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通过指导agent智能调度 Happyhorse、Seedance、Kling 等顶尖视频模型,按"图生视频/首尾帧/电影级运镜"自动匹配最优模型,完成产品讲解、培训录屏、宣传短片、模特走秀、多镜头分镜与会议摘要视频,支持 5-15 秒多时长与 9:16、1:1、16:9 多画幅。

Overview

Publisherinfometa
Repositoryworkbuddyskills
Skill namevideo-creator
Stars
376
Forks
124
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by infometa on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Video Creator AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/infometa/workbuddyskills/tree/main/connectors/ai-hive/skills/video-creator
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/infometa/workbuddyskills.git /tmp/workbuddyskills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/workbuddyskills/connectors/ai-hive/skills/video-creator .claude/skills/video-creator
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Video Creator in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Video Creator on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Video Creator is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

接入 AI-HIVE Connector

本 Skill 通过 AI-HIVE Connector 调用底层模型生成能力。CLI OAuth 模式接入流程:

  1. 首次安装:在 WorkBuddy 连接器列表中找到「AI-HIVE」,点击进入
  2. 完成授权:点击「连接」会弹出浏览器到 ai-hive.iclip.cn,在该网站登录 AI-HIVE 账户(无账户需先注册),点击授权
  3. 回到 WorkBuddy:授权完成后自动返回,Token 在本机保存(用户看不到)
  4. 日常使用:用户无需再次操作,直接调用本 Skill 即可
  5. 连接过期/失败:在 WorkBuddy 连接器列表中重新找到「AI-HIVE」,点击「重新连接」→ 完成浏览器 OAuth
  6. Token 安全:如 Token 疑似泄露,到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token

能力范围

AI-HIVE 视频生成 Skill 通过 AI-HIVE Connector 完成端到端视频创作。本 Skill 使用 AI-HIVE Connector 提供的以下工具:

  • get_user_info:查询当前账户与余额;不接收参数。
  • list_models:用 modelType="VIDEO" 列出当前可用视频模型及价格快照。
  • upload_media_from_path:上传本地图片、视频或 MP3/WAV 音频并返回 mediaId;音频单文件最大 15 MiB。
  • generate_video:使用选定模型与可选参考素材创建视频任务。
  • get_generation_task:使用 generate_video 返回的 taskId 查询任务状态与结果。

文本生成与图片生成请分别改用 text-creator 或 image-creator。

提示词写法参考 references/prompt-optimization.md(视频公式 + 运镜词表 + 稳定/角色约束)。

覆盖场景:产品讲解视频 / 培训录屏 / 宣传短片 / 会议摘要视频 / 首尾帧过渡 / 多模态参考 / 5–15 秒不同时长 / 1:1 / 9:16 等画幅。

典型触发:当用户说"生成 10 秒 9:16 产品讲解视频"、"用这两张首尾图生成过渡视频"、"按这组参考图做一段 15 秒培训片段"、"做一个 5 秒宣传开场动画"等需求时使用本 Skill。用户只是咨询能力、参数或费用时,直接回答,不创建任务。

Prompt 骨架(通用模板)

逐场景组装时,按以下字段结构化;缺省字段留空,不强行填充:

字段含义示例
用途视频用在哪(产品讲解 / 宣传片 / 分镜)产品宣传短片
主体核心对象 / 人物产品 + 模特
镜头脚本分镜与时长(0-4s / 4-8s …)0-4s 推进特写
运镜相机运动环绕 / 横移
视觉风格电影级 / 动画 / 实拍电影级调色
光线色彩光向与色调暖光、霓虹
音频原生音 / 配乐 / BGMSynthwave 124BPM
保留项图生视频须保留要素人物不变形
输出规格时长 / 画幅 / 分辨率12s / 9:16 / 480P

