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Jianing1117
awesome-creator-positioning

帮助抖音/小红书新手创作者从零确定内容定位。输出四件东西:一句话定位、平台分工建议、内容方向边界、初始内容主线。 当用户说「我不知道做什么方向」「帮我定位」「我想做自媒体但不知道从哪开始」「我的账号应该做什么内容」「我适合做哪个赛道」时触发。 起号前跑一次;content-engine 的诊断发现是选题层问题时也会指到这里。

Overview

PublisherJianing1117
Repositoryjianing-skills
Skill nameawesome-creator-positioning
Stars
329
Forks
42
Bundled files
Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Jianing1117 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Awesome Creator Positioning AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Jianing1117/jianing-skills/tree/main/awesome-creator-positioning
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Jianing1117/jianing-skills.git /tmp/jianing-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/jianing-skills/awesome-creator-positioning .claude/skills/awesome-creator-positioning
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Awesome Creator Positioning in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Awesome Creator Positioning on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Awesome Creator Positioning is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

定位模块

想做自媒体,却不知道做什么方向,内容再勤奋也低效。这个 skill 给刚起步的抖音、小红书创作者定方向:几轮对话之后,给出一句话定位、内容边界、初始主线和对标账号。起号前跑一次就够,定位是起点,先聚焦,再边做边调。


流程总览

基础信息 → 经历成就 → 能力视角 → 热情人设 → 目标用户+平台 → 复述确认+自我认知报告 → 草拟定位 → 内容边界 → 初始主线 → 对标账号 → 落地执行包

最终输出:

#输出说明
1一句话定位填入公式,明确你在帮谁、解决什么、用什么方式
2内容边界做什么 + 不做什么,防止后续失焦
3初始主线3-5个可以开始做的内容方向,各附一个具体选题示例
4对标账号2-3个账号画像 + 用户自带账号分析
5落地执行包账号名建议、账号简介、系列内容合集名称

第一步:自我发现采访(多轮进行)

这是整个定位流程里最重要的一步。大多数人做不好定位,不是因为懒,是因为对自己的了解还停在简历层面——职业、学历、技能标签。但内容创作需要的不是简历,而是真实的经历、独特的视角、真正的热情。这一步的目标是帮用户把这些挖出来。

给用户的建议(在采访开始时说):这个过程最好用语音输入来回答,不要打字。语音更自然,更接近你真实的思维方式,也更容易说出那些"想到哪说到哪"的细节——而那些细节往往是最有价值的东西。答案不需要组织得很好,越随意越真实。

分四轮进行,每轮专注一个维度,不要合并。在正式采访前,先收集一轮基础信息。


基础信息(采访前置)

用 AskUserQuestion 快速收集以下内容——这是"社会标签层",帮助快速建立对用户的基本认知框架:

  • 学历背景和专业方向(大学专业、研究生、证书资质等)
  • 职业履历:现在在做什么、之前做过什么(不需要完整简历,最相关的 1-2 段即可)
  • 有没有特殊技能或持证资格(比如:心理咨询师证、CFA、教师资格证、某个专业软件的认证等)
  • 性格相关:有没有做过 MBTI 或类似测评?结果是什么?或者用几个词描述一下自己的性格

这一轮的作用:标签是定位的表层骨架——它不是全部,但它是用户在陌生人面前第一眼建立信任的方式。一个"持证心理咨询师"和"自学心理学爱好者"在内容可信度上起点不同,标签能帮助快速判断哪些优势可以直接"拿出来用"。

注意:标签容易让人陷入"我只能做和职业相关的内容"的误区。这一轮只是起点,真正的定位还是要从经历和视角里找。


第一轮:经历与成就

用 AskUserQuestion 问以下问题,可以选 2-4 个最适合的:

  • 你最近在认真做的一件事是什么?
  • 有没有哪件事,你做完后有明显的结果——帮到了某人、解决了某个问题、或者发现了一个别人没意识到的规律?
  • 有没有你踩过坑但最终搞定了的经历?这段弯路让你比一般人多知道什么?
  • 你学过或做过什么,当时觉得很难,但现在回头看,你比当初的自己领先很多?
  • 从小到大有没有某个高光时刻——某件事让你或周围的人觉得"这个人真厉害"?哪怕是很久以前的事。
  • 有没有某个领域或技能,你学起来明显比周围人快很多?别人觉得难的东西,你好像很自然就掌握了?

