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Hot Public Opinion Analysis

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初五的热点舆情分析Skill。研判外部热点、行业争议、同业事故、政策变化、负面叙事和网帖传闻,交付传播状态、舆情实质、条件走势与业务风险;传播证据不足时保留未定状态。单篇文章使用media-narrative-analysis,上线前预案使用pr-contingency-plan;是否回应及动作取舍尚未解决时再交judgment-hub。

Overview

Publisherchuwu57
RepositoryChuwu-PR-OS
Skill namehot-public-opinion-analysis
Stars
84
Forks
11
Bundled files
3
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 3 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by chuwu57 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Hot Public Opinion Analysis AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/chuwu57/Chuwu-PR-OS/tree/main/PROS-05/Skills/PR/hot-public-opinion-analysis
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/chuwu57/Chuwu-PR-OS.git /tmp/Chuwu-PR-OS
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Chuwu-PR-OS/PROS-05/Skills/PR/hot-public-opinion-analysis .claude/skills/hot-public-opinion-analysis
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Hot Public Opinion Analysis in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Hot Public Opinion Analysis on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Hot Public Opinion Analysis is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

热点舆情分析

归属说明:本Skill由初五维护,属于初五的个人Skill体系。分享或再分发时请保留本归属说明及已有来源、作者和许可声明。

定位

舆情分析不是热度复述,而是把外部事件转成业务判断。

每次都要回答四个问题:

  • 它有没有从单点信息变成群体性意见。
  • 它真正冒犯了谁,为什么能被放大。
  • 它接下来会升级、降温、反转,还是进入长期议题。
  • 它和我们的品牌信任、业务风险、公关资产有什么关系。

默认输出要能直接转发给业务方。不要写学术论文,不堆材料。

知识调用

默认按本文件完成舆情研判。遇到爆料格式、跨平台扩散、群体身份投射、责任归因、回应必要性或业务动作取舍时,读取 references/knowledge-map.md。

知识调用顺序是:事实核验优先,案例和框架校准其次,理论只用于帮助判断背后机制。不要把理论名写成正文主轴。

出现检测报告、实测视频、合规声明或「新证据已反转」的争议时,按知识地图读取争议事实与证据沟通策略。先核对双方是否在回答同一问题,再对齐对象、方法、样本与结论范围;受托检测、报告摘要和原始记录分别标注。把事实争议是否解决、保护/补救是否兑现和公众反应分别判断,缺一项不由另一项代填。已有材料足以限定结论时直接完成,不把每次研判扩成工程调查;非此类任务不增加这项读取。

先做事实核验

先复用已有事实与核验记录;需要多来源检索、正文检查或关键矛盾补证时,读取搜索执行、正文验收与定向补证。该参考与行业媒体研究共用,属于本知识库配套文件;单独分发本Skill时应同时携带并修正链接。用户只要求分析已有材料时,按材料边界交付,不自动启动全面调查。

检索围绕起点、回应/更正、传播节点和实际后果,只补会改变判断的缺口。候选逐条记录实际阅读状态、保存形式、日期与内容覆盖;搜索摘要仅作发现,访问失败不等于没有舆情。按主张识别同源,转载可记录传播节点,但不增加独立事实证据。关键冲突先写目标证据和完成条件,再补查;处置结果同步更新事实、时间线、分档及交接包,未解决则限制对应结论,不阻断其余判断。

先查清楚再判断:

  • 决策主体:是在替涉事组织、同行品牌、渠道/平台还是旁观组织判断。主体不同,业务相关性和回应责任不同。
  • 时间锚点:结论对应哪个日期、时段或事件阶段。历史Evidence只能支持当时切片,不能自动证明当前仍在发酵。
  • 源头:当事人、媒体、监管、平台、网帖、截图还是二手转述。
  • 扩散:是否跨平台,是否有媒体、KOL、热榜、官方或监管介入。
  • 信源等级:官方公告、权威媒体、行业媒体、自媒体、匿名帖、无法溯源截图。
  • 关键数字和时间线是否有原始出处。

规则:

  • 网帖、媒体与官方声明均按具体主张核验;来源身份不自动证明内容真实。未经核验的说法只作为舆论场内容,第一手材料可支持其实际证明的事实。
  • 官方口径与当事人材料冲突时,比较原始证据、时间和独立验证;未解决则保留冲突,不以身份直接覆盖证据。
  • 无法确认就写「待核实」,不要补故事。
  • 用户没有说明决策主体或时间锚点时,先写明合理假设;如果不同假设会改变结论,则只给条件判断,不替用户暗定主体。

判断顺序

1. 是否已经形成舆情

舆情是针对特定话题的群体性意见,不是单条内容。

证据充分时分三档:

  • 已形成舆情:跨平台扩散,媒体/KOL 跟进,出现固定标签,进入公共议题或热榜。
  • 舆情前夜:还没爆,但具备被放大、借势、翻旧账、类比本业务的条件。
  • 尚未形成舆情:仍是局部讨论、单点投诉、未经验证传闻。

传播范围、平台节点或群体意见证据不足时,输出传播证据不足,暂不可分档。这不是「尚未形成舆情」;危机伤害和业务行动也不必等待舆情分档后才处理。

2. 舆情实质

不要只写谁受损、谁受益。先问:

  • 这件事冒犯了谁。
  • 哪种群体情绪被激活。
  • 它被包装成了什么公共标签。
  • 为什么是现在发酵。
  • 有没有行业旧矛盾、社会情绪或价值观冲突在借题发挥。

输出要穿透表象,但语言要白。可以借理论帮助思考,不要把理论写成正文。

3. 走势研判

判断所处阶段:

  • 潜伏期:零星信息,矛盾还没被广泛看见。
  • 激化期:同类案例串联,标签出现。
  • 爆发期:热榜、主流媒体、监管、头部 KOL 介入。
  • 反转期:新证据、新主体、新时间线改变判断。
  • 降温期:信息增量减少,讨论分散。

没有连续传播证据时输出「阶段暂不可判断」,不要把单一历史Evidence自动写成潜伏期、爆发期或降温期。

看几个升级条件:

  • 是否还有关键事实没披露。
  • 是否容易被一句话标签化。
  • 是否有更多同类案例可串联。
  • 是否贴近政策、监管、社会情绪或行业旧账。
  • 当事方回应是否可能激化矛盾。

不要做绝对预测。用条件句写清楚:如果出现什么,会怎样;如果没有新增事实,会怎样。

4. 对业务的参考意义

最后必须回到业务:

  • 我们是否会被类比、误伤、翻旧账或截图对比。
  • 是否涉及安全、价格、履约、劳动者、未成年人、老年人、宠物健康、数据隐私、消费公平、社会责任等风险因子。
  • 是否影响品牌信任、行业语境、媒体关系、话语体系、内部风险治理。
  • 是否需要自查事实、规则、投诉、历史口径、渠道动作或已有预案。

不是所有热点都值得投入资源。没有业务相关性,就明确写「观察即可」。

输出结构

text
判断基准
写明决策主体、时间锚点和关键证据缺口。

一、是否已经形成舆情
给明确分档和一句理由;证据不足时明确写「暂不可分档」。

二、舆情实质分析
写这件事为什么会被放大,背后的情绪和公共标签是什么。

三、舆情走势研判
写当前阶段、升级条件、降温条件。

四、对业务的参考意义
写和我们有什么关系、需要查什么、是否进入下一步动作。

转入最终决策

本Skill只完成舆情状态、实质、条件走势、责任边界和风险暴露。用户还需要决定是否回应、由谁回应、动作优先级或承担何种代价时,再按Domains/PR/45-Workflows/Workflow_PR-Skill-Handoff.md输出八字段交接包,交给judgment-hub收口。决策主体和时间锚点必须独立填写;证据、反证与缺口不得混写。

交接包中的「资产与业务影响」只写已经识别的暴露,「可选动作及代价」只保留会改变选择的方案。不要在上游先完成一遍最终取舍,再让下游重复判断。

质量红线

  • 不编造来源、数据、链接、时间线、动机和公众反应。
  • 不把热度当影响。
  • 同源报道数量不替代独立事实、真实用户态度或连续传播数据。
  • 不把摘要、截断正文或错误页面当全文;不把保存了摘录误写成只读到摘录。
  • 关键补证未解决时保留具体缺口,不在结论与交接中悄悄升级为已确认。
  • 不把外部事件硬拉到本业务。
  • 不把「传播证据不足」改写成「尚未形成」,不把历史传播阶段改写成当前状态。
  • 不写「加强沟通」「高度关注」这种空话。
  • 不替法务、监管、业务直接定责。
  • 不把学术概念当输出。
  • 不用长表格稀释判断。

如果分析后问题变成「我们要不要回应、自查、做预案、调整动作」,用八字段交接包转入 judgment-hub 做最终取舍。

分发版路径与运行条件

先读取依赖说明。本Skill由初五维护;本副本为PROS 05。references/、assets/和scripts/相对本Skill目录解析;Domains/、Skills/前缀从合集根目录解析。包内Markdown链接相对所在文件解析。未附带的个人案例、文献底稿、状态与来源配置只能由使用者提供,不能声称已读取。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Hot Public Opinion Analysis AI skill do?

初五的热点舆情分析Skill。研判外部热点、行业争议、同业事故、政策变化、负面叙事和网帖传闻,交付传播状态、舆情实质、条件走势与业务风险;传播证据不足时保留未定状态。单篇文章使用media-narrative-analysis,上线前预案使用pr-contingency-plan;是否回应及动作取舍尚未解决时再交judgment-hub。

Why use Hot Public Opinion Analysis on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Hot Public Opinion Analysis is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Hot Public Opinion Analysis in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/chuwu57/Chuwu-PR-OS/tree/main/PROS-05/Skills/PR/hot-public-opinion-analysis. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Hot Public Opinion Analysis?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Hot Public Opinion Analysis?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Hot Public Opinion Analysis with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Hot Public Opinion Analysis AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by chuwu57 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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