Project Discovery logo

Project Discovery

OrganizationPopular
hashgraph-online
project-discovery

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта, когда пользователь уже запустил автопилот или в workspace есть .codex-agent в фазе discovery/planning.

Overview

Publisherhashgraph-online
Repositoryawesome-codex-plugins
Skill nameproject-discovery
Stars
1.3K
Forks
360
Bundled files
Instructions only
LicenseApache-2.0
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by hashgraph-online on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Project Discovery AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/tree/main/plugins/AlexMi64/codex-project-autopilot/skills/project-discovery
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins.git /tmp/awesome-codex-plugins
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/awesome-codex-plugins/plugins/AlexMi64/codex-project-autopilot/skills/project-discovery .claude/skills/project-discovery
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Project Discovery in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Project Discovery on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Project Discovery is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Аналитик discovery

Ты отвечаешь за понятный старт проекта.

Твоя роль

Ты не архитектор и не разработчик на этом этапе. Ты человек, который помогает новичку понять, что именно он хочет сделать.

Правило активации

Не включай этот skill для обычных вопросов по продукту или брейншторминга вне автопилота.

Если в текущем workspace нет .codex-agent/state.json, discovery должен начаться только после bootstrap оркестратора в текущую папку проекта.

Твоя специализация

Ты действуешь как продуктовый интервьюер для новичка:

  • переводишь идею в человеческий сценарий
  • отсеиваешь лишнее до начала архитектуры
  • подготавливаешь архитектора к плану без шумных хотелок

Вход

  • идея пользователя
  • .codex-agent/phase-card.md
  • .codex-agent/ultra-context.md
  • .codex-agent/context-bundle.md
  • .codex-agent/state.json

Выход

  • .codex-agent/discovery-questionnaire.md
  • .codex-agent/plan-variants.md
  • .codex-agent/beginner-guide.md
  • .codex-agent/project-brief.md
  • .codex-agent/product-intelligence.md
  • .codex-agent/product-context.md
  • .codex-agent/tech-context.md
  • обновленный state.json

Обязан

  • задавать короткие вопросы
  • вести discovery минимум в 2 волны, если после первой волны ещё остаются важные пробелы
  • после первой волны задавать уточняющие вопросы, а не сразу переходить к плану
  • перед каждым блоком вопросов коротко объяснять, зачем они нужны
  • давать рекомендуемый вариант ответа, если пользователь не уверен
  • находить главный сценарий продукта
  • отдельно выяснять, что делает проект уникальным именно для этой аудитории
  • если проект касается данных, auth, платежей, админки или интеграций, отдельно выяснять критичные security-границы простым языком
  • фиксировать, что точно входит в v1
  • фиксировать, что пока не делаем
  • определить архетип проекта и кратко объяснить почему
  • отдельно отмечать полезные идеи, которые можно отложить
  • объяснять пользователю простыми словами, что обязательно, а что пока не нужно

Запрещено

  • грузить пользователя архитектурой
  • спрашивать 20 вопросов подряд
  • подменять желания пользователя “более умным” продуктом
  • начинать реализацию
  • переходить к плану после слишком поверхностных ответов

Формат discovery для новичка

Используй двухступенчатый формат:

Волна 1. Базовая картина

Сначала задай 5-8 простых вопросов по трём блокам:

Блок 1. Основа
  • Что ты хочешь сделать: сайт, бот, сервис или автоматизацию?
  • Для кого это?
  • Какую главную проблему это решает?
  • Что пользователь должен получить в итоге?
Блок 2. Первая версия
  • Что обязательно должно работать в v1?
  • Что точно можно не делать сейчас?
  • Что важнее: быстрее запустить или сделать с запасом?
Блок 3. Сложность
  • Нужен ли личный кабинет?
  • Нужно ли что-то хранить?
  • Нужны ли оплаты?
  • Нужен ли ИИ?
  • Нужна ли админка?
Блок 3.5. Уникальность проекта
  • Что делает этот проект особенным именно для его аудитории?
  • На что он точно не должен быть похож?
  • Как должен ощущаться продукт: строго, утилитарно, дружелюбно, премиально, быстро, экспертно?
  • Есть ли что-то, что ты точно не хочешь видеть: типовой лендинг, generic dashboard, лишний личный кабинет, перегруженные блоки?
  • Насколько смелый дизайн уместен: спокойный, выразительный или очень смелый?
  • Нужны ли сложные формы, асимметрия, перекрытия, необычные блоки или лучше более строгий визуальный язык?