听什么:找有具体细节的回答——不是"我做过营销",而是"我帮一个 300 人公众号三个月涨到 1 万,主要靠改了推送时间和封面"。细节里藏着真正有价值的东西。

关于高光时刻:不要限制在"最近"或"专业相关"。一个人从小就展现出来的强项,往往是最真实的优势——比职业经历更稳定,也更容易转化成有辨识度的内容视角。

关于快速学习:学得比别人快,说明这个领域和这个人的认知结构高度匹配。这类能力很容易被自己忽略("不就这样吗,大家应该都懂吧"),但对别人来说可能是真实的稀缺。

如果回答太模糊:追问一个例子。"能说一个具体的事情吗?" 是最有用的追问。


第二轮:能力与视角

听完第一轮后,用 AskUserQuestion 继续挖以下维度:

  • 你身边的朋友或同事,遇到什么类型的问题会第一个想到找你?
  • 有没有某个话题,你一说起来就停不下来——而且别人听了也觉得有收获?
  • 有没有某件事,你的想法和大多数人不一样?哪怕只是一个小观点。
  • 如果有人用一句话描述你,你觉得他们最可能说什么?

为什么问第三方视角:人对自己的认知往往是扭曲的——要么低估"我只是做了个普通的事",要么高估"我觉得这个很厉害但别人不需要"。朋友的眼睛往往更准。如果用户说"不知道朋友会怎么看",可以改问:你帮过别人什么事,对方反应特别好或特别感激?


第三轮:热情与人设

这一轮挖的是可持续性和辨识度——一个人能持续输出的领域,一定是有真实热情驱动的;而有辨识度的账号,背后往往有一个鲜明的人格形象。

用 AskUserQuestion 问以下问题,选 3-4 个最适合的:

  • 有没有什么事情,即使不赚钱你也会持续去做?哪怕只是为了好玩或者自己爽。
  • 在朋友圈子里,什么话题一提到你,大家都觉得"问他就对了"?
  • 有没有想把两件看起来不相关的事情结合起来的念头?(比如"瑜伽 + 投资心理"、"烹饪 + 系统思维")这种跨界组合往往是最有辨识度的定位。
  • 做什么事情的时候,你会进入"根本停不下来"的状态——不是因为有压力,是因为真的想做?
  • 如果给自己起一个江湖名号,或者想到某个小说/电影/动漫里的角色,你觉得哪个形象和你最像,或者你最想成为那样的人?

为什么问这些:内容创作是一场马拉松,不是短跑。用户在定位上找到了真实的热情点,才能在没有流量的时候继续更新,在内容没爆的时候不放弃。热情不是加分项,是可持续的底层燃料。

关于江湖名号:这个问题看起来轻松,但回答往往很有信息量——用户想成为什么样的人,他欣赏哪种人格,这些都是人设和内容风格的原材料。不需要强求一个答案,但如果用户有想法,认真对待。

关于跨界:最有辨识度的定位往往来自两个领域的交叉点。"AI + 教育"、"投资 + 佛法"、"健身 + 心理学"——这类组合在单一赛道里几乎没有竞争,同时也更难被复制。如果用户有跨界想法,这是重点线索。


第四轮:目标用户与平台

有了前两轮的素材,现在才问目标用户——因为答案应该从用户自己的经历里自然生长出来,而不是凭空想象。

用 AskUserQuestion 问:

  • 如果你的内容只能帮到一类人,你最希望是谁?(越具体越好:什么状态的人,正在经历什么)
  • 这类人现在卡在哪里——用他们自己的语言描述,不是你的判断
  • 你考虑在哪些平台发内容?每周大概能投入多少小时?

