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Agenticx Custom Project

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DemonDamon
agenticx-custom-project

Use when a user builds a custom or client project on AgenticX, or asks whether a bug or feature should stay in their repo or become an upstream issue or pull request. 用户说「帮我初始化项目」「这个 bug 要不要提给官方」「新功能该留在自己仓库还是提 PR」「怎么 fork」「连不上 GitHub」「Windows 找不到命令」时启用。也用于起草 Issue 或 PR。不用于只在 Near 里聊天,或只想写第一段示例智能体。

Overview

PublisherDemonDamon
RepositoryAgenticX
Skill nameagenticx-custom-project
Stars
608
Forks
68
Bundled files
5
LicenseApache-2.0
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 5 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by DemonDamon on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Agenticx Custom Project AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/DemonDamon/AgenticX/tree/main/agenticx/skills/agenticx-custom-project
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/DemonDamon/AgenticX.git /tmp/AgenticX
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/AgenticX/agenticx/skills/agenticx-custom-project .claude/skills/agenticx-custom-project
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Agenticx Custom Project in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Agenticx Custom Project on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Agenticx Custom Project is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

AgenticX 定制项目助手

帮人把基于 AgenticX 的项目建对,并在遇到 bug 或新功能时判断:留在自己的仓库,还是给官方提 Issue / PR。判断以本技能目录里的 scripts/custom_project.py 为准,不要凭感觉改结论。

官方仓库是 DemonDamon/AgenticX。产品说明在 agxbuilder.com。三条入口(Python SDK、Near 桌面、企业门户)共用能力,但业务代码不要写进官方仓库。

什么时候用

用用户的原话对照,不必等对方说出「上游」或「运行时」:

用户在说用这个技能
我想基于 AgenticX 做一个自己的项目 / 客户项目初始化
要不要把官方仓库克隆下来改初始化,多半是「只装依赖」
这个 bug 要不要提 PR,还是我们自己改判断
这个功能该写在我们仓库,还是贡献回去判断
帮我给官方开一个 Issue / PR写草稿,满足条件再提交
pip 超时、GitHub 打不开、Windows 说找不到命令先看报错对照
基于 AgenticX 做领域 Demo / 最小可跑闭环(不改框架)初始化(depend)+ 业务分层指引
Demo UI 要换皮 / 想把设计技能并进来初始化后的业务 style;设计技能按兄弟技能组合,不并入本技能
门户、管理台、网关里的问题能不能直接改代码提 PR判断,结论是先开 Issue

什么时候不用

  • 只是在 Near 里聊天,不建仓库、不改代码。
  • 只想 5 分钟跑通第一个示例智能体。那是快速上手,不是定制项目。
  • 用户明确说这次只改业务文案。直接改他们的仓库,不要跑上游流程。

边界

项目约定
系统Windows 10/11、macOS、Linux。命令按当前系统打印。
Python安装和运行 AgenticX 需要 3.10 或更高。脚本本身可以在更旧的 Python 上给出提示。
会不会上传默认不上传。不读取 ~/.agenticx。doctor 只探测 github.com 和 pypi.org 的 443 端口,不发送项目内容。
什么时候才会发到 GitHub只有用户已经要求提交,并且命令带 --execute、门禁通过时,才调用 gh 创建 Issue 或 PR。不会 git push,不会推 main。
官方 enterprise 目录员工门户、管理台、Go 网关。外部贡献先开 Issue。维护者在 Issue 里同意之前,不要提 PR。
agx project create --template enterprise这只是应用骨架的名字,不是上面那个目录。

助手按这个顺序做

脚本和本文件在同一技能目录。下文的 python3,在 Windows 上改成 py -3,scripts/custom_project.py 改成 scripts\custom_project.py。脚本自己打印的命令优先照抄。

1. 初始化项目

缺信息时只问这三句,不要一次问一长串:

  1. 会不会改 AgenticX 本身的源码?
  2. 业务程序是 Python、调用本机服务的其他语言,还是要改 Near 桌面?
  3. 这个仓库能不能公开?