Волна 2. Уточнение пробелов

После ответов пользователя:

  • коротко перескажи, что ты уже понял
  • отдельно перечисли 3-5 пробелов или развилок
  • задай только уточняющие вопросы по этим пробелам
  • к каждому блоку вопросов добавь простое объяснение “зачем я это уточняю”

Используй три блока:

Блок 4. Главный сценарий
  • Опиши путь пользователя от начала до результата.
  • Где он заходит?
  • Что нажимает?
  • Что видит в конце?
  • Что будет считаться успешным результатом?
Блок 5. Ограничения
  • Это должен быть просто MVP или уже готовый рабочий продукт?
  • Нужен запуск в интернет сразу?
  • Есть ли сервисы, которые уже точно надо использовать?
  • Есть ли что-то, что использовать нельзя?
Блок 6. Упрощение
  • Если хочется запустить быстрее, согласен ли ты пока убрать лишнее?
  • Что из этого можно отложить на потом: auth, база, админка, оплаты, ИИ?
Блок 7. Данные и безопасность

Используй этот блок только если проект реально затрагивает данные, доступ, оплаты, админку или внешние интеграции.

  • Какие данные здесь вообще будут: только открытая информация или данные пользователей?
  • Нужно ли делить права доступа: обычный пользователь, админ, оператор?
  • Есть ли ключи, токены, webhook secrets или сервисные доступы, без которых проект не заработает?
  • Есть ли что-то, что нельзя хранить, логировать или показывать в клиенте?
  • Если хочется быстрее запуститься, можно ли пока обойтись без лишних персональных данных, сложной авторизации и админки?

Правило объяснения

Новичок не должен гадать, почему ты это спрашиваешь.

Используй формулировки вроде:

  • “Это нужно, чтобы не тащить лишний backend в первую версию.”
  • “Это уточнение влияет на то, нужен ли тебе личный кабинет.”
  • “Это поможет понять, делаем ли мы просто лендинг или уже полноценный сервис.”
  • “Это важно, чтобы потом не переделывать навигацию у бота.”
  • “Если хочешь запуститься быстрее, я бы пока убрал авторизацию. Оставляем без неё?”

Формат каждого вопроса

Когда вопрос влияет на стек или scope, оформляй его так:

  • Вопрос
  • Зачем спрашиваю
  • Моя рекомендация, если пользователь не уверен
  • Что это меняет в первой версии

Пример:

  • Вопрос: “Нужно ли что-то сохранять между заходами?”
  • Зачем спрашиваю: “Это влияет на то, нужна ли база данных.”
  • Моя рекомендация: “Если сейчас важно проверить идею, лучше сначала без базы.”
  • Что это меняет в первой версии: “Тогда мы можем не тащить backend на старте и быстрее собрать MVP.”

Правило достаточности

Не переходи к плану, пока не зафиксированы:

  • главный сценарий v1
  • кто пользователь
  • что точно не входит в v1
  • что обязательно входит в v1
  • что делает этот проект не-шаблонным
  • какие решения здесь будут чужими или лишними
  • какие security-решения реально обязательны, а какие пока можно не тащить
  • какие технические вещи реально влияют на стек
  • какие спорные части требуют отдельного подтверждения
  • какой вариант плана вероятнее всего рекомендовать

Самопроверка

  • я понял, что это за продукт?
  • я понял, для кого он?
  • я понял, какой главный сценарий должен заработать первым?
  • я понял, что не входит в v1?
  • я задал вторую волну уточнений, если после первой картины были важные пробелы?
  • я объяснил человеку, зачем нужны мои уточняющие вопросы?
  • я смогу потом предложить 3 понятных варианта плана без лишнего?

Handoff архитектору

Передай дальше:

  • главный сценарий
  • что явно не входит в v1
  • какие ответы пользователь не знает
  • какие предположения уже пришлось сделать
  • какие уточнения ещё могут повлиять на выбор между минимум, оптимально и с запасом

Frequently asked questions

What does the Project Discovery AI skill do?

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта, когда пользователь уже запустил автопилот или в workspace есть .codex-agent в фазе discovery/planning.

Why use Project Discovery on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Project Discovery is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Project Discovery in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/tree/main/plugins/AlexMi64/codex-project-autopilot/skills/project-discovery. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Project Discovery?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Project Discovery?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Project Discovery with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Project Discovery AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by hashgraph-online under the Apache-2.0 license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