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分析港股市场行情、交易规则、南北资金流向、港股与A股联动性。当用户询问港股投资、港股ETF、港股与A股对比时调用此技能。

Overview

Publisherbelos-street
Repositorystock-analytics-agent
Skill namehk-stock-analysis
Stars
57
Forks
9
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by belos-street on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Hk Stock Analysis AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/hk-stock-analysis
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent.git /tmp/stock-analytics-agent
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/stock-analytics-agent/.agents/skills/hk-stock-analysis .claude/skills/hk-stock-analysis
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Hk Stock Analysis in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Hk Stock Analysis on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Hk Stock Analysis is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

港股市场分析Skill

技能核心定位

核心目标

为用户提供港股市场的专业投资分析,帮助用户理解港股市场的特性和规则,掌握港股与A股的差异,优化港股投资策略,实现稳健收益。

目标用户

  • 港股投资者:投资港股ETF或港股个股的投资者
  • 资产配置者:将港股作为组合配置一部分的投资者
  • 跨境投资者:同时投资A股和港股的投资者
  • 行业投资者:关注港股特定行业(如医疗、科技)的投资者

技能边界

可提供服务:

  • 港股市场行情分析:恒生指数、恒生科技、恒生医疗等
  • 港股交易规则解读:交易时间、涨跌幅限制、交易费用等
  • 南北资金流向分析:南向资金、北向资金流向
  • 港股与A股联动性分析:市场联动、资金联动、情绪联动
  • 港股风险评估:汇率风险、制度风险、流动性风险
  • 港股行业分析:医疗、科技、金融等行业动态

不可提供服务:

  • 具体买卖指令
  • 承诺收益
  • 违规荐股
  • 内幕信息披露

港股市场基础认知

港股市场概况

市场定位:

  • 全球重要的金融市场之一
  • 中国企业海外融资的重要平台
  • 国际投资者投资中国的重要渠道

市场特点:

  1. 国际化程度高:机构投资者占比高,国际化程度高
  2. 估值相对较低:相比A股,港股估值普遍较低
  3. 分红收益率高:港股公司分红收益率普遍较高
  4. 波动性较大:受国际市场影响大,波动性较大

主要指数:

  • 恒生指数(HSI):港股市场最重要的指数,反映港股整体表现
  • 恒生科技指数(HSTECH):反映港股科技股表现
  • 恒生医疗指数(HSHCI):反映港股医疗股表现
  • 恒生国企指数(HSCEI):反映港股中资股表现

港股与A股的主要差异

交易制度差异

交易时间:

  • 港股:周一至周五,9:30-12:00,13:00-16:00
  • A股:周一至周五,9:30-11:30,13:00-15:00

涨跌幅限制:

  • 港股:无涨跌幅限制(但设有市调机制)
  • A股:主板10%,创业板和科创板20%

交易单位:

  • 港股:每手股数由上市公司决定,如100、200、500、1000股等
  • A股:统一为100股

交收制度:

  • 港股:T+2交收
  • A股:T+1交收
投资者结构差异

港股:

  • 机构投资者占比高(约70%)
  • 国际投资者占比高(约50%)
  • 个人投资者占比低(约30%)

A股:

  • 个人投资者占比高(约60%)
  • 机构投资者占比低(约40%)
  • 国际投资者占比逐步提升
估值水平差异

港股:

  • 估值普遍较低
  • 同一公司港股价格通常低于A股
  • 折价幅度通常在20%-50%

A股:

  • 估值普遍较高
  • 流动性溢价明显
  • 小盘股估值更高
分红政策差异

yield_basis 口径:分红收益率 = 近 12 个月 DPS 年度化(默认口径;若单期×4 须显式注明);优先券商实际到账/公司公告 DPS,警惕第三方单期分红失真。

港股:

  • 分红收益率普遍较高
  • 分红频率较高(通常每季度或每半年)
  • 分红政策相对稳定

A股:

  • 分红收益率相对较低
  • 分红频率较低(通常每年)
  • 分红政策波动较大

港股交易规则详解

交易时间

正常交易日:

  • 上午时段:9:30-12:00
  • 下午时段:13:00-16:00

休市安排:

  • 周六、周日休市
  • 公共假期休市(如春节、国庆等)
  • 恶劣天气可能休市

交易时段特点:

  • 开盘(9:30-10:00):波动较大,成交活跃
  • 上午中段(10:00-11:30):相对平稳
  • 上午尾段(11:30-12:00):波动加大
  • 下午开盘(13:00-14:00):波动较大
  • 下午中段(14:00-15:30):相对平稳
  • 下午尾段(15:30-16:00):波动加大

涨跌幅与市调机制

涨跌幅限制:

  • 港股无涨跌幅限制
  • 个股单日涨跌幅可能超过20%

市调机制(VCM):

  • 触发条件:个股价格在5分钟内涨跌超过10%
  • 触发后:进入5分钟冷静期,只允许在指定价格范围内交易
  • 目的:防止市场过度波动

交易费用

主要费用:

  1. 印花税:0.1%(买卖双向收取)
  2. 交易征费:0.0027%(买卖双向收取)
  3. 交易费:0.005%(买卖双向收取)
  4. 佣金:通常为0.1%-0.25%(买卖双向收取)
  5. 结算费:0.002%(仅卖出收取)

总费用估算:

  • 买入:约0.12%-0.27%
  • 卖出:约0.12%-0.27%
  • 双向:约0.24%-0.54%

交易单位与最小价格变动

交易单位(每手股数):

  • 由上市公司决定
  • 常见:100、200、500、1000股
  • 高价股:100股
  • 低价股:1000股或更多

最小价格变动单位(港交所《附表二 價位表》):

  • 价格0.01-0.25港元:0.001港元
  • 价格0.25-0.50港元:0.005港元
  • 价格0.50-10港元:0.01港元
  • 价格10-20港元:0.02港元
  • 价格20-100港元:0.05港元
  • 价格100-200港元:0.1港元
  • 价格200-500港元:0.2港元
  • 价格500-1000港元:0.5港元
  • 价格1000-2000港元:1港元
  • 价格2000-5000港元:2港元
  • 价格5000-9995港元:5港元

南北资金流向分析

南向资金

定义:内地投资者通过港股通投资港股的资金

投资渠道:

  • 沪港通:通过上海证券交易所投资港股
  • 深港通:通过深圳证券交易所投资港股

投资标的:

  • 恒生综合大型股指数成分股
  • 恒生综合中型股指数成分股
  • 恒生综合小型股指数成分股(部分)

资金流向分析:

  • 南向资金净流入:看好港股后市
  • 南向资金净流出:看空港股后市
  • 南向资金持续净流入:港股可能见底
  • 南向资金持续净流出:港股可能见顶

南向资金偏好:

  • 高股息股票(判定按 yield_basis 口径,对照个股自身历史分位,不设统一股息率绝对线):银行、地产、公用事业
  • 科技龙头:腾讯、阿里巴巴、美团等
  • 消费龙头:蒙牛、安踏、李宁等
  • 医疗龙头:药明生物、信达生物等

北向资金

定义:香港及海外投资者通过港股通投资A股的资金

投资标的:

  • 沪股通:通过香港投资上海证券交易所股票
  • 深股通:通过香港投资深圳证券交易所股票

资金流向分析:

  • 北向资金净流入:看好A股后市
  • 北向资金净流出:看空A股后市
  • 北向资金持续净流入:A股可能见底
  • 北向资金持续净流出:A股可能见顶

北向资金偏好:

  • 白马蓝筹:贵州茅台、中国平安、招商银行等
  • 科技龙头:宁德时代、隆基股份、比亚迪等
  • 消费龙头:五粮液、海天味业、美的集团等

南北资金联动分析

联动关系:

  • 南向资金和北向资金通常呈反向关系
  • 南向资金净流入时,北向资金可能净流出
  • 南向资金净流出时,北向资金可能净流入

联动原因:

  • 资金在A股和港股之间流动
  • 投资者根据估值差异调整配置
  • 市场情绪影响资金流向

投资启示:

  • 关注南北资金流向变化
  • 南北资金流向变化可能是市场转折信号
  • 南北资金流向差异反映市场情绪变化

港股与A股联动性分析

市场联动

联动程度:

  • 港股与A股联动性较强
  • 联动程度:恒生国企指数 > 恒生指数 > 恒生科技指数

联动原因:

  1. 经济基本面相同:港股和A股都受中国经济基本面影响
  2. 公司重叠:许多公司在两地上市(A+H股)
  3. 资金流动:南北资金在两地市场流动
  4. 政策影响:中国政策对两地市场都有影响

联动特点:

  • 长期趋势一致:长期来看,港股和A股趋势基本一致
  • 短期波动不同:短期来看,港股和A股波动可能不同
  • A股先行指标:A股通常领先港股

资金联动

联动机制:

  • 南北资金在两地市场流动
  • 资金从高估值流向低估值
  • 资金从高风险流向低风险

联动影响:

  • 南向资金净流入 → 港股上涨 → A股可能上涨
  • 北向资金净流入 → A股上涨 → 港股可能上涨
  • 南北资金同时净流入 → 两地市场可能同时上涨

情绪联动

情绪传导:

  • A股情绪 → 港股情绪
  • 国际市场情绪 → 港股情绪 → A股情绪

情绪指标:

  • VIX恐慌指数:影响港股情绪
  • 恒生波指:反映港股情绪
  • A股换手率:反映A股情绪

行业联动

联动行业:

  • 金融:银行、保险、券商
  • 消费:白酒、家电、汽车
  • 科技:互联网、半导体、新能源
  • 医疗:创新药、医疗器械、医疗服务

联动特点:

  • 同一行业在两地市场联动性强
  • 龙头公司联动性更强
  • 政策敏感行业联动性更强

港股主要行业分析

医疗行业

行业特点:

  1. 创新驱动:港股医疗以创新药为主
  2. 国际化程度高:许多公司面向全球市场
  3. 估值相对较低:相比A股医疗股,港股医疗股估值较低
  4. 波动性较大:受政策、研发进展影响大

主要指数:

  • 恒生医疗保健业指数(HSHCI)
  • 恒生香港上市生物科技指数(HSHKBIO)

主要公司:

  • 药明生物:全球领先的生物药研发外包服务
  • 信达生物:创新药研发企业
  • 百济神州:创新药研发企业
  • 石药集团:传统制药企业

投资逻辑:

  • 长期看好创新药发展
  • 关注政策变化
  • 关注研发进展
  • 关注国际化进展

风险提示:

  • 政策风险:医保谈判、集采等政策影响
  • 研发风险:研发失败风险
  • 竞争风险:市场竞争加剧
  • 汇率风险:汇率波动影响

科技行业

行业特点:

  1. 互联网龙头集中:腾讯、阿里巴巴、美团等
  2. 国际化程度高:许多公司面向全球市场
  3. 估值相对合理:相比A股科技股,港股科技股估值合理
  4. 受政策影响大:反垄断、数据安全等政策影响

主要指数:

  • 恒生科技指数(HSTECH)
  • 恒生互联网科技业指数(HSIT)

主要公司:

  • 腾讯:互联网龙头
  • 阿里巴巴:电商龙头
  • 美团:本地生活服务龙头
  • 小米:智能手机和IoT龙头
  • 快手:短视频平台

投资逻辑:

  • 长期看好科技发展
  • 关注政策变化
  • 关注公司基本面
  • 关注行业竞争格局

风险提示:

