Datenpanne Meldung logo

Datenpanne Meldung

Community
borghei
datenpanne-meldung

Meldung einer Verletzung des Schutzes personenbezogener Daten nach Art. 33 und Art. 34 DSGVO – 72-Stunden-Meldung an die Aufsichtsbehörde, Risikobewertung, Benachrichtigung der Betroffenen bei hohem Risiko, Dokumentationspflicht Art. 33 Abs. 5 DSGVO, Bußgeldrisiko Art. 83 Abs. 4 DSGVO. Use when ein Verantwortlicher nach Kenntnis von einer Datenpanne die Meldepflichten und Fristen prüfen muss.

Overview

Publisherborghei
RepositoryAI-Skills-German-Law
Skill namedatenpanne-meldung
Stars
51
Forks
8
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by borghei on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Datenpanne Meldung AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/datenschutzrecht/skills/datenpanne-meldung
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law.git /tmp/AI-Skills-German-Law
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/AI-Skills-German-Law/datenschutzrecht/skills/datenpanne-meldung .claude/skills/datenpanne-meldung
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Datenpanne Meldung in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Datenpanne Meldung on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Datenpanne Meldung is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/datenschutzrecht:datenpanne-meldung

Zweck

Nach Kenntnis einer Datenpanne läuft eine kurze, harte Meldekette: Vorliegen prüfen → Risiko bewerten → binnen 72 Stunden an die Aufsichtsbehörde melden (sofern ein Risiko besteht) → bei hohem Risiko zusätzlich die Betroffenen benachrichtigen → alles lückenlos dokumentieren. Dieser Skill führt den Verantwortlichen entlang dieser Kette, hält die Fristen nach und entwirft Melde- und Benachrichtigungstexte, ohne die Meldepflicht über- oder unterzubewerten.

Eingaben

  • Verantwortlicher (bzw. Auftragsverarbeiter, der den Vorfall meldet)
  • Art des Vorfalls (Hack, Fehlversand, Verlust eines Datenträgers, Fehlkonfiguration, Innentäter)
  • Betroffene Datenkategorien (Stammdaten, Zahlungsdaten, Gesundheitsdaten, besondere Kategorien Art. 9)
  • Zahl der betroffenen Personen und Datensätze (geschätzt zulässig)
  • Zeitpunkt der Kenntniserlangung (Fristbeginn der 72 Stunden)
  • Bereits getroffene Sofortmaßnahmen / Eindämmung
  • Beteiligung eines Auftragsverarbeiters

Sub-Agent-Architektur

Der Skill arbeitet in Prosa-Schritten ohne separaten agents-Block. Sinnvoll ist eine gedankliche Dreiteilung: ein Sachverhalts-Strang rekonstruiert Hergang, Datenkategorien und Zahl der Betroffenen; ein Risiko-Strang bewertet anhand von Art und Sensibilität der Daten das Risiko für die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen (kein / normales / hohes Risiko); ein Fristen- und Dokumentations-Strang überwacht die 72-Stunden-Frist, formuliert die Meldung an die Aufsichtsbehörde und die Benachrichtigung der Betroffenen und legt die Dokumentation an. Die Stränge werden zu einem Meldeentwurf zusammengeführt.

Ablauf

1. Vorliegen einer Datenpanne (Art. 4 Nr. 12 DSGVO)

Eine Verletzung des Schutzes personenbezogener Daten liegt vor bei Vernichtung, Verlust, Veränderung oder unbefugter Offenlegung von bzw. unbefugtem Zugang zu personenbezogenen Daten – ob unbeabsichtigt oder unrechtmäßig. Abzugrenzen von bloßen Beinahe-Vorfällen ohne Personenbezug. Auch ein Verlust der Verfügbarkeit (z. B. Ransomware-Verschlüsselung) ist erfasst.