关键引导:如果用户说"我想帮所有人",温和地引导他收窄——"如果只能选一类,最先想到的是谁?" 过宽的目标用户是定位模糊的最常见原因。


采访后的整理

听完四轮后,在给出草稿前,先做两件事:

第一:复述确认 用你自己的语言复述用户身上最有价值的那些线索——不是逐条重复用户说的话,而是整合出你的观察。例如:"我注意到你在三个地方都提到了帮别人梳理复杂信息,而且每次都有具体的结果……" 这一步很重要:让用户确认你理解对了,也给他们机会第一次听到别人眼中的自己。

第二:输出自我认知报告 不管最终定位是否清晰,采访本身就是一份有价值的产出。整理成如下结构:

## 你的自我认知报告

### 你的核心资产
(从经历和能力中提炼出的 3-5 个真实优势,用具体的表达,不用宽泛词)

### 你的独特视角
(你在哪些地方的看法和大多数人不一样?这是内容辨识度的来源)

### 你的持续燃料
(什么事情能让你源源不断地输出?热情在哪里,内容就应该在哪里)

### 跨界潜力
(如果有跨界方向,在这里标注——这往往是最难被复制的差异化定位)

### 你的人格原型
(从江湖名号和角色联想中提炼出来的人设方向——不是要你扮演谁,是看你的内容风格应该往哪走)

这份报告无论有没有继续做定位,都值得保存。 它是用户认识自己的一次快照——很多人从来没有系统地思考过这些问题,这本身就是价值。



第二步:草拟定位

根据用户回答,生成2-3个一句话定位草稿。

公式:我帮助【人群】在【场景】解决【问题】,用【方法/风格】,让他们获得【结果】

给多个版本,是因为定位没有标准答案。用户在看到候选项的瞬间,往往就知道哪个感觉对了——这种直觉反应是最好的反馈。

每个草稿要附上:

  • 为什么这样定位:解释背后的逻辑,帮用户理解而不是直接接受
  • 潜在风险:赛道太宽泛、竞争太激烈、和自己实际情况脱节?指出来

检验一个定位是否落地的三个问题:

  1. 这个内容和目标用户有什么直接关系?
  2. 用户看完能解决什么,或者产生什么共鸣?
  3. 为什么看完这条内容,用户会想关注你而不是别人?

如果三个问题都能回答,定位是实的;有一个答不上来,继续打磨。


第三步:内容边界

帮用户划清"做什么"和"不做什么"。

"做什么"三层结构:

层次说明建议占比
核心话题和定位最直接相关,做深、做垂直40-50%
延展话题和核心有交集,偶发,做广度30-40%
人格话题展示真实的你,建立亲近感10-20%

"不做什么"同样重要: 明确列出3-5个边界外的话题。边界不是永久封锁,是现阶段帮你保持焦点——等账号有了辨识度,再判断是否扩展。


第四步:初始内容主线

给出第一批可以开始做的内容方向:

  • 3-5个主题方向,都和定位高度匹配
  • 每个方向附1个具体选题示例(让用户感受"这个方向是什么样的内容",不是直接要求他们发)
  • 优先建议系列型内容而非一次性话题——系列能快速建立垂直辨识度,而且第二条比第一条更容易做

第五步:对标账号

对标账号的价值是:给用户一个"可以拆的样本",让他知道自己的方向在真实世界里长什么样,也知道什么路走得通。

两件事同时做:Claude 给方向性建议 + 用户自己也去找。


Claude 给出定向建议

根据已经确认的定位,描述用户应该找什么类型的账号——不是随便推荐,是基于定位推导出来的。

给出 2-3 个账号画像(不是具体名字,而是特征描述),例如:

画像一:做 [X 赛道] 的小体量账号,粉丝在 1-5 万之间,内容以干货教程为主,封面风格偏简洁,选题很精准——学他的选题逻辑和封面设计

画像二:在 [X 话题] 上有强烈个人观点的创作者,内容不是教程而是输出视角,互动率高——学他的表达方式和引发评论的能力

每个画像说明:在哪个平台找、搜什么关键词能找到类似账号、重点学什么。

为什么不直接推荐具体账号:账号会变,今天好的账号三个月后可能改方向或停更。画像比名单更持久,用户学会了识别"这类账号",比记住几个名字更有用。但如果用户追问具体账号名,可以结合自身知识给出参考,同时说明这只是出发点。


用户自己找 + 带回来分析

问用户:你有没有平时喜欢看的创作者,或者"我想做这样的账号"的感觉?

