Seedance Expert

工具参数

get_user_info

• 不接收参数；返回账户与余额摘要

list_models

• modelType（可选，string）：资源类型枚举 TEXT / IMAGE / VIDEO（本 Skill 用 VIDEO）

upload_media_from_path

• path（必填，string）：用户授权的本地文件绝对路径
• filename（可选，string）：覆盖上传文件名
• contentType（可选，string）：覆盖 MIME 类型；不确定时省略并由客户端识别
• MP3/WAV 音频单文件最大 15 MiB；上传成功后返回 mediaType=AUDIO

generate_video

• publicModelId（必填，string）：来自 list_models(modelType="VIDEO") 的当前模型 ID
• routingMode（必填，string）：选中模型实际返回的 COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
• prompt（必填，string）：描述主体、动作、镜头、光线、风格与声音
• imageMediaIds（可选，array）：参考图片 mediaId 列表
• videoMediaIds（可选，array）：参考或待编辑视频 mediaId 列表
• audioMediaIds（可选，array）：外部参考音频 mediaId 列表；默认空数组，仅用于当前模型配置明确支持参考音频的组合
• firstFrameMediaId / lastFrameMediaId（可选，string）：首尾帧 mediaId
• params（可选，object）：时长、画幅、分辨率、声音等模型专属参数；键、类型和值以当前模型配置为准
• pricingSnapshot（必填，object）：选中模型与路由返回的价格快照，原样传入

get_generation_task

• taskId（必填，string）：generate_video 真实返回的 taskId

所有工具的真实返回值以服务端响应为准；本章节参数表是客户端约束说明。

接入 AI-HIVE Connector

本 Skill 通过 AI-HIVE Connector 调用底层模型生成能力。CLI OAuth 模式接入流程：

1. 首次安装：在 WorkBuddy 连接器列表中找到「AI-HIVE」，点击进入
2. 完成授权：点击「连接」会弹出浏览器到 ai-hive.iclip.cn，在该网站登录 AI-HIVE 账户（无账户需先注册），点击授权
3. 回到 WorkBuddy：授权完成后自动返回，Token 在本机保存（用户看不到）
4. 日常使用：用户无需再次操作，直接调用本 Skill 即可
5. 连接过期/失败：在 WorkBuddy 连接器列表中重新找到「AI-HIVE」，点击「重新连接」→ 完成浏览器 OAuth
6. Token 安全：如 Token 疑似泄露，到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token

能力范围

本 Skill 专注 Seedance 模型的 prompt 工程与参数调优，通过 AI-HIVE Connector 的 generate_video 工具完成视频生成。本 Skill 使用以下工具：

• get_user_info：查询当前账户与余额；不接收参数。
• list_models：按 video 列出当前可用模型及价格快照，从中筛选 Seedance 对应的 publicModelId。
• upload_media_from_path：上传本地图片/视频或 MP3/WAV 音频并返回 mediaId；音频单文件最大 15 MiB。
• generate_video：使用选定模型与 prompt 创建视频任务。
• get_generation_task：使用 taskId 查询任务状态与结果。

适用场景

• 用户明确表达使用本 Skill 对应的模型能力或场景需求
• 用户提供素材（图片/视频/音频）需要在该模型擅长的领域生成结果
• 用户希望跨场景复用同一模型能力保持风格一致
• 用户对生成结果的某项特性（文字渲染/真实质感/艺术风格/运镜/动态表现）有明确要求

非适用场景

• 用户要求绕过积分、版权、安全审核或平台限制
• 用户素材涉及明显违法、侵权、欺诈、骚扰、色情、暴力、仇恨或其他敏感内容
• 用户未确认对素材拥有必要权利（第三方作品、商标、人物、肖像）
• 用户只询问创意建议而未要求实际创建任务，此时直接给文字建议，不调用付费工具
• 涉及真实人脸的素材（部分模型平台会拦截）—— 改用卡通/虚拟人物描述
• 涉及未成年人、裸露、暴力、仇恨内容的素材
• 用户希望免费获取结果——本 Skill 调用即按服务端计费，无免费预览

