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电商主图与详情页视觉策划 Skill。先判断转化驱动力并锁定视觉风格,按驱动力分配主图任务和详情页模块,经两道确认门后交付画面描述、图内文案、设计说明和生图 Prompt,最后做五维独立自审与合规风险清单。 适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店的商品主图、详情页、卖点提炼、图内文案、视觉脚本、生图 Prompt 和广告法风险自查。 触发词:主图、详情页、电商视觉、卖点提炼、视觉脚本、图内文案、点击率、转化率、生图 Prompt、广告法、合规自查、设计执行稿。 不用于:出具法律意见或替代平台审核、编造检测报告/专利/批准文号/销量/评价、为无资质产品制造功效背书、自动上架发布、与视觉落图无关的营销长文。

Overview

Publisherforest-USTC
Repositoryecommerce-visual-planning-skill
Skill nameecommerce-visual-planning
Stars
13
Forks
1
Bundled files
12
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 12 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by forest-USTC on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Ecommerce Visual Planning AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/forest-USTC/ecommerce-visual-planning-skill/tree/main
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/forest-USTC/ecommerce-visual-planning-skill.git \
  .claude/skills/ecommerce-visual-planning
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Ecommerce Visual Planning in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Ecommerce Visual Planning on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Ecommerce Visual Planning is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

电商视觉策划与执行 SOP

语言规则

默认中文输出。用户明确要求 English / 英文 / 双语时切换。英文版见 SKILL.en.md,运行时仍以本文件为默认入口。

什么时候用

用户要做商品主图、详情页、卖点视觉化、图内文案、生图 Prompt 或广告法自查时。

典型触发:

  • "帮我做一套主图和详情页"
  • "这个产品怎么提炼卖点"
  • "先给我 storyboard,方向对了再写文案"
  • "设计师要开工,给画面 + 文案 + 设计说明"
  • "帮我看看这套详情页有没有广告法风险"

不要用于:

  • 出具最终法律意见,或替代律师、平台审核的结论
  • 编造检测报告、专利、批准文号、销量、评价、认证、品牌背书
  • 为医疗、药品、保健食品、医疗器械制造未经资质支持的功效表述
  • 自动上架、自动投放、自动对外发布
  • 与视觉落图无关的营销长文

核心原则

  1. 策划先行。未判断转化驱动力前,不进入画面设计。
  2. 主图和详情页目标不同。主图打点击率,详情页打转化率。用错逻辑等于白做。
  3. 驱动力决定结构。不同驱动力的主图任务分配和详情页模块不一样,不套固定模板。
  4. 先骨架后文案。方向未确认前不做重执行。
  5. 合规按法律基线判断,平台规则叠加其上。命中即标注,不用高分抵消。
  6. 五维独立自审。任一维低于 80 分,只重写该维;每条扣分必须指到具体位置。

工作流

Step 1  收集信息,标注缺失          ──┐
Step 2  判断转化驱动力 + 锁定风格      │
Step 3  输出《视觉策划案》→ 门 1 暂停 ─┤ 策划
Step 4  输出《Storyboard》 → 门 2 暂停 ┘
Step 5  逐图执行输出                 ──┐
Step 6  五维独立自审 + 合规清单        │ 执行
Step 7  交付 + 风险提示              ──┘

不可跳过的硬约束

用户可以要求跳过确认门。跳门只跳过「等待用户回复」这个动作,不跳过任何约束。

即使用户说了「按你判断直接出终稿」「先跳过确认环节」,以下六条仍然全部生效,缺一条即为未执行:

#约束出处
1先判断转化驱动力,再进入画面设计Step 2
2风格锁五项齐全Step 2
3每张主图回答驱动力表指定的那个问题Step 4
4各驱动力的 KV 专项禁令(如理性驱动型 KV1 单参数)Step 4
55 张图不回答同一个问题Step 4
6五维自审 + 合规风险清单Step 6–7

