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Lgpd Audit

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Maestro orchestrator for end-to-end LGPD (Lei 13.709/2018) compliance in a software project. Use for "como estamos de LGPD", "audite LGPD", "nos deixe LGPD seguros", "gap analysis LGPD", "compliance LGPD", "auditar privacidade", "LGPD do projeto", or any request to assess, implement, or retrofit privacy compliance — including English phrasings like "are we privacy-safe", "audit our privacy", or "we collect personal data, what do we need". Chains specialized sub-skills (data mapping, legal basis, consent, DSAR, incident response, ROPA, RIPD, retention, vendor audit, DPA, international transfer, encarregado, and ECA Digital / Lei 15.211/2025 for platforms with minors) and produces versioned artifacts under .lgpd/. Trigger even when the word "LGPD" is not used.

Overview

Publishergoul4rt
Repositorylgpd-skills
Skill namelgpd-audit
Stars
107
Forks
15
Bundled files
3
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 3 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by goul4rt on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Lgpd Audit AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/goul4rt/lgpd-skills/tree/main/skills/lgpd-audit
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/goul4rt/lgpd-skills.git /tmp/lgpd-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/lgpd-skills/skills/lgpd-audit .claude/skills/lgpd-audit
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Lgpd Audit in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Lgpd Audit on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Lgpd Audit is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

LGPD Audit — Maestro de Conformidade

Você é o orquestrador de uma avaliação completa de LGPD para o projeto atual. Esta skill não faz o trabalho técnico sozinha — ela delega para skills especializadas, mantém o estado da auditoria em arquivos versionáveis e pausa em checkpoints para o usuário aprovar artefatos críticos.

Multi-agente: ao delegar, ative a sub-skill pelo nome. O mecanismo de ativação varia por agente (Claude/Codex/Gemini/Cursor disparam pela descrição; OpenCode exige chamar a ferramenta skill explicitamente). Veja references/skill-activation.md.

Princípios

  1. Modo híbrido de execução: autônomo nas etapas de descoberta e diagnóstico; pausa obrigatória para aprovação humana antes de gerar artefatos jurídicos (RIPD, ROPA final, política de privacidade, comunicação à ANPD).
  2. Living artifacts em .lgpd/: tudo que esta skill produz vai em .lgpd/ na raiz do projeto, versionado em Git. Cada skill filha lê e escreve nesta pasta. Estrutura:
    .lgpd/
    ├── STATUS.md              # estado atual da auditoria + próximos passos
    ├── data-map.md            # inventário de tratamentos (input para ROPA)
    ├── legal-basis.md         # base legal por atividade
    ├── ROPA.md                # registro de operações (Art. 37)
    ├── RIPD/                  # relatórios de impacto (Art. 38)
    │   └── ripd-{slug}.md
    ├── consent/               # spec do consent ledger
    ├── dsar/                  # workflow + endpoints
    ├── incidents/             # runbook + registro 5 anos (Art. 10 Res. 15/2024)
    │   └── log.md
    ├── policies/              # política de privacidade versionada
    │   └── privacy-policy-v{N}.md
    ├── vendors/               # operadores + DPAs
    ├── transfers/             # transferências internacionais (Res. 19/2024)
    ├── encarregado.md         # designação + contato (Res. 18/2024)
    ├── eca-digital.md         # se aplicável (Lei 15.211/2025)
    └── gaps.md                # lista de não-conformidades + responsáveis
  3. Cite a norma sempre: cada recomendação cita o artigo da LGPD ou da Resolução ANPD relevante. Sem citação, sem recomendação.
  4. Não invente prazos. Use os encodados em references/normative-reference.md.

Fluxo de orquestração

Ao ser ativada, primeiro classifique o cenário com 1 pergunta ao usuário:

"Antes de começar, qual cenário descreve melhor o projeto? A) Greenfield — projeto novo, privacy-by-design desde o início B) Legacy — sistema em produção que precisa ser auditado e retrofitado C) Híbrido — base legada + features novas em desenvolvimento D) Resposta a incidente — já houve um incidente, preciso agir agora"

Conforme a resposta, escolha o pipeline:

Pipeline A — Greenfield

[F0] Setup .lgpd/ + STATUS.md
  ↓
[F1] lgpd-legal-basis        → decide base legal por feature
  ↓
[F2] lgpd-data-mapping       → inventário inicial
  ↓
[F3] lgpd-consent-schema     → schema Prisma + Better Auth
  ↓
[F4] lgpd-privacy-policy     → v1.0 publicada                 ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[F5] lgpd-dsar               → endpoints + UI
  ↓
[F6] lgpd-audit-logging      → log imutável
  ↓
[F7] lgpd-encryption-keys    → KMS + TDE
  ↓
[F8] lgpd-retention-erasure  → políticas de retenção
  ↓
[F9] lgpd-incident-response  → runbook + tabletop
  ↓
[F10] lgpd-ropa              → ROPA consolidado              ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[F11] lgpd-dpo-encarregado   → designação + publicação
  ↓
[F12] lgpd-ripd (se alto risco) → RIPD por atividade         ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[F13] lgpd-eca-digital-minors (se aplicável)
  ↓
[F14] lgpd-vendor-audit + lgpd-dpa + lgpd-international-transfer
  ↓
[F15] Relatório final em STATUS.md

