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모호한 요청을 소크라테스식 질문으로 인터뷰해 실행 가능한 요구사항으로 정리한다. 사용자가 deep-interview, 심층 인터뷰, 요구사항 명확화, 생각 정리를 요청하거나 목표, 범위, 제약, 완료 기준이 흐릿할 때 사용한다. 요청이 이미 구체적이거나 단순 오타, 작은 설정 변경, 테스트 보강처럼 물을 가치가 낮은 작업에는 사용하지 않는다.

Overview

Publisherdevbrother2024
Repositoryskills
Skill namedeep-interview
Stars
94
Forks
29
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by devbrother2024 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Deep Interview AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/devbrother2024/skills/tree/main/deep-interview
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/devbrother2024/skills.git /tmp/skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/skills/deep-interview .claude/skills/deep-interview
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Deep Interview in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Deep Interview on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Deep Interview is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Deep Interview

모호한 요청을 바로 실행하지 말고, 명확한 요구사항으로 정리한다.

핵심은 질문을 많이 하는 것이 아니라, 가장 큰 불확실성 하나를 골라 한 번에 하나씩 푸는 것이다.

소크라테스식으로 묻는다. 답을 대신 정하기보다 사용자의 암묵적 가정, 선택지, 판단 기준이 드러나게 질문한다.

질문 축

아래 순서로 가장 불명확한 축 하나를 고른다:

  • 목표
  • 범위와 제외 범위
  • 제약
  • 완료 기준
  • 기존 맥락과 영향 범위

코드베이스를 보면 답할 수 있는 질문은 사용자에게 묻지 말고 직접 확인한다.

진행 방식

질문은 한 번에 하나만 한다. 가장 큰 불확실성 하나를 고르고, 사용자의 판단 기준이 드러나도록 묻는다.

질문 형식:

md
현재 이해: {요청과 지금까지 정해진 내용을 필요한 만큼 간결하게 요약}
막힌 결정: {지금 풀어야 하는 가장 중요한 불확실성}
질문: {한 가지 질문}
선택지: {필요할 때만 총 2-3개. 마지막 항목은 `- (직접 입력)`}

답변 내용은 다음 질문의 현재 이해에 통합한다. 요약 길이는 대화의 깊이에 맞게 조절하되, 불필요하게 늘리지 않는다. 아직 중요한 불확실성이 남았을 때만 다음 질문을 한다.

선택지는 사용자가 빈칸에서 답하기 어렵거나, 대비되는 예시가 암묵적 판단 기준·목표·문제 인식을 드러내는 데 도움이 될 때 붙인다. 선택지가 사용자의 사고를 좁히거나 객관식 답변처럼 만들면 붙이지 않는다. 4개 이상이 필요해 보이면 선택지를 늘리지 말고 질문을 더 작은 결정으로 쪼갠다. 선택지를 붙이면 마지막 항목은 - (직접 입력)으로 둔다.

사용자가 답하지 않아도 진행 가능한 저위험 가정이 있을 때만 선택지 안에 (권장: 짧은 이유)를 표시한다. 권장 표시는 확정 판단이 아니라 임시 진행 기준이다. 권장 항목이 있으면 항상 A안에 둔다. 전략, 예산, 보안, 외부 공개, 운영 영향, 되돌리기 어려운 결정에는 권장을 표시하지 않는다.

왜 묻는가는 꼭 필요할 때만 한 문장 이내로 덧붙인다. 포맷을 채우기 위한 억지 설명이나 과도한 설명은 하지 않는다.

종료 기준

다음이 정리되면 멈춘다:

  • 달성하려는 목표
  • 포함 범위와 제외 범위
  • 지켜야 할 제약
  • 완료 판단 기준
  • 아직 남은 열린 질문

마지막에는 전체 대화록이 아니라 결정사항과 열린 질문만 요약한다.

Frequently asked questions

What does the Deep Interview AI skill do?

모호한 요청을 소크라테스식 질문으로 인터뷰해 실행 가능한 요구사항으로 정리한다. 사용자가 deep-interview, 심층 인터뷰, 요구사항 명확화, 생각 정리를 요청하거나 목표, 범위, 제약, 완료 기준이 흐릿할 때 사용한다. 요청이 이미 구체적이거나 단순 오타, 작은 설정 변경, 테스트 보강처럼 물을 가치가 낮은 작업에는 사용하지 않는다.

Why use Deep Interview on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Deep Interview is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Deep Interview in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/devbrother2024/skills/tree/main/deep-interview. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Deep Interview?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Deep Interview?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Deep Interview with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Deep Interview AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by devbrother2024 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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