2. Risikobewertung (kein / normales / hohes Risiko)

Maßstab ist das Risiko für die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen, abgeleitet aus Art und Sensibilität der Daten, Zahl der Betroffenen, Identifizierbarkeit und möglichen Folgen (Identitätsdiebstahl, Finanzschaden, Diskriminierung).

  • Kein Risiko → keine Meldepflicht nach Art. 33 Abs. 1, aber Dokumentation (Schritt 5).
  • Normales Risiko → Meldung an die Aufsichtsbehörde (Schritt 3), keine Benachrichtigung der Betroffenen.
  • Hohes Risiko → Meldung und Benachrichtigung der Betroffenen (Schritt 4).

Zahlungs- oder Gesundheitsdaten und eine vierstellige Zahl Betroffener sprechen regelmäßig für ein hohes Risiko.

3. 72-Stunden-Meldung an die Aufsichtsbehörde (Art. 33 Abs. 1 DSGVO)

Die Meldung erfolgt unverzüglich und möglichst binnen 72 Stunden nach Kenntniserlangung – außer die Verletzung führt voraussichtlich nicht zu einem Risiko. Wird die Frist überschritten, ist die Verzögerung zu begründen.

Pflichtinhalt nach Art. 33 Abs. 3 DSGVO:

a) Art der Verletzung, soweit möglich mit Kategorien und ungefährer Zahl der betroffenen Personen sowie betroffenen Datensätze b) Name und Kontaktdaten des Datenschutzbeauftragten oder einer sonstigen Anlaufstelle c) wahrscheinliche Folgen der Verletzung d) ergriffene oder vorgeschlagene Maßnahmen zur Behebung und Abmilderung

Liegen nicht alle Angaben vor, ist nach Art. 33 Abs. 4 DSGVO eine phasenweise (schrittweise nachzureichende) Meldung zulässig – die Frist darf nicht abgewartet werden, bis alle Details geklärt sind.

4. Benachrichtigung der Betroffenen (Art. 34 Abs. 1 DSGVO)

Bei voraussichtlich hohem Risiko sind die betroffenen Personen unverzüglich in klarer und einfacher Sprache zu benachrichtigen; inhaltlich mind. die Angaben aus Art. 33 Abs. 3 lit. b–d.

Ausnahmen nach Art. 34 Abs. 3 DSGVO – keine Benachrichtigung erforderlich, wenn:

  • die Daten durch geeignete technische Maßnahmen (insb. Verschlüsselung) für Unbefugte unzugänglich sind,
  • nachträgliche Maßnahmen das hohe Risiko aller Wahrscheinlichkeit nach abgewendet haben, oder
  • die Benachrichtigung unverhältnismäßigen Aufwand erfordert (dann öffentliche Bekanntmachung).

5. Dokumentation (Art. 33 Abs. 5 DSGVO)

Alle Datenpannen sind zu dokumentieren – auch die nicht meldepflichtigen. Festzuhalten sind die mit der Verletzung zusammenhängenden Fakten, ihre Auswirkungen und die ergriffenen Abhilfemaßnahmen. Diese Dokumentationspflicht dient der Nachprüfbarkeit durch die Aufsichtsbehörde (Rechenschaftspflicht).

6. Sofortmaßnahmen / Eindämmung

Parallel zur Meldung: betroffene Systeme isolieren, Zugangsdaten zurücksetzen, Sicherheitslücke schließen, Forensik sichern. Diese Maßnahmen fließen als „ergriffene Maßnahmen“ in Art. 33 Abs. 3 lit. d und ggf. in die Ausnahme nach Art. 34 Abs. 3 ein.

7. Fristencheck

  • Fristbeginn: Zeitpunkt der Kenntniserlangung des Verantwortlichen – nicht der bloße Vorfallszeitpunkt.
  • Meldet ein Auftragsverarbeiter, beginnt die 72-Stunden-Frist des Verantwortlichen mit dessen Unterrichtung (Art. 33 Abs. 2).
  • Die 72 Stunden laufen kalendarisch (inkl. Wochenende/Feiertag) – eine am Freitagabend bekannt gewordene Panne ist regelmäßig bis Montagabend zu melden.