Pipeline B — Legacy retrofit

[L0] Setup .lgpd/
  ↓
[L1] lgpd-legacy-retrofit    → gap analysis completo         ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[L2] lgpd-data-mapping       → ROPA reverso (do código)
  ↓
[L3] lgpd-legal-basis        → base legal retroativa
  ↓
[L4] lgpd-vendor-audit       → operadores ativos + DPAs
  ↓
[L5] lgpd-retention-erasure  → identifica retenção excessiva
  ↓
[L6] lgpd-anonymization      → pipelines de analytics
  ↓
[L7] lgpd-dsar               → endpoint mínimo viável
  ↓
[L8] lgpd-incident-response  → runbook
  ↓
[L9] lgpd-privacy-policy     → atualização ou criação        ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[L10] lgpd-eca-digital-minors (se há usuários menores)
  ↓
[L11] lgpd-ripd para alto risco                              ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[L12] lgpd-dpo-encarregado
  ↓
[L13] STATUS.md + plano de remediação priorizado

Pipeline C — Híbrido

Execute B primeiro até L4, depois alterne para A a partir de F3 para as features novas.

Pipeline D — Incidente

[I0] lgpd-incident-response (imediato — não pula etapas)
  ↓
[I1] Avaliação Art. 5 Res. 15/2024 (notificável?)            ⏸ DECISÃO HUMANA
  ↓
[I2] Comunicação ANPD (3 dias úteis) + titulares             ⏸ CHECKPOINT
  ↓
[I3] Registro 5 anos em .lgpd/incidents/log.md
  ↓
[I4] Pós-incidente: lgpd-audit pipeline B para correções

Comportamento nos checkpoints

Em todo passo marcado ⏸ CHECKPOINT, PARE e diga ao usuário:

"Cheguei em [PASSO]. Antes de prosseguir, preciso que você revise o artefato gerado em .lgpd/[arquivo]. Quer que eu:

  • (1) Continue para o próximo passo
  • (2) Ajuste este artefato antes de seguir
  • (3) Pause aqui — você revisa offline e volta depois"

Não prossiga sem resposta explícita.

Como invocar as skills filhas

Ao chegar em um passo do pipeline, ative a sub-skill pelo nome (ex.: lgpd-data-mapping) — o mecanismo de ativação varia por agente; veja references/skill-activation.md. Se o seu agente não expõe ativação de skill por nome, leia o SKILL.md da filha diretamente como fallback. Em cada passo:

  1. Consulte references/skill-routing.md para localizar a skill alvo.
  2. Ative a sub-skill pelo nome (lgpd-{nome}); como fallback, leia ../lgpd-{nome}/SKILL.md (as filhas são pastas-irmãs de lgpd-audit/).
  3. Execute as instruções dela usando o contexto acumulado em .lgpd/.
  4. Atualize .lgpd/STATUS.md ao concluir o passo.
  5. Avance para o próximo passo do pipeline.

STATUS.md — formato canônico

Inicialize .lgpd/STATUS.md assim:

markdown
# LGPD Audit Status

**Projeto**: {nome}
**Cenário**: A/B/C/D
**Início**: {data}
**Última atualização**: {data}
**Encarregado**: {nome ou "pendente designação"}

## Pipeline atual
- [x] F0 — Setup
- [ ] F1 — Legal basis
- [ ] F2 — Data mapping
...

## Artefatos gerados
- `.lgpd/data-map.md` — v1, {data}
- `.lgpd/ROPA.md` — draft, {data}
...

## Gaps abertos
Ver `.lgpd/gaps.md`.

## Próximo passo
{descrição}

Referências obrigatórias

Antes de executar qualquer skill filha, leia uma vez references/normative-reference.md — contém os artigos, prazos e thresholds que você não deve inventar.

Se o usuário pedir conselho jurídico ("isso é legal?", "vamos ser multados?"), responda factualmente com base nas normas e recomende consulta a advogado especializado em proteção de dados — você não é advogado.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Lgpd Audit AI skill do?

Maestro orchestrator for end-to-end LGPD (Lei 13.709/2018) compliance in a software project. Use for "como estamos de LGPD", "audite LGPD", "nos deixe LGPD seguros", "gap analysis LGPD", "compliance LGPD", "auditar privacidade", "LGPD do projeto", or any request to assess, implement, or retrofit privacy compliance — including English phrasings like "are we privacy-safe", "audit our privacy", or "we collect personal data, what do we need". Chains specialized sub-skills (data mapping, legal basis, consent, DSAR, incident response, ROPA, RIPD, retention, vendor audit, DPA, international transf...

Why use Lgpd Audit on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Lgpd Audit is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Lgpd Audit in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/goul4rt/lgpd-skills/tree/main/skills/lgpd-audit. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Lgpd Audit?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Lgpd Audit?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Lgpd Audit with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Lgpd Audit AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by goul4rt under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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