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面向普通用户,从真实软件项目全自动生成中国软件著作权申请资料:一次收集登记事实,自动分析业务、选择可追溯源码、取得真实界面证据,生成申请表信息、规范黑白灰操作手册、代码前后30页或全部材料及真实 DOCX/PDF;内部验证、渲染、哈希与备份只进入系统临时运行区,项目最终仅保留正式资料。适配 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、WorkBuddy、QoderWork、TraeWork 及支持 Agent Skills 或 AGENTS.md 的平台。用户提到软件著作权、软著申请资料、申请表、代码材料、操作手册或软著审查时使用。

Overview

PublisherIvanCodesDev
Repositorysoftware-certificate-skill
Skill namesoftware-certificate-skill
Stars
168
Forks
11
Bundled files
74
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 74 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by IvanCodesDev on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Software Certificate Skill AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/IvanCodesDev/software-certificate-skill/tree/main
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/IvanCodesDev/software-certificate-skill.git \
  .claude/skills/software-certificate-skill
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Software Certificate Skill in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Software Certificate Skill on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Software Certificate Skill is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

软件著作权申请资料生成器

面向用户的默认体验

用户只需说“为当前项目生成软件著作权申请资料”。先用通俗语言说明:

  • 将读取并分析当前真实项目,不套用虚构业务;
  • 将集中收集一次无法可靠推断的登记事实;
  • 将让用户一次选择截图方式;
  • 后续项目分析、业务理解、源码选择、截图、写作、排版、转换、检查、修复和打包由 Agent 完成;
  • 申请表信息.txt 用于复制到登记系统;正式 PDF 按登记系统当日要求上传;DOCX 用于 Word/WPS 复核;质量报告只用于内部留档。

不要先展示脚本、路径参数、JSON、置信度或内部阶段。用户明确要求高级细节时再展开。

最终交给普通用户的正式资料只包含:

text
软件著作权申请资料/
  正式资料/
    申请表信息.txt
    <软件全称>_操作手册.docx
    <软件全称>_操作手册.pdf
    <软件全称>-代码(前30页).docx/.pdf  # 源码达到60页
    <软件全称>-代码(后30页).docx/.pdf  # 源码达到60页
    <软件全称>-代码(全部).docx/.pdf    # 源码不足60页

生成报告、校验报告、代码来源、截图索引、待确认清单、哈希、证据图谱、转换诊断和回滚状态仅供 Agent 内部验证与续作,不进入“正式资料”,最终回复也不逐项展示。

默认把上述内部文件写入操作系统临时运行区,不写进目标项目。成功发布后,目标项目的 软件著作权申请资料/ 下只能存在 正式资料/;不得留下 .工作区、质量检查、历史版本、草稿、截图副本、信息卡、JSON、Markdown 或哈希文件。只有开发者显式启用调试保留时才保留临时运行区,且仍不得污染交付目录。

只向普通用户显示这些进度:正在检查运行环境、正在分析项目、正在理解软件业务、正在整理申请表、正在选择真实源码、正在获取页面截图、正在生成操作手册、正在生成代码材料、正在渲染并检查文档、正在自动修复问题、已完成可以检查并提交。

执行入口

把本文件所在目录解析为 SKILL_ROOT。输出始终写入目标项目,不写入 Skill 安装目录。

  1. 内部执行 python SKILL_ROOT/scripts/product_workflow.py prepare --project PROJECT_ROOT。
  2. 将生成的“一次性基础信息表”作为一张集中表单呈现;优先复用会话、项目或历史材料中的已确认事实。
  3. Agent 在系统临时运行区完成 business-understanding.json,不得让普通用户填写技术或业务推断表。
  4. 展示一张截图方式选择卡;已有明确选择时直接采用。
  5. 信息齐全后内部执行 python SKILL_ROOT/scripts/product_workflow.py resume --project PROJECT_ROOT。
  6. 依据工作流状态继续未完成阶段;不要重复扫描、重复询问或创建重复目录。

在有 bundled Python/文档运行时的平台优先使用该运行时。代码材料 PDF 默认由内置确定性渲染器按固定行格直接绘制:页数由构造保证,系统 TrueType 字体以子集内嵌,毫秒级完成;环境缺少可用字体时自动回退办公套件转换。操作手册 PDF 必须由 LibreOffice(优先)或 Microsoft Word 真实转换并逐页渲染;每份文档有独立时限、进程组、失败清理及 stdout/stderr/进度诊断,不得用空文件、旧文件或改扩展名代替。

一次性登记事实

只集中确认:软件全称、简称、版本、著作权人类型/名称/证件、完成日期、开发方式、原创或修改、发表状态及条件日期、权利取得方式、权利范围、必要权属说明、截图方式。

自动推断:软件分类、用途、用户、行业、核心价值、主要功能、技术特点、语言、开发与运行环境、源程序量、操作流程、手册模块和源码范围。

内部保存每个推断的建议值、证据、置信度、理由、是否影响登记事实和是否需确认。冲突优先级:已确认申请事实 > 正式配置 > 真实运行结果 > 其他项目资料。只有名称、版本、权属、日期、发表状态或多个独立申请范围发生实质冲突时,才集中询问一次。

