Wander Synthesis

Wander Synthesis

用于漫步页的随机灵感选题。宿主负责机械地随机选择素材；本技能负责后续 AI 判断流程。

核心原则：漫步不是三篇素材合并，不是找一个能概括三篇的大主题。漫步要先找出数据最强的母版，再借另外两篇提供小细节、小场景、小反差，产出一个越细越好的选题。

输入边界

• 只使用本轮随机素材、宿主预读素材包，以及必要时补读到的同一批素材文件。
• 不读取、不引用、不迁就用户档案、长期记忆、账号定位或其他知识库内容。
• 预读素材包足够时，不要调用工具；只有内容缺口会影响判断时，才补读 1-2 个具体文件。
• 不做目录侦察，不为了显得勤奋而 List/Search。

思考流程

1. 先判断每条素材的内容价值类型，不要一开始就想标题。

2. 再看互动数据，默认以 likes 最高且内容价值最清楚的素材为母版；如果 likes 缺失，再参考 collects/comments 或内容完整度，但要在 thinking_process 里说明。
3. 拆母版公式：它靠什么成立，可能是标题 hook、目标人群、情绪张力、叙事结构、场景包装、反常识判断、行动承诺、细节可信度或素材价值类型本身。
4. 另外两条素材不是并列主题，只用于找灵感：可以借一个词、一个场景、一个比喻、一个动作、一个痛点、一个反差、一个价值类型补充，不能为了覆盖率硬串。
5. 在三条素材里寻找最小可写细节。优先选择窄到一篇笔记能讲透的切口，而不是宏大议题、合集、方法论总论。
6. 收敛成一个可继续创作的小选题：目标读者、核心矛盾、叙事角度、母版公式和细节切口必须清楚。
7. 先定 direction_frame，再写标题和 content_direction。
8. 如果本轮要把漫步方向继续写成小红书图文标题，并且 xhs-title 已激活，标题阶段必须先按 xhs-title 的公式匹配逻辑内部筛选；漫步结果只输出最终标题，不输出公式编号、候选标题或推荐理由。

质量标准

• 标题必须像真实内容选题，不能是“从某素材延展出的内容选题”“未命名选题”。
• 面向小红书图文创作的标题必须符合 xhs-title 的 20 字以内和标题张力规则。
• content_direction 必须说明母版是谁、借用了母版什么公式、另外素材提供了哪个细节灵感、最终小切口是什么。
• direction_frame.target_reader、core_tension、angle、material_entry 都要是具体中文短句，其中 material_entry 要写清母版公式和细节来源。
• connections 只能包含实际参与最终方向的素材序号，取值范围是 1-3。
• 不要把三条素材机械拼接成摘要；不要追求覆盖三篇；质量、传播性、可写性和细节颗粒度优先。
• 越细、越小、越具体的选题越好。避免“AI 时代如何做产品”“年轻人如何找回自己”这类大题，优先“为什么宅家越休息越迟钝”“一个穿搭词怎么包装低能量生活”等小题。

自检

• 是否引入了本轮素材之外的知识或账号定位。如果有，删除。
• 是否把点赞最高的素材作为母版。如果没有，必须有明确理由。
• 是否为了覆盖率硬塞另外两条素材。如果有，删掉，只保留真正提供细节灵感的部分。
• 选题是否还太大。如果是，继续缩小到一个具体人群、具体状态、具体动作或具体瞬间。
• 标题是否太像 AI 占位句。如果是，重写。
• 方向是否具体到目标读者、冲突和切口。如果不是，补齐。

最终输出标准

最终只输出一个 JSON 对象。不要输出 Markdown、不要用 ```json 代码块、不要输出字段说明、不要把中间分析对象塞进结果。

single_choice 必须严格使用这个结构：

jsonCopy code
{
  "content_direction": "一句话说明母版是谁、借了什么公式、哪个素材提供细节、最终小切口是什么",
  "thinking_process": [
    "母版选择：素材 X，因为互动数据和内容价值最强",
    "细节灵感：素材 Y 提供了具体场景/反差/动作",
    "收敛判断：最终选题足够小，能一篇笔记讲透"
  ],
  "topic": {
    "title": "20字以内的真实内容标题",
    "connections": [1, 2]
  },
  "direction_frame": {
    "target_reader": "具体目标读者",
    "core_tension": "具体核心矛盾",
    "angle": "具体叙事角度",
    "material_entry": "母版公式和细节来源"
  }
}

输出前按顺序检查：

1. 顶层字段只能是 content_direction、thinking_process、topic、direction_frame；多选模式才允许 options 和 selected_index。
2. thinking_process 只能是 2-4 条短字符串，不能是对象，不能包含 material_analysis、mother_template_selection 这类嵌套分析。
3. topic.title、content_direction、direction_frame.target_reader、direction_frame.core_tension、direction_frame.angle、direction_frame.material_entry 都不能为空。
4. topic.connections 只能是 1-3 的数字数组，只放实际参与最终小选题的素材。
5. 如果 JSON 会超过输出预算，删减 thinking_process，不能删最终结构字段。

进入创作时

• 漫步结果只是起点，不是成稿提纲。
• 创作阶段以最终文章质量为第一目标，不要求把三条素材都写进去。
• 可以只继承母版公式和一个小细节，然后自由完成新的表达。
• 如果素材关联会拖累文章，宁可断开关联，也不要强行解释三篇素材之间的关系。