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A Share Swing Sniper

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A 股尾盘短线狙击 + 次日冲高跑路。4 步法(14:30 选股 → 14:50 4 维 → 9:15 竞价 → 9:30 执行),7 条件筹码分歧回补筛选 + 4 维度共振评分 + 3 情景竞价抢筹 + 3 选 1 卖出铁律。 适用:尾盘 14:30 选股 / 次日冲高跑路 / 盘中实时监控 / 9:15 竞价判断 / 风险控制。 不适用:中长线 / 主题投资 / 涨停板首板追入(追首板铁律禁止)。 触发词:尾盘选股 / 次日冲高 / 短线跑路 / 7 条件 / 4 维度 / 竞价抢筹 / 主力成本线 / 筹码分歧回补 / 放量滞涨 / 跌破 5 日线 / 主力净流出 / 接盘防御 / 鱼尾 / 季节×chip。 数据源:akshare(跟 aliyun info-hub 实战一致)+ 可选 tushare。

Overview

Publisherhuangrichao2020
Repositorypretty-skills
Skill namea-share-swing-sniper
Stars
54
Forks
4
Bundled files
16
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 16 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by huangrichao2020 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the A Share Swing Sniper AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/huangrichao2020/pretty-skills/tree/main/金融投资/a-share-swing-sniper-尾盘短线狙击
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Use it in TypingMind

Enable A Share Swing Sniper in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads A Share Swing Sniper on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so A Share Swing Sniper is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

A 股尾盘短线狙击 (a-share-swing-sniper)

核心:用 4 步法把"尾盘选股 → 次日冲高跑路"跑成可重复流水线。 不做:中长线 / 主题投资 / 追首板 / 求是 9 大 / SMC 4 层漏斗。 数据源:akshare 优先(跟 aliyun info-hub 一致),tushare 备选。

0 · 触发场景

类别触发词
选股尾盘选股 / 7 条件 / 筹码分歧回补 / 缩量企稳放量回补
分析4 维度 / 板块景气 / 资金面 / 基本面 / 消息面 / 主力成本线
操作竞价抢筹 / 高开 3-5% / 放量滞涨 / 跌破 5 日线 / 主力净流出
风险接盘防御 / 鱼尾 / 接刀 / 主力净流出 + 散户净流入 / 尾盘偷袭
过滤季节×chip / 鱼头鱼身鱼尾 / A/B+/B/C/D/E 分级 / 接刀线 85%

用户给具体股票/事件/关键词 → 直接进 4 步法。

1 · 4 步法(必走,不跳步)

[Step 1 · 14:30 尾盘选股]
  7 条件筛选(筹码分歧回补型)→ 排除涨停 → 按资金面排序
  ↓
[Step 2 · 14:50 4 维度分析]
  板块 × 资金 × 基本面 × 消息面 = 4 维评分(0-4 分)
  ≥3 维 = 短线冲高型 ★ | 4 维 = 持续行情型
  ↓
[Step 3 · 次日 9:15-9:25 竞价抢筹]
  3 情景:🟢 乐观(高开 3-5%)/ 🟡 中性(平开)/ 🔴 悲观(低开 2%+)
  ↓
[Step 4 · 9:30 开盘后执行]
  买入:竞价抢筹 + 站稳主力成本线 + 主力净流入(3 条 AND)
  卖出:放量滞涨 / 破 5 日线 / 主力净流出(3 选 1)
  止盈:主力成本 + 压力位突破后 → 前高
  止损:跌破 5 日线 或 主力成本线

时间窗口:

时间动作
14:30-14:50Step 1 选股
14:50-15:00Step 2 4 维分析
15:00 收盘确认 3-5 只候选
次日 9:15-9:25Step 3 竞价判断
9:30-10:00Step 4 开盘观察
10:00-14:30盘中监控(3 选 1 触发即卖)
14:30-15:00尾盘评估(次日是否继续持有 / 止盈 / 止损)

2 · Step 1 · 7 条件选股(筹码分歧回补型 · 核心)

核心形态:"缩量企稳 + 放量回补" —— 昨日缩量说明卖盘枯竭,今日放量说明资金重新介入,涨幅克制说明资金以吸筹为主而非情绪炒作。

#条件阈值数据源(akshare)
1前日获利比例> 50%stock_cyq_em × 2 天前
2昨日获利比例< 50%stock_cyq_em × 昨天
3昨日成交量< 5 日最大 × 50%stock_zh_a_hist
4今日获利比例> 50%stock_cyq_em
5今日放量是(今日量 > 昨日量 × 1.2)stock_zh_a_hist
6今日涨幅≤ 7%stock_zh_a_spot_em
7板块主板(沪 60/00/30 + 深 00)股票代码前缀

