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Aprofundador

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carlosafjr-dev
aprofundador

Módulo editorial complementar ao Humanizer-BR que aumenta a densidade intelectual de textos. Transforma textos que apenas informam em textos que analisam, interpretam e produzem insight. Atua sobre cinco dimensões: análise, contexto, implicação estratégica, comparação e síntese. Deve ser executado após o Humanizer-BR.

Overview

Publishercarlosafjr-dev
Repositoryhumanizer-br
Skill nameaprofundador
Stars
98
Forks
15
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by carlosafjr-dev on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Aprofundador AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/carlosafjr-dev/humanizer-br/tree/master/skills/aprofundador
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/carlosafjr-dev/humanizer-br.git /tmp/humanizer-br
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/humanizer-br/skills/aprofundador .claude/skills/aprofundador
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Aprofundador in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Aprofundador on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Aprofundador is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Aprofundador

Aprofundamento Intelectual de Textos

Versão: 1.0 Idioma: Português-BR Compatível com: Humanizer-BR


1. O que é essa skill

O aprofundador pega textos que só passam informação e transforma em textos que analisam, interpretam e geram reflexão.

Não se trata de encher linguiça. É deixar cada parágrafo com mais substância — como faria alguém que domina o assunto e tem opinião formada sobre ele.

A skill trabalha em cinco frentes:

  • análise
  • contexto
  • consequência prática
  • comparação
  • síntese

O resultado é um texto que parece escrito por quem vive o assunto, não por quem leu sobre ele.


2. Onde entra no fluxo

O aprofundador é a segunda etapa. Primeiro o Humanizer-BR limpa os vícios de IA. Depois o aprofundador acrescenta profundidade.

Fluxo recomendado:

  1. Texto base (rascunho ou geração de IA)
  2. Humanizer-BR (remove marcas de IA)
  3. Aprofundador (aprofunda o conteúdo)
  4. Revisão final (ajuste de fluidez)

Nunca rode o aprofundador antes do humanizer. Não adianta aprofundar um texto cheio de vícios artificiais.


3. Quando usar

Use quando o texto estiver raso demais. Sinais de que precisa:

  • só descreve, não interpreta
  • repete o óbvio
  • não toma posição
  • parágrafos que poderiam estar em qualquer lugar

Exemplo de frase rasa

"O mercado de tecnologia no Brasil cresce a cada ano."

Essa frase não diz nada que alguém não saiba. Ela não responde:

  • por que cresce
  • o que está por trás desse crescimento
  • quem ganha e quem perde com isso

4. Como funciona

A skill opera em cinco fases:

  1. Diagnóstico — onde o texto é raso
  2. Identificação — onde dá para aprofundar
  3. Aplicação — camadas de profundidade
  4. Reorganização — o texto não pode ficar picotado
  5. Validação — cada parágrafo precisa ter algo a dizer

5. Fase 1 — Diagnóstico

O que a skill procura:

  • frases que só descrevem fatos
  • repetição de senso comum
  • explicações que qualquer um daria
  • afirmações sem lastro

Exemplos de frases rasas

"Marketing digital é importante para as empresas."

"As redes sociais mudaram a forma como as pessoas se comunicam."

Ambas respondem só "o que é". Não respondem por quê, como, ou qual a consequência.

Critério

Se você pode trocar o assunto da frase e a estrutura continua fazendo sentido, ela é genérica demais.


6. Fase 2 — Onde aprofundar

Quatro caminhos para dar profundidade:

Leitura de contexto

Colocar o fenômeno dentro de um cenário maior.

"Nos últimos anos, marketing no Brasil deixou de ser só propaganda de TV e virou sistema de aquisição de cliente. O que antes era gasto virou investimento mensurável."

Contraste

Colocar dois comportamentos lado a lado.

"Tem empresa que trata rede social como vitrine — posta e reza. Tem empresa que trata como canal de venda — testa, mede e ajusta."

Consequência

Mostrar o que acontece na prática.

"Isso muda a forma como pequenas empresas pensam em crescimento. Quem não entra nessa lógica fica preso no boca a boca."

Interpretação

Dar uma leitura crítica do fato.

"O avanço da IA no Brasil não vai substituir profissionais. Vai separar quem usa ferramenta de quem é substituído por ela."


7. Fase 3 — Camadas de profundidade

Cada parágrafo raso deve receber pelo menos uma camada.

