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Directing Idea Generation

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geegl
directing-idea-generation

用户说想不到点子、灵感枯竭、怎么才能有创意、不知道写什么、卡住了

Overview

Publishergeegl
Repositorydirectorskills
Skill namedirecting-idea-generation
Stars
68
Forks
7
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by geegl on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Directing Idea Generation AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/geegl/directorskills/tree/main/output/books/directing-masterclass/directing-idea-generation
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/geegl/directorskills.git /tmp/directorskills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/directorskills/output/books/directing-masterclass/directing-idea-generation .claude/skills/directing-idea-generation
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Directing Idea Generation in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Directing Idea Generation on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Directing Idea Generation is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

获得创意的四步法

R — 原文 (Reading)

1.搜集资料……2.整理资料……3.孵化素材……4.呵护思维火花。搜集资料的活动不应与其后的步骤相混淆。接下来的这个步骤则重在分析和评价。 — Mackendrick, 第5章, ~p.33

I — 方法论骨架 (Interpretation)

创意不是灵感一闪的结果,而是一个有明确阶段的流程。麦肯德里克将创意产生过程分解为四个严格分离的阶段,每个阶段有不同的心理模式和操作要求。

第一步"搜集资料"是纯粹的信息输入——大量调研、广泛阅读、开放收集,不加判断。这个阶段的核心禁忌是"过早评价"——搜集时如果同时判断"这个好不好",会关闭很多潜在有价值的信息通道。

第二步"整理资料"是分析和归类——对收集到的素材进行分类、比较、寻找模式和矛盾。这个阶段的核心任务是"识别出什么重要什么不重要",而非"决定要怎么做"。

第三步"孵化素材"是最容易被跳过也最关键的一步——让潜意识来加工整理后的材料。这不是"思考",而是"等待"。麦肯德里克建议"睡在上面"——暂停有意识的分析,让大脑在后台运行。

第四步"呵护火花"是在灵感出现后保护它——不在激情和技巧之间二选一,而是通过大量练习让技巧成为条件反射,从而解放想象力来处理灵感。

四步法的诊断价值:缺少任何一步都会导致特定类型的失败。缺搜集=缺乏素材,产出空洞;缺整理=缺乏方向,产出混乱;缺孵化=缺乏灵感,产出匠气;缺呵护=缺乏坚持,火花熄灭。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 25页对白缩减为三个音的引诱场景(c03)

  • 问题: 一部歌舞片中有一场25页长的引诱场景,两位资深编剧先后删减但都只能减到十数页。麦肯德里克被分配处理这个难题。
  • 方法论的使用: 他没有立即动手删减(跳过搜集直接行动),而是花了一整天仔细分析这场戏的结构(整理资料阶段)。在整理完成后,他让潜意识在凌晨工作(孵化阶段——"睡在上面"),灵感迸发后写出了最终版本。
  • 结论: 创意的突破往往发生在"整理之后、孵化之时"——如果他在整理完后立刻动手,很可能和前两位编剧一样只能做到小幅删减。
  • 结果: 整场戏仅用"哼""不""喝""谢谢"三个非语言发音和一个词完成,取代了两位资深编剧的版本。

案例 2: 搜集-整理-假设-调研循环法(f20)

  • 问题: 在创作所罗门王剧本的过程中,麦肯德里克对原始素材的理解遇到了瓶颈——"如果只是按字面理解这个故事,所罗门只是一个自信的国王在做聪明的事"。
  • 方法论的使用: 他没有在已有的文本理解中打转,而是向外扩展调研——查阅所罗门王的王位继承争议和历史背景(搜集阶段的延伸),带着新发现回到文本(整理阶段重新审视),发现了一个全新的角度:年轻的所罗门并非自信的国王,而是一个急需证明自己的年轻人。
  • 结论: 当整理阶段产出的模式无法满足创作需求时,需要回到搜集阶段补充新材料——四步法不是线性的,而是可以循环的。
  • 结果: 从"自信国王"到"紧张的年轻人"的角色重塑,彻底改变了剧本的戏剧张力。

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户在创作初期感到灵感枯竭——"想不出好的故事创意"、"脑子一片空白"
  2. 用户在创作中途陷入瓶颈——"写了开头但不知道怎么发展"、"总觉得差点什么"
  3. 用户需要为一个问题找到创新解决方案——"怎么才能想出别人没想到的角度"

语言信号

  • "想不到点子"、"灵感枯竭"、"脑子空了"
  • "怎么才能有创意"、"怎么产生新想法"
  • "卡住了"、"写不下去了"、"没有方向"
  • "想不出好的"、"总觉得差点什么"

