统计复现搭子 / Nursing Statistics
把研究问题、设计、数据和结论对应起来，交付可复跑的分析及准确解释。先阅读隐私边界与护理研究共通规则。真实数据仅在用户授权的处理环境中运行，原始输入只读；不得发送给外部模型、在线统计站点或公开仓库。脚本本地运行不能证明宿主模型离线。
明确任务与分析条件
已有统计输出时先解释或审查，不为改写结果擅自重算。请求计算时，检查分析计划模板中的研究问题、目标人群、实际设计、单位、时点、量表/变量定义、数据版本、缺失和联结条件。用户已确认的信息直接使用；重要冲突留出具体核实项。
从数据就绪清单或用户材料获得计分依据、值标签、分析单位、配对/聚类/重复测量结构和版本。无此清单也可在本技能中按上述项目核实。字段含义或计分未确认时暂停依赖它的建模，继续可确定的核对；不能通过选择更复杂模型弥补设计缺口。
建立与执行分析计划
- 明确主要估计目标、结局、效应尺度和模型。根据设计选择协变量和混杂控制，不以单因素 P 值或逐步显著性筛选作为默认依据；预测与解释的目标分开。
- 说明样本形成、缺失策略、模型假设、主要/次要/探索性分析与多重比较处理。必要时提前记录敏感性分析及其检验的假设，不挑选最显著结果作为主分析。
- 运行前核实用户指定的 R、SPSS、Stata 或其他软件及版本。未指定且可用时优先 R；指定软件不可用则说明障碍并提供该软件可用的脚本草稿，不静默换软件后声称完成。
- 将脚本和输出放入新的私有运行目录，记录输入别名和内容哈希、脚本版本、软件/包版本、随机种子、命令和运行状态。避免覆盖输入或已有输出；不自动安装软件或改系统配置。
- 依据设计与统计判断核对模型样本、依赖结构、拟合/收敛、效应尺度与区间。异常保留诊断和原因，修订后重新运行受影响部分。
- 用结果台账连接每项结果、模型、实际样本、估计值、区间、P 值、单位和来源位置。供写作及绘图使用的结果必须来自同一已核实版本。
表达与交付
报告效应大小及不确定性，解释方向和尺度。B、标准化 β、OR、风险比、率比及风险差分别表述；OR 不是风险比。未显著不等于无效或等效；两个亚组显著性不同不证明存在交互。横断面路径分析不能单凭统计结果建立时间顺序或因果机制。
交付用户所需的结果表/解释，以及实际运行的脚本、日志、环境信息、模型样本和诊断摘要。标明哪些已运行、哪些只准备脚本、哪些受材料限制，不能补造分析、软件版本或人工复核。原始数值和敏感字段不进入可分享摘要。
独立可运行的合成示例
运行说明提供仅依赖 R 标准安装的培训练习合成数据与基线调整线性模型，验证输入只读、拒绝覆盖、模型样本、系数/区间和环境记录。它仅用于学习复现流程，不能直接套用为真实研究的计分规则、样本量依据、完整病例策略或最佳模型。
源文档：R lm、R confint、EQUATOR，核查于2026-10-31。真实任务还需查相应软件和具体方法的现行官方资料。
队列研究支持
队列分析任务按需读取 队列分析选择。需要演示可复现流程时使用 完整合成队列示例；该脚本只生成教学数据，不是实际研究的通用模型。
随机对照试验支持
随机试验分析按需读取 RCT分析；需要完整教学演示时，使用 两组平行RCT合成示例。实际分析集合、缺失策略与估计目标分别说明，不凭ITT标签宣称偏倚已消除。
