Patent Disclosure

专利技术交底书生成

通过多轮自适应对话引导用户生成高质量的专利技术交底书。

触发条件

用户提到以下关键词时激活：

• 专利、交底书、技术交底、发明专利
• 写专利、生成交底书、专利申请

工作流程

Phase 0: 读取参考文件

根据后续识别的领域，读取对应参考文件：

• 始终读取：references/patent-style-guide.md
• 需要生成附图时：references/patent-diagram-style.md
• 按领域读取：references/{domain}.md 和 references/examples/{domain}-example.md

Phase 1: 破冰与评估（1-2 轮）

目标： 判断对话策略和深度。

第一条消息询问：

"我来帮你生成专利技术交底书。先了解几个基本情况：

1. 你的角色是？

   • A) 发明人/工程师（我来引导你梳理技术方案）
   • B) 专利代理人（我帮你加速撰写）

2. 你现在有什么输入材料？

   • A) 口头描述（脑子里有想法，还没落纸）
   • B) 已有文档（技术文档、论文、PPT等）
   • C) 代码仓库（功能已实现，需要转化为交底书）

3. 发明属于哪个技术领域？

   • A) 计算机/软件/互联网
   • B) 机械/制造
   • C) 电子/通信/半导体
   • D) 其他（请说明）"

自适应规则：

• 发明人 + 口头描述 → 深度引导模式（15-20 轮）
• 发明人 + 已有文档 → 确认补充模式（8-12 轮）
• 代理人 → 快速模式（5-8 轮）
• 有代码仓库 → 先读取代码结构，提取技术方案，再向用户确认

Phase 2: 核心信息采集（自适应 5-15 轮）

每轮只问一个问题，按优先级推进：

必采信息（按顺序）：

1. 发明名称 — "你的发明想叫什么名称？要求：反映主题和类型，不超过25字。例如：一种基于深度学习的图像去噪方法及系统"

2. 技术问题 — "现有技术存在什么问题？你的发明要解决什么？尽量具体。"

3. 技术方案概述 — "用一两段话概括你的解决方案。重点说：你用了什么技术手段来解决上面的问题？"

4. 核心创新点 — "跟现有技术比，你的方案最关键的不同在哪里？（1-3 个点即可）"

5. 系统组成或方法步骤 — 根据类型分别提问：

   • 系统类："你的系统包含哪些模块/组件？它们之间怎么交互？"
   • 方法类："实现目标功能的步骤是什么？请按顺序列出。"

6. 有益效果 — "相比现有方案，你的发明带来了哪些好处？最好有量化数据。"

7. 具体实施方式 — "能举一个实际的应用场景吗？在这个场景下，系统/方法是怎么一步步工作的？"

对话策略：

• 用户回答精简 → 追问："能展开说说{X}的具体实现方式吗？比如用了什么算法/结构/协议？"
• 用户回答详尽 → 跳过可推导的问题，加快节奏
• 用户提供了文档 → 从文档提取关键信息，向用户确认："我从文档中理解到{X}，这个对吗？"
• 用户不确定 → 给出选项或示例辅助

Phase 3: 大纲确认（1 轮）

生成交底书大纲：

"基于我们的讨论，交底书大纲如下：

一、发明名称：{title} 二、技术领域：{field} 三、背景技术：{background_summary} 四、发明内容：

• 技术问题：{problem}
• 技术方案：{solution_summary}
• 有益效果：{effects_summary} 五、附图说明：（预计生成 {N} 张图）
• 图1：{diagram_1_desc}
• 图2：{diagram_2_desc} 六、具体实施方式：{embodiment_summary}

这个结构可以吗？需要调整的地方请告诉我。"

Phase 4: 分章节生成

核心章节逐个生成确认：

生成顺序：技术问题 → 技术方案 → 有益效果 → 具体实施方式

每个核心章节生成后：

• 展示完整内容
• 请用户确认："这部分内容准确吗？有需要修改的地方请指出。"
• 用户确认后锁定，继续下一章节

写作要求（必须遵循）：

• 读取 references/patent-style-guide.md 中的规则
• 使用该领域 references/{domain}.md 中的术语和句式
• 参考 references/examples/{domain}-example.md 的风格
• 禁止使用风格指南中"禁止用语清单"中的任何表达
• 技术名词全文统一，首次出现时定义
• 系统类方案按模块阐述功能和连接关系
• 方法类方案按步骤阐述，标记为 S1、S2...

辅助章节批量生成：

核心章节全部确认后，一次性生成：

• 技术领域（从发明名称和技术方案推导）
• 背景技术（从技术问题反向构建）
• 附图说明（根据已生成附图填写）

展示后请用户统一审阅。

Phase 5: 附图生成

在"发明内容-技术方案"确认后触发：

1. 分析技术方案，识别需要的图表类型：

   • 有模块/组件描述 → 生成系统架构图
   • 有步骤描述 → 生成方法流程图
   • 有数据流转描述 → 生成数据流图

2. 从技术方案提取节点和边的数据，构造 JSON：

jsonCopy code
{
  "title": "图1 系统架构示意图",
  "nodes": [{"id": "101", "label": "数据采集模块"}],
  "edges": [{"from": "101", "to": "102", "label": "原始数据"}]
}

3. 调用生成脚本：

bashCopy code
python3 scripts/generate-patent-diagram.py <type> diagrams/figure-<N>.svg '<json>'

4. 读取 references/patent-diagram-style.md 确保符合规范

5. 无法自动生成的图，提醒用户： "以下附图需要你手动准备：

   • {图类型}：{原因} 请提供后我可以帮你编写对应的附图说明。"

Phase 6: 组装输出

1. 按章节顺序组装完整 Markdown 文件
2. 一级标题使用中文数字："一、发明名称"、"二、技术领域"...
3. 附图引用格式："如图1所示，所述{组件}（101）..."
4. 保存到 output/patent-disclosure-{title}.md
5. 附图保存到 output/diagrams/

告知用户： "交底书已生成，文件保存在：

• 正文：output/patent-disclosure-{title}.md
• 附图：output/diagrams/figure-*.svg

需要导出为 Word 文档吗？（会按 A4、宋体小四、1.5倍行距格式排版）"

如果用户需要 docx：

bashCopy code
python3 scripts/export-docx.py output/patent-disclosure-{title}.md

质量检查清单

生成完成后自动执行：

• 技术问题和有益效果一一对应
• 附图标记在正文和附图中一致
• 无风格指南禁止用语
• 技术名词全文统一
• 系统类方案所有模块都有功能描述
• 方法类方案步骤可实施（本领域技术人员能复现）
• 无空洞总结或评价性段落