1c Form Decompile logo

1c Form Decompile

Community
Desko77
1c-form-decompile

Декомпиляция управляемой формы 1С (Form.xml) в JSON-черновик формата /form-compile. Используй когда нужно декомпилировать форму, преобразовать Form.xml в JSON, получить DSL из существующей формы для анализа или доработки

Overview

PublisherDesko77
Repositoryclaude-code-skills-1c
Skill name1c-form-decompile
Stars
88
Forks
17
Bundled files
3
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 3 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by Desko77 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the 1c Form Decompile AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Desko77/claude-code-skills-1c/tree/main/skills/1c-form-decompile
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Desko77/claude-code-skills-1c.git /tmp/claude-code-skills-1c
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-code-skills-1c/skills/1c-form-decompile .claude/skills/1c-form-decompile
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable 1c Form Decompile in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads 1c Form Decompile on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so 1c Form Decompile is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/form-decompile - Декомпилятор формы в DSL

Принимает Form.xml управляемой формы 1С (формат выгрузки Конфигуратора) и генерирует JSON-определение в формате скила 1c-form-compile (спецификация: docs/form-dsl-spec.md). Обратная операция к /form-compile.

Результат - ЧЕРНОВИК, а не гарантированный lossless round-trip. Конструкции, которые DSL не выражает, помечаются ключом _todo (массив строк-пояснений) на уровне элемента и/или корня JSON и дублируются предупреждением [TODO] в консоль. Перед скармливанием результата /form-compile просмотреть черновик и разрешить все _todo.

Использование

/form-decompile <Form.xml> [output.json]

Параметры

ПараметрОбязательныйОписание
InputFileдаПуть к Form.xml (выгрузка Конфигуратора, UTF-8, допустим BOM)
OutputFileнетПуть для JSON. По умолчанию рядом с входным: <имя>.form.json

Команда

powershell
powershell.exe -NoProfile -File skills/1c-form-decompile/scripts/form-decompile.ps1 -InputFile "<путь>/Form.xml" [-OutputFile "<путь>.json"]

Альтернатива (Python, тот же алгоритм):

bash
python skills/1c-form-decompile/scripts/form-decompile.py -InputFile "<путь>/Form.xml" [-OutputFile "<путь>.json"]

Коды возврата

КодЗначение
0Успех (JSON записан; наличие _todo кодом возврата не считается ошибкой)
1Ошибка: файл не найден, XML не разбирается, корневой элемент не <Form>
2Неверные аргументы (python-версия, argparse)

Что переносится в DSL

  • Заголовок формы, свойства формы (скалярные), обработчики событий формы
  • Исключенные стандартные команды (excludedCommands)
  • Дерево элементов: group, input, check, label, labelField, table (с колонками), pages, page, button, picture, picField, calendar, cmdBar, popup
  • События элементов: если имя обработчика совпадает с автоименованием /form-compile - только on, иначе on + handlers
  • Реквизиты: тип (shorthand: string(N), decimal(D,F[,nonneg]), date, ссылочные CatalogRef.X, платформенные, составные через " | "), main, savedData, колонки ValueTable, настройки DynamicList (mainTable, dynamicDataRead, manualQuery)
  • Параметры формы (имя, тип, key)
  • Команды формы (action, title, shortcut, picture, representation)

Ограничения - черновик и маркеры _todo

В _todo уходит (JSON при этом создается, код возврата 0):

  • Типы элементов вне списка выше (RadioButtonField, ChartField, SpreadSheetDocumentField, PlannerField и др.) - в дерево ставится заглушка {"name": ..., "_todo": [...]}
  • Условное оформление (ConditionalAppearance), командный интерфейс (CommandInterface), содержимое командной панели формы
  • Свойства элементов, не описанные в form-dsl-spec.md (цвета, шрифты, layout-тонкости) - каждое отдельной строкой с именем и значением
  • Текст запроса динамического списка (DSL хранит только mainTable), настройки реквизита вне DynamicList
  • Видимость по ролям (UserVisible/Value), мультиязычные заголовки (берется ru или первый язык), v8:TypeSet / v8:TypeId в типах

Служебные companion-элементы (ContextMenu, ExtendedTooltip, AutoCommandBar таблиц, SearchStringAddition и др.) не переносятся - /form-compile генерирует их заново; непустое содержимое такого элемента помечается в _todo.

Не предназначен для точечной правки одного поля живой формы: цикл декомпиляция -> правка JSON -> перекомпиляция перезаписывает Form.xml целиком и теряет непереносимые конструкции. Для точечных правок - /form-edit.

Рабочий процесс

  1. Claude вызывает /form-decompile для получения JSON из Form.xml
  2. Claude просматривает _todo и решает каждый пункт (переносит вручную, упрощает или сознательно отбрасывает), затем удаляет ключи _todo
  3. Claude модифицирует JSON (добавляет поля, меняет структуру)
  4. Claude вызывает /form-compile для генерации нового Form.xml
  5. Claude вызывает /form-validate для проверки

Примеры

Декомпиляция с выводом рядом с исходником (получится Form.form.json):

powershell
powershell.exe -NoProfile -File skills/1c-form-decompile/scripts/form-decompile.ps1 -InputFile "src/DataProcessors/Загрузка/Forms/Форма/Ext/Form.xml"

Декомпиляция в явный файл:

powershell
powershell.exe -NoProfile -File skills/1c-form-decompile/scripts/form-decompile.ps1 -InputFile "C:/dump/Форма/Ext/Form.xml" -OutputFile "C:/work/форма-черновик.json"

JSON-схема DSL

Полная спецификация формата: docs/form-dsl-spec.md (прочитать через Read tool). Справка по потреблению DSL - skills/1c-form-compile/SKILL.md.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the 1c Form Decompile AI skill do?

Декомпиляция управляемой формы 1С (Form.xml) в JSON-черновик формата /form-compile. Используй когда нужно декомпилировать форму, преобразовать Form.xml в JSON, получить DSL из существующей формы для анализа или доработки

Why use 1c Form Decompile on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. 1c Form Decompile is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install 1c Form Decompile in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Desko77/claude-code-skills-1c/tree/main/skills/1c-form-decompile. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use 1c Form Decompile?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with 1c Form Decompile?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use 1c Form Decompile with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the 1c Form Decompile AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Desko77 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