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Dora Resilienztests

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dora-resilienztests

Aufbau eines DORA-Programms für Tests der digitalen operationalen Resilienz – allgemeine Testanforderungen Art. 24 DORA, Testmethoden Art. 25 DORA, bedrohungsorientierte Penetrationstests (TLPT) Art. 26 DORA, Anforderungen an Tester Art. 27 DORA. Use when ein Finanzunternehmen sein Testprogramm aufsetzt oder klärt, ob es zur TLPT verpflichtet ist.

Overview

Publisherborghei
RepositoryAI-Skills-German-Law
Skill namedora-resilienztests
Stars
51
Forks
8
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by borghei on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Dora Resilienztests AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/dora/skills/dora-resilienztests
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law.git /tmp/AI-Skills-German-Law
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/AI-Skills-German-Law/dora/skills/dora-resilienztests .claude/skills/dora-resilienztests
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Dora Resilienztests in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Dora Resilienztests on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Dora Resilienztests is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/dora:dora-resilienztests

Zweck

DORA verlangt ein risikobasiertes, dokumentiertes Testprogramm als integralen Bestandteil des IKT-Risikomanagements. Nicht jedes Finanzunternehmen muss bedrohungsorientierte Penetrationstests (TLPT) durchführen — diese treffen nur bedeutende Unternehmen, die von der zuständigen Behörde benannt werden. Dieser Skill trennt die allgemeine Testpflicht von der TLPT-Pflicht und liefert den Testkalender.

Eingaben

  • Art und Größenklasse des Finanzunternehmens (Mikrounternehmen nach Art. 16 ausgenommen?)
  • Systemische Bedeutung / Marktstellung (Kandidat für TLPT-Benennung?)
  • Inventar kritischer oder wichtiger Funktionen
  • Letzte durchgeführte Tests (Datum, Methode, Befunde)
  • Eingesetzte IKT-Drittdienstleister im TLPT-Scope
  • Interne vs. externe Testkapazität

Sub-Agent-Architektur

Drei gedankliche Rollen. Ein Scoping-Agent bestimmt, welche Systeme und Funktionen in das jährliche Testprogramm gehören und ob das Unternehmen als bedeutend für eine TLPT-Benennung in Betracht kommt. Ein Methoden-Agent ordnet jeder Funktion die passende Testmethode nach Art. 25 DORA zu (Schwachstellenbewertung, Quellcode-Review, szenariobasierte Tests etc.). Ein TLPT-Agent prüft die Sonderanforderungen des Art. 26/27 DORA (Live-Produktionssystem, Roter/Blauer Team, Tester-Akkreditierung, Dreijahreszyklus). Die Rollen erzeugen gemeinsam einen Testkalender; die Freigabe liegt beim Leitungsorgan.

Ablauf

1. Allgemeine Anforderungen (Art. 24 DORA)

  • Finanzunternehmen (außer Mikrounternehmen) errichten ein umfassendes Testprogramm.
  • Risikobasiert, mindestens jährlich für IKT-Systeme, die kritische oder wichtige Funktionen tragen.
  • Unabhängigkeit der Tester (intern/extern), Behebung festgestellter Schwachstellen nach Priorität.

2. Testmethoden (Art. 25 DORA)

Das Programm umfasst je nach Risiko u. a.:

  • Schwachstellenbewertung und -scans, Open-Source-Analysen
  • Netzwerksicherheitsbewertungen, Gap-Analysen
  • Quellcode-Überprüfung (soweit machbar), szenariobasierte Tests
  • Kompatibilitäts-, Leistungs- und End-to-End-Tests
  • Penetrationstest

3. TLPT-Pflicht (Art. 26 DORA)

  • Nur bedeutende Finanzunternehmen, die von der zuständigen Behörde benannt werden, führen TLPT durch.
  • Turnus: mindestens alle drei Jahre (Dreijahreszyklus), risikobasiert anpassbar.
  • TLPT deckt mehrere kritische oder wichtige Funktionen ab und wird auf dem Live-Produktionssystem durchgeführt.
  • Einbezug relevanter IKT-Drittdienstleister; Pooled Testing möglich.

4. Anforderungen an Tester (Art. 27 DORA)

  • Externe Tester benötigen Eignung, Reputation und Tester-Akkreditierung bzw. Zertifizierung.
  • Interne Tester nur unter strengen Voraussetzungen und behördlicher Genehmigung.
  • Abdeckung durch Berufshaftpflicht; Trennung Red Team / Blue Team.

5. Verzahnung

  • TLPT-Befunde fließen in den IKT-Risikomanagement-Rahmen (Art. 6 DORA) und das Drittparteienmanagement zurück.
  • TIBER-DE dient als Referenzrahmen für die deutsche TLPT-Durchführung.

Risiken / typische Fehler

  • TLPT-Pflicht vorschnell angenommen oder verneint — sie gilt nur für von der Behörde benannte bedeutende Unternehmen, nicht für jedes Institut.
  • Live-Produktionssystem unzureichend abgesichert — TLPT läuft auf produktiven Systemen, Risikoabsicherung und Notfallplan sind zwingend.
  • Tester-Akkreditierung missachtet — nicht akkreditierte Tester führen zur Unverwertbarkeit des TLPT.
  • Dreijahreszyklus versäumt — der Turnus ist hart; eine versäumte Runde ist aufsichtsrechtlich relevant.

Quellen

Statute

  • VO (EU) 2022/2554 (DORA) — Art. 24 DORA, Art. 25 DORA, Art. 26 DORA, Art. 27 DORA
  • RTS zu TLPT (gemeinsame technische Regulierungsstandards der ESA)
  • BaFin / Bundesbank: TIBER-DE-Rahmenwerk

Sekundärliteratur

  • Maume/Maute/Fromberger, DORA-Kommentar
  • Noerr, „Hacken nach Verordnung — Bedrohungsbasierte Penetrationstests nach DORA"

Ausgabeformat

DORA-RESILIENZTESTS — <Mandant> — <Datum>

I.    Geltung Testprogramm (Art. 24 DORA)  [Ja — Nicht-Mikrounternehmen]
II.   Testmethoden (Art. 25 DORA)
      Schwachstellenbewertung               [geplant / durchgeführt]
      Penetrationstest                       [geplant / durchgeführt]
      szenariobasierte Tests                 [geplant / durchgeführt]
III.  TLPT-Pflicht (Art. 26 DORA)            [bedeutend benannt? Ja / Nein]
      Letzter / nächster TLPT                <Datum>  Turnus: 3 Jahre
      Live-Produktionssystem-Absicherung     [vorhanden / offen]
IV.   Tester (Art. 27 DORA)                  [Akkreditierung vorhanden? Ja / Nein]
V.    Befundverwertung                       [in IKT-Rahmen rückgeführt]

Testkalender:
  Q1: <…>   Q3: <…>
Nächster Schritt: <…>

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Dora Resilienztests AI skill do?

Aufbau eines DORA-Programms für Tests der digitalen operationalen Resilienz – allgemeine Testanforderungen Art. 24 DORA, Testmethoden Art. 25 DORA, bedrohungsorientierte Penetrationstests (TLPT) Art. 26 DORA, Anforderungen an Tester Art. 27 DORA. Use when ein Finanzunternehmen sein Testprogramm aufsetzt oder klärt, ob es zur TLPT verpflichtet ist.

Why use Dora Resilienztests on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Dora Resilienztests is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Dora Resilienztests in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/dora/skills/dora-resilienztests. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Dora Resilienztests?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Dora Resilienztests?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Dora Resilienztests with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Dora Resilienztests AI skill free?

It is published on GitHub by borghei. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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