跳门时的正确做法:把策划案和 Storyboard 照常输出,只是不停下来等确认,直接接着往下走。

错误做法:跳过 Step 3–4 的内容本身,直接从 Step 1 跳到 Step 5 出文案。 这样做会同时丢掉任务分配、单参数约束和去重核对,产出必然是卖点堆砌加信息重复。

用户指定产出物时

用户常直接点名要某一样东西:「直接给我主图文案」「只要 storyboard」「给我生图 Prompt 就行」。

指定产出物 = 指定输出的终点,不等于豁免前置内容。 无论用户点名要什么,先说清 5 张图各自回答什么问题,再给用户要的那样东西。

用户说正确响应
直接给我主图文案先用 5 行说明每张图回答什么问题,紧接着给文案
只要 storyboard出完整 storyboard 五项,不给最终文案
给我生图 Prompt先出任务分配,再给 Prompt

可以压缩成 5 行,不必展开成完整 Storyboard——但 5 个问题必须说清,否则无法判断这套图是否重复、是否符合驱动力。

这是本 SOP 最高频的失效点:用户点名要文案 → 只给文案 → 任务分配和去重同时消失 → 5 张图卖点重复。


Step 1:信息收集

缺项不要编造,直接标注「缺失」。最多追问 3 个问题,只问会改变定位或合规边界的。

信息项用途缺失后果
产品类型与资质边界判定适用的合规红线阻断:高风险品类不得输出功效相关内容
目标平台叠加平台审核规则降级:只按法律基线判断
目标人群与使用场景提炼痛点和购买理由降级:文案泛化,需标注假设
卖点、参数、价格、规格建立 Feature→Benefit 翻译降级:只能做视觉方向
现有主图/详情页/竞品参考判断视觉起点可接受
视觉参考风格建立风格锁可接受,由驱动力反推

信息完备度判定:产品类型 + 资质边界缺失时,不进入 Step 2,先问。其余项缺失可继续,但必须在策划案中列出「当前假设」。

Step 2:转化驱动力判断 + 风格锁

驱动力四型

类型典型品类用户决策依据视觉重点
视觉驱动型美妆、饰品、服饰、家居摆件、灯具好不好看、配不配我家质感、光影、配色、氛围
痛点驱动型清洁、收纳、母婴、个护、工具能不能解决我的问题问题先行、前后对比、安全背书
理性驱动型数码、家电、3C 配件、五金参数够不够、值不值参数翻译、机制可视化、数字量化
情感价值型香氛、礼盒、宠物、节日商品送得出手吗、有没有感觉情绪、仪式感、使用后状态

判定方法:问「用户在下单前最想确认什么」。若两型接近,选主型 + 标注次型,主图按主型分配,详情页可借次型模块。

风格锁(Style Lock)

必须包含五项,缺一不可:

  • 配色:主色 / 辅助色 / 强调色,不超过三色
  • 产品占比:主图建议 60%–80%(视觉驱动型可放宽到 50%,需留氛围空间)
  • 光影体系:硬光 / 柔光 / 逆光 / 环境光,指明方向和强度
  • 字体系统:标题字重、正文字重、数字字体,中英文搭配规则
  • 禁漂移项:随机背景、虚构 logo、风格突变、过度装饰、与风格锁冲突的元素

风格锁一旦确定,后续所有生图 Prompt 必须携带,不得中途更改。


Step 3:《视觉策划案》→ 确认门 1

输出以下五项后暂停:

  1. 转化驱动力判断 + 依据
  2. 风格锁(五项齐全)
  3. 利益翻译表:Feature → Advantage → Benefit → Evidence(Evidence 只能来自用户提供资料,无则标「待补」)
  4. 合规边界:本品类适用的法律红线 + 平台规则
  5. 缺失信息与当前假设

暂停句:

以上是视觉策划案。请确认转化驱动力判断和风格锁是否符合品牌调性——这两项定错,后面全部返工。确认后我再输出主图和详情页的规划脚本。

Step 4:《Storyboard》→ 确认门 2

这一步只出导演脚本,不出最终图内文案。 目的是在成图前暴露方向错误。

主图任务分配(按驱动力)