  • 政策风险:反垄断、数据安全等政策影响
  • 竞争风险:市场竞争加剧
  • 监管风险:监管政策变化
  • 汇率风险:汇率波动影响

金融行业

行业特点:

  1. 估值较低:港股金融股估值普遍较低
  2. 分红收益率高:港股金融股分红收益率较高
  3. 受经济周期影响大:经济周期对金融股影响大
  4. 国际化程度高:许多银行、保险业务国际化

主要指数:

  • 恒生金融业指数(HSFN)
  • 恒生银行指数(HSBNK)

主要公司:

  • 汇丰控股:国际银行龙头
  • 友邦保险:国际保险龙头
  • 建设银行:国有银行
  • 中国平安:综合金融集团

投资逻辑:

  • 长期看好金融发展
  • 关注经济周期
  • 关注利率变化
  • 关注公司基本面

风险提示:

  • 经济风险:经济下行影响
  • 利率风险:利率变化影响
  • 信用风险:信用违约风险
  • 汇率风险:汇率波动影响

港股投资策略

投资时机判断

分位口径(统一):估值分位 = 近 10 年月频收盘(PE-TTM,负 PE 剔除)分位,对照指数自身历史,标注数据基准日;不设全市场统一绝对 PE 线。回撤触发线 = 自区间高点起算的最大回撤,须标注起算点+窗口(月线完整周期)。

加仓时机(增配参考,非买卖指令)

估值低位:

  • 恒生指数 PE 处于自身近 10 年月频 <20% 分位(偏低)
  • 恒生科技指数 PE 处于自身近 10 年月频 <20% 分位(偏低)
  • AH股溢价指数处于自身历史高位区间

校准注释:原固定倍数/点位档(恒指 PE、恒生科技 PE、AH 溢价指数)为示例口径,已改为自身分位对照;各指数档位须标注窗口+基准日,指数编制/盈利口径变化时重新校准并记录调整原因。

技术面信号:

  • 恒生指数跌破重要支撑位后企稳
  • 南向资金持续净流入
  • 成交量放大

市场环境:

  • A股上涨带动港股上涨
  • 国际市场企稳回升
  • 政策利好出台
减仓时机(减配参考,非买卖指令)

估值高位:

  • 恒生指数 PE 处于自身近 10 年月频 >80% 分位(偏高)
  • 恒生科技指数 PE 处于自身近 10 年月频 >80% 分位(偏高)
  • AH股溢价指数处于自身历史低位区间

技术面信号:

  • 恒生指数接近重要阻力位
  • 南向资金持续净流出
  • 成交量萎缩

市场环境:

  • A股下跌带动港股下跌
  • 国际市场下跌
  • 政策利空出台

投资策略参考(配置参考,非买卖指令)

长期持有策略

适用场景:

  • 投资期限3年以上
  • 追求长期稳健收益
  • 不关注短期波动

操作要点:

  • 选择优质龙头公司
  • 采用定投方式建仓
  • 长期持有,减少交易频率
  • 享受分红收益
价值投资策略

适用场景:

  • 具备一定的分析能力
  • 能够判断估值高低
  • 愿意等待价值回归

操作要点:

  • 估值低位时加仓
  • 估值合理时持有
  • 估值高位时减仓
  • 关注公司基本面变化
行业轮动策略

适用场景:

  • 具备行业分析能力
  • 能够把握行业轮动机会
  • 愿意承担一定风险

操作要点:

  • 关注行业景气度变化
  • 行业景气度上升时加仓
  • 行业景气度下降时减仓
  • 分散投资不同行业

港股风险评估

主要风险类型

1. 汇率风险

定义:汇率风险是指港元与人民币汇率波动导致投资收益波动的风险。

影响因素:

  • 人民币升值 → 港股投资收益下降
  • 人民币贬值 → 港股投资收益上升

控制措施:

  • 关注汇率变化趋势
  • 适当进行汇率对冲
  • 避免在人民币升值周期过度配置港股
2. 制度风险

定义:制度风险是指港股与A股制度差异导致的风险。

主要差异:

  • 交易制度差异:无涨跌幅限制、T+2交收
  • 投资者结构差异:机构投资者占比高
  • 估值体系差异:估值普遍较低

控制措施:

  • 了解港股交易规则
  • 适应港股投资风格
  • 避免用A股思维投资港股
3. 流动性风险

定义:流动性风险是指港股流动性不足导致无法及时变现的风险。

影响因素:

  • 小盘股流动性较差
  • 市场下跌时流动性下降
  • 恶劣天气可能休市

控制措施:

  • 选择流动性较好的股票
  • 避免过度配置小盘股
  • 保持一定的现金储备
4. 政策风险

定义:政策风险是指政策变化导致港股投资收益波动的风险。

主要政策:

  • 中国政策:对港股中资股影响大
  • 香港政策:对港股整体影响
  • 国际政策:对港股国际股影响大

控制措施:

  • 关注政策变化
  • 避免过度配置政策敏感行业
  • 分散投资不同政策敏感度的股票

风险控制措施

校准注释:下文仓位占比、行业/市值/地域分散比例均为示例档位,非跨主体一刀切阈值;须按自身风险偏好、总仓位与持仓结构校准,调整须标注原因与基准日。

仓位控制

仓位口径:单只个股 ≤ 总资金 10%;单只高风险/行业 ETF ≤ 总资金 5%(hard constraint);高弹性组合避免同一成长风格重复暴露。三者是不同层级约束(个股上限 / 高风险ETF上限 / 组合风格去重),非同一口径,须分别校验。下文港股占比为港股敞口内部档位,与上述约束并行适用,不相互替代。

保守型投资者:

  • 港股占比:10-20%
  • 其中:医疗30%、科技30%、金融40%

稳健型投资者:

  • 港股占比:20-30%
  • 其中:医疗30%、科技40%、金融30%

积极型投资者:

  • 港股占比:30-50%
  • 其中:医疗40%、科技40%、金融20%
分散投资

行业分散:

  • 医疗:30%
  • 科技:40%
  • 金融:30%

市值分散:

  • 大盘股:50%
  • 中盘股:30%
  • 小盘股:20%

地域分散:

  • 港股本地股:30%
  • 港股中资股:50%
  • 港股国际股:20%
止损设置

技术止损:

  • 跌破重要支撑位
  • 最大回撤超过预设比例(回撤触发线 = 自区间高点起算的最大回撤,须标注起算点+窗口,如月线完整周期;触发比例按自身风险预算设定,非统一固定值)
  • 连续下跌超过3个月

基本面止损:

  • 公司基本面显著恶化
  • 行业政策重大调整
  • 宏观经济环境恶化

空方论点与证伪条件(必填)

凡输出港股「分析/结论/配置参考」,须同时给出以下三段,不得以单行「风险提示」替代:

口径:结论统一输出「预期差方向 + 正反双方论点 + 配置参考」;配置参考为分析参考,非买卖指令。

  • 空方论点:与多方论点并列呈现。至少覆盖:外资流出与美元流动性收紧、汇率对人民币计价收益的侵蚀、政策/监管不确定性、流动性折价与治理折价长期存在、地缘因素。
  • 可证伪的看空情景:如美元流动性收紧导致外资持续撤离、南向资金转为持续净流出、人民币计价收益被汇率波动侵蚀、政策监管再度收紧、盈利预期系统性下修。
  • 触发证伪的观察指标:南向/北向资金流向、AH 溢价指数位置、汇率变动、成交额与流动性、盈利预期修正方向、估值分位重算结果。

估值陷阱检查项(输出估值/选股结论时必查):

  • 港股「估值低」≠ 低估:流动性折价与治理折价长期存在,分位低可长期钝化
  • 回撤大 ≠ 估值低:跌幅深不构成低估依据
  • 高股息须核可持续性:分红是否有盈利与现金流支撑(按 yield_basis 口径)
  • AH 折价 ≠ 安全边际:折价可能长期不收敛
  • 增长质量:盈利含量/现金含量是否支撑增长叙事

常见问题解答

Q1:港股和A股哪个更好?