Ausgabeformat

DATENPANNE – Meldeentwurf — <Verantwortlicher> — <Datum>

0.  Sachverhalt              <Hergang, Datenkategorien, Zahl Betroffener>
1.  Vorliegen Art. 4 Nr. 12  [✅ Datenpanne / ❌ kein Personenbezug]
2.  Risikobewertung          [kein / normales / hohes Risiko]  Begründung: <…>

3.  Meldung Aufsichtsbehörde (Art. 33)
    Kenntniserlangung:       <Datum, Uhrzeit>
    Fristende (+72 Std.):    <Datum, Uhrzeit>
    a) Art der Verletzung    <…>
    b) Kontaktstelle / DSB   <…>
    c) wahrscheinliche Folgen<…>
    d) ergriffene Maßnahmen  <…>
    Phasenweise (Abs. 4)?    [ja / nein]

4.  Benachrichtigung Betroffene (Art. 34)
    Erforderlich?            [ja – hohes Risiko / nein]
    Ausnahme Abs. 3?         [Verschlüsselung / Risiko abgewendet / Aufwand]
    Entwurf:                 <…>

5.  Dokumentation (Art. 33 Abs. 5)  Ablage: <…>

Empfehlung: <…>

Entscheidungsbaum:

Datenpanne (Art. 4 Nr. 12)?
  └─ nein → keine Meldung, ggf. interne Notiz
  └─ ja → Risiko für Rechte/Freiheiten?
        ├─ kein Risiko    → keine Meldung, NUR Dokumentation (Art. 33 Abs. 5)
        ├─ normales Risiko→ Meldung Aufsichtsbehörde (Art. 33) + Dokumentation
        └─ hohes Risiko   → Meldung (Art. 33) + Benachrichtigung (Art. 34) + Dokumentation
                              └─ Ausnahme Art. 34 Abs. 3? → Benachrichtigung entbehrlich

Risiken / typische Fehler

  • 72-Stunden-Frist verpasst, weil auf vollständige Aufklärung gewartet wird → stattdessen phasenweise melden (Art. 33 Abs. 4).
  • hohes Risiko verkannt → unterbliebene Benachrichtigung der Betroffenen (Art. 34) → eigenständiger Verstoß.
  • Dokumentationspflicht (Art. 33 Abs. 5) übersehen, auch wenn nicht gemeldet wird → fehlende Nachweisbarkeit gegenüber der Aufsichtsbehörde.
  • Fristbeginn falsch angesetzt (Vorfall statt Kenntniserlangung).
  • Bußgeld nach Art. 83 Abs. 4 DSGVO bei Verstoß gegen die Melde-, Benachrichtigungs- oder Dokumentationspflichten der Art. 33/34 (bis 10 Mio. EUR oder 2 % des weltweiten Jahresumsatzes).

Quellen

Statute

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Datenpanne Meldung AI skill do?

Meldung einer Verletzung des Schutzes personenbezogener Daten nach Art. 33 und Art. 34 DSGVO – 72-Stunden-Meldung an die Aufsichtsbehörde, Risikobewertung, Benachrichtigung der Betroffenen bei hohem Risiko, Dokumentationspflicht Art. 33 Abs. 5 DSGVO, Bußgeldrisiko Art. 83 Abs. 4 DSGVO. Use when ein Verantwortlicher nach Kenntnis von einer Datenpanne die Meldepflichten und Fristen prüfen muss.

Why use Datenpanne Meldung on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Datenpanne Meldung is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Datenpanne Meldung in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/datenschutzrecht/skills/datenpanne-meldung. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Datenpanne Meldung?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Datenpanne Meldung?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Datenpanne Meldung with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Datenpanne Meldung AI skill free?

It is published on GitHub by borghei. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