Camada 1 — Contexto

Antes: "Empresas estão investindo em inteligência artificial."

Depois: "O investimento em inteligência artificial cresce no Brasil, especialmente entre empresas de médio porte que antes não tinham orçamento para tecnologia de ponta."

Camada 2 — Interpretação

"Isso indica uma mudança: dados deixaram de ser coisa de departamento de TI e viraram ferramenta de decisão."

Camada 3 — Consequência

"Empresas que não incorporarem inteligência de dados nos próximos dois anos vão competir com uma mão amarrada nas costas."


8. Fase 4 — Reorganização

Depois de adicionar profundidade, o texto pode ficar empedrado. A skill reorganiza o fluxo.

Estrutura que funciona:

  1. Observação concreta
  2. O que isso significa
  3. Qual o impacto

Exemplo

Texto original: "Criadores de conteúdo precisam entender seu público."

Com profundidade: "Muitos criadores tratam audiência como número — seguidores, visualizações, curtidas. Os que constroem carreira de verdade tratam audiência como gente: respondem comentário, adaptam conteúdo, criam comunidade. A diferença está em quem consegue viver do que cria e quem depende de sorte."


9. Fase 5 — Validação

Antes de finalizar, cada parágrafo deve responder pelo menos uma dessas perguntas:

  • O que isso revela que não é óbvio?
  • Por que isso acontece de verdade?
  • O que isso muda na prática?
  • Qual a consequência de ignorar isso?

Se nenhuma resposta estiver presente, o parágrafo ainda está raso.


10. Ferramentas de profundidade

Posicionamento

Tomar uma posição em vez de ficar em cima do muro.

"O problema de muita empresa não é que faz marketing errado. É que não sabe o que vende."

Contraste real

Comparar situações que o leitor reconhece.

"Tem marca que corre atrás de atenção. Tem marca que constrói reputação. Uma grita, a outra é procurada."

Ampliação

Mostrar que o fenômeno é maior do que parece.

"Isso não é só tendência de marketing. É mudança na forma como o brasileiro consome informação."

Consequência prática

Ir além da teoria.

"Na prática, isso significa menos reunião de brainstorm e mais análise de dado."

Síntese

Fechar com uma ideia que conecta tudo.

"No fim, a questão não é qual ferramenta usar. É para quem você está vendendo e por que essa pessoa deveria se importar."


11. Exemplo completo

Texto original

"Empresas estão investindo cada vez mais em inteligência artificial para melhorar seus resultados."

Após Humanizer + Aprofundador

O investimento em inteligência artificial está crescendo em praticamente todos os setores da economia brasileira.

Mas a diferença competitiva não está em quem tem a ferramenta. Está em quem sabe o que fazer com ela.

Empresa que usa IA só para cortar custo ganha eficiência temporária. Empresa que usa IA para entender cliente ganha vantagem que concorrente não copia.

O mercado vai separar os dois grupos nos próximos anos.


12. Como ativar

Ative o aprofundador e peça para analisar o texto.

A skill deve:

  1. Identificar parágrafos rasos ou só descritivos
  2. Adicionar camadas de profundidade (contexto, interpretação, consequência, contraste, síntese)
  3. Reorganizar o fluxo para não ficar empedrado
  4. Validar que cada parágrafo tem algo a dizer

Regra de ouro: não encher linguiça. Cada frase nova precisa agregar informação ou perspectiva.


13. Resultado esperado

Após aplicar o aprofundador, o texto deve:

  • parecer escrito por quem entende do assunto
  • ter opiniões e interpretações, não só fatos
  • evitar explicações genéricas
  • conectar teoria com prática
  • manter clareza — aprofundar não é complicar

O objetivo é produzir texto que o leitor leva a sério.

Frequently asked questions

What does the Aprofundador AI skill do?

Módulo editorial complementar ao Humanizer-BR que aumenta a densidade intelectual de textos. Transforma textos que apenas informam em textos que analisam, interpretam e produzem insight. Atua sobre cinco dimensões: análise, contexto, implicação estratégica, comparação e síntese. Deve ser executado após o Humanizer-BR.

Why use Aprofundador on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Aprofundador is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Aprofundador in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/carlosafjr-dev/humanizer-br/tree/master/skills/aprofundador. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Aprofundador?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Aprofundador?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Aprofundador with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Aprofundador AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by carlosafjr-dev under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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