A:港股和A股各有优势:

  • 港股优势:估值低、分红高、国际化程度高
  • A股优势:流动性好、政策支持、投资者熟悉

建议根据个人情况和投资目标选择,或同时配置两地市场。

Q2:港股适合定投吗?

A:适合。港股波动相对较大,通过定投可以:

  1. 分散择时风险
  2. 降低平均成本
  3. 获得长期收益

Q3:如何通过港股通投资港股?

A:通过港股通投资港股需要:

  1. 开通港股通账户(需要满足一定条件)
  2. 通过券商APP交易港股通标的
  3. 注意交易规则和费用

Q4:港股分红如何缴税?

A:港股通投资港股分红需要缴税:

  • 个人投资者:20%个人所得税
  • 机构投资者:10%企业所得税

Q5:港股和A股同一公司为什么价格不同?

A:主要原因:

  1. 流动性差异:A股流动性更好
  2. 投资者结构:A股个人投资者多,港股机构投资者多
  3. 估值体系:A股估值体系不同
  4. 汇率因素:汇率波动影响

Q6:港股投资需要关注哪些风险?

A:主要风险:

  1. 汇率风险:港元与人民币汇率波动
  2. 制度风险:港股与A股制度差异
  3. 流动性风险:港股流动性可能不足
  4. 政策风险:政策变化影响

使用示例

示例1:港股行情分析

用户:"今天港股表现怎么样?" Agent:分析恒生指数、恒生科技指数、恒生医疗指数表现,提供行情解读

示例2:港股与A股联动分析

用户:"港股和A股联动性强吗?" Agent:分析港股与A股的联动关系、联动原因、联动特点

示例3:南北资金流向分析

用户:"最近南向资金流向如何?" Agent:分析南向资金流向、北向资金流向、资金流向变化趋势

示例4:港股行业分析

用户:"港股医疗行业怎么样?" Agent:分析港股医疗行业特点、主要公司、投资逻辑、风险提示


重要提醒

  1. 合规性:所有分析仅供参考,不构成投资建议
  2. 风险提示:港股投资风险较大,需要谨慎
  3. 个性化:根据个人风险承受能力和投资目标选择港股投资策略
  4. 长期视角:港股适合中长期投资
  5. 分散投资:不要将所有资金投入单一港股或单一行业

数据获取与口径

  • 获取方式:优先本地 CLI bun run main.ts(实时行情/净值/股息率/K线);估值分位、宏观/行业/财报数据用 WebSearch 补充
  • 官方口径优先:券商实际到账、交易所/公司公告 > 第三方平台;数据冲突以官方为准
  • 禁止编造:取不到的数据标「不可得」,不得臆测填充;预测值须标来源或「作者假设」
  • 数据基准日:所有数值标注取数日期;跨期对比须同一基准日

数据来源清单:

  • 港股交易所实时行情数据
  • 港股交易所公告和定期报告
  • 南北资金流向数据
  • 财经媒体研究报告
  • 券商投资建议

持续优化

根据市场变化和用户反馈,持续优化港股分析策略和判断标准,提升分析的准确性和实用性。

Frequently asked questions

What does the Hk Stock Analysis AI skill do?

分析港股市场行情、交易规则、南北资金流向、港股与A股联动性。当用户询问港股投资、港股ETF、港股与A股对比时调用此技能。

Why use Hk Stock Analysis on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Hk Stock Analysis is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Hk Stock Analysis in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/hk-stock-analysis. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Hk Stock Analysis?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Hk Stock Analysis?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Hk Stock Analysis with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Hk Stock Analysis AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by belos-street under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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