任一不满足 → 排除(不打折)

执行脚本:scripts/stock_filter.py

3 · Step 2 · 4 维度分析(0-4 分)

维度权重核心指标阈值
板块景气度中政策 + 订单 + 价格 三选一上行满足 2/3 = 1 分
资金面★ 最高5 日主力净流入 + 量比 + 换手率满足 3 项 = 1 分
基本面中营收 + 净利 + 毛利率满足 3 项 = 1 分
消息面低公告 + 业绩说明会 + 研报满足 2 项 = 1 分

评分:

总分类型操作
4持续行情型重仓 30% × 2,持有 3-5 天
3短线冲高型 ★轻仓 20% × 2-3,次日冲高跑路
≤ 2不建议不操作

执行脚本:scripts/dim_analyzer.py

4 · Step 3 · 3 情景竞价抢筹(9:15-9:25)

情景开盘价竞价量主力净流入冲高概率操作
🟢 乐观高开 3%-5%> 前日> 0高9:15-9:25 分批买入 25-30%
🟡 中性平开/小幅低开< 前日持平中观望 + 等放量突破
🔴 悲观低开 2%+放大净流出低不买入,规避大面

乐观买入分批节奏:

  • 9:20 前:挂 1/3(试探)
  • 9:20-9:23:加 1/3(确认)
  • 9:24-9:25:加 1/3(收尾)

⚠️ 9:20 后不能撤单 → 严控仓位

执行脚本:scripts/auction_check.py

5 · Step 4 · 交易执行(买入 / 卖出 / 止盈止损)

5.1 买入(3 条 AND)

条件阈值
竞价抢筹🟢 乐观 + 竞价量 > 前日
站稳主力成本线股价 > 主力成本线
主力持续流入竞价阶段主力净流入 > 0

5.2 卖出(3 选 1 · 任一触发立即减仓)

条件阈值含义
放量滞涨放量但涨幅 < 1%主力高位派发
跌破 5 日均线收盘价 < 5 日均线短线趋势破坏
主力净流出净流出 > 前日净流入 50%主力出逃

5.3 止盈止损

类型阈值
止盈主力成本 + 压力位突破后 → 前高(回补套牢盘)
止损跌破 5 日均线 或 主力成本线

6 · 关键价位(必算)

价位计算方法操作信号
主力成本线近 20 日均价 × 主力增仓调整站稳 → 可买;跌破 → 减仓
5 日均线近 5 日均价跌破 → 减仓
压力位前高 / 套牢盘密集区放量突破 → 加仓
目标位主力成本 + 压力位突破后前高(回补套牢盘)

主力成本线公式(简化):

主力成本线 = 近 20 日均价 × (1 + 主力 5 日净流入 / 100)
净流入为正 → × 1.02(主力吸筹推升)
净流入为负 → × 0.98(主力抛压下行)

7 · 季节 × chip 过滤(辅助过滤器)

把季节地图 + 筹码分布 6 级作为辅助过滤器,避免在错误季节买错位置。

7.1 A 股四时五段

季节月份操作chip 上限仓位
春升12-2重仓播种95%80-100%
夏涨3-5持有 + 追龙头85%60-80%
夏末6-8分批兑现70%50-60%
秋伐9-10剪枝、避雷60%30-50%
冬藏11防御布局50%20-30%

7.2 chip 6 级分级(接刀线 85%)

Gradechip 区间含义操作颜色
A< 30%低位,主力吸筹闭眼买🟢
B+30-45%最佳买点,趋势确立集中兵力🟢
B45-60%健康上行持有🟠
C60-75%接近透支不加仓🟠
D75-85%高位风险减仓🔴
E> 85%接刀区绝对不追🔴

反直觉真相:高 chip = 散户赚钱 = 抛压巨大;低 chip = 散户亏钱 = 抛压释放。 季节×chip 联动:夏末 70% / 秋伐 60% / 冬藏 50% —— 不同季节上限不同

8 · 鱼头/身/尾 + 左侧挖掘 6 路径(辅助判断)

8.1 鱼头/身/尾(决定追不追)

