Dora Vorfallsmeldung logo

Dora Vorfallsmeldung

Community
borghei
dora-vorfallsmeldung

Klassifizierung und Meldung IKT-bezogener Vorfälle nach DORA – Behandlungsprozess Art. 17 DORA, Klassifizierung Art. 18 DORA, Meldung schwerwiegender Vorfälle Art. 19 DORA mit der Fristenkaskade 4h/72h/1 Monat. Use when ein Finanzunternehmen einen IKT-Vorfall klassifizieren und die Meldekette an die zuständige Behörde aufsetzen muss.

Overview

Publisherborghei
RepositoryAI-Skills-German-Law
Skill namedora-vorfallsmeldung
Stars
51
Forks
8
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by borghei on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Dora Vorfallsmeldung AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/dora/skills/dora-vorfallsmeldung
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law.git /tmp/AI-Skills-German-Law
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/AI-Skills-German-Law/dora/skills/dora-vorfallsmeldung .claude/skills/dora-vorfallsmeldung
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Dora Vorfallsmeldung in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Dora Vorfallsmeldung on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Dora Vorfallsmeldung is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/dora:dora-vorfallsmeldung

Zweck

DORA verlangt von Finanzunternehmen einen geschlossenen Prozess zur Behandlung, Klassifizierung und Meldung IKT-bezogener Vorfälle. Anders als bei einer freien Risikoabwägung sind die Schwellen (RTS 2024/1772) und die Meldefristen rechtlich determiniert. Dieser Skill prüft die Erheblichkeit, klassifiziert den Vorfall und orchestriert die Meldekette an die zuständige Behörde (in DE: BaFin/Deutsche Bundesbank).

Eingaben

  • Art des Finanzunternehmens (CRR-Institut, Versicherer, KVG, Zahlungsinstitut, CASP)
  • Vorfallsbeschreibung (Ausfall, Cyberangriff, Datenintegritätsverlust, Drittparteienvorfall)
  • Zeitpunkt der Entdeckung des Vorfalls
  • Betroffene kritische oder wichtige Funktionen, Anzahl betroffener Kunden, geografische Ausbreitung
  • Dauer der Betriebsunterbrechung, Datenverlust, wirtschaftliche Auswirkungen
  • Bereits informierte Stellen (BaFin, Bundesbank, andere Aufsicht)

Sub-Agent-Architektur

Der Skill arbeitet in drei gedanklichen Rollen. Ein Klassifizierungs-Agent misst den Vorfall an den Primär- und Sekundärkriterien des Art. 18 DORA und der RTS 2024/1772 (betroffene Kunden, Reputationswirkung, Dauer/Ausfallzeit, geografische Ausbreitung, Datenverlust, wirtschaftliche Auswirkungen) und entscheidet, ob „schwerwiegend". Ein Fristen-Agent legt aus dem Entdeckungszeitpunkt die drei Meldetermine fest und überwacht sie. Ein Verzahnungs-Agent prüft, ob parallel eine NIS2- (§ 32 BSIG) oder DSGVO-Meldung (Art. 33 DSGVO) ausgelöst wird. Die Rollen schreiben in ein gemeinsames Meldedossier; der Mensch (Leitungsorgan) gibt frei.

Ablauf

1. Behandlungsprozess (Art. 17 DORA)

  • Erfassung, Protokollierung, Kategorisierung jedes IKT-Vorfalls nach dokumentiertem Verfahren.
  • Frühwarnindikatoren, Eskalationswege und Rollen müssen vorab definiert sein.
  • Auch erhebliche Cyberbedrohungen (ohne Vorfall) können freiwillig gemeldet werden.

2. Klassifizierung (Art. 18 DORA)

Ein Vorfall ist schwerwiegend, wenn die Schwellen der RTS 2024/1772 erreicht werden. Kriterien:

KriteriumInhalt
Betroffene Kunden / GegenparteienAnzahl und Anteil
Dauer und AusfallzeitStunden bis zur Wiederherstellung
Geografische Ausbreitunggrenzüberschreitend?
DatenverlustVerfügbarkeit, Authentizität, Integrität, Vertraulichkeit
Auswirkung auf kritische Dienstekritische oder wichtige Funktionen betroffen
Wirtschaftliche Auswirkungenabsolute/relative Verluste

3. Erstmeldung — 4-Stunden-/24-Stunden-Frist (Art. 19 DORA)

  • Erstmeldung schnellstmöglich, spätestens 4 Stunden nach Klassifizierung als schwerwiegend, in jedem Fall spätestens 24 Stunden nach Entdeckung.
  • Adressat: zuständige Behörde (BaFin/Bundesbank über das Meldeportal).

4. Zwischenmeldung — 72 Stunden (Art. 19 DORA)

  • Zwischenmeldung spätestens 72 Stunden nach der Erstmeldung mit aktualisiertem Status und ersten Auswirkungen.

5. Abschlussbericht — 1 Monat (Art. 19 DORA)

  • Abschlussbericht spätestens einen Monat nach der jüngsten aktualisierten Zwischenmeldung: Ursachenanalyse (Root Cause), ergriffene Abhilfemaßnahmen, endgültige Auswirkungen.

6. Kundeninformation und Verzahnung

  • Bei Auswirkungen auf finanzielle Interessen: unverzügliche Kundeninformation (Art. 19 DORA).
  • Doppelmeldung prüfen: NIS2 (§ 32 BSIG), DSGVO (Art. 33 DSGVO), ggf. ZAC-Strafanzeige.

Risiken / typische Fehler

  • 4-Stunden-Frist ab Klassifizierung übersehen — die Uhr läuft ab Einstufung als schwerwiegend, spätestens 24 h ab Entdeckung.
  • Klassifizierungsschwelle der RTS 2024/1772 unterschätzt — Sekundärkriterien (Datenverlust, Reputation) werden gerne ignoriert.
  • Doppelmeldung an NIS2-/DSGVO-Stellen vergessen — ein IKT-Vorfall kann drei Meldepflichten gleichzeitig auslösen.
  • Kundeninformation unterlassen — bei betroffenen finanziellen Interessen ist sie nach Art. 19 DORA Pflicht, nicht Kür.

Quellen

Statute

Sekundärliteratur

  • Maume/Maute/Fromberger, DORA-Kommentar
  • BeckOK DORA (Online)

Ausgabeformat

DORA-VORFALLSMELDUNG — <Vorfall-ID> — <Datum>

I.    Behandlungsprozess (Art. 17 DORA)   [erfasst / kategorisiert]
II.   Klassifizierung (Art. 18 DORA)
      Schwerwiegend?                       [Ja / Nein]  Erreichte Kriterien: <…>
III.  Meldekette (Art. 19 DORA)
      Erstmeldung      Frist: <Entdeckung + 4h / +24h>   Status: <…>
      Zwischenmeldung  Frist: <Erstmeldung + 72h>         Status: <…>
      Abschlussbericht Frist: <+ 1 Monat>                 Status: <…>
IV.   Kundeninformation                    [N/A / erforderlich]
V.    Verzahnung NIS2 / DSGVO              [§ 32 BSIG / Art. 33 DSGVO]

Eskalationspfad: <Leitungsorgan wann>
Nächster Schritt: <…>

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Dora Vorfallsmeldung AI skill do?

Klassifizierung und Meldung IKT-bezogener Vorfälle nach DORA – Behandlungsprozess Art. 17 DORA, Klassifizierung Art. 18 DORA, Meldung schwerwiegender Vorfälle Art. 19 DORA mit der Fristenkaskade 4h/72h/1 Monat. Use when ein Finanzunternehmen einen IKT-Vorfall klassifizieren und die Meldekette an die zuständige Behörde aufsetzen muss.

Why use Dora Vorfallsmeldung on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Dora Vorfallsmeldung is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Dora Vorfallsmeldung in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/borghei/AI-Skills-German-Law/tree/main/dora/skills/dora-vorfallsmeldung. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Dora Vorfallsmeldung?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Dora Vorfallsmeldung?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Dora Vorfallsmeldung with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Dora Vorfallsmeldung AI skill free?

It is published on GitHub by borghei. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