触发原则

积极触发 -- 有疑虑时就用本 Skill。只要有视频生成意图（即使未明确提到 Seedance），都应考虑使用。信号包括：

• 显式：用户提到 Seedance、首尾帧、运镜、电影级
• 隐含：任何 AI 视频任务、跨镜头角色一致性、多镜头序列、图生视频、视频续写
• 概念：电影级 AI 制作、原生音频生成、多模态参考

输入文件格式与大小限制

AI-HIVE MCP 上传工具（upload_media_from_path）实际限制以服务端为准；超出限制时上传失败并返回错误。

合规与平台限制

• 真实人脸限制：上传的图片或视频中不得含真实人脸。Seedance 平台会拦截此类上传，不予生成。
• 合规场景：卡通形象、抽象角色、非特定人物的虚拟人物、产品图、风景、动物、动漫角色等。
• 不合规场景：真人照片、需要保留真实人物外貌的图生图、公众人物肖像。

场景模式分类

按用户需求场景选择不同的 prompt 模式与侧重：

电商广告（E-commerce Ads）

• 目标：突出产品卖点，促成点击/转化
• 重点：产品特写、动态展示、品牌色、CTA 视觉
• Prompt 强化：突出材质细节、使用场景、品牌元素
• 时长建议：5-8 秒紧凑节奏

短剧（Short Drama）

• 目标：情节推进、情绪表达
• 重点：人物动作、表情变化、镜头叙事
• Prompt 强化：景别+运镜前置、对话驱动、情绪标注
• 时长建议：10-15 秒分段叙事
• 必备约束：禁止字幕、禁止 BGM（避免剧透）/ 或 BGM 标注

教育内容（Educational）

• 目标：知识清晰传达
• 重点：演示过程、图表动画、步骤分解
• Prompt 强化：分步骤、特写关键节点、配音解说
• 时长建议：根据内容长度灵活

模型规格

Seedance 擅长什么

Seedance 的核心优势是电影级运镜与多模态角色引用，是把多张参考图当作角色而非单纯视觉锚点的模型。

角色引用系统（核心语法）

Seedance 把参考素材作为明确角色或职责输入。图片、视频和音频分别按各自上传顺序编号（图1、图2…… / 视频1、视频2…… / 音频1、音频2……），在 prompt 中声明用途：

• 图1 作为首帧 / 图2 作为尾帧
• 图1 的角色作为主体（身份锚定）
• 场景参考图3
• 参考视频1 的运镜
• 穿着图2 中的服装
• BGM 节奏参考音频1（仅在当前模型配置明确支持参考音频和该组合时，把对应 mediaId 放入 audioMediaIds）

外部参考音频、Prompt 中的声音描述和 params 中的原生声音开关是三类独立输入，不能互相替代。当前 Seedance 2.0 的参考音频不能作为唯一参考输入；使用 audioMediaIds 时，需要按当前模型配置配合参考图片或视频。若用户只提供音频，必须在调用前请其补充参考图片或视频，或改为不提交外部音频、仅保留 Prompt / params 的原生声音需求。

Prompt 公式

主体/角色设定 + 场景环境 + 动作/运动 + 运镜 + 时序分段 + 转场/特效 + 音效/声音 + 风格/氛围

大于 8 秒视频按时间片分段：0-3秒女孩推门走进咖啡馆镜头向前推；3-6秒她坐下点单镜头平移到吧台；6-10秒咖啡上桌特写镜头固定。

角色一致性 4 图法

需要跨镜头保持真实人物或宠物一致性时，提供 4 张互补角度的图：

1. 正面英雄镜头--看镜头，全脸，均匀光线
2. 纯侧脸特写--展示脸型与特征（眼镜框侧面、耳形等）
3. 3/4 动态--过肩或运动中，增加变化
4. 换背景正面--与图1不同背景/姿势，防止背景渗透

多角色技巧（重要）

当同时出现人物+宠物（或两个角色）时，不要 4+4 平均分配参考图。正确做法：

• 主角色 3 张 + 次角色 2 张（非 4+4）
• 平均分配会导致 identity bleed（脸混淆），模型无法区分两张脸
• 不对称分配给主角色足够锚定，同时保留次角色的品种/毛色/特征

链式 clip 续写（长视频）

Seedance 单次最长 15 秒。需要更长叙事时，用链式续写：

1. 生成 Clip N，拿到视频
2. 提取 Clip N 的最后一帧（截图）
3. 把最后一帧作为 Clip N+1 的 firstFrameMediaId
4. 重复，直到叙事完成