组装顺序:用途 → 主体 → 镜头脚本 → 运镜 → 视觉风格 → 光线色彩 → 音频 → 保留项 → 输出规格。仅保留有值的字段。

调用流程

本 Skill 的标准调用顺序如下。每步有明确的输入与输出;上一步失败时不得跳到下一步。

Step 0:连接检查

  • 用户已通过 AI-HIVE Connector 完成 OAuth CLI 流程(如未连接,引导用户连接)。

Step 1:账户与模型初查

  • 调用 get_user_info 检查账户与余额。
  • 调用 list_models(modelType="VIDEO") 获取可用视频模型与价格快照。

Step 2:模型推荐与选派

  • 对照 references/model-scenarios.md 中各视频模型的擅长场景,结合用户需求的镜头类型、时长、是否有首尾帧、是否需参考素材、是否需音画等特点匹配擅长模型。
  • 结合 list_models 返回的可用 routingMode 及其对应 pricingSnapshot,权衡成片质量与成本,向用户说明推荐理由;不假设每个模型都提供固定三档路由。
  • 若用户未指定偏好,默认推荐效果与成本均衡的选项。
  • 用户确认 publicModelId 与 routingMode 后,进入下一步。

Step 3:(可选)上传参考素材

  • 首帧、尾帧或多模态参考图/视频/音频:调用 upload_media_from_path 上传,拿到 mediaId 备用。
  • 外部音频按上传顺序编号为音频1、音频2……;只有当前模型配置明确支持参考音频及该输入组合时才提交。
  • 不需要参考时直接跳到 Step 4。

Step 4:创建任务

  • 将选中项的 publicModelId、routingMode 与 pricingSnapshot 原样传入。
  • 构造 prompt;图片、视频与外部音频分别放入 imageMediaIds / videoMediaIds / audioMediaIds,首尾帧使用对应单值字段;时长、画幅、分辨率和原生声音开关等放入 params。
  • 模型不支持外部参考音频时保持 audioMediaIds=[];Prompt 中的声音描述与 params 原生声音开关不能替代外部音频素材。
  • 失败时按 ../references/error-catalog.md 处理,不重试扣费。

Step 5:跟踪结果

  • 用 Step 4 返回的 taskId 调用 get_generation_task 轮询。
  • PENDING / SUBMITTED / PROCESSING → 简要报告真实状态;COMPLETED → 返回所有视频 URL;FAILED → 展示安全失败字段。

Step 6:交付

  • 把成功视频的 URL、时长与画幅呈现给用户;失败候选如实报告错误码。

适用场景

  • 用户希望生成 5–15 秒的产品讲解视频、培训录屏或宣传短片。
  • 用户上传了首帧或尾帧,希望控制镜头过渡。
  • 用户上传多张人物、商品或场景参考图,要求保持参考一致性。
  • 用户希望快速多版本对比并跟踪任务状态。

非适用场景

  • 目标是文本或图片;切换到 text-creator 或 image-creator。
  • 本地参考素材未上传到对话或路径不可访问。
  • 用户要求绕过积分、版权或安全审核;或内容明显违法、侵权、色情、暴力、仇恨、欺诈。
  • 涉及真人、名人、商标或未授权素材;先向用户确认授权。
  • 用户只是咨询能力、参数或费用,并未要求实际创建任务;不调用付费工具。

事实与合规边界

  1. 只使用工具真实返回的 taskId、状态、错误与结果链接作为事实;不编造任务、进度或成功结果。
  2. 不擅自构造或修改 pricingSnapshot;最终费用按 AI-HIVE 实际用量与账单计算。
  3. 不静默切换用户选定的模型、时长、画幅或参考素材。
  4. 不宣称对版权、商标或肖像权作法律判定;引用第三方作品或人物前先提示用户确认授权。
  5. 对未成年人、裸露、暴力、仇恨与违法内容采取保守判断;无法确认合规时停止创建。
  6. Token 只在 AI-HIVE Connector 凭证设置中填写,不在对话中粘贴。

输入检查

正式调用前逐项确认:

  1. 明确视频时长、画幅、清晰度、数量、是否包含声音与文字。
  2. 本地参考素材必须来自用户主动选择的文件;MP3/WAV 音频单文件不得超过 15 MiB;不接受 localhost、file: URL 或私网地址。
  3. 调用 get_user_info 检查余额;不足时直接提示充值。
  4. 调用 list_models(modelType="VIDEO") 选择模型;时长/画幅仅使用服务端支持的枚举值。
  5. 使用参考前先调用 upload_media_from_path 上传并保留返回的 mediaId;外部音频仅在当前模型配置明确支持参考音频和当前组合时进入 audioMediaIds,否则保持空数组。
  6. 涉及真人、商标或公众人物时必须先确认用户已获得授权,否则不创建任务。