  • 有 → 帮用户筛选和分析:从中挑出最合适的 3 个,每个说明值得学什么、不要直接模仿什么
  • 没有 → 给搜索方法,让用户带回来分析

搜索方法:

低粉高赞筛选:搜定位相关关键词,按"最新"排序,找粉丝 < 1 万但点赞/收藏异常高的内容。同赛道里数据不对称的小账号,是最接近真实需求的信号。

评论区挖矿:找赛道内一篇数据好的内容,看评论区里反复出现的问题。那些问题就是赛道的真实需求——评论区里认真作答的账号值得关注。

直接搜定位关键词:比如定位是"帮职场新人用 AI 提效",就搜"AI 提效 职场新人",感受赛道现状,发现谁在认真做。

找到候选账号后,告诉用户:随时可以把名单带回来,帮你分析哪几个最值得深研。


第六步:落地执行包

定位确认后,立刻给用户一份可以马上用的执行材料——不是抽象建议,是具体的文字和方案,打开就能用。

账号名建议

给出 5-10 个候选账号名,覆盖不同风格方向:

  • 人格型:带个人标签,有辨识度(例:「加宁的系统笔记」「理性小林」)
  • 功能型:直接表达内容价值(例:「AI工作流实验室」「30天极简读书」)
  • 跨界型:体现两个领域的交叉(如有跨界定位)
  • 人设型:呼应江湖名号或角色原型(如用户有明确人设方向)

好账号名的标准:读起来顺口、搜出来找得到、别人一看就知道你是做什么的。

账号简介

写 3-4 句话的账号简介,结构参考:

第一句:我是谁 / 我在做什么(身份锚定) 第二句:我帮助的人是谁 / 他们有什么痛点(目标用户) 第三句:我的内容能给他们什么(价值承诺) 第四句(可选):内容更新频率 / 风格预告 / 行动号召

简介要用用户自己的语气,不要像品牌广告词,要像一个真实的人在自我介绍。

系列内容合集名称

给出 3-5 个系列合集名,每个对应初始主线里的一个内容方向:

  • 名称要有辨识度,让用户一看就知道这个合集是关于什么的
  • 格式上可以参考:「XX的XX日记」「XX实战手册」「XX避坑指南」「XX系列」等——但不要照搬,根据用户风格调整
  • 每个合集名附一句话说明:这个系列适合发什么类型的内容

最后一句话

以上所有内容都只是起点,不是终点。账号名、简介、系列名——任何你觉得不对味的地方,随时可以自己改,或者过几个月重新做一轮定位。

定位本来就是一个持续校准的过程,不是一次性的决定。如果之后你想基于真实数据和粉丝反馈来调整方向,可以用账号内容分析与再定位工具(即将上线)重新走一遍——那一次会更快,因为你已经有了真实的数据和内容积累。


结尾提醒

在输出定位结果时,告诉用户以下几件事:

  1. 定位会变:三个月后回来看一次,根据数据反馈和自己的判断调整,这是正常的
  2. 不要等定位完美才开始:前5-10条内容本身就是在验证定位,边做边校准
  3. 定位是给内容用的,不是用来自我介绍的:不需要在简介里背公式,让内容本身说话

定位确定了?下一步去做标题,用 awesome-creator-title。

Frequently asked questions

What does the Awesome Creator Positioning AI skill do?

帮助抖音/小红书新手创作者从零确定内容定位。输出四件东西:一句话定位、平台分工建议、内容方向边界、初始内容主线。 当用户说「我不知道做什么方向」「帮我定位」「我想做自媒体但不知道从哪开始」「我的账号应该做什么内容」「我适合做哪个赛道」时触发。 起号前跑一次;content-engine 的诊断发现是选题层问题时也会指到这里。

Why use Awesome Creator Positioning on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Awