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Huawei Cloud Clouddocs Aipage

Organization
huaweicloud
huawei-cloud-clouddocs-aipage

最基础的「基于内容创建在线 page 文档」技能:用户提供内容(主题/文本/要点),模型生成 markdown,经 clouddocs-cli page +create 一次创建在线 page 文档并交付链接,再用 clouddocs-cli file +export 导出为 docx 存到本地,全程 clouddocs-cli、不开编辑器。用于把一段内容变成一篇可分享的在线文档,并保留一份本地 Word 副本。Trigger: 生成一篇在线文档, 创建page文档, 根据内容生成文档, 把我的内容变成云文档, 创建在线page, 生成云文档, 把要点整理成文档, 创建一篇page。

Overview

Publisherhuaweicloud
Repositoryhuaweicloud-skills
Skill namehuawei-cloud-clouddocs-aipage
Stars
59
Forks
24
Bundled files
9
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 9 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by huaweicloud on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Huawei Cloud Clouddocs Aipage AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills/tree/master/skills/businessapps/doczip/huawei-cloud-clouddocs-aipage
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills.git /tmp/huaweicloud-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/huaweicloud-skills/skills/businessapps/doczip/huawei-cloud-clouddocs-aipage .claude/skills/huawei-cloud-clouddocs-aipage
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Huawei Cloud Clouddocs Aipage in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Huawei Cloud Clouddocs Aipage on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Huawei Cloud Clouddocs Aipage is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

huawei-cloud-clouddocs-aipage — 基于内容创建在线 page 文档(最基础版)

从 slide 技能裁剪出的最小 page 技能:用户给内容 → 模型生成 markdown → page +create 一次创建 → 交付链接 → file +export 导出本地 docx。只保留全新创建链路、导出收尾与幂等断点,不包含单块编辑、模板、批量等能力。

核心设计:生成 markdown → 一次创建 → 导出 docx ★

全程一条主链路,无分阶段渲染:

  1. 生成:模型根据用户原始需求构造 markdown,写入 <项目工作目录>/drafts/page.md(内容规范见 references/page-content.md)。
  2. 创建:create_page.py 读 markdown,经 clouddocs-cli page +create --title <t> --content <c> [--format 1] 一次创建在线 page 文档,落 created_doc.json 锚点,回吐 doc_id + doc_url。
  3. 交付:把 doc_url({base}/wapp/doc/<docId>)交给用户。
  4. 导出:clouddocs-cli file +export --document_id <doc_id> --export_type word 把在线文档导出为 docx 存到本地交付目录(创建后先等 10 秒,失败隔 10 秒重试一次,仍失败则放弃导出只交付链接)。

organization_id / wiki_id 由 CLI 自动解析(个人空间 + 默认文档库),脚本无需前置 space +fetch / docbase +fetch;可选 --parent-document-id 建到指定父文档(如 AI 创作文档)。幂等是关键护栏:created_doc.json 已在则重跑只回吐、绝不重复建文档。

草稿目录约定(drafts 一律建在项目工作目录)★

  • drafts 目录(page.md / created_doc.json / page.kpge 等中间产物)一律建在当前用户项目工作目录(会话 cwd / 调用方工作目录)下:<项目工作目录>/drafts/。
  • 禁止写入技能安装目录(~/.cac/skills/<技能名>/)或技能源码目录(<skills 源码仓库>/.../skills/<技能名>/)——技能目录是只读的规范与脚本,不属于任何一次具体运行。
  • 步骤 1 由模型用 Write 建 <项目工作目录>/drafts/page.md(Write 自动创建目录);脚本默认 --drafts-dir drafts,在项目工作目录运行即解析到 <项目工作目录>/drafts/。
  • created_doc.json(幂等锚点)与 page.kpge 随 drafts 一起落在项目工作目录,随会话交付物留存,可跨会话断点恢复。

用户交互铁律

向用户只输出:"正在生成文档内容..."(可选)/ "文档已创建:<链接>" / "本地Word:<本地路径>"(收尾)/ 简洁错误说明(导出失败时:「文档已创建:<链接>,本地 Word 导出失败」)。其余一律静默——技能名 / 脚本名 / 文件路径 / doc_id / 接口返回原文等内部状态全部不许出现。收尾只报本地文件路径,不附加文章内容概述/章节总结。

前置检查

  • CLI 已安装:command -v clouddocs-cli(Windows cmd/PowerShell 用 where clouddocs-cli / Get-Command clouddocs-cli)能定位到可执行文件;找不到则先按 <技能基目录>/bin/cli-installation-guide.md 安装子技能完成安装(仅支持 Windows,执行 bin/windows/install-windows.ps1,详见该子技能),装完再继续。
  • 认证:clouddocs-cli auth status 显示 ready;否则用「两步走」设备授权(禁止直接运行阻塞式 clouddocs-cli auth login——它打印 URL 后挂起轮询等待授权,命令不退出,被管道捕获时 URL 也不输出,会卡死):
    1. clouddocs-cli auth login --no-wait --json → 立即返回 JSON,取 verification_url 和 device_code;
    2. 自动打开授权页(Windows):powershell.exe -NoProfile -Command "Start-Process '<verification_url>'"(实测可靠弹出浏览器;若环境仍无法打开,把 URL 念给用户手动打开);
    3. 后台续接自动感知授权:发起授权后立即在后台运行 clouddocs-cli auth login --device-code <device_code>(该命令自带轮询,默认最多 240s)——用户授权成功那一刻后台任务自动完成登录并保存凭证,无需等用户通知;后台任务未结束期间把 URL 交给用户点授权。
  • 服务地址:clouddocs-cli config init --host <url>,或 ~/.clouddocs/config.json 已配置 base_url。
  • 排查用:在项目工作目录运行 python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --probe-auth(只看 base/鉴权,不发网络)。

步骤 1. 生成 markdown

模型根据用户原始需求(主题、要点、用途、受众等)按 references/page-content.md 的规范构造 markdown,用 Write 一次写入 <项目工作目录>/drafts/page.md(drafts 目录约定见上文「草稿目录约定」)。模型不得直接调 CLI。

  • 文档标题取自内容主题,# <标题> 首行与 --title 一致。
  • 覆盖用户全部要点,禁止连续重复空行,禁止编造数据。
  • 内容较长时保持结构完整;若超过 CLI 参数上限(约 30KB)提示用户分段或精简。

步骤 2. 创建在线 page 文档(一发脚本)

bash
cd <项目工作目录>
python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title '<按主题命名的文档标题>'

cwd = 项目工作目录,脚本默认 --drafts-dir drafts(即 <项目工作目录>/drafts/)。脚本读 <项目工作目录>/drafts/page.md,经 page +create 建文档并落 created_doc.json。照退出码做:

退出码含义 / 下一动作
0创建成功,stdout 含 doc_id / doc_url → 进步骤 3 交付。
1参数或前置缺失(未建文档)→ 按 stderr 修(多为缺 --title / 缺 page.md)后重跑本脚本。
2鉴权 / 网络失败(未建文档)→ 停下报用户,绝不反复重试;可先 --probe-auth 排查。

可选参数:

bash
python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title '<标题>' --content '<markdown 文本>'        # 不走文件
python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title '<标题>' --parent-document-id '<父文档ID>'   # 建到指定父文档
python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title '<标题>' --dry-run                          # 预览请求,不发网络
python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title '<标题>' --drafts-dir '<自定义目录>'         # 指定草稿目录(默认 ./drafts)

🚨 退出码 0 后不要 verify、不要回生成阶段。脚本 stdout 已是完整真值源。

步骤 3. 交付

把 doc_url 念给用户即可。创建成功后不要主动打开文档链接(不调用 cloud_doc_operate open,不启动浏览器),打开与否由用户自行决定。

步骤 4. 导出 docx 到本地(收尾)

在线 page 文档创建成功后,先等 10 秒再导出(给后端完成内容落库/索引留时间,确保导出的 docx 是全量内容),用 clouddocs-cli file +export 把文档导出为 docx 存到本地,作为离线交付物:

bash
sleep 10   # 创建后等 10 秒,等后端落库完成
clouddocs-cli file +export \
  --document_id '<doc_id>' \
  --export_type word \
  --file_name '<按主题命名>' \
  --output '<本地保存目录或全路径>'
  • doc_id 取 created_doc.json 的 doc_id(或从 doc_url 末尾截取)。
  • --output 目标目录需已存在(否则 CLI 把 --output 当全路径文件写入,产物变成无扩展名文件);目录存在时导出文件名是 <document_id>.docx。
  • 返回 JSON 含 file_path / file_name / file_size;按返回的 file_path 把导出文件重命名为「<主题>.docx」并放到交付目录(实测 --file_name 对导出文件名不生效)。
  • 导出内容以后端文档对象里的全量内容为准,与在线渲染一致。