业务证据

阅读 README、产品说明、配置、路由、页面、组件、控制器、服务、API、模型、状态管理、测试、部署、既有截图和真实运行结果。文件名与关键词只作阅读线索,不能直接成为业务结论。

每项关键功能至少绑定页面、路由、代码、测试、文档、截图或已确认事实之一。正式手册不得出现项目中不存在的菜单、按钮、角色、数据、接口、提示或结果。

详细模型见 references/evidence-model.md 与 references/product-workflow.md。

截图方式

  • Chrome DevTools:推荐给 Web 系统;检查工具、启动/连接项目、等待就绪、执行登录/点击/输入/滚动,在控件或文本断言通过后截图。记录 URL、角色、动作、时间、尺寸、SHA-256、控制台与失败请求,写回截图索引与证据图谱;CI 使用真实本地项目完成端到端验证。
  • Computer Use:推荐给桌面端、Electron、模拟器和复杂交互。先读取当前应用状态,再操作和保存原图;用 computer-use-session.json 记录启动、登录、动作和截图收据,再由确定性脚本检查图片、哈希、时间、角色、窗口/URL和证据映射。
  • 用户自行截图:生成简短任务清单;导入 用户截图/ 后按计划 ID 自动排序、去重、清晰度检查、统一命名和章节匹配;检测到浏览器窗口壳(标签栏、地址栏)时自动裁剪为纯网页区域并在收据中记录裁剪框与原图哈希,桌面应用截图不受影响。
  • 暂时跳过:只有一次性基础信息表明确将 screenshot_policy 设为 draft_allowed 时,才生成带可见截图预留位置的草稿;正式资料默认要求截图全部完成。正式模式发现缺图、启动失败、登录失败或断言失败时,在截图阶段直接暂停,不继续生成手册和代码材料。

截图状态必须明确为 skipped_by_user、awaiting_capture、failed 或 captured。非主动跳过场景中,空截图列表永远不能通过正式发布检查。

Web 正式取证优先使用一次性基础信息表中的 screenshot_base_url 和 screenshot_server(command、cwd、health_url、startup_timeout_seconds)。截图计划保存业务、源码、地址和构建指纹;任一指纹变化都会归档旧计划、旧索引和旧图片并重新取证,避免复用过期界面。

Web 自动化细节见 references/screenshot-automation.md。

源码与代码材料

默认自动选择真实应用入口、路由、页面、核心组件、业务服务、API封装、状态、模型、算法、工具和必要后端逻辑。自动排除依赖、构建物、压缩/生成代码、锁文件、测试夹具、示例、重复/无关模块、敏感信息及来源不清代码。识别项目架构范围(纯前端/纯后端/全栈):后端按服务端目录、框架导入与代码量三路归因,强归因实现足量即认定全栈,不因前端体量大而漏判;全栈材料中后端享有最低行数配额并与前端按占比混排,架构范围不明但两侧均有实质源码时同样混排兜底,交存卷缺失后端时发布门禁阻断。纯前端仓库中疑似后端实现默认排除并写入待确认清单以核实归属;纯前端申请的运行支撑环境必须注明需配合后端/接口服务,否则发布门禁阻断。

使用完整源文件顺序,保留路径、原始行号、文件哈希和显示换行映射。空行不进入鉴别材料:每页 50 行全部为非空有效代码行(审查按有效代码计行,空行凑页是常见补正原因),最后一页允许不足。显式分页;行距按 A4 版心高度精确均分,使每页代码排满版面、页底不留成片空白;换行按等宽显示列计算,中文字符按双列宽度处理。页眉统一为左侧软件全称+版本号、右侧页码,页脚留空。达到 60 页时分别生成连续前30页与后30页,页码连续编排;不足60页时生成全部。

如项目存在上游框架、旧品牌或第三方版权边界,将识别出的字面标识写入一次性基础信息表的 source_forbidden_markers;选择器会排除命中文件并在来源报告中留痕,不会机械改写包名或版权头。网页截图可用 screenshot_forbidden_markers 做 DOM 文本预检。

DOCX 转 PDF 后核对实际页数、显示行密度、长行、空白/溢出/截断、页眉名称版本、前后卷连续性和 DOCX/PDF对应关系。真实分卷测试必须证明两个 DOCX 与两个 PDF 各为30页、前卷第30页也满足有效行数要求、后卷连续到源码最后一页、显示长行不引入额外页。源码分页和 PDF 渲染均检查非末页有效行数;失败时自动调整字号、宽度、行距、分页或长行策略并重试。最后一页允许不足50行,但不得用复制或虚构代码填充。详见 references/source-selection.md。