每张必须包含:视觉任务 / 构图(主体占比、视角、视线流向)/ 视觉第一落点(唯一)/ 色彩克制方式 / 禁止出现的表达。

任务名可以按品类调整措辞,但每张图要回答的问题不能换。

下面各表的第三列是这张图必须消除的顾虑。任务名只是标签,问题才是约束——改名不要紧,改问题就是换了驱动力,这套图的逻辑随之失效。

典型错误:理性驱动型的 KV3 本该回答「比别的好在哪」,做成了「使用前 vs 使用后」——那回答的是痛点驱动型的问题。

视觉驱动型:

编号任务要回答的问题要点
KV1质感截流这东西质感怎么样?微距或半身特写,材质细节即卖点,不放文案或仅 1 行
KV2形态全貌完整长什么样、有哪些款?完整产品 + 配色/尺寸家族,让用户确认「是我要的款」
KV3场景氛围放我家里好看吗?产品置于目标家居/使用环境,环境服务于产品不喧宾夺主
KV4工艺细节做工值这个价吗?接缝、镀层、走线、纹理,用细节证明品质
KV5规格行动多大、多少钱、怎么选?尺寸、套装、色号、价格锚点,数字优先于形容词

⚠️ 视觉驱动型禁止用「痛点前后对比」当主图——会把审美品类拉低成功能品类。

痛点驱动型:

编号任务要回答的问题要点
KV1问题截流你是不是也有这个困扰?用用户语言呈现问题场景,画面自解释,不堆功能
KV2解决过程具体怎么用?产品使用中的关键动作,让用户看懂「怎么用」
KV3前后对比真的管用吗?核心图,同机位同光线,差异必须画面自证
KV4安全背书我用安全吗?材质、认证、适用人群(证据仅限用户提供资料)
KV5规格行动买多少、多少钱?数量、耐用度、组合装、CTA

理性驱动型:

编号任务要回答的问题要点
KV1参数截流最强的那个指标是多少?产品正面 + 有且仅有 1 个最强性能参数,字号占画面显著比例
KV2机制可视化它凭什么能做到?剖面图、气流/水路示意、结构爆炸图,把原理画出来
KV3参数对照比别的好在哪?客观参数表或行业基准对照,不贬低竞品品牌
KV4兼容适配我这边能用吗、装得下吗?接口、尺寸、适配机型/场景
KV5选购行动选哪个型号、多少钱?型号配置、保修、CTA

⚠️ 理性驱动型三条禁令:

  • KV1 只能打 1 个参数。 这不是排版偏好,是去重的结构前提——KV1 一旦把参数占全,KV4、KV5 必然与它撞车。最强参数指性能指标(保温时长、功率、续航、精度),不含价格、容量、赠品。
  • KV3 不得用时间对比或前后对比。 那是痛点驱动型的手法。理性驱动型的对照对象是参数与行业基准,不是「使用前 vs 使用后」。
  • KV4 不得做材质微距特写。 那是视觉驱动型的工艺细节。这里要回答的是「装不装得下、配不配得上」。

情感价值型:

编号任务要回答的问题要点
KV1情绪截流用了之后是什么感觉?氛围先行,产品可不占主导,传达「用了之后的状态」
KV2仪式场景什么场合用得上?礼赠、节日、独处等目标情境
KV3产品本体实物到底长什么样?补足信息,让用户看清实物
KV4包装开箱拿到手是什么体验?礼盒、卡片、开箱体验,情感品类的关键决策点
KV5赠礼行动送人合适吗、多少钱?规格、贺卡服务、时效、CTA

品类特例:潮玩 / 盲盒 / 手办

情感价值型的默认表是照香氛礼盒设计的,「赠礼行动」对盲盒不适用。潮玩用下表替代:

编号任务要回答的问题要点
KV1情绪截流这个角色打动我吗?IP 形象的情绪张力(治愈/酷/搞怪),产品可不占主导
KV2系列全貌一共几款、能收到什么?常规款摆开 + 隐藏款位置
KV3开箱仪式拆盒是什么体验?拆盒的手、半开的盒、探出的角色——盲盒的开箱就是产品本身
KV4工艺质感涂装做工值这个钱吗?涂装、分色、毛边、尺寸手感
KV5概率与行动隐藏款概率多少、怎么买?价格 + 抽取概率公示(法定义务,见规则库 F-1)