阶段特征操作
🐟 鱼头首次放量温和 + 龙头初现 + 20 日累计 ≤ 15%买入(建仓+加仓)
🐟 鱼身量价齐升 + 连板 + 板块联动 + 20 日 15-50%持有(移动止盈 8-12%)
🐟 鱼尾量比 ≥ 1.5 + 换手 > 15% + 振幅 > 8% + 高位放量滞涨止盈 / 不参与

5 个鱼尾信号 ≥ 3 个触发 = 鱼尾判定 = 不参与

8.2 左侧挖掘 6 路径(事前进攻 · 找鱼头)

路径胜率介入时点
① 政策驱动70-80%政策预期阶段(会议前 5-10 日)
② 供需缺口60-70%库存去化末期+价格突破前高
③ 财报埋伏65-75%业绩预告前 1-2 周
④ 技术形态50-65%底部首板次日分歧(不追首板)
⑤ 事件驱动55-70%公告次日分歧(不隔夜)
⑥ 产业链联动60-75%龙头涨 25% 后中游补涨初期

9 · 接盘防御 5 铁律(护栏)

触发任一 → 直接放弃这笔交易

  1. 不追首板 —— 首板是确认信号,次日分歧才是介入点
  2. 不追板块涨幅前 3 —— 往往是鱼尾
  3. 不接机构减持 —— 公告后 1 周不参与
  4. 不抄底无量阴跌 —— 5 日跌幅 ≥ 10% + 量 < 20 日均量 60% + 无反弹阳线
  5. 不参与 20cm 跟风股 —— 创业板/科创板 20% 涨跌幅炸板跌幅更陡

9-4 大面案例(经典):

  • 主力净流出 7.97 亿 + 散户净流入 8.29 亿 = 精确对称的"主力出货 + 散户接盘"
  • 应对:下周一若出现类似结构 → 立即减仓

10 · 微信快评(盘中机会场景,1-2 分钟出)

⚠️ **一句话开场**:(≤30 字,定调)
---
✅ **两张明牌**:或 ❌ **一个危险**:(简洁名词 + 中文冒号)
❶ **算力** → **要起飞**:`紫光股份` `中科曙光`(独立 code)
   关键动作加粗(**放量突破** / **订单大增** / **资金在切**)
   涨幅单独加粗(**+25%** / **-19.3%**)
---
🟡 **触发条件**:
   修复 = 成交 ≥2.5 万亿 + 跌停 <30
(仅供参考,不构成投资建议)

3 条铁律:

  • 二级标题 = 简洁名词(4-6 字) + 中文冒号
  • 主题词不加粗,只加粗状态词(要起飞 / 服涨 / 最危险 / 低位待点火)
  • 关键数字必加粗(涨幅 / 量比 / 成交额 / 主力净流入)

11 · 数据源说明(akshare 优先)

11.1 必装依赖

bash
pip install akshare pandas numpy
# 可选:tushare(备用数据源,tushare.pro 需注册)
pip install tushare

11.2 核心 API 映射

数据akshare API字段
全市场实时行情ak.stock_zh_a_spot_em()代码、名称、涨跌幅、量比、换手率
个股 K 线ak.stock_zh_a_hist(symbol, period, start, end, adjust)开盘/收盘/最高/最低/成交量
筹码分布ak.stock_cyq_em(symbol)获利比例、平均成本、90 集中度
个股资金流ak.stock_individual_fund_flow(stock, market)主力净流入、超大单、大单
板块资金流ak.stock_sector_fund_flow_rank(indicator="今日")板块名、涨跌幅、净流入
行业板块ak.stock_board_industry_summary_ths()板块名、涨跌幅、领涨股

11.3 akshare 限流应对

  • 单次调用间隔 ≥ 1 秒(避免 IP 被 ban)
  • 批量查询用 stock_zh_a_spot_em() 一次拿全市场,不要循环单只拉
  • 盘中数据 15 分钟缓存一次(避免重复调用)
  • 收盘后(15:00 后)拉数据最稳定(数据完整 + 限流宽松)

11.4 数据源对比

数据源优点缺点
akshare(推荐)免费、字段全、跟 aliyun info-hub 一致限流、文档分散
tushare pro数据准、限流宽松需注册、积分制
恒生 MCP(本 bundle 原方案)实时、稳定用户没装 ❌
westock实时 chip 准确用户没装 ❌

12 · 仓位铁律(不可破)

规则阈值
单只 ≤ 30%短线 ≤ 30% / 持续行情可 30%
单主题 ≤ 50%避免鸡蛋放一个篮子
现金 ≥ 20%应对加仓 / 止损
单只最大亏损30% × 8% = 2.4%(可接受)

