数据就绪搭子 / Nursing Data Stewardship
在分析前判断“有哪些可用证据、能做什么、哪些内容需补证”。只读取指定的最小材料，先使用数据字典、问卷版本和结构摘要；不得为了检查就绪性扩展扫描其他项目。阅读隐私边界和护理研究共通规则。匿名编号不等于可公开，脚本离线不等于宿主模型离线。
核实而不猜测
- 确定任务是数据就绪、字典/计分核实、版本管理还是共享声明。只改一句共享声明时，不强制重建整套数据库。
- 用就绪清单记录授权文件别名、版本、来源定位、保密属性和允许用途。版本冲突不能按日期更新、样本更多或文件名更正式自动解决；明确冲突影响，继续不依赖它的工作。
- 区分导入行数、唯一对象数、家庭数、随访记录数、合格对象和模型样本。重复记录、联结键、时点、聚类与配对结构需有依据。两表变量相似不代表可联结。
- 使用测量与缺失规则核实量表和编码。缺少原始选项—代码映射时保留原值；计分依据未证实时暂停相关计分，不能先猜后分析。
- 用变量字典明确字段、类型、单位、值标签、适用集合、缺失原因、转换和计分来源。原始文件只读，变更在新副本执行并留脚本、前后计数及原因；不要将清洗后的派生文件覆盖原始输入。
分层给出就绪结论
对每个变量和拟分析任务分别标记：ready（依据已核实）、provisional（可进行明确限定的部分工作）、blocked（缺口会改变当前计分/联结/模型）。这些状态是工作说明，不是质量分数或伦理批准。
交付应具体说明：当前能做的描述或核对、需补哪份依据、影响哪些结果、暂缓哪些分析。不能因某个次要变量不清就停止所有工作，也不能用一项“就绪”标签放行整套分析。
交给统计/写作环节时，带上确认的数据版本、实际设计、分析单位、变量与计分依据、样本形成、缺失策略及未解决项。即使未安装其他 Nursing 技能，该交接也能独立使用。
数据与代码可用性
需要共享规划或声明时阅读可用性声明与访问条件，使用声明模板。先核实同意范围、伦理、机构政策、第三方许可与实际访问路径，再写可用性；没有文件不意味着“没有审批”，没有审批记录也不能补造批准。
默认不上传、不公开研究数据。FAIR 不等于开放下载；受控访问、按需提供、代码仓库、访问委员会和 DOI 均须真实存在且有权承诺。只能证实限制时就准确说明限制和可核实的联系程序，不编造可用渠道。公开或向外部系统传输需单独明确授权，并遵守当前任务更严格的禁止外发要求。
最终交付就绪清单、变量字典或声明中与任务有关的部分；真实产物可能仍含敏感结构及课题信息，应留在私有目录，不当作已经脱敏的教学材料。
队列研究支持
涉及队列联结、访视或事件数据时，按需读取 队列数据就绪，参考 访视模板。保留已确认的对象、时点和缺失原因，不按行号推定同一参与者。
随机对照试验支持
随机试验数据按需读取 RCT数据就绪，参考 参与者流转模板。保留原分配、实际接受及结局观察状态；偏离干预不自动等于结局缺失。