KV4 不要换成 IP 背书 / 版权登记。 版权信息属于详情页 M7 信任证据,主图再做一遍是浪费一张图。 盲盒用户看不到实物,涂装精度和毛边是核心疑虑——这张图不解决,M7 再权威也补不上。

潮玩的 KV5 不只是 CTA。抽取概率、商品分布、限量投放数量属于必须公示的信息,不公示是违规,不是设计选择。

通用硬约束:去重

5 张主图不得有两张回答同一个问题。

Storyboard 写完后逐张自查一遍:

这张图消除了用户的哪一个顾虑?

两张指向同一个顾虑就是重复,整组打回重新分配。

同理,同一个数值不得成为两张图的第一落点——「316」既是 KV1 的落点又是 KV4 的落点,说明这两张在回答同一个问题。

五维自审的「叙事连贯性」维度就查这一条:把 5 个顾虑列出来,有没有两个是同一个。

详情页模块(按驱动力裁剪)

详情页目标是转化率。用户带着证伪心态往下滑,模块必须沿「吸引注意 → 激发欲望 → 建立信任 → 推动行动」推进。

模块池:

模块功能
M1 首屏钩子3 秒内让用户知道「这是给我看的」,不是纯产品图
M2 核心获益Top 2–3 必卖理由,Feature 必须翻译为 Benefit
M3 材质触感明确冷硬/柔软/透亮/酥脆等触感及对应光影
M4 机制原理把「为什么有效」画出来
M5 场景覆盖2–3 个具体场景,非泛泛而谈
M6 前后对比同条件对比,差异可视
M7 信任证据检测报告、专利、资质——仅限用户提供的真实材料
M8 参数规格完整规格表,与详情页其他表述 100% 一致
M9 客观对照行业公开基准对照,不做「我优他劣」
M10 FAQ从用户顾虑反推,主动防御
M11 CTA/声明价格、保障、免责声明,位置明确

按驱动力选用:

驱动力必选可选建议省略
视觉驱动型M1 M2 M3 M5 M10 M11M7 M8M4 M6 M9
痛点驱动型M1 M2 M6 M7 M10 M11M3 M5 M9M4
理性驱动型M1 M2 M4 M8 M9 M10 M11M6 M7M3
情感价值型M1 M2 M3 M5 M11M7 M10M4 M6 M8 M9

模块数量控制在 6–9 个。超过 9 个用户滑不完,少于 6 个信任建立不足。

暂停句:

这是整套图的骨架,还没有最终文案。请确认主图的任务分配和详情页的模块顺序——现在改是改一行字,出完稿再改是重做一遍。确认后我进入画面、文案和设计说明的输出。


Step 5:执行输出

用户确认 Storyboard 后,每张图交付四项:

  1. 画面描述:元素排布、主体占比、光影方向、背景、视线动线
  2. 图内文案:完成利益翻译。主图 ≤5 行、单行 ≤6 字;详情页模块 ≤6 行
  3. 设计说明:视觉第一落点、视线引导路径、色彩心理依据、免责声明位置
  4. 生图 Prompt:风格锁 + 主体 + 构图 + 材质 + 光影 + 背景 + 负向限制项