操作手册

默认生成审核人员和普通使用者均能理解的操作手册。内容充分的常规业务系统优先编排为40–60页、接近60页;页数随真实功能、操作闭环、截图、结果字段和异常路径调整。小型项目可以低于40页,超过60页时先压缩重复结构并复核鉴别材料交存范围;不得用重复截图、定义、优势或空泛段落凑页。

功能章节按查询、审批、分析、监控、配置、文件处理、数据录入等操作类型自适应组织。禁止所有模块机械套用“用途—表格—步骤—结果—异常”五段式。根据真实字段、状态变化、页面复杂度、截图数量和异常情形选择 2–4 个小节;查询类突出筛选范围与结果字段,录入类突出字段和保存校验,审批类突出核验依据与状态变化,分析类突出范围与指标口径,配置类突出参数边界和生效范围。允许 Agent 为复杂功能提供贴合业务的过程、结果与异常标题。正文使用用户语言,不把框架、接口封装、状态管理或数据库实现当成操作说明。内容门禁检查每项功能厚度、步骤、业务细节、循环套话、重复句式与重复结构。

统一采用 A4 正常软著黑白灰版式:宋体正文、微软雅黑标题、浅灰表头、克制页眉页脚、真实 Word TOC 域与可点击目录。标题的中文、数字和拉丁字符必须显式绑定同一字体族,避免 Word/WPS/LibreOffice 分裂替换。表格单元格不得继承正文首行缩进;正文按中文文档规范首行缩进并两端对齐。图片保持比例,不拉伸、不裁掉关键控件。版式见 references/visual-system.md 与 references/layout-benchmarks.md。

单一事实源、验证与修复

所有材料从临时运行区中的 application-facts.json 派生。名称、简称、版本、权利人、日期、发表状态、开发方式、权利取得、权利范围、功能、源码量、材料页数、标题、页眉页脚、文件名和截图标题必须一致。

申请表字段规则来自 assets/rules/application-field-rules.json,枚举、条件必填、格式、长度与阻断级别均可更新;源程序量输出原始源码行数的纯数字。2026年“主要功能”500–1300字作为当前阻断规则,缺少公开可核验上限的动态字段标记为提交当日复核,不用猜测值阻断。

发布前检查:文件完整性、DOCX结构、真实PDF和逐页渲染、字段规则、事实一致、源码抽样回溯、第三方与敏感信息、页数连续性、业务证据、截图状态/质量/章节匹配、手册内容厚度与重复度、空白/截断/溢出、占位符、哈希与发布包。一般问题自动局部修复;只把登记事实、权属或真实业务范围冲突放入待确认清单。

工作流在系统临时运行区保存机器状态和阶段哈希;重复运行幂等。名称/版本变化只重建依赖材料,补图只重建截图清单、手册和报告。覆盖正式文件前在临时运行区备份;用户手工修改的 DOCX 先归档。product_workflow.py rollback 恢复最近快照。所有内部路径均不进入最终回复。

质量门禁见 references/quality-gates.md。

规则与平台

启动时显示规则快照日期。读取 references/rules-2026.md;规则过旧只提示刷新,不阻塞草稿。区分国家版权局规章、中国版权保护中心/当前系统、政府高校行业办理说明、公开案例经验;保存发布日期、抓取日期、适用范围和等级。经验做法不得表述为统一法定要求。

安装及平台能力见 references/agent-platforms.md。同一证据、事实和生成流程适配 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、WorkBuddy、QoderWork、TraeWork;仅工具调用层不同,不复制多套业务规则。

最终回复

通过门禁时只列出:正式资料绝对路径、每个文件用途、要上传的PDF、要复制到官网的TXT、必须人工确认的问题、简明提交步骤。门禁未通过时改列草稿绝对路径和阻断项,不把草稿描述成正式资料。高级证据、命令和JSON仅在用户要求时展开。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

and 14 more files.

Frequently asked questions

What does the Software Certificate Skill AI skill do?

面向普通用户,从真实软件项目全自动生成中国软件著作权申请资料:一次收集登记事实,自动分析业务、选择可追溯源码、取得真实界面证据,生成申请表信息、规范黑白灰操作手册、代码前后30页或全部材料及真实 DOCX/PDF;内部验证、渲染、哈希与备份只进入系统临时运行区,项目最终仅保留正式资料。适配 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、WorkBuddy、QoderWork、TraeWork 及支持 Agent Skills 或 AGENTS.md 的平台。用户提到软件著作权、软著申请资料、申请表、代码材料、操作手册或软著审查时使用。

Why use Software Certificate Skill on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Software Certificate Skill is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Software Certificate Skill in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/IvanCodesDev/software-certificate-skill/tree/main. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Software Certificate Skill?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Software Certificate Skill?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Software Certificate Skill with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Software Certificate Skill AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by IvanCodesDev under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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