注意：image-to-video 模式不支持额外参考图。角色身份仅锚定在首帧中。续写+一致性场景可考虑：把每个 clip 控制在 10 秒内，或接受一定的角色漂移。

音频与对话写法

原生音频默认启用。在 prompt 中用以下方式描述：

• 对话用双引号做 lip-sync：她低声说"你在吗？"
• SFX：撞击时低频轰鸣、水下气泡声
• 音乐：命名风格（John Williams 式管弦、145 BPM synthwave），不写"史诗音乐"这种模糊词

运镜规则

• 单一时间片只允许一种运镜，禁止同时推拉摇移。
• 常用运镜：向前推 / 后拉 / 左右平移 / 上升 / 下降 / 跟随 / 固定。

模式选择

Prompt 骨架（通用模板）

逐场景组装时，按以下字段结构化；缺省字段留空，不强行填充：

组装顺序：用途 → 主体 → 镜头脚本 → 运镜 → 视觉风格 → 光线色彩 → 音频 → 保留项 → 输出规格。仅保留有值的字段。

调用流程

1. get_user_info 检查余额。
2. list_models(modelType=VIDEO) 获取 Seedance 模型对象（含 publicModelId 与 pricingSnapshot）。
3. 分析用户需求：纯文生 / 图生 / 首尾帧 / 多图角色 / 链式续写。
4. 如需参考图片、视频或音频，使用 upload_media_from_path 逐个上传得到 mediaId；MP3/WAV 音频单文件最大 15 MiB。
5. 按上传顺序建立图N、视频N、音频N映射；只有当前模型配置明确支持参考音频且同时提供所需参考图片或视频时，才填写 audioMediaIds。
6. 组装 prompt：角色设定、场景、动作、运镜、时序、原生声音描述、风格；原生声音开关只放入当前模型配置明确暴露的 params。
7. generate_video 提交任务，get_generation_task 跟踪到 COMPLETED。

输入检查

• 明确生成模式（文生 / 图生 / 首尾帧 / 多图角色 / 链式续写）。
• 参考图片、视频与音频仅使用用户主动选择的文件；音频限 MP3/WAV 且单文件 ≤15 MiB。
• 参考音频不能作为唯一参考输入；必须按模型配置配合参考图片或视频，否则调用前拦截。
• 时长仅使用服务端支持的枚举值（4-15 秒）。
• 画幅仅使用服务端支持的枚举值。
• 多图角色引用时，必须用图N + 角色名明确每张图的用途。
• 多角色场景用 3+2 不对称分配，不用 4+4 平均分配。

生成后建议

• 尝试不同模态（文生不理想可改图生或首尾帧）。
• 调整运镜方式（推/拉/摇/移/跟/升/降/固定）。
• 增减参考图数量。
• 调整时长（短视频用连贯叙事，长视频用时间戳分镜）。
• 链式续写分段时，注意角色漂移风险。

事实与合规边界

1. 只使用 list_models 真实返回的 publicModelId 与 pricingSnapshot。
2. 不虚构商品信息、不制造虚假代言。
3. 不擅自改变参考图中人物的外观或身份特征。
4. 涉及真人时须确认用户拥有合法授权，不制造公众人物虚假内容。
5. 对未成年人、裸露、暴力内容采取保守判断。
6. Token 只在 AI-HIVE Connector 凭证设置中填写。

费用授权

• generate_video 调用即按服务端计费扣费。
• 失败、被拒绝或余额不足时不重试扣费。
• 用户修改模型、prompt、时长、画幅或参考素材后必须重新调用。

状态与错误处理

余额不足 / 任务被拒

AI-HIVE 官网：https://ai-hive.iclip.cn

充值路径（账户已存在）：

1. 访问 https://ai-hive.iclip.cn → 登录 AI-HIVE 账户
2. 进入「账户中心」/「钱包」/「充值」页面
3. 选择充值套餐或自定义金额 → 完成支付
4. 充值成功后回到 WorkBuddy，无需重新连接 Connector，直接重试任务

