持仓诊断
核心理念
持仓诊断不是逐只点评，而是用四层融合框架对整个组合做一次"体检"：
textL0 人性层（最高否决权）：群体信念在形成还是在崩塌？住相信号亮了几灯？ L1 情绪层：市场表面温度适合交易吗？情绪周期在哪个阶段？ L2 产业层：持仓标的所在行业有真实逻辑吗？催化剂是什么？ L3 证据层：证据够硬吗？是 Tier A（趋势确认）还是 Tier C（情绪修复）？
否决权层级：L0 > L1 > L3 > L2。当群体信念崩塌时，再好的产业逻辑都会被恐惧碾压。
使用流程
1. 接收持仓
用户可能提供：
- 截图（券商App持仓页面）：从图片中提取股票名称、市值、成本、现价、盈亏、持股数量
- 文本列表：直接列出持仓标的
- 口头描述：提到几只股票名称
如果信息不完整，主动询问：成本价、持股数量、是否两融账户。
2. 获取实时行情
用腾讯行情 API 批量获取持仓标的的最新数据：
bashcurl -s "https://qt.gtimg.cn/q=<股票代码列表>" | iconv -f GBK -t UTF-8
股票代码映射规则：
- 沪市主板：sh + 6位代码（如 sh600326）
- 深市主板/中小板：sz + 6位代码（如 sz000917）
- 创业板：sz + 300xxx
- 科创板：sh + 688xxx
如果用户只给了股票名称，需要先搜索对应代码。
同时获取大盘指数：sh000001,sz399001,sz399006,sh000688,sh000300
3. 搜索板块与催化剂
对每只持仓股票，搜索：
- 所属板块/概念（军工、半导体、新能源等）
- 近期是否有独立催化剂（政策、业绩、事件）
- 近期主力资金流向
- 板块整体热度
4. 四层融合逐只诊断
对每只持仓标的进行四层评估：
L0 人性层检查（对整体持仓）：
- 住相信号链五维检测：龙头乏力？跟风先跑？扩散停止？情绪背离？资金转向？
- 当前执念阶段：确认→发酵→分歧→高潮→衰退→退潮
- 住相信号 ≥ 3 = 减仓信号生效
L1 情绪层：
- 当前市场情绪周期：冰点→复苏→高潮→退潮
- 持仓标的所在板块的情绪温度
L2 产业层（逐只）：
- 行业有真实因果逻辑吗？（政策催化/业绩兑现/供需拐点）
- 还是只有相关性/题材炒作？
L3 证据层（逐只）：
- 技术面：趋势、支撑位、压力位
- 资金面：主力资金流向、北向资金
- 证据等级：Tier A（趋势确认）/ B（有逻辑待验证）/ C（情绪修复）/ D（高风险）
5. 分级评级
按机会大小将持仓分为四级：
| 评级 | 含义 | 操作建议 |
|---|---|---|
| A | 有题材+有逻辑+有催化 | 持有，关注催化兑现 |
| B | 有逻辑但短期降温 | 观察，等二次启动信号 |
| C | 无独立催化，随大盘波动 | 考虑趁反弹减仓 |
| D | 高风险（ST/立案/退市） | 优先处理，止损或观望 |
6. 输出诊断
使用 widget 渲染诊断结果（qoder_show_widget），包含：
Widget 结构：
标题：持仓诊断 · 四层融合分析 ├── 汇总区：总市值 / 总浮亏 / 总亏损率 / 今日变动 ├── 持仓全景表：按A/B/C/D分级排列 │ ├── 每只：股票名 / 市值 / 亏损% / 成本→现价 / 今日涨跌 / 板块 / 评级 │ └── 分类标题行（有题材 / 无催化 / 高风险） ├── 逐只诊断卡片： │ ├── 短期（下周）判断 + 逻辑 │ └── 中期（下月）判断 + 风险 ├── 操作建议：下周策略 + 下月策略 ├── 特别警示（两融账户/高风险标的） └── 免责声明
Widget 设计规范：
- 暗色主题（--bg:#0f1117）
- 涨跌用红/绿色标识
- 评级用 tag 样式（tier-a=绿, tier-b=黄, tier-c=红, tier-d=灰）
- 分类行用蓝色背景突出
文字总结（widget 之外）：
- 用大白话讲清楚核心问题
- 指出组合最大的结构性缺陷
- 给出最优先的1-2个操作建议
- 结尾加免责声明
7. 回应风格
- 说人话，不说空话——每条判断都要有"因为什么"的逻辑
- 不回避坏消息——深套就说深套，高风险就说高风险
- 用交易宪法的语言：执念阶段、住相信号、否决权、确信度
- 不荐股、不指导买卖，只做诊断和建议
- 结尾必须加：以上仅为复盘交流，不构成投资建议
特别场景
两融账户
两融账户的持仓诊断必须额外警示：
- 融资利息在持续侵蚀
- 杠杆放大涨跌
- 分散持仓在两融里代价更高
ST 股票
ST 股票单独标注风险：
- 5%涨跌停限制
- 流动性差
- 退市风险不为零
全线亏损
如果持仓全线亏损，先做组合层面的诊断（分散度、主线缺失、杠杆风险），再逐只分析。
深度参考
- 四层融合框架完整方法论：references/four-layer-fusion.md
