学术论文写作助手
功能概述
专为 AI/ML 博士生设计的学术写作助手，提供端到端的论文写作支持。
核心功能
1. LaTeX 论文框架生成
使用场景：创建新论文时
模板类型：
- NeurIPS：神经信息处理系统会议
- ICML：国际机器学习会议
- ICLR：国际学习表征会议
- AAAI：人工智能促进协会
- CVPR：计算机视觉与模式识别
- ACL：计算语言学协会
- EMNLP：自然语言处理经验方法会议
生成内容：
latex\documentclass{article} % 会议特定包 \usepackage[final]{neurips_2024} % 或其他会议 % 标准学术包 \usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts} \usepackage{algorithm,algorithmic} \usepackage{graphicx} \usepackage{booktabs} \usepackage{hyperref} \title{Your Paper Title} \author{ Your Name \\ Department \\ University \\ \texttt{email@university.edu} } \begin{document} \maketitle \begin{abstract} Your abstract here. \end{abstract} \section{Introduction} % Your content \section{Related Work} % Your content \section{Method} % Your content \section{Experiments} % Your content \section{Conclusion} % Your content \bibliographystyle{plain} \bibliography{references} \end{document}
2. BibTeX 条目管理
使用场景：管理论文引用
功能：
- 从论文信息自动生成 BibTeX 条目
- 格式化作者名字（全名、首字母大写）
- 标题大小写规范（Chicago style）
- 自动添加 DOI
示例：
输入混乱的论文信息：
attention is all you need vaswani et al 2017 neurips
输出规范的 BibTeX：
bibtex@inproceedings{vaswani2017attention, title={Attention Is All You Need}, author={Vaswani, Ashish and Shazeer, Noam and Parmar, Niki and Uszkoreit, Jakob and Jones, Llion and Gomez, Aidan N. and Kaiser, {\L}ukasz and Polosukhin, Illia}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, volume={30}, year={2017}, doi={10.5555/3295222.3295349} }
3. 学术写作规范检查
检查项目：
语言规范
- ✅ 使用第三人称（避免 "we", "I"）
- ✅ 使用被动语态（学术风格）
- ✅ 避免口语化表达
- ✅ 使用完整句子
- ✅ 段落逻辑连贯
格式规范
- ✅ 图表编号和引用正确
- ✅ 公式编号和引用正确
- ✅ 引用格式统一（\cite{}）
- ✅ 缩写首次使用时定义
- ✅ 术语使用一致
内容规范
- ✅ Abstract 长度（通常 150-250 字）
- ✅ Introduction 结构（动机 → 问题 → 贡献）
- ✅ Related Work 充分讨论
- ✅ Method 清晰可复现
- ✅ Experiments 完整（数据集、指标、对比）
- ✅ Conclusion 总结贡献和未来工作
4. LaTeX 编译错误诊断
常见错误及解决：
latex% 错误 1：Undefined control sequence % 原因：包未导入或命令拼写错误 % 解决：检查 \usepackage{} 和命令名 % 错误 2：Missing $ inserted % 原因：数学符号在文本模式中使用 % 解决：使用 $...$ 或 \( ... \) 包围数学内容 % 错误 3：File not found % 原因：图片或 .bib 文件路径错误 % 解决：检查文件路径，使用相对路径 % 错误 4：Citation undefined % 原因：.bib 文件未编译或引用键错误 % 解决：运行 bibtex，检查引用键
5. 论文结构模板
Introduction 结构
latex\section{Introduction} % 段落 1：研究背景和动机 Recent advances in [field] have led to... However, existing approaches suffer from... % 段落 2：具体问题 Consider the problem of [specific problem]... Current methods [limitation 1], [limitation 2]... % 段落 3：本文方法概述 To address these challenges, we propose [method name]... Our approach [key innovation 1], [key innovation 2]... % 段落 4：主要贡献 The main contributions of this work are: \begin{itemize} \item We propose [contribution 1]... \item We demonstrate [contribution 2]... \item We achieve [contribution 3]... \end{itemize}
Method 结构
latex\section{Method} \subsection{Problem Formulation} Let $\mathcal{X}$ denote... We aim to learn... \subsection{Architecture} Our model consists of... Figure~\ref{fig:architecture} illustrates... \subsection{Training Procedure} We optimize the following objective: \begin{equation} \mathcal{L} = \mathbb{E}_{(x,y)\sim\mathcal{D}}[\ell(f_\theta(x), y)] \end{equation} \subsection{Implementation Details} We implement our method in PyTorch...
Experiments 结构
latex\section{Experiments} \subsection{Experimental Setup} \textbf{Datasets:} We evaluate on... \textbf{Baselines:} We compare against... \textbf{Metrics:} We report... \textbf{Implementation:} We use... \subsection{Main Results} Table~\ref{tab:main_results} shows... \subsection{Ablation Study} To understand the contribution of each component... \subsection{Analysis} Figure~\ref{fig:analysis} visualizes...
6. 常用 LaTeX 代码片段
算法伪代码
latex\begin{algorithm} \caption{Your Algorithm} \label{alg:youralgorithm} \begin{algorithmic}[1] \REQUIRE Input $x$ \ENSURE Output $y$ \STATE Initialize $\theta$ \FOR{$t = 1$ to $T$} \STATE Compute $\nabla_\theta \mathcal{L}$ \STATE Update $\theta \leftarrow \theta - \alpha \nabla_\theta \mathcal{L}$ \ENDFOR \RETURN $\theta$ \end{algorithmic} \end{algorithm}
表格
latex\begin{table}[t] \centering \caption{Comparison with baselines} \label{tab:results} \begin{tabular}{lcc} \toprule Method & Accuracy & F1-Score \\ \midrule Baseline 1 & 85.3 & 82.1 \\ Baseline 2 & 87.6 & 84.5 \\ \textbf{Ours} & \textbf{91.2} & \textbf{89.3} \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table}
图片
latex\begin{figure}[t] \centering \includegraphics[width=0.8\linewidth]{figures/architecture.pdf} \caption{Overall architecture of our model.} \label{fig:architecture} \end{figure}
数学公式
latex% 行内公式 The loss function $\mathcal{L}(\theta)$ is defined as... % 单行公式 \begin{equation} \mathcal{L}(\theta) = \sum_{i=1}^{n} \ell(f_\theta(x_i), y_i) \end{equation} % 多行公式 \begin{align} \mathcal{L}(\theta) &= \mathbb{E}_{x\sim p_{\text{data}}}[\log p_\theta(x)] \\ &= \sum_{i=1}^{n} \log p_\theta(x_i) \end{align}
7. 引用风格
正确引用方式：
latex% 作为名词 \citet{vaswani2017attention} proposed the Transformer architecture. % 输出：Vaswani et al. (2017) proposed... % 括号中 The Transformer architecture~\citep{vaswani2017attention} has... % 输出：... architecture (Vaswani et al., 2017) has... % 多个引用 Recent work~\citep{vaswani2017attention,devlin2018bert} has shown... % 输出：... work (Vaswani et al., 2017; Devlin et al., 2018) has...
8. 投稿前检查清单
内容检查
- Abstract 清晰概括论文贡献
- Introduction 动机充分，问题明确
- Related Work 全面覆盖相关文献
- Method 可复现，细节充分
- Experiments 数据集、指标、对比实验完整
- Conclusion 总结贡献，讨论局限性
格式检查
- 符合会议模板要求
- 页数限制（通常 8-10 页）
- 图表清晰，标题和标签正确
- 所有引用格式正确
- 缩写定义
- 无编译错误或警告
语言检查
- 无语法错误
- 术语使用一致
- 避免主观表达
- 段落逻辑清晰
补充材料
- 代码仓库链接
- 附录（如需要）
- 作者声明和伦理审查
工作流程
新论文创建流程
- 选择会议模板：确定投稿会议（NeurIPS/ICML/ICLR 等）
- 生成框架：使用模板创建基本结构
- 填写内容：按模板填写各部分
- 添加引用：管理 BibTeX 条目
- 编译检查：解决 LaTeX 错误
- 规范检查：运行学术规范检查
- 投稿准备：完成投稿前检查清单
引用管理流程
- 收集论文信息：从 Google Scholar、arXiv 等获取
- 生成 BibTeX：自动格式化条目
- 添加到 .bib 文件：整理到 references.bib
- 在文中引用：使用 \cite{} 或 \citep{}
- 编译：运行 latex → bibtex → latex → latex
集成 AGENTS.md / CLAUDE.md 规则
遵守的规则
- 主动探索：优先搜索相关论文、模板与格式要求
- 执行门禁：涉及改稿、重构或批量替换前，先对齐目标、范围与验收标准
- 结果验证：BibTeX、编译、格式检查都要实际跑通再算完成
与其他 Skills / 工具配合
- 论文审阅类 workflow：用于投稿前 QA 和多轮自审
- 演示文稿工具：从论文内容整理 slides 或报告提纲
- PDF 工具链：从 PDF 提取文本、表格与关键内容
相关资源
- LaTeX 云编辑器：https://www.overleaf.com/
- BibTeX 搜索：https://scholar.google.com/
- 会议模板：https://www.overleaf.com/gallery/tagged/academic-journal
- LaTeX 符号：https://oeis.org/wiki/List_of_LaTeX_mathematical_symbols
版本: v1.0 创建日期: 2025-10-21 适用对象: AI/ML 博士生、研究人员 核心价值: 提高学术写作效率，确保论文质量和规范性