调用示例

全部示例均基于上文"输入检查",遵循 ../references/tool-catalog.md 与 ../references/error-catalog.md 的口径。 用户表达 → AI 的多步行为 → 输出。

示例 1:产品展示视频

用户表达:生成一段 10 秒 9:16 的产品讲解视频。

AI 行为:

  1. get_user_info → 余额检查。
  2. list_models(modelType="VIDEO") → 选定支持 10 秒 9:16 的模型,记录 pricingSnapshot。
  3. generate_video(prompt="...", params={duration: 10, aspectRatio: "9:16"}, publicModelId=..., routingMode=..., pricingSnapshot=...) → 拿到 taskId;参数键和值须由当前模型配置确认。
  4. get_generation_task(taskId) 跟踪到 COMPLETED。

输出:

  • taskId:xxx
  • 视频 URL、时长、画幅
  • 下一步:等待用户确认或调整

示例 2:首尾帧过渡

用户表达:用这两张图作为首帧和尾帧,生成一段 6 秒过渡视频。

AI 行为:

  1. upload_media_from_path 上传首图 → firstFrameMediaId;上传尾图 → lastFrameMediaId。
  2. list_models(modelType="VIDEO") 选择支持首尾帧的模型。
  3. generate_video(prompt="...", params={duration: 6}, firstFrameMediaId="firstFrameMediaId", lastFrameMediaId="lastFrameMediaId", publicModelId=..., routingMode=..., pricingSnapshot=...);duration 须由当前模型配置确认。
  4. get_generation_task 跟踪到 COMPLETED。

输出:

  • taskId:xxx
  • 视频 URL 与所用 firstFrameMediaId / lastFrameMediaId
  • 下一步:等待用户确认

示例 3:超时或长任务

用户表达:生成一个 15 秒视频。

AI 行为:

  1. generate_video 创建任务成功,连续 get_generation_task 收到 PROCESSING 但无进度数字。
  2. 不自行估算完成时间;保留工具原始状态与时间戳。
  3. 必要时提示用户稍后继续查询;如决定"取消重做"则需重新扣费,必须重新走 Step 3 拿新 taskId。

输出:

  • 工具真实状态与时间戳
  • 下一步:等待 / 取消重做

工具参数

get_user_info

参数类型必填说明
———不接收参数

list_models

参数类型必填默认值说明
modelTypestring可选—TEXT / IMAGE / VIDEO;本 Skill 显式传入 "VIDEO"

upload_media_from_path

参数类型必填默认值说明
pathstring✅—用户授权的本地文件绝对路径
filenamestring可选原文件名覆盖上传文件名
contentTypestring可选客户端识别覆盖 MIME 类型;不确定时省略

图片、视频上传后分别在 imageMediaIds、videoMediaIds 或首尾帧字段中引用。MP3/WAV 音频单文件最大 15 MiB,成功返回 mediaType=AUDIO;音频按上传顺序放入 audioMediaIds。

generate_video

参数类型必填默认值说明
publicModelIdstring✅—来自 list_models
routingModestring✅—选中模型实际返回的路由
promptstring✅—描述主体、动作、镜头、光线、风格与声音
imageMediaIdsarray可选空参考图片 mediaId 列表
videoMediaIdsarray可选空参考、编辑或延长视频 mediaId 列表
audioMediaIdsarray可选空外部参考音频 mediaId 列表;仅兼容模型与合法组合使用
firstFrameMediaIdstring可选—首帧图片 mediaId
lastFrameMediaIdstring可选—尾帧图片 mediaId
paramsobject可选空对象当前模型支持的时长、画幅、分辨率与声音等字段
pricingSnapshotobject✅—对应模型与路由的价格快照,原样传入

get_generation_task

参数类型必填说明
taskIdstring✅仅使用 generate_video 的真实返回值

费用授权

  • generate_video 调用即按服务端计费并扣费。
  • 失败、被拒绝或余额不足时不重试扣费,只返回错误并询问用户下一步。
  • 用户修改模型、提示词、时长、画幅或参考素材后必须重新调用,不复用旧扣费配额。