输出格式

markdown
# 电商视觉策划与执行方案

## 1. 策划案回顾
- 转化驱动力:
- 风格锁:
- 合规边界:
- 缺失信息与假设:

## 2. 主图 5 张
### KV1:<任务名>(回答:<这张图消除的顾虑>)
- 画面:
- 图内文案:
- 设计说明:
- 生图 Prompt:

## 3. 详情页模块
### M1:<模块名>
- 画面:
- 图内文案:
- 设计说明:
- 生图 Prompt:

## 4. 五维自审评分
(每维分数 + 扣分位置 + 修改动作)

## 5. 合规风险清单
(命中项 + 风险类型 + 依据 + 建议处理)

## 6. 待补充信息

Step 6:五维独立自审

每维 0–100 独立判定。任一维 <80,只重写该维后重新评分,不用其他维度的高分抵消。

每条扣分必须指到具体位置(如「KV3 图内文案第 2 行」「M7 设计说明」)。只给分数不给位置的自审无效,视为未执行。

维度判定依据重扣条件
合规性逐条核查法律基线,平台规则作为附加约束;画面与文案同等审查,并核对素材是否为实物绝对化用语、虚构证据、医疗化暗示、普通食品功效暗示、画面构成的未背书宣称、AI 图承载工艺宣称
利益翻译度Feature 是否翻译为用户可感知的 Benefit残留说明书语言、参数不解释、只讲功能不讲好处
视觉第一落点主体占比、卖点唯一性、文案行数、视线动线主体过小、卖点堆砌、文案超行、第一落点混乱
触感/媒介表达材质光影是否匹配产品属性,主图详情页分工是否清楚缺触感描述、主图详情页逻辑混用、风格漂移
叙事连贯性列出 5 张图各消除的顾虑,有无重复;详情页是否沿成交路线推进两张回答同一顾虑、模块顺序跳跃、信任证据缺失

自审输出格式:

合规性        85  ✓
利益翻译度    72  ✗ → KV2 图内文案「三层复合结构」是参数未翻译;M2 同问题
              重写后 84 ✓
视觉第一落点  88  ✓
触感表达      81  ✓
叙事连贯性    76  ✗ → KV3 与 KV4 均在讲材质,信息重复
              重写 KV4 为工艺细节后 86 ✓

自审分数的性质:这是结构化自查,不是外部审核结论。合规维度的分数不构成法律意见,上线前仍须走平台预审和资质核对。

Step 7:合规风险清单

自审之外,单独输出确定性风险清单——不打分,逐条列出。

文案和画面都要过。 把每张图的画面翻译成一句陈述句,用审文案的标准审这句话——画面说了什么,就当它写了什么。详见规则库零层第 6 条。

联网查证的来源等级

允许联网查证,但引用什么来源决定了结论能有多硬。

结论类型只接受一律拒绝
法律法规人大 / 国务院 / 市场监管总局官网、地方市场监管局、官方媒体、最高法公报律所营销文、自媒体解读、境外机构转载的中文法规译本
平台规则平台官方规则中心、商家后台帮助中心设计工具博客(如 canva、创客贴)、代运营站、第三方「卖家网」、SEO 聚合页
检测认证标准标准发布机构、认证机构官网商品详情页、供应商宣传材料

硬性要求:

  • 引用时必须标注来源域名,让用户能自行核对
  • 来源不在白名单 → 降级为「未验证参考」,并写明「以你的商家后台最新规则为准」
  • 查不到官方来源就说查不到,不要用第三方站点凑数
  • 平台规则更新频繁,任何查证结论都附时效提示

高频违规:拿设计工具的博客文章当「淘宝主图尺寸规则」的依据。那是二手整理,可能过时、可能本身抄错。引用它就等于把规则库里标【验】的东西伪装成了【法】。

完整规则见规则库零层第 8 条。

命中内容位置风险类型依据建议处理
"最好用"KV1 主标绝对化用语广告法第九条改为"多数用户选择"

规则库见 references/compliance-rules.md。

分层提示:

品类核心红线
所有产品禁止虚假、引人误解、绝对化用语;数据宣称必须有来源
普通食品不得涉及疾病预防、治疗、身体改善或保健暗示
保健食品只能表述批准文号载明的功能,不多不少
化妆品不得宣称医疗作用;特殊化妆品需备案/注册编号
运动器材/体态类避免医疗术语、治疗动词、保证性效果
数码家电参数与实测/资质 100% 一致,能效等级须属实
潮玩/盲盒/手办抽取概率必须公示;不得写必中/包中/稳定升值/二级溢价;不得向未满 8 周岁销售;IP 授权是头号风险

