太虚五转自动串联编排器
一键串联 osborn→hegel→bayes→feynman→debono,保证完整五转流程不被嵌套降级污染。
使用方式
触发词:太虚五转、一键五转,taixu-pipeline
需要提供 input.topic(分析主题,如"太虚五转自动串联 + 防 Hegel 嵌套降级")。
可选参数:
input.type— 显式指定问题类型(deterministic / non_deterministic / mixed),透传给 osborn 作为最高优先级信号--steps osborn,hegel,bayes— 仅执行指定步骤子集- 每个步骤后设 CHECKPOINT,用户可选择继续、跳过或终止
前置路由(brainstorm/ce-brainstorm 已废弃,能力归入 pipeline)
ce-brainstorm 和 brainstorm 已完全废弃,其能力分散到太虚五转各层。当用户使用以下触发词时,pipeline 执行前置路由:
| 用户说 | 路由逻辑 |
|---|---|
| "brainstorm" / "头脑风暴" / "先设计" | Step 0 scope assessment → 主题清晰且需求明确 → quick exit(hegel --spec-only 或 liam-plan);主题清晰但方向待探索 → osborn P0;主题模糊 → osborn P0-clarify |
| "出方案" / "规格化" / "写spec" | hegel --spec-only(快速规格化,跳过完整收敛循环) |
| "从太虚产出写需求" | hegel --lens specification-bridge(从五转产出转化为 requirements doc) |
Step 0 — Scope Assessment(吸收自 ce-brainstorm Phase 0.2-0.3)
pipeline 入口执行 scope assessment,判定工作量和路由:
- Lightweight(小、边界清晰,低模糊度)→ 快速路由:osborn P0 简化发散 → hegel --spec-only → 结束
- Standard(正常功能、有些决策要做)→ 完整五转
- Deep(跨领域、战略性,高模糊度)→ 完整五转 + bayes 异构验证
路由判定由 osborn P0-clarify 的清晰度测试自动完成:能用一句话说清主题 + 识别 ≥3 个维度轴则直接发散,否则先做 Q&A 澄清。
Quick Exit(吸收自 ce-brainstorm Phase 0.2)
当用户需求已明确(有验收标准、有可参考模式,行为已描述清楚、scope 有约束),不需要发散:
- 需要规格化 → hegel --spec-only
- 需要执行计划 → 建议直接用 liam-plan
- 仅需确认理解 → 简要回复,不启动 pipeline
组合概览
- osborn (skill: osborn) — 发散阶段,产出 idea-pool.md
- hegel (skill: hegel --standalone) — 收敛阶段,⚠️ 硬编码传入 --standalone 跳过内嵌验证
- bayes (skill: bayes) — 验证阶段,使用独立 lens 完整能力
- feynman (skill: feynman) — 审查阶段,使用独立 lens 完整能力
- debono (skill — debono) — 归真阶段,on_failure: skip,可选。debono 完成后自动触发五转综合总结,V2.2 强制,写入
docs/reports/{topic-slug}-taixu-summary-{date}.md - 执行契约补齐 + plan 桥接(收尾步骤)— 检查 hegel spec,若走了 specification-bridge是否含"执行契约附录",Constraints/Boundaries/Pause if,见 hegel
references/lens-specification-bridge.md;缺则从五转产出中派生补齐,标注来源 finding 或[假设,可推翻]。然后明示用户:可进入 liam-plan,spec 已就绪,走 0.3 carry forward 直接规划路径,零追问。
方法论映射
两大策略(确定性/非确定性)→ 六要素 → 五转的多对多映射。详见 references/methodology-mapping.md。
防嵌套机制
- hegel step 的
args.standalone: true在 composition block 中硬编码,配置级强制 - hegel SKILL.md §6.1/§7.1 检测到 --standalone 时跳过 bayes/feynman 内嵌调用
- 独立调用
/hegel时不带此参数,行为完全不变(向后兼容)
审查与验证阶段强制条款(D11/D12 修复,2026-07-19)
受控 A/B 实验(runtime/taixu-ab-test/2026-07-18/)发现 2.0 在 D12,审查检出力相对 1.0 退坡 -2.5、D11,验证退坡 -1.0。根因在编排层而非 skill 本体,修复如下:
- feynman 盲审不可降级:时间预算紧不构成降级理由。仅当 subagent 工具调用本身失败时才允许降级为主 Agent 自审,且降级必须在 feynman 报告头部显式标注
review_mode: self (fallback)。 - 宽松度自查:盲审结果 0 veto 且合规项 ≥5/6 时,主 Agent 必须列出 3 条「最可能被否决的断言」逐条自证,写入 feynman 报告附录;自证不通过的断言按 veto 处理。
- 深挖优先:bayes 报告中所有 ⚠️[待验证] 项在进入 debono 前必须完成 Bayes 联动深挖(references/depth-engine-principles.md),禁止带未深挖的待验证项进入归真阶段。
- bayes 精确数据源约束 —
refuted判定必须附 file:line / 脚本输出 / 台账定位;估算值只能支撑unverified或partial,不得用于推翻断言。
CHECKPOINT 协议
每个 step 完成后暂停,展示信号、时间预算,相变检测、problem_type 路由。详见 references/checkpoint-protocol.md。
UltraPlan 并行模式
可选增强,支持 osborn 维度并行 fan-out + bayes 异构验证 fan-out。详见 references/ultraplan-parallel.md。
--steps 子集执行
支持 --steps hegel,bayes 语法:
- 仅执行指定步骤及其依赖
- 未指定步骤的产出物需已存在(从上次运行恢复)
- 若依赖缺失且无法恢复,报错并提示补全
注意
-
所有原子 skill 仍可独立使用,本 composed skill 是可选上层编排
-
debono 为 soft_depends_on + on_failure: skip,即使 feynman 失败也不阻断管线
-
debono 完成后自动触发五转综合总结(debono V2.2 内置),生成
docs/reports/{topic}-taixu-summary-{date}.md,包含全程叙事、关键转折,核心洞察、元认知收获。此为强制步骤,不可跳过 -
全程产出物写入
docs/hegel-reports/或docs/osborn-pools/,综合总结写入docs/reports/,按日期命名 -
pipeline 全部 step 完成后(或用户终止后),将各 step 的执行时间汇总追加到 debono 综合总结末尾,格式:
markdown## 时间日志 | Step | 耗时 | Budget | Typical | 偏离 | 累计% | |------|------|--------|---------|------|-------| | osborn | 8min | 8min | 8min | 1.0x | 18% | | hegel | 12min | 8min | 8min | 1.5x | 45% | | bayes | 10min | 10min | 10min | 1.0x | 68% | | feynman | 15min | 10min | 10min | 1.5x | 102% 🔴 | | debono | 6min | 8min | 8min | 0.75x | 116% 🔴 | | **合计** | **51min** | **44min** | **44min** | **1.16x** | — | ## 相变信号汇总 | Step | 信号 | 值 | 动作 | |------|------|-----|------| | hegel | terminal_status | converged | — | | bayes | refuted_count | 3 | 🔴 highlight | | feynman | veto_count | 2 | 🔴 highlight | | **相变簇** | **2 个 highlight** | — | **系统性偏差提示** |时间日志用于 liam-retro 分析和 typical 值校准(≥10 次后用实际中位数替换初始估计值)。预算列用于评估 problem_type → budget 映射的准确性,≥3 次同类型后校准预算值。相变信号汇总用于识别系统性认知偏差。