状态与错误处理

余额不足 / 任务被拒

AI-HIVE 官网:https://ai-hive.iclip.cn

充值路径(账户已存在):

  1. 访问 https://ai-hive.iclip.cn → 登录 AI-HIVE 账户
  2. 进入「账户中心」/「钱包」/「充值」页面
  3. 选择充值套餐或自定义金额 → 完成支付
  4. 充值成功后回到 WorkBuddy,无需重新连接 Connector,直接重试任务

注册路径(首次用户):

  1. 直接访问 https://ai-hive.iclip.cn/login,进入注册页面
  2. 使用手机号完成注册
  3. 登录 → 回到 WorkBuddy 重新连接 AI-HIVE Connector 即可

价格透明:

  • 每次调用前可调 get_user_info 查看当前余额
  • 调用后实际扣费以服务端 pricingSnapshot 为准
  • 若工具明确提示余额不足,停止创建任务;任务进入 FAILED 时按 failure 安全字段展示
  • 详细价格参考:https://ai-hive.iclip.cn/pricing

常见扣费场景参考(具体以服务端为准):

  • 文本生成:按 token 数计费
  • 图片生成:按张数 + 分辨率计费
  • 视频生成:按秒数 + 分辨率计费

其他被拒原因:

  • 账户被风控:联系 AI-HIVE 客服(https://ai-hive.iclip.cn → 登录 → 设置 → 联系客服)

  • 模型临时不可用:稍后重试或换模型

  • 内容违规审核:调整 prompt 后重试(避免敏感内容)

  • PENDING / PROCESSING:返回工具真实状态或进度;没有进度数字时不要自行估算。

  • COMPLETED:返回所有可用视频链接、缩略图与工具明确给出的部分失败信息。

  • FAILED:保留可安全展示的 failure.code、failure.summary、failure.suggestion,不暴露内部凭证或堆栈。

  • 超时或网络不明:拿到 taskId 时只查询原任务;不知道是否创建成功时不要再次创建。

  • 鉴权失败 / 连接过期:WorkBuddy → Connector 设置 → 找到 AI-HIVE → 点击"重新连接" → 完成浏览器 OAuth 流程;如仍失败,到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token → 重新发起授权

  • AI-HIVE 账户无余额:展示余额不足的可读消息,引导用户在 ai-hive.iclip.cn 完成充值后再试

  • AI-HIVE 服务端错误:按 error-catalog.md 处理,不自行重试扣费

  • 单个视频或子任务失败:仅返回成功的视频与失败子任务的明确错误,不补写视频内容。

输出模板

成功

  • taskId:工具真实返回的值
  • 模型与参数:服务端实际采用值
  • 视频:逐项列出可用 URL、缩略图、时长与画幅
  • 下一步:等待用户确认、调整或保存

失败

  • 失败码:failure.code(仅在工具实际返回时安全展示)
  • 错误摘要:failure.summary 或工具返回的可读消息
  • 原因摘要:工具给出的可读描述
  • 下一步建议:充值、改连 Connector、调整提示词或切换模型

部分失败

  • 成功视频:完整呈现 URL、时长与画幅
  • 失败子任务:错误码与对应的 prompt 概要
  • 不补写:不得为失败任务猜测视频内容

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Video Creator AI skill do?

通过指导agent智能调度 Happyhorse、Seedance、Kling 等顶尖视频模型,按"图生视频/首尾帧/电影级运镜"自动匹配最优模型,完成产品讲解、培训录屏、宣传短片、模特走秀、多镜头分镜与会议摘要视频,支持 5-15 秒多时长与 9:16、1:1、16:9 多画幅。

Why use Video Creator on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Video Creator is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Video Creator in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/infometa/workbuddyskills/tree/main/connectors/ai-hive/skills/video-creator. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Video Creator?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Video Creator?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Video Creator with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Video Creator AI skill free?

It is published on GitHub by infometa. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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