地产/出口/信用)→ 指数盈利下修,PE 分位"回落"成为假便宜,定投/加仓摊低失效
  • 情景 B:风格极端化(窄基/主题占优)→ 宽基持续跑输,配置机会成本高企
  • 情景 C:估值高位追入(对照自身分位 >80%)→ 均值回归带来长期负收益

证伪条件 / 观察指标(触发即结论失效、须重估):

观察指标证伪方向
指数 EPS / 盈利预期(口径+基准日)下修 → 估值分位与建仓线整体重算
估值分位 vs 盈利趋势联动分位回落但 EPS 同步下滑(假便宜)
底层重叠度 / 风格相关性上升 → "分散"论点失效,须做组合层风格去重
相对收益对同类宽基持续大幅跑输,选择逻辑失效

估值陷阱检查项(必填)——凡结论涉及"低估/便宜/适合买入",逐项核查并写明结论:

  • 低 PE ≠ 便宜:警惕盈利顶部(周期股陷阱)——中证500 等周期权重高的指数尤其明显,PE 低可能因盈利处于周期高位
  • 回撤大 ≠ 估值低:区分"杀估值"与"杀逻辑/杀业绩"(创业板、科创50 等高波动指数的大回撤不构成低估证据)
  • 高股息可持续性:高股息率须核对分红率、自由现金流覆盖与分红政策(yield_basis:近 12 个月 DPS 年度化)
  • 增长质量:盈利含量(非经常性损益依赖度)与现金含量(收现比/净现比),决定增长与估值锚是否可信

宽基ETF配置建议

不同投资者的配置方案

⚠️ 配置约束(对齐 hard constraint):单只高波动/成长板块 ETF(创业板、科创50 等)合计占比设上限,避免同一成长风格重复暴露;配置前核对底层指数行业/风格重叠度(如沪深300+A500+中证500 底层部分重叠)。

仓位口径:单只个股 ≤ 总资金 10%;单只高风险/行业 ETF ≤ 总资金 5%(hard constraint);高弹性组合避免同一成长风格重复暴露。三者是不同层级约束(个股上限 / 高风险ETF上限 / 组合风格去重),非同一口径,须分别校验。下方各配置方案百分比为示例配比(作者假设),实际占比须按自身情况校验上述约束。

保守型投资者

投资者特征:

  • 风险承受能力低
  • 追求稳定收益
  • 投资期限较短

配置方案:

  • 沪深300ETF:50%
  • A500ETF:30%
  • 债券基金:20%

理由:

  • 沪深300ETF波动较小,收益稳定
  • A500ETF行业均衡,分散风险
  • 保留债券基金仓位,控制风险
稳健型投资者

投资者特征:

  • 风险承受能力中等
  • 追求稳健增长
  • 投资期限中等

配置方案:

  • 沪深300ETF:30%
  • A500ETF:30%
  • 中证500ETF:20%
  • 债券基金:20%

理由:

  • 沪深300ETF提供稳健收益
  • A500ETF均衡配置
  • 中证500ETF增加弹性
  • 债券基金控制风险
积极型投资者

投资者特征:

  • 风险承受能力高
  • 追求较高收益
  • 投资期限较长

配置方案:

  • 沪深300ETF:25%
  • A500ETF:25%
  • 中证500ETF:20%
  • 创业板ETF:15%
  • 科创50ETF:15%

理由:

  • 沪深300ETF和A500ETF提供稳健收益
  • 中证500ETF增加弹性
  • 创业板ETF和科创50ETF追求成长

不同市场环境的配置

牛市环境

特点:

  • 经济复苏,企业盈利增长
  • 市场情绪乐观
  • 资金持续流入

配置建议:

  • 增加创业板ETF、科创50ETF配置
  • 减少债券基金配置
  • 保持沪深300ETF基础配置
熊市环境

特点:

  • 经济下行,企业盈利下降
  • 市场情绪悲观
  • 资金持续流出

配置建议:

  • 增加沪深300ETF配置
  • 增加债券基金配置
  • 减少创业板ETF、科创50ETF配置
震荡市环境

特点:

  • 经济平稳,市场震荡
  • 资金博弈,板块轮动

配置建议:

  • 均衡配置各类宽基ETF
  • 保持债券基金配置
  • 减少择时操作

宽基ETF选择指导

选择步骤

第一步:确定投资目标

收益目标:

  • 追求稳健收益:选择沪深300ETF
  • 追求均衡收益:选择A500ETF
  • 追求成长收益:选择中证500ETF、创业板ETF

风险承受能力:

  • 保守型:沪深300ETF为主
  • 稳健型:沪深300ETF+A500ETF
  • 积极型:增加创业板ETF、科创50ETF

投资期限:

  • 短期(1年以内):沪深300ETF
  • 中期(1-3年):沪深300ETF+A500ETF
  • 长期(3年以上):均衡配置
第二步:筛选宽基ETF

规模筛选:

  • 基金规模与流动性下限按资金体量、交易频率设定(警惕迷你基金清盘与低流动性风险),须注明设定依据,不设跨标的一刀切规模阈值

流动性筛选:

  • 日均成交额与买卖价差满足自身交易需求(按资金进出规模校准),须标注统计窗口
  • 流动性好

费用筛选:

  • 管理费率、托管费率对照同类可比区间择优(费率上限按基金类型分档校准,此处为宽基ETF参考口径)
  • 跟踪误差小
第三步:分析ETF特性

跟踪指数:

  • 分析跟踪指数的特点
  • 判断是否符合投资目标

持仓结构:

  • 分析前十大持仓
  • 判断行业分布

历史表现:

  • 分析历史收益率
  • 分析最大回撤
  • 分析波动率

宽基ETF推荐

沪深300ETF

推荐标的:

  • 华夏沪深300ETF(510330)
  • 易方达沪深300ETF(510310)
  • 嘉实沪深300ETF(159919)

特点:

  • 规模大,流动性好
  • 跟踪误差小
  • 费用低廉
A500ETF

推荐标的:

  • 易方达A500ETF(159361)
  • 南方A500ETF(159352)
  • 嘉实A500ETF(159351)

特点:

  • 行业均衡,覆盖面广
  • 兼具价值和成长
  • 近年来表现优秀
中证500ETF

推荐标的:

  • 南方中证500ETF(510500)
  • 易方达中证500ETF(510580)
  • 嘉实中证500ETF(159922)

特点:

  • 中小盘代表
  • 弹性较大
  • 适合定投

宽基ETF定投策略

什么是定投

定义:定投是指定期定额投资宽基ETF的投资方式,通过分散投资时点降低择时风险。

核心优势:

  1. 分散风险:分散投资时点,降低择时风险
  2. 强制储蓄:培养投资习惯,积累财富
  3. 省时省力:不需要择时,只需要坚持
  4. 复利效应:长期坚持,享受复利收益

定投策略

定期定额定投

方法:

  • 每月固定日期投资固定金额
  • 不管市场涨跌,持续投资

适用场景:

  • 刚开始投资的投资者
  • 没有时间关注市场的投资者
  • 追求长期稳健收益的投资者

示例:

  • 每月1日投资3000元
  • 坚持3-5年
  • 享受复利效应
定期不定额定投

方法:

  • 每月固定日期投资
  • 根据市场点位调整投资金额

调整规则:

  • 市场点位低时增加投资
  • 市场点位高时减少投资

适用场景:

  • 有一定投资经验的投资者
  • 能够判断市场点位的投资者
  • 追求更高收益的投资者

示例:

  • 3000点以下:每月投资5000元
  • 3000-4000点:每月投资3000元
  • 4000-5000点:每月投资1500元
  • 5000点以上:停止定投

📐 口径注释:以上点位档位仅为示例,不作为跨指数通用锚点;实际定投金额锚须按所跟踪指数自身点位/估值分位校准(近10年月频分位口径,标注窗口+数据基准日),并随盈利增长动态上移。

定投注意事项

1. 坚持长期

原因:

  • 短期市场波动可能导致亏损
  • 长期坚持才能体现复利效应
  • 定投需要至少3-5年

建议:

  • 设定长期投资目标
  • 坚持定投纪律
  • 不要轻易停止
2. 选对标的

原因:

  • 好的标的才能带来收益
  • 差的标的可能长期不涨
  • 宽基ETF是定投的好选择

建议:

  • 选择主流宽基ETF
  • 避免冷门ETF
  • 关注跟踪误差
3. 合理金额

原因:

  • 金额太少,收益不明显
  • 金额太多,影响生活
  • 需要量力而行

建议:

  • 月收入的10-20%用于定投
  • 不影响日常生活
  • 留足应急资金

常见问题解答

Q1:宽基ETF和行业ETF有什么区别?

