Harness Plan Brief

harness-plan-brief

非エンジニアの発注者・プロデューサー職向けに、Claude が着手しようとしている計画を HTML 1 枚 で提示するスキル。 発注者の認知負荷ピーク (1) 計画理解の段階で使う。

Quick Reference

• 「Plan Brief を作って」 → このスキル
• 「実装前にざっくり整理」 → このスキル
• 「非エンジニア向けに計画を見せて」 → このスキル

責任境界

入力

引数 [task-description] にユーザーの request を渡す。 引数なしの場合は、会話の原依頼と選択済み計画から回収する。複数の候補が残って判断を変える場合だけ確認する。 計画の目的、担当範囲、未決事項と合格条件を示し、計画概要の作成依頼から実装を始めない。

出力

Schema: plan-brief-context.v1

jsonCopy code
{
  "schema": "plan-brief-context.v1",
  "user_request": "string (ユーザーの request 原文)",
  "my_understanding": "string (Claude の理解を 1-3 段落で)",
  "options": [
    { "name": "string", "summary": "string", "pros": ["string"], "cons": ["string"] }
  ],
  "risks": [
    { "kind": "string", "severity": "info|warn|critical", "description": "string", "mitigation": "string" }
  ],
  "acceptance_criteria": [
    { "id": "string", "description": "string", "verifiable_by": "string" }
  ],
  "tdd_required": "yes|no|skip:<reason>",
  "confidence": 0,
  "confidence_evidence": ["string (plan_readiness evidence: DoD clarity + dependency resolution only)"],
  "related_decisions": [
    { "id": "string", "title": "string", "relevance": "string" }
  ],
  "similar_past_plans": [
    { "archive_path": "string", "phase": "string", "outcome": "cc:完了|cc:WIP|cc:TODO|skipped", "relevance": "string" }
  ],
  "project": "string",
  "generated_at": "ISO8601"
}

完全 schema は schemas/plan-brief-context.v1.schema.json を参照。

Execution Flow

スキル起動時、Claude は以下の手順で動作する。

Step 1: project name を解決

bashCopy code
PROJECT_NAME="$(basename "$(git rev-parse --show-toplevel)")"

PROJECT_NAME が空 (git 外) の場合は current をデフォルトに使う。

Step 2: harness-mem を project-only で検索する (default)

引数に --cross-project-group <name> flag がない場合 (default behavior):

mcp__harness__harness_mem_search を 必ず 以下のパラメータで呼び出す:

Copy code
project: <PROJECT_NAME>
strict_project: true
query: <user request>
expand_links: true
limit: 5

重要: project パラメータは必須。空文字列や null を渡してはならない。 strict_project: true を指定し、cross-project な検索は絶対に行わない。 必要なら tags filter で decision / pattern を絞ってもよいが、project は固定。

過去 decision (D1-D41) / pattern (P1-P33) / Plans archive 28 件から類似案件を最大 5 件取得する。

Step 2 (alt): cross-project search (Phase 65.3.5 opt-in)

引数に --cross-project-group <name> flag がある場合のみ:

D43 Option α (MCP N-call) に従い、以下の手順で cross-project 検索を行う。

bashCopy code
# (a) group → member projects に解決 (yaml SSOT)
MEMBERS_JSON="$(bash scripts/load-cross-project-groups.sh --group "<name>" 2>/dev/null)" || {
  echo "ERROR: cross-project group not found: <name>" >&2
  exit 1
}
# MEMBERS_JSON は ["proj1","proj2",...] 形式の JSON 配列

MEMBERS_JSON が [] (空配列) の場合は warning を出して default の単一 project search に fallback。

MEMBERS_JSON が非空の場合、各 member project に対して MCP search を 1 回ずつ発行 する:

Copy code
for each project in MEMBERS_JSON:
  mcp__harness__harness_mem_search(
    project: <member>,
    strict_project: true,
    query: <user request>,
    expand_links: true,
    limit: 5
  )

各 search 結果を client 側でマージ・dedupe (id 単位)・relevance_score 降順 sort し、最大 5 件に絞る。 合計呼び出し数が多くなる (group が 5 project なら 5 回) ため、レイテンシは増える点に注意。