注册路径（首次用户）：

1. 直接访问 https://ai-hive.iclip.cn/login，进入注册页面
2. 使用手机号完成注册
3. 登录 → 回到 WorkBuddy 重新连接 AI-HIVE Connector 即可

价格透明：

• 每次调用前可调 get_user_info 查看当前余额
• 调用后实际扣费以服务端 pricingSnapshot 为准
• 若工具明确提示余额不足，停止创建任务；任务进入 FAILED 时按 failure 安全字段展示
• 详细价格参考：https://ai-hive.iclip.cn/pricing

常见扣费场景参考（具体以服务端为准）：

• 文本生成：按 token 数计费
• 图片生成：按张数 + 分辨率计费
• 视频生成：按秒数 + 分辨率计费

其他被拒原因：

• 账户被风控：联系 AI-HIVE 客服（https://ai-hive.iclip.cn → 登录 → 设置 → 联系客服）

• 模型临时不可用：稍后重试或换模型

• 内容违规审核：调整 prompt 后重试（避免敏感内容）

• PENDING / PROCESSING：返回工具真实状态或进度，无进度数字时不自行估算。

• COMPLETED：返回所有可用视频链接、缩略图与工具明确给出的部分失败信息。注意 COMPLETED 状态不保证有视频 URL，必须检查返回体。

• FAILED：展示 failure.code、failure.summary 与 failure.suggestion（若返回），不暴露内部诊断。

• 超时或网络不明：拿到 taskId 时只查询原任务，不重复创建。

• 鉴权失败（401/403）：提示用户重新连接 AI-HIVE Connector。

调用示例

示例 1：首尾帧过渡（I2V）

用户表达：用这张开箱图当首帧、成品图当尾帧，生成一段 6 秒过渡视频。

AI 行为：

1. 调用 get_user_info 检查余额
2. 调用 list_models(modelType="VIDEO") 筛选 Seedance 对应的 publicModelId 与 pricingSnapshot
3. 调用 upload_media_from_path 分别上传首帧图、尾帧图，得到两个 mediaId
4. 调用 generate_video：firstFrameMediaId=首帧、lastFrameMediaId=尾帧、params={duration: 6}，prompt 聚焦「从开箱到成品的自然过渡」；duration 的键和值以当前模型配置为准
5. 调用 get_generation_task(taskId) 跟踪到 COMPLETED
6. 输出视频 URL + 参数摘要 + 后续建议

示例 2：多图角色参考（R2V）

用户表达：用图1当主角、图2当场景，生成一段 10 秒电影感短片，角色在雪夜房间踱步。

AI 行为：

1. get_user_info 检查余额
2. list_models(modelType="VIDEO") 选定 Seedance 模型
3. upload_media_from_path 上传图1、图2，按上传顺序编号（图1=角色，图2=场景）
4. generate_video：imageMediaIds=[图1,图2]、params={duration: 10}，prompt 开头建立「图1是主角、图2是场景」映射 + 时间戳分镜（0-4s…4-10s…）；参数以当前模型配置为准
5. get_generation_task 跟踪到 COMPLETED，返回视频 URL + 参数摘要

示例 3：链式续写（长视频）

用户表达：把这个 15 秒短片接着往下拍一段。

AI 行为：取上一段成片最后一帧（或 get_generation_task 返回的尾帧）→ upload_media_from_path 上传 → generate_video 以该帧为 firstFrameMediaId，prompt 写明「紧接上一段结尾，角色/服装/场景连续不跳变」→ 跟踪结果。

English Example

User: "Use this unboxing shot as the first frame and the finished-product shot as the last frame to make a 6-second transition video."

AI flow: run get_user_info for balance, call list_models(modelType="VIDEO") to fetch the Seedance publicModelId and pricingSnapshot, upload both frames via upload_media_from_path, call generate_video with firstFrameMediaId/lastFrameMediaId and a prompt focused on the change (not the static content already in the frames), track with get_generation_task(taskId) until COMPLETED, return video URL + parameter summary. Never ask the user to paste a Token into chat.

输出模板

成功：taskId + 模型与参数 + 视频 URL 列表 + 下一步建议

失败：failure.code + failure.summary + 原因摘要 + 下一步建议

部分失败：成功视频完整呈现 + 失败子任务错误码与 prompt 概要 + 不补写