A:主要区别:

  • 宽基ETF:覆盖多个行业,风险分散
  • 行业ETF:集中于单一行业,波动更大
  • 建议:宽基ETF为主,行业ETF为辅

Q2:沪深300ETF和中证500ETF哪个更好?

A:各有优势:

  • 沪深300ETF:稳健收益,波动小
  • 中证500ETF:弹性更大,收益潜力高
  • 建议:均衡配置

Q3:宽基ETF适合定投吗?

A:非常适合。宽基ETF:

  • 波动相对较小
  • 长期趋势向上
  • 费用低廉
  • 是定投的好选择

Q4:什么时候适合买入宽基ETF?

A:适合买入的时机:

  • 估值处于历史低位
  • 市场情绪悲观
  • 长期看好市场发展
  • 可以采用定投方式

Q5:宽基ETF会倒闭吗?

A:不会。ETF是基金产品:

  • 基金公司倒闭,基金资产独立
  • 基金资产由托管银行保管
  • 即使基金公司倒闭,ETF仍然存在

Q6:宽基ETF和主动基金哪个好?

A:各有优势:

  • 宽基ETF:费用低廉,透明度高
  • 主动基金:可能跑赢市场
  • 建议:宽基ETF为主,适当配置主动基金

使用示例

示例1:宽基ETF对比

用户:"沪深300ETF和中证500ETF哪个更好?" Agent:分析两个ETF的特点、估值、波动性,给出对比分析和配置建议

示例2:宽基ETF估值分析

用户:"现在A500ETF的估值怎么样?" Agent:分析A500ETF的PE、PB、股息率等指标,判断估值高低

示例3:宽基ETF投资时机

用户:"现在适合买入宽基ETF吗?" Agent:分析当前市场环境、估值水平、技术面信号,给出投资时机建议

示例4:宽基ETF配置

用户:"帮我制定一个宽基ETF配置方案" Agent:根据投资者风险偏好和投资目标,推荐合适的宽基ETF配置方案

示例5:宽基ETF定投

用户:"宽基ETF定投怎么操作?" Agent:介绍定投策略、定投方法、注意事项


重要提醒

  1. 合规性:所有分析仅供参考,不构成投资建议
  2. 风险提示:宽基ETF投资也有风险,可能亏损
  3. 长期视角:宽基ETF适合长期投资
  4. 分散投资:不要将所有资金投入单一ETF
  5. 定投纪律:定投需要坚持长期

数据获取与口径

  • 获取方式:优先本地 CLI bun run main.ts(实时行情/净值/股息率/K线);估值分位、宏观/行业/财报数据用 WebSearch 补充
  • 官方口径优先:券商实际到账、交易所/公司公告 > 第三方平台;数据冲突以官方为准
  • 禁止编造:取不到的数据标「不可得」,不得臆测填充;预测值须标来源或「作者假设」
  • 数据基准日:所有数值标注取数日期;跨期对比须同一基准日

持续优化

根据市场变化和用户反馈,持续优化宽基ETF分析策略和判断标准,提升分析的准确性和实用性。

Frequently asked questions

What does the Broad Index Etf Analysis AI skill do?

分析宽基指数ETF投资策略,提供宽基ETF对比分析、估值分析、投资时机判断。当用户询问宽基ETF、A500、沪深300、中证500投资时调用此技能。

Why use Broad Index Etf Analysis on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Broad Index Etf Analysis is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Broad Index Etf Analysis in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/broad-index-etf-analysis. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Broad Index Etf Analysis?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Broad Index Etf Analysis?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Broad Index Etf Analysis with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Broad Index Etf Analysis AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by belos-street under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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