与相邻 skill 的区分

  • 与 f01(故事构建框架)的区别:故事构建框架解决的是"有了创意之后如何组织成结构",本 skill 解决的是"如何产生创意"。四步法是框架的上游——先有想法,再用框架搭建。
  • 与 f18(奥德兹法则)的区别:奥德兹法则用于已有场景的具体增强(加弹药、亮王牌),本 skill 用于创意的源头产生。

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 搜集资料——大量输入,禁止评价

    • 完成标准:围绕主题收集至少20条不相关的素材(文字、图片、故事、数据、个人经历、他人观点)。每条素材只记录,不评价好坏。
    • 判停条件:如果搜集到的素材少于20条就开始想"该怎么做",说明搜集阶段不充分,继续搜集。
  2. 整理资料——分类、比较、识别模式

    • 完成标准:将搜集的素材分为3-5个类别,每个类别下标注"这类素材的共同特征是什么"。找出至少一个意料之外的模式或矛盾——"这两类素材之间有一个我没想到的联系"。
    • 判停条件:如果分类结果只是按表面特征归类(如"电影类/文学类/现实类"),而非按内在逻辑归类(如"关于失败的/关于背叛的/关于证明自己的"),需要重新整理。
  3. 孵化素材——暂停有意识的分析

    • 完成标准:整理完成后,至少间隔12小时不主动思考这个问题。期间可以做其他事、散步、睡眠,但不要"强迫自己想出答案"。
    • 判停条件:如果在孵化期内焦虑地反复审视整理结果,说明潜意识没有获得加工空间。需要真正地"放下"。
  4. 呵护火花——在灵感出现时保护它

    • 完成标准:孵化后灵感出现时,立即记录但不立即判断。写下至少3个可能的发展方向,即使其中2个看起来"不太行"。选择最有直觉吸引力的一个,投入最低限度的执行资源让它有机会生长。
    • 判停条件:如果对灵感的第一反应是"这不行"并立刻放弃,说明第四步失败。需要给灵感至少一个"测试期"——先做出来看看效果,再判断。

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 用户已有明确创意但在执行层面遇到技术问题——"我知道要写什么但不知道怎么写"——这属于具体技法问题,不是创意问题。
  • 用户在做纯分析/评估工作——"这段写得好不好"——分析不需要四步法。
  • 用户在截止日期非常紧迫时——四步法的孵化步骤需要时间,强行压缩会退化为三步法(缺孵化),效果大打折扣。

作者在书中警告的失败模式

  • 搜集与整理混淆:在搜集阶段就开始判断"这个有没有用",导致只收集"安全"的素材,关闭了通往意外发现的大门。"搜集资料的活动不应与其后的步骤相混淆。"
  • 跳过孵化阶段:这是最常见的失败模式——从整理直接跳到执行,产出的是"正确的"但缺乏灵感的作品。即兴表演"只有基于先前高度规范的工作,才真正具有高的价值",但前提是"先前的工作"之后有一个孵化期。
  • 技巧压制想象力:在第四步中,如果创作者过于依赖技巧而忽视灵感的火花,作品会变成"技术完美但缺乏生命力"的匠气之作。

作者的盲点 / 时代局限

  • 四步法假设创作者有充裕的时间进行孵化,这在快节奏的商业制作环境(如广告、短视频)中很难实现。
  • "睡在上面"的孵化方式依赖个体的潜意识加工能力,但这种方法对高度协作的团队创作(如编剧室)的适用性未做探讨。
  • 框架强调"先掌握规律再打破规律",但当代创意研究(如设计思维、敏捷创新)更强调"边做边学"的迭代模式,四步法的时间分离假设可能过于刚性。

容易混淆的邻近方法论

  • 头脑风暴(Brainstorming):头脑风暴主要发生在搜集阶段(大量产生想法),但四步法要求搜集和整理严格分离,而头脑风暴常混合两者。
  • 设计思维(Design Thinking):设计思维强调"共情-定义-构思-原型-测试"的循环,与四步法有结构相似性,但设计思维更强调用户反馈和迭代,四步法更强调创作者内部的潜意识加工。
  • 晨间笔记/自由写作:这些技法主要服务于搜集和孵化阶段,但本身不构成完整的方法论。

相关 skills

  • depends-on: 无(本 skill 是创意流程的起点)
  • contrasts-with: f01(故事构建框架——创意产出后使用框架搭建结构)
  • composes-with: f01(获得创意后用框架构建故事)、f18(奥德兹法则——创意执行阶段的场景增强工具)

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 蒸馏时间: 2026-06-07

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Directing Idea Generation AI skill do?

用户说想不到点子、灵感枯竭、怎么才能有创意、不知道写什么、卡住了

Why use Directing Idea Generation on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Directing Idea Generation is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Directing Idea Generation in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/geegl/directorskills/tree/main/output/books/directing-masterclass/directing-idea-generation. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Directing Idea Generation?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Directing Idea Generation?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Directing Idea Generation with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Directing Idea Generation AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by geegl under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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