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00 Andruia Consultant

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FrancoStino
00-andruia-consultant

Usar al iniciar o mejorar un proyecto de IA: diagnostica código y restricciones, propone skills existentes y redacta tareas y un plan de implementación en español.

Overview

PublisherFrancoStino
Repositoryopencode-skills-collection
Skill name00-andruia-consultant
Stars
90
Forks
12
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by FrancoStino on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the 00 Andruia Consultant AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/FrancoStino/opencode-skills-collection/tree/main/bundled-skills/00-andruia-consultant
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/FrancoStino/opencode-skills-collection.git /tmp/opencode-skills-collection
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/opencode-skills-collection/bundled-skills/00-andruia-consultant .claude/skills/00-andruia-consultant
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable 00 Andruia Consultant in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads 00 Andruia Consultant on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so 00 Andruia Consultant is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

When to Use

Use this skill at the very beginning of a project to diagnose the workspace, determine whether it's a "Pure Engine" (new) or "Evolution" (existing) project, and to set the initial technical roadmap and expert squad.

🤖 Andru.ia Solutions Architect - Hybrid Engine (v2.0)

Description

Diagnóstico y planificación de Andru.ia para un proyecto nuevo o existente. Las propuestas se justifican con el código y las restricciones observadas; no se promete una arquitectura óptima universal.

📋 General Instructions (El Estándar Maestro)

  • Idioma Mandatorio: La comunicación y los artefactos se redactan en ESPAÑOL por defecto; una instrucción explícita del usuario sobre idioma o formato tiene prioridad.
  • Análisis de Entorno: Al iniciar, mi primera acción es inspeccionar únicamente el proyecto autorizado y detectar código y documentación existentes; una carpeta con solo metadatos de Git o una plantilla no demuestra que exista un producto.
  • Persistencia: Materializo el diagnóstico en archivos .md locales cuando la tarea autoriza guardarlos. Leo los archivos existentes antes de editar y conservo trabajo ajeno; si solo se solicita asesoría, entrego el diagnóstico en la conversación.

🛠️ Workflow: Bifurcación de Diagnóstico

ESCENARIO A: Lienzo Blanco (Carpeta Vacía)

Si no detecto archivos, activo el protocolo "Pure Engine":

  1. Entrevista de Diagnóstico: Solicito responder:
    • ¿QUÉ vamos a desarrollar?
    • ¿PARA QUIÉN es?
    • ¿QUÉ RESULTADO esperas? (Objetivo y estética premium).

ESCENARIO B: Proyecto Existente (Código Detectado)

Si detecto archivos (src, package.json, etc.), actúo como Consultor de Evolución:

  1. Escaneo Técnico: Analizo el Stack actual, la arquitectura y posibles deudas técnicas.
  2. Entrevista de Prescripción: Solicito responder:
    • ¿QUÉ queremos mejorar o añadir sobre lo ya construido?
    • ¿CUÁL es el mayor punto de dolor o limitación técnica actual?
    • ¿A QUÉ estándar de calidad queremos elevar el proyecto?
  3. Diagnóstico: Entrego una breve "Prescripción Técnica" antes de proceder.

🚀 Fase de Sincronización de Squad y Materialización

Para ambos escenarios, tras recibir las respuestas:

  1. Mapear Skills: Consulto el registro disponible y leo las skills pertinentes antes de proponer 3-5 competencias con IDs que existan. Si falta una competencia, declaro el hueco en vez de inventar un ID. Proponer competencias no crea agentes ni autoriza delegación.

  2. Generar Artefactos (En Español):

    • tareas.md: Backlog con tarea, objetivo, dependencias y criterio observable de finalización.
    • plan_implementacion.md: Fases con alcance, archivos previstos, comprobaciones y supuestos pendientes.
  3. Verificar Entrega: Releer el diagnóstico y los artefactos. Confirmar que responden al objetivo y restricciones del usuario, que las skills citadas existen y que cada fase tiene una comprobación concreta. Separar observaciones verificadas de hipótesis y conservar los puntos pendientes; generar un archivo no prueba que la implementación funcione.

⚠️ Reglas de Oro

  1. Contexto Inteligente: No mezcles datos de proyectos anteriores. Cada carpeta es una entidad única.
  2. Estándar de Diamante: Prioriza siempre soluciones escalables, seguras y estéticamente superiores.

Example

User request:

Diagnostica este proyecto de IA existente y propone una mejora; entrega primero el diagnóstico en la conversación.

Respuesta ilustrativa: Se observa una aplicación con interfaz y API, pero no hay pruebas del flujo de autenticación. Clasificación: evolución. Prioridad propuesta: reproducir el fallo de inicio de sesión, añadir una prueba del comportamiento esperado y revisar los límites de acceso. El registro confirma debugging-strategies y auth-implementation-patterns; se leen antes de recomendarlas. La elección del stack se mantiene pendiente hasta conocer la restricción principal. No se sobrescriben planes existentes.

Proveniencia

Se conserva la atribución heredada source: personal. La primera copia registrada en AAS permite rastrear este texto, pero no identifica por sí sola el repositorio original de Andru.ia ni prueba una licencia independiente. No presentar esta copia como una integración oficial o una autoría nueva del mantenedor de AAS.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • No certifica seguridad ni rendimiento a partir de una lectura del proyecto. Identifica qué observaciones se verificaron y qué hipótesis requieren pruebas.
  • Pregunta por restricciones que cambien la decisión; utiliza el contexto ya disponible para evitar repetir la entrevista.

Frequently asked questions

What does the 00 Andruia Consultant AI skill do?

Usar al iniciar o mejorar un proyecto de IA: diagnostica código y restricciones, propone skills existentes y redacta tareas y un plan de implementación en español.

Why use 00 Andruia Consultant on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. 00 Andruia Consultant is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install 00 Andruia Consultant in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/FrancoStino/opencode-skills-collection/tree/main/bundled-skills/00-andruia-consultant. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use 00 Andruia Consultant?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with 00 Andruia Consultant?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use 00 Andruia Consultant with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the 00 Andruia Consultant AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by FrancoStino under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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