D43 判断 1 の根拠: MCP tool schema には projects: [array] も strict_project: false も exposed されていないため、横断検索は client 側 N-call が唯一の選択肢。 詳細は .claude/rules/cross-repo-handoff.md の「Phase 65.3 実装決定事項 (D43)」参照。

cross-project 結果には Layer 2/3 (Phase 65.3.2-65.3.4) の redaction を必ず通すこと:

• HTML レンダリング時に bash scripts/render-html.sh ... --with-redaction を使用
• これにより辞書 + NER + final scan の 3 段で固有名詞が漏れない

Step 3: context JSON を組み立てる

scripts/plan-brief-compile.sh を使って、mem search 結果から plan-brief-context.v1 schema 準拠の JSON を構築する。

Phase 105.3 以降、Plan Brief の confidence は後方互換のフィールド名であり、 表示上の意味は plan_readiness として扱う。算出軸は次の 2 つだけに固定する。

• DoD 明確度: request / DoD に機械検証できる数値・条件がどれだけ含まれるか
• 依存解決率: 類似 Plans のうち依存が完了済みとして扱えるものの割合

過去類似案件の成功率や関連 Decision / Pattern 件数は context-only の根拠として表示し、 readiness 点数へ別軸加算しない。これは「AI の理解度」「成功確率」と誤読されるのを避けるため。

options / risks / acceptance_criteria は常に 1 件以上生成する。 mem search が空でも、以下を最低限埋める。

• options: 推奨案を 1 件以上。必要なら代替案を追加し、pros / cons を付ける
• risks: readiness 誤読、scope creep、未観測データなど今回の計画固有リスクを 1 件以上
• acceptance_criteria: 実行後に機械検証または目視確認できる条件を 1 件以上

例:

bashCopy code
jq -n \
  --arg req "$USER_REQUEST" \
  --arg proj "$PROJECT_NAME" \
  --arg ts "$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" \
  '{
    schema: "plan-brief-context.v1",
    user_request: $req,
    my_understanding: "(まだ未着手)",
    options: [{name:"Option A: 最小検証で進める", summary:"DoD と依存を先に確認してから実装", pros:["影響が小さい"], cons:["大きな再設計は別タスク化が必要"]}],
    risks: [{kind:"readiness-misread", severity:"warn", description:"plan_readiness を AI の理解度として誤読するリスク", mitigation:"DoD 明確度 + 依存解決率だけの指標として evidence に明記"}],
    acceptance_criteria: [{id:"AC-1", description:"Plan Brief context が非空の options / risks / acceptance_criteria を含む", verifiable_by:"tests/test-plan-brief-compile.sh"}],
    confidence: 0,
    confidence_evidence: ["plan_readiness DoD 明確度: 0/60", "plan_readiness 依存解決率: 0/40"],
    tdd_required: "no",
    related_decisions: [],
    similar_past_plans: [],
    project: $proj,
    generated_at: $ts
  }' > "$CONTEXT_JSON"

Step 4: HTML を生成する

scripts/render-html.sh (Phase 65.1.1) を templates/html/plan-brief.html.template で呼ぶ:

HTML には TDD 判定を 1 行で表示する。 形式は tdd_required: yes、tdd_required: no、または tdd_required: skip:<reason> のいずれかにする。

bashCopy code
bash scripts/render-html.sh \
  --template plan-brief \
  --data "$CONTEXT_JSON" \
  --out "$HTML_OUT"

diagram-design skill がインストールされていれば図の描画に使う。無ければ静的レイアウトのまま。

Step 5: ブラウザで自動 open する

scripts/plan-brief-open.sh で OS 別 dispatch:

bashCopy code
bash scripts/plan-brief-open.sh "$HTML_OUT"

BROWSER=true の env が設定されている場合 (CI 環境)、open は skip され printf で path だけ出力する。

Step 6: ユーザー承認待ち

「この理解で実装に進んでよいか」を確認する。 承認後の memory write は別スキル (Phase 65.1.4 の plan-brief-record-decision.sh) の責務。

失敗時の挙動

Related

• scripts/render-html.sh (Phase 65.1.1) — HTML テンプレートエンジン
• scripts/plan-brief-compile.sh (Phase 65.1.3) — context compilation
• scripts/plan-brief-record-decision.sh (Phase 65.1.4) — 承認 memory write
• harness-accept skill (Phase 65.2.1) — 受け入れ判断スキル (対構造)
• harness-progress skill (Phase 65.4.1) — 進行管理スキル (対構造)