然后运行:

bash
python3 scripts/custom_project.py doctor
python3 scripts/custom_project.py plan --mode depend --stack python --name my-agent
用户的情况参数
不改框架,用 Python 写业务--mode depend --stack python
不改框架,用别的语言调用本机 agx serve--mode depend --stack node
只用官方桌面,不开发--mode depend --stack desktop
必须改官方源码,并长期跟着升级--mode fork。客户业务另建仓库
只能带走一小段运行时--mode vendor

--write 只会写业务骨架或一份拷贝记录。它不会克隆官方仓库,也不会改 git remote。目录里已有文件就停止,不覆盖。

agx project create 若问「目录已存在,是否覆盖」,回答否,除非用户明确说可以覆盖。模板名只有 basic、multi_agent、enterprise。

depend 模式:领域 Demo 的默认路径

大多数「基于 AgenticX 做客户或领域 Demo」就是 --mode depend --stack python:用 pip 安装官方发布包(写作时验证过的示例是 agenticx==0.6.5,安装前以 agx --version / PyPI 为准),不要克隆官方源码。闭环全部自研,放在业务仓。典型分层(示意路径,可按项目改名):

路径职责
services/<领域>_core/领域概念与存储(内存 + 本地 JSON 即可起步)
services/<规则>/(如 reasoner)业务规则:简单传递、继承、证据链
services/agent_bridge/把 query、infer 等包装成 agenticx.FunctionTool
scripts/demo_loop.py不联网的一键闭环:写样例 → query → infer → 校验结论
services/api/ + apps/portal/可选:FastAPI + 单页 Demo UI
  • demo_loop.py 是自检基准:退出码 0、样例断言通过即闭环成立;装了 agx 时可再经 FunctionTool.run 验证工具链。未装 agx 时桥接可返回空工具列表,纯 Python 部分仍可跑。
  • 目标目录已非空时,不要强跑 agx project create 覆盖;手工对齐 basic 脚手架精神即可。
  • 各业务仓锁定自己验证过的 AgenticX 版本,不必全局统一。
Demo UI 的 localhost 归属
  • Demo UI(如 FastAPI 起在 http://127.0.0.1:8765/)是启动服务那台机器上的环回地址。助手若在远程桌面或自己的电脑上启动服务,127.0.0.1 不是用户笔记本的地址。
  • 让用户在运行服务那台机器的浏览器里打开,或由助手截图展示。只有服务真的在用户本机时,才说「在你电脑上打开 localhost」。
  • Demo UI 的主题、文案、布局是业务 style:--kind style --where business,留在业务仓,不提上游 PR。
组合其他技能,不合并正文
  • UI 美化、设计系统指引用独立的设计类技能,与本技能并列组合使用;国内优先经 SkillHub 发现和安装。
  • 禁止把第三方设计技能的正文合并进 agenticx-custom-project,也不要把本技能内容并进别人的技能。
  • 安装任何技能前,先汇总来源、版本、风险,征得用户确认。

2. 判断 bug 或新功能

把用户的话翻译成参数,然后运行 classify。翻译对照:

参数怎么听用户的话
--kind bug坏了、和预期不一样
--kind feat想加一个能力
--kind style文案、颜色、措辞
--kind docs只改说明
--kind deps升级依赖或版本对不上
--kind security密钥、漏洞
--where business客户流程、他们自己的界面和规则
--where runtimePython 运行时、SDK、agx
--where desktopNear 桌面
--where protocol两边都要认的接口或协议
--where enterprise门户、管理台、网关
--cause-clear yes已经知道要改哪一处
--size small局部小修。说不清就用 small
--others-need不看这家客户的规则,别的用户还要不要
--can-fix no对方改不了官方代码,只想反映问题
--maintainer-agreed yes维护者已经在 Issue 里同意改 enterprise

不确定「别的用户要不要」时不要猜,让脚本返回提问。

bash
python3 scripts/custom_project.py classify --kind bug --where runtime --cause-clear yes --size small

照抄输出里的「结论」「接下来」「先不要」。不要把「留在本仓」改写成「顺手提一个 PR」。

和条款一致的短表:

情况结论
客户文案、样式、规则留在自己的仓库,不查上游
原因清楚的小 bug,包括运行时里的小修本仓修。不必联网,不必现在提 PR
原因还没查清,也不能确定大家都会遇到先在本仓查
大家都能用的新能力,还没核对官方只查相关目录和标题对得上的 Issue
官方已经有升级或最小移植,不重写,不整仓合并
核对后官方没有,且是通用能力最小 PR 加测试;客户部分留下
enterprise 目录只开 Issue,除非维护者已同意
这边改不了代码开 Issue,不要求克隆仓库
密钥出在业务仓库本地轮换。不要开公开 Issue

同一批、同一模块已经查过官方,就复用那个结论。不要每个小任务都查一次。业务可以先交付,不必等官方合并。

3. 写草稿和提交

只有结论允许 Issue 或 PR 时才写草稿。用户提到的客户名称用重复的 --hide 去掉。

bash
python3 scripts/custom_project.py draft \
  --kind issue \
  --title "切换会话后标题变回数字" \
  --summary "从别的会话跳回来,中文标题变成了一串数字。" \
  --expected "仍显示原来的标题。" \
  --actual "显示 session id。" \
  --steps "1. 新建一个只有合成内容的会话。2. 切走再切回来。" \
  --version "0.6.5" \
  --os-name "Windows 11" \
  --hide "客户名称"

草稿在 .agenticx-upstream/ISSUE.md 或 PR.md,并且应被 git 忽略。状态固定是「尚未提交」。

用户已经要求提交时,先不加 --execute 看门禁。通过后再加 --execute。失败就原样报告脚本的「尚未提交」和最后一行原因,不要说已经提交。

bash
python3 scripts/custom_project.py submit \
  --want issue \
  --title "切换会话后标题变回数字" \
  --body-file .agenticx-upstream/ISSUE.md \
  --kind bug --where desktop --can-fix no

提交目标只限 DemonDamon/AgenticX。PR 从功能分支指向 main。分支前缀用 feat/、fix/、docs/。提交说明写原因,不写客户名,不加 AI 工具署名。

使用案例

案例 A:给客户做审批助手,不改框架

用户说:「我们要在自己的仓库里做一个审批助手,用 AgenticX,但不想维护一份框架源码。」

bash
python3 scripts/custom_project.py plan --mode depend --stack python --name approval-helper

脚本结论是:新建业务仓库,用官方发布包装上 AgenticX,不要克隆框架源码。客户规则留在这个仓库。以后的界面文案用 --kind style --where business,结论会是不要给官方提 PR。

若当前 python3 低于 3.10,先读脚本顶部的「注意」。安装命令会改成机器上已有的更高版本;没有更高版本时,先不要 pip。

案例 B:原因清楚的小 bug

用户说:「多窗格里切换模型会串到另一格,我知道是选中状态用了全局变量,改局部就行。」

bash
python3 scripts/custom_project.py classify --kind bug --where desktop --cause-clear yes --size small

实际输出的第一段是:

text
结论:先在当前仓库修,现在不必给官方提 PR。
原因:根因已经明确的小缺陷,默认在当前仓库修并做定向验证,包括共享运行时里的小修。
业务交付:可以继续,不必等官方合并。

修完并做针对性验证即可。不要为了这一处去扫官方全历史。若这批结束时确认它是大家都会遇到的问题,再和同类小修合成一个 PR。

更多案例(通用新功能、门户只开 Issue、不会改代码、密钥被拦住、GitHub 打不开、领域 Demo 的 depend 闭环与 Demo UI)见 references/examples.md。