13 · 重要边界(必读)

⚠️ 不构成投资建议:所有结论仅供参考,最终投资决策由用户自行承担。

⚠️ 尾盘短线风险极高:本方法针对"次日冲高跑路",失败率 30-50%(经验值)。短线最大的敌人是"不舍得止损"。

⚠️ 必须严格止损:3 选 1 卖出条件任一触发就执行,不讨论。

⚠️ 不适用于大资金:本方法假设 50-200 万单笔规模,大资金(> 1000 万)有冲击成本和出货难度。

⚠️ 数据时效:依赖当日盘后数据 + 次日竞价数据。14:30 拉数据 + 9:15 实时观察。

⚠️ 仅主板标的:科创板(688)/ 北交所(8/9)/ 创业板(300)涨跌幅 20% 风险过大,不适用。

14 · 资产清单(本 skill 沉淀的全部)

a-share-swing-sniper/
├── SKILL.md                          ← 你正在看(主入口)
├── README.md                         ← 30 分钟上手
├── manifest.json                     ← v3.11 必填
├── placeholder-config.json           ← 占位符配置(个人化)
├── references/
│   ├── 7-conditions.md               ← 7 条件选股法详解
│   ├── 4-dim-analysis.md             ← 4 维度评分详解
│   ├── auction-strategy.md           ← 竞价 3 情景 + 主力成本
│   ├── risk-control.md               ← 接盘防御 5 铁律 + 鱼头身尾
│   └── 9-4-case.md                   ← 9-4 大面案例复盘
├── scripts/
│   ├── stock_filter.py               ← 7 条件筛选(akshare)
│   ├── dim_analyzer.py               ← 4 维度评分
│   └── auction_check.py              ← 竞价信号判断
├── templates/
│   ├── select-workflow.md            ← 选股执行流程
│   ├── 4-dim-template.md             ← 4 维度填空模板
│   ├── auction-signal-template.md    ← 竞价信号判断表
│   └── trade-record.md               ← 交易记录模板
└── examples/
    └── zhongtian-600522-2026-09-11.md  ← 中天科技实战示范

15 · 版本

  • v1.0(2026-09-11) · Mavis 重做
  • 来源:short-swing-trade(核心方法论)+ stock-orange-book 部分精华(6 路径/鱼头身尾/季节×chip/微信快评)
  • 砍掉:中长线 / 求是 9 大 / SMC 4 层漏斗 / 排版 v1.6 多次迭代
  • 数据源:从恒生 MCP 切换到 akshare(跟 aliyun info-hub 一致)
  • 协议:用户私有方法论,仅内部使用

Mavis 一句话总纲:

选股看筹码分歧回补(7 条件),分析看 4 维度共振,冲高看资金面 + K 线量价,交易看竞价抢筹 + 主力成本线。 4 维全满足 → 持续行情;3 维满足 → 短线冲高;2 维及以下 → 不建议。 3 选 1 卖出铁律不破,9-4 大面不复演。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the A Share Swing Sniper AI skill do?

A 股尾盘短线狙击 + 次日冲高跑路。4 步法(14:30 选股 → 14:50 4 维 → 9:15 竞价 → 9:30 执行),7 条件筹码分歧回补筛选 + 4 维度共振评分 + 3 情景竞价抢筹 + 3 选 1 卖出铁律。 适用:尾盘 14:30 选股 / 次日冲高跑路 / 盘中实时监控 / 9:15 竞价判断 / 风险控制。 不适用:中长线 / 主题投资 / 涨停板首板追入(追首板铁律禁止)。 触发词:尾盘选股 / 次日冲高 / 短线跑路 / 7 条件 / 4 维度 / 竞价抢筹 / 主力成本线 / 筹码分歧回补 / 放量滞涨 / 跌破 5 日线 / 主力净流出 / 接盘防御 / 鱼尾 / 季节×chip。 数据源:akshare(跟 aliyun info-hub 实战一致)+ 可选 tushare。

Why use A Share Swing Sniper on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. A Share Swing Sniper is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install A Share Swing Sniper in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/huangrichao2020/pretty-skills/tree/main/金融投资/a-share-swing-sniper-尾盘短线狙击. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use A Share Swing Sniper?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with A Share Swing Sniper?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use A Share Swing Sniper with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the A Share Swing Sniper AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by huangrichao2020 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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