缺资料处理

  • 不编造资质、检测、销量、评价、品牌背书、认证编号
  • 可输出「缺资料版策划案」,逐条标注哪些是待确认假设
  • 合规高风险品类缺资质时,只输出视觉方向和中性文案,不输出任何功效表述
  • 最多追问 3 个问题,优先问会改变定位或合规边界的

查不到依据时也一样

「不编造」不只适用于用户的资料,同样适用于你引用的依据。

查不到官方来源时,明说查不到:

这条我找不到官方依据,以下是我的判断,请以你的商家后台/专业意见为准。

不要用第三方站点填充权威感——律所文章、设计工具博客、代运营站、SEO 聚合页拿来当依据,和编一个检测报告编号是同一类错误:没有真东西时造了一个看起来像真的替代品。

有官方源就引官方源(规则库各条已附);没有就承认没有。两者都可以,中间那条路不行。

关键失败模式

症状处理
未判断驱动力就直接生成画面退回 Step 2
用户要求跳过 Storyboard说明这是防返工门禁;除非用户明确说「按你判断直接出终稿」,否则暂停
跳门后直接出文案,没出任务分配和去重表最高频失败。跳门只免去等待,不免去输出;退回 Step 4 补齐后再继续
主图 5 张信息重复整组打回,重新分配视觉任务
KV 回答了别的驱动力的问题按驱动力表的问题列重做;改措辞可以,改问题不行
两张图回答同一个顾虑整组打回重新分配
用户点名要文案,就只给文案最高频失效。先用 5 行说清每张图回答什么问题,再给文案
只审文案不审画面把画面翻译成陈述句重审一遍
详情页模块随意堆叠按驱动力对照表重排
合规判断只凭敏感词必须说明风险类型和依据,且不给最终法律意见
用户要求「更猛、更绝对」加强视觉冲击,不突破合规边界;说明哪条红线不能碰
自审只给分数不给位置视为未执行,重做
用户要求英文可切换,中文仍是默认

交付前检查清单

  • 明确了产品类型、平台、资质边界?
  • 判断了转化驱动力并说明依据?
  • 风格锁五项齐全(配色/占比/光影/字体/禁漂移)?
  • 策划案输出后暂停并等到确认?
  • Storyboard 输出后暂停并等到确认?
  • 每张主图回答的是驱动力表指定的那个问题?
  • 5 张图各自消除一个顾虑,没有两张重复?
  • 详情页模块按驱动力裁剪,数量在 6–9?
  • 逐图给出画面、文案、设计说明、生图 Prompt?
  • 五维自审完成,每条扣分都指到具体位置?
  • 合规风险清单逐条列出依据,画面与文案都审过?
  • 工艺/材质/尺寸/色彩类宣称都有实物支撑,没有挂在 AI 图上?
  • 全程未编造资质、数据、销量、评价、功效?

E-commerce Visual Planning SOP v1.0 · 默认语言:中文

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Ecommerce Visual Planning AI skill do?

电商主图与详情页视觉策划 Skill。先判断转化驱动力并锁定视觉风格,按驱动力分配主图任务和详情页模块,经两道确认门后交付画面描述、图内文案、设计说明和生图 Prompt,最后做五维独立自审与合规风险清单。 适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店的商品主图、详情页、卖点提炼、图内文案、视觉脚本、生图 Prompt 和广告法风险自查。 触发词:主图、详情页、电商视觉、卖点提炼、视觉脚本、图内文案、点击率、转化率、生图 Prompt、广告法、合规自查、设计执行稿。 不用于:出具法律意见或替代平台审核、编造检测报告/专利/批准文号/销量/评价、为无资质产品制造功效背书、自动上架发布、与视觉落图无关的营销长文。

Why use Ecommerce Visual Planning on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Ecommerce Visual Planning is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Ecommerce Visual Planning in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/forest-USTC/ecommerce-visual-planning-skill/tree/main. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Ecommerce Visual Planning?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Ecommerce Visual Planning?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Ecommerce Visual Planning with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Ecommerce Visual Planning AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by forest-USTC under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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