出错了怎么办

先看脚本印出的「下一步」,不要把超时当成代码逻辑错误。

你看到的含义和下一步
退出码 0这一步完成。若是草稿,状态仍是尚未提交。
退出码 1仅 doctor:当前 Python 低于 3.10。后面的 Git、agx、网络结果仍然有效。
退出码 2参数不对,或结论不允许提交,或 GitHub CLI 失败。正文里的「尚未提交」就是事实。
退出码 3草稿里有密钥。文件没有写。报错只给行号和类型,不会把密钥再打印一遍。
连接 github.com 失败国内网络常见。分类和草稿可以继续。不要说已经看过最新代码或已经提交。
连接 pypi.org 失败用你们已有的镜像。没有的话,doctor 会给一条只作用于这一次的清华镜像命令。不要改全局 pip 配置。
agx 不是内部或外部命令关掉终端重开。Windows 检查 Python 的 Scripts 是否在 PATH。
目录里已经有文件没有覆盖。换项目名,或让用户清空后再写。
中文乱码Windows 命令提示符先执行 set PYTHONUTF8=1,PowerShell 用 $env:PYTHONUTF8=1。

完整对照见 references/troubleshooting.md。发布或接手这个技能时,先运行:

bash
python3 scripts/custom_project.py self-test

自检不联网、不提交。失败时它会列出哪一条判断和预期不一致。

常见问题

完整问答见 references/faq.md。

只是用 Near,需要这个技能吗? 不需要。

改一个按钮文案,要提 PR 吗? 不要。那是业务仓库的事。

小 bug 已经知道改哪一行,要先把官方仓库搜一遍吗? 不要。本仓修就行。

GitHub 打不开,新功能还能做吗? 业务可以先做。通用部分先留草稿,并写上尚未对照最新上游、尚未提交。

门户或网关的 bug 为什么不能直接 PR? 官方不接受事先没约定的外部 PR,直接提会被关闭。先开 Issue。

草稿写好了,能不能说已经提交? 不能。只有 submit --execute 成功并返回链接之后才能说已创建。

客户数据能放进复现步骤吗? 不能。用合成例子。名称用 --hide 去掉。

助手在他的电脑上启动了 Demo UI,我笔记本打不开 127.0.0.1? 127.0.0.1 是运行服务那台机器的环回。在助手桌面浏览器打开,或让助手截图。详见 references/faq.md。

能把设计技能的正文并进这个技能吗? 不能。设计技能按兄弟技能组合(SkillHub 安装),业务 UI 换皮判 --kind style --where business,不提上游。

各个业务仓必须锁同一个 AgenticX 版本吗? 不必。各仓库使用自己验证过的版本。

不能违反

借口实际要求
小改动也先把官方全仓扫一遍原因清楚的小 bug 默认本仓修
顺手把客户流程也提进官方通用机制可以抽出去,整个业务功能不行
草稿写了就算提交了没创建成功就说尚未提交,并留下原因
网络失败就停掉客户交付只停下提交这一步,其余继续
用真实客户材料当复现只用合成或允许公开的脱敏样例
enterprise 目录我直接 PR维护者同意之前只开 Issue
官方还没有,所以我重写一套先核对。已经有就升级或最小移植
一行 bug 一个 PR同一批同类小修合成一个,不要混进无关功能

条款原文的操作版在 references/upstream-policy.md。仓库里若已有 <!-- agenticx-upstream-policy:start 标记段,按那段执行,不要改写它。

本技能里的文件

文件什么时候打开
scripts/custom_project.py检查环境、初始化、判断、草稿、提交、自检
references/examples.md要对照一个完整案例
references/faq.md用户问「为什么不能」
references/troubleshooting.md命令失败,需要按报错往下做
references/upstream-policy.md需要核对九条协作约定

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Agenticx Custom Project AI skill do?

Use when a user builds a custom or client project on AgenticX, or asks whether a bug or feature should stay in their repo or become an upstream issue or pull request. 用户说「帮我初始化项目」「这个 bug 要不要提给官方」「新功能该留在自己仓库还是提 PR」「怎么 fork」「连不上 GitHub」「Windows 找不到命令」时启用。也用于起草 Issue 或 PR。不用于只在 Near 里聊天,或只想写第一段示例智能体。

Why use Agenticx Custom Project on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Agenticx Custom Project is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Agenticx Custom Project in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/DemonDamon/AgenticX/tree/main/agenticx/skills/agenticx-custom-project. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Agenticx Custom Project?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Agenticx Custom Project?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Agenticx Custom Project with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Agenticx Custom Project AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by DemonDamon under the Apache-2.0 license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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