AI 日报生成器
当用户说 "AI 日报"、"AI 新闻"、"今日 AI"、"AI daily" 时，执行以下工作流程。
工作流程
第 1 步：获取数据
运行抓取脚本收集所有源的数据：
bashpython3 ai-daily-newsletter/scripts/fetch_ai_news.py
脚本输出 JSON 数组到 stdout，日志信息输出到 stderr。
注意：如果用户指定了不同的时间窗口，调整 --hours 参数（默认 24h）。
第 2 步：分类总结（使用 subagent 并行）
解析 JSON 输出后，按 category 分组，尽可能使用 Agent 工具创建多个 subagent 并行处理：
- Subagent 1：🔥 重大发布（announcements）— 筛选产品发布、模型发布、重大公告类条目，总结核心信息和影响,必须确定是24小时内的信息
- Subagent 2：🔬 研究论文（research）— 筛选 HF Papers + Arxiv + MIT Tech Review 等，总结每篇论文的创新点和影响
- Subagent 3：💰 行业商业 + 🛠️ 工具应用 + 🌍 政策伦理（industry + tools + policy）— 总结行业动态、开源工具、政策讨论。对 GitHub Trending 条目：数据中已含
readme字段（README 前 500 字）；结合readme内容判断该项目是否真正与 AI 相关，不相关的直接跳过不放入日报；相关的用readme补充简介，若信息仍不足再用WebFetch读取完整 README
每个 subagent 负责：
- 对其分组内的重要条目，根据已有信息判断是否需要阅读原文：
- RSS 源条目：如果
summary已有足够描述（>100 字），可直接使用，无需读全文；信息不足时再WebFetch原文 - HuggingFace Papers 条目：
summary通常已包含论文摘要，优先使用；不足时再读原文
- RSS 源条目：如果
- 输出该分组的中文总结文本（直接可用于日报对应 section）
如果某个分类为空，标记"今日暂无更新"。
第 3 步：生成日报
汇总各 subagent 的总结结果，按以下模板生成日报，保存到 reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md（用户可指定其他路径）：
markdown# 🤖 AI 日报 | YYYY-MM-DD > 聚合 20+ AI 信息源，每日精选 --- ## 📰 今日头条 [从全部源中挑选 3-5 个最重要的 AI 新闻，简要总结其背景和意义] ## 🔥 重大发布 [产品发布、模型发布、重大公告] - **标题** — 核心内容简短描述(50 字以内) - 背景与意义 - [原文链接] ## 🔬 研究论文 [HF Papers + Arxiv + MIT Tech Review 精选 2-5 篇] - **论文标题** — 创新点一句话描述 - 影响：对领域的意义 - [论文链接] | [GitHub 链接] ## 💰 行业商业 [融资、收购、合作、市场趋势] - **标题** — 核心信息 - [原文链接] ## 🛠️ 工具应用 [AI 工具、框架、开源项目、实际应用] - **repo/name** ⭐ Stars | 语言 — 简介 - [GitHub 链接] ## 🌍 政策伦理 [AI 监管、安全讨论、社会影响] ## 📊 趋势洞察 [跨源综合分析：今日 AI 领域的模式、趋势和值得关注的方向] --- 统计: X 源 | Y 条 | 生成于 HH:MM
第 4 步：渲染 HTML 并截图
将生成的日报 Markdown 渲染为 Newsletter 风格 HTML 页面，并截取全页 PNG：
bash# 推荐：按分类截图，每个 section 一张图 python3 ai-daily-newsletter/scripts/render_html.py reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md --screenshot --split-by-section # 备选：按固定高度切割（每张 4000px ≈ 2000px 页面内容） python3 ai-daily-newsletter/scripts/render_html.py reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md --screenshot --split-height 4000
--split-by-section 模式：以 2x Retina 分辨率截全图，再按每个 h2 标题边界裁剪，生成 ai-daily-01-今日头条.png、ai-daily-02-重大发布.png 等分类图片。
规则
- 全部输出简体中文，技术名词保留英文（如 LLM、Transformer、RLHF）
- 时间字段必填，缺失标记"时间未知"
- 禁止编造：只使用 JSON 数据和 WebFetch 获取的原文信息
- 空 section 写 "今日暂无更新"，不凑数
- 默认保存到
reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md，用户可指定其他路径 - 生成完成后告知用户保存路径和统计信息
分类体系
| category | 标签 | 含义 |
|---|---|---|
| announcements | 🔥 重大发布 | 产品发布、模型发布、重大公告 |
| research | 🔬 研究论文 | 学术突破、研究论文、新技术 |
| industry | 💰 行业商业 | 融资、收购、合作、市场趋势 |
| tools | 🛠️ 工具应用 | AI 工具、框架、开源项目、实际应用 |
| policy | 🌍 政策伦理 | AI 监管、安全讨论、社会影响 |
信息源
脚本抓取以下 20+ 源：
主流 AI 媒体（5 个）：
- VentureBeat AI、TechCrunch AI、The Verge AI、MIT Technology Review AI、AI News
AI 公司博客（6 个）：
- OpenAI Blog、Anthropic Blog、Google AI Blog、DeepMind Blog、Microsoft AI Blog、Meta AI Blog
AI Newsletters（5 个）：
- Latent Space AINews、Interconnects、One Useful Thing、ChinAI、The Batch
AI Bloggers（2 个）：
- Simon Willison、Gary Marcus
论文（2 个）：
- Arxiv cs.AI、Arxiv cs.LG
产品（1 个）：
- Product Hunt
API/爬取源（2 个）：
- HuggingFace Papers（网页抓取）
- GitHub Trending（网页抓取 + AI 过滤）
