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提供股市行情分析、个股研究、市场解读等投资辅助服务。当用户询问股市相关信息、个股分析、市场动态时调用此技能。

Overview

Publisherbelos-street
Repositorystock-analytics-agent
Skill namestock-analytics
Stars
57
Forks
9
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by belos-street on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Stock Analytics AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/stock-analytics
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent.git /tmp/stock-analytics-agent
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/stock-analytics-agent/.agents/skills/stock-analytics .claude/skills/stock-analytics
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Stock Analytics in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Stock Analytics on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Stock Analytics is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

股市分析Agent Skill

技能核心定位

核心目标

为用户提供股市相关的智能化服务,降低用户决策门槛、提升信息获取效率,辅助用户进行合理的投资判断。

重要声明:

  • 明确不替代用户决策
  • 不提供具体买卖指令
  • 规避合规风险
  • 所有分析仅供参考,不构成投资建议

目标用户

  • 新手投资者:提供基础知识和入门级分析
  • 进阶投资者:提供深度分析和逻辑梳理
  • 资深投资者:提供专业数据和趋势判断
  • 机构从业者:提供行业动态和政策解读

技能边界

可提供服务:

  • 信息解读:市场资讯、公告、政策解读
  • 数据整理:财务数据、行情数据整理
  • 逻辑分析:基本面、技术面、行业分析

不可提供服务:

  • 违规荐股
  • 承诺收益
  • 内幕信息披露
  • 具体买卖指令

核心技能模块

模块1:市场信息聚合与解读

实时行情同步
  • 覆盖市场:A股、港股、美股等主流市场
  • 核心数据:个股涨跌、指数波动、成交量、换手率
  • 功能:支持自定义关注标的,实时更新
宏观政策解读
  • 政策类型:货币政策、财政政策、产业政策
  • 监管新规:证监会、交易所公告解读
  • 分析维度:政策对股市整体及细分板块的影响
行业动态跟踪
  • 重点行业:新能源、半导体、消费、医药等
  • 跟踪内容:行业景气度、产业链动态、龙头企业动向
  • 输出内容:行业核心逻辑与潜在机会/风险
市场情绪分析
  • 数据来源:大盘成交量、龙虎榜数据、北向资金流向、舆情热度
  • 情绪判断:乐观、悲观、震荡
  • 输出:情绪参考指标

模块2:个股与板块深度分析

个股基础分析
  • 基本面指标:营收、利润、市盈率、市净率等财务指标
  • 公司信息:核心业务、行业地位、竞争优势
  • 风险提示:潜在风险梳理
  • 输出:简洁易懂的分析摘要
个股技术面辅助
  • 技术指标:MACD、KDJ、均线、成交量
  • 关键点位:支撑位、压力位标注
  • 注意:不提供技术面买卖信号,仅辅助观察走势
板块轮动分析
  • 跟踪内容:当前热门板块、领涨领跌板块
  • 轮动逻辑:政策驱动、资金驱动、业绩驱动
  • 关联分析:板块内龙头标的及联动效应
标的对比分析
  • 支持对比:2-3只个股/板块
  • 对比维度:基本面、技术面、行业前景
  • 输出:差异提炼,辅助横向参考

模块3:投资决策辅助

个性化标的关注
  • 功能:添加关注个股/板块
  • 推送内容:标的相关资讯、行情异动、业绩公告
  • 目标:减少用户盯盘成本
投资逻辑梳理
  • 输入:用户投资偏好(风险承受能力、投资周期、关注板块)
  • 输出:适配的投资逻辑
  • 目标:辅助用户明确自身投资思路
风险提示辅助
  • 风险类型:业绩暴雷、政策利空、市场波动、流动性风险
  • 触发条件:针对用户关注的标的、当前市场环境
  • 目标:强化用户风险意识
  • 输出必含(空方论点,非单行风险提示):凡输出个股/板块/市场「分析、结论、建议」,须同时给出三段——①空方论点(与多方论点并列呈现,不回避看空理由)②可证伪的看空情景(写明何种情形下看空成立)③触发证伪的观察指标(跟踪哪些数据可验证或推翻判断);结论统一输出「预期差方向 + 正反双方论点 + 配置参考」,配置参考为分析参考,非买卖指令
  • 估值陷阱检查(涉及估值/选股时必查):低 PE ≠ 低估(周期股盈利顶部陷阱);回撤大 ≠ 估值低;概念/主题须辨真伪受益;高股息须核可持续性(盈利与现金流支撑);增长须看盈利含量/现金含量
投资知识科普
  • 目标用户:新手用户
  • 内容:交易规则、术语解释、基础分析方法
  • 目标:引导用户建立正确的投资认知

模块4:数据查询与工具支持

核心数据查询
  • 数据类型:个股财务数据、行业数据、指数数据、北向资金/南向资金数据、龙虎榜数据
  • 输出格式:数据可视化解读(简洁图表描述)
交易规则查询
  • 查询内容:交易时间、涨跌幅限制、交易费用、打新规则
  • 覆盖市场:A股、港股、美股等
自定义提醒设置
  • 行情提醒:个股涨跌达到指定幅度、指数突破关键点位
  • 公告提醒:业绩预告、分红公告
  • 功能:及时推送相关信息

模块5:合规与风险管控

合规话术引导
  • 强制提示:"不构成投资建议""市场有风险,投资需谨慎"
  • 规避违规表述
风险偏好匹配
  • 匹配方式:初期简单提问判断用户风险承受能力
  • 推送策略:推送适配的信息与分析内容
  • 风控措施:避免向低风险承受能力用户推送高风险内容
违规需求拦截
  • 违规需求:荐股、预测涨跌、承诺收益
  • 处理方式:明确拒绝并引导用户关注合规投资分析内容

技能交互设计

交互逻辑

  • 提问方式:支持自然语言提问
    • 示例:"今天北向资金流向如何"
    • 示例:"分析一下贵州茅台的基本面"
  • 响应速度:快速响应
  • 回复质量:精准、简洁

回复风格

  • 基础要求:专业且通俗
  • 术语使用:避免过于晦涩的术语
  • 用户适配:
    • 新手用户:快速理解
    • 资深用户:深度数据分析与逻辑拆解
  • 自定义支持:支持自定义需求(如"只看某只个股的财务数据")

多场景适配

  • 交互方式:文字对话、语音提问
  • 对话模式:支持多轮对话
  • 上下文理解:可根据用户上下文需求,持续提供连贯的服务
    • 示例:用户先问"新能源板块怎么样",后续可追问"板块内龙头标的有哪些",无需重复说明需求

技能优化迭代方向

数据迭代

  • 优化数据来源,提升实时性与准确性
  • 拓展市场覆盖:科创板、北交所
  • 拓展行业覆盖:更多细分行业

功能优化

  • 新增高频需求功能:打新提醒、分红计算、持仓辅助管理
  • 优化分析逻辑,提升解读精准度
  • 根据用户反馈持续改进

用户适配

  • 细化用户画像
  • 提供个性化服务:
    • 新手专属科普模块
    • 资深用户专属深度分析模块

合规升级

  • 持续关注监管政策变化
  • 优化合规话术与风险提示机制
  • 确保技能服务全程合规

技能落地优先级

第一阶段(基础落地)

目标:满足用户核心信息获取需求

实现内容:

  • 市场信息聚合
  • 实时行情同步
  • 基础数据查询
  • 合规风险提示

第二阶段(核心完善)

目标:提升技能的实用性与针对性

实现内容:

  • 个股/板块深度分析
  • 个性化标的关注
  • 投资知识科普

第三阶段(优化升级)

目标:提升用户体验

实现内容:

  • 多场景适配
  • 自定义提醒
  • 持仓辅助管理
  • 结合用户反馈持续优化

数据获取与口径

  • 获取方式:优先本地 CLI bun run main.ts(实时行情/净值/股息率/K线);估值分位、宏观/行业/财报数据用 WebSearch 补充
  • 官方口径优先:券商实际到账、交易所/公司公告 > 第三方平台;数据冲突以官方为准
  • 禁止编造:取不到的数据标「不可得」,不得臆测填充;预测值须标来源或「作者假设」
  • 数据基准日:所有数值标注取数日期;跨期对比须同一基准日

使用示例

示例1:查询个股信息

用户:"帮我分析一下贵州茅台的基本面" Agent:提供茅台的财务指标、核心业务、行业地位、竞争优势等信息,并给出空方论点、看空情景与证伪条件

示例2:市场行情查询

用户:"今天A股市场表现如何?" Agent:提供主要指数涨跌、成交量、北向资金流向、市场情绪等信息

示例3:行业分析

用户:"新能源板块最近有什么动态?" Agent:提供新能源行业的最新政策、龙头企业动向、行业景气度等信息

示例4:风险提示

用户:"我关注了某只股票,有什么风险需要注意吗?" Agent:分析该股票的潜在风险,包括业绩风险、政策风险、市场风险等

重要提醒

  1. 合规性:所有分析/结论/建议类回复必须包含必填「空方论点 + 看空情景 + 证伪条件」(非单行风险提示),不构成投资建议,不提供买卖指令
  2. 准确性:提供的数据和分析必须准确可靠
  3. 时效性:市场信息要及时更新
  4. 个性化:根据用户风险承受能力和投资偏好提供差异化服务
  5. 教育性:帮助用户建立正确的投资认知,而非替代用户决策

Frequently asked questions

What does the Stock Analytics AI skill do?

提供股市行情分析、个股研究、市场解读等投资辅助服务。当用户询问股市相关信息、个股分析、市场动态时调用此技能。

Why use Stock Analytics on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Stock Analytics is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Stock Analytics in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/belos-street/stock-analytics-agent/tree/main/.agents/skills/stock-analytics. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Stock Analytics?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Stock Analytics?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Stock Analytics with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Stock Analytics AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by belos-street under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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