失败重试策略(最多尝试 2 次,失败即放弃):

  1. 第一次导出失败 → sleep 10 后重试一次完全相同的 file +export。
  2. 重试仍失败 → 放弃导出,不再重试。停下向用户说明:「文档已创建:<链接>,本地 Word 导出失败」,交付链接即可(文档本身已成功,docx 可后续手动重跑步骤 4 补齐)。

断点恢复

  • 幂等锚点:<项目工作目录>/drafts/created_doc.json(建文档成功即落盘)。中断后在项目工作目录直接重跑 python3 <技能基目录>/scripts/create_page.py --title ...(默认草稿目录 ./drafts),锚点已在 → 只回吐 doc_id/doc_url、绝不重复建文档。
  • <项目工作目录>/drafts/page.md:markdown 内容落盘后不随流程删除,随时可改内容重跑(需先删 created_doc.json 才会重建)。
  • 未导出 docx → 重跑步骤 4 的 file +export(幂等,可重复导出覆盖本地文件;导出失败最多重试 1 次,之后停下交付链接)。

文件契约(drafts 中间产物,一律在项目工作目录下)

文件说明
<项目工作目录>/drafts/page.md模型生成的 markdown(步骤 1 落盘,create_page.py 读取)
<项目工作目录>/drafts/created_doc.json建文档锚点(doc_id / doc_url,幂等依据)
<项目工作目录>/drafts/page.kpgedoc_url 纯文本(运行态)
<项目工作目录>/outputs/<主题>.docx步骤 4 导出的离线交付物(file +export 产物,重命名为主题名,交付目录 = <项目工作目录>/outputs/)

约束

  • 建文档只走 clouddocs-cli(create_page.py 经共享适配层 scripts/_hws_cli.py 调 CLI,认证由 CLI 自管),禁止脚本直连后端 HTTP。
  • 严禁绕过 create_page.py 直接调用 clouddocs-cli page +create,严禁手写脚本调用后端 API 建文档。
  • created_doc.json 只能由 create_page.py 落盘;模型和协调器不得手写覆盖。
  • drafts 中间产物(page.md / created_doc.json / page.kpge)一律落在当前项目工作目录下,禁止写入技能安装目录(~/.cac/skills/<技能名>/)或技能源码目录。
  • 内容优先直传 markdown;仅当后端明确拒绝 markdown 时按 references/page-content.md 第二节改用 block JSON 兜底。
  • 导出 docx 走 clouddocs-cli file +export(--export_type word),禁止手写脚本拼接 docx 或绕过 CLI。
  • JSON 输出严禁包含 markdown 代码块标记;文本中文,JSON 键名英文。

运行时依赖

  • clouddocs-cli 可执行文件(requires: bins: ["clouddocs-cli"]):所有后端操作经它执行。前置条件:已安装(未安装时按 <技能基目录>/bin/cli-installation-guide.md 安装子技能先安装,仅支持 Windows)、已登录(clouddocs-cli auth status 显示 ready;否则 auth login 把验证 URL 交给用户)、服务地址已配置(clouddocs-cli config init --host <url> 或 ~/.clouddocs/config.json 的 base_url)。
  • Python 3.8+ 标准库:两个脚本均只使用标准库,无第三方依赖。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Huawei Cloud Clouddocs Aipage AI skill do?

最基础的「基于内容创建在线 page 文档」技能:用户提供内容(主题/文本/要点),模型生成 markdown,经 clouddocs-cli page +create 一次创建在线 page 文档并交付链接,再用 clouddocs-cli file +export 导出为 docx 存到本地,全程 clouddocs-cli、不开编辑器。用于把一段内容变成一篇可分享的在线文档,并保留一份本地 Word 副本。Trigger: 生成一篇在线文档, 创建page文档, 根据内容生成文档, 把我的内容变成云文档, 创建在线page, 生成云文档, 把要点整理成文档, 创建一篇page。

Why use Huawei Cloud Clouddocs Aipage on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Huawei Cloud Clouddocs Aipage is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Huawei Cloud Clouddocs Aipage in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills/tree/master/skills/businessapps/doczip/huawei-cloud-clouddocs-aipage. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Huawei Cloud Clouddocs Aipage?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Huawei Cloud Clouddocs Aipage?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Huawei Cloud Clouddocs Aipage with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Huawei Cloud Clouddocs Aipage AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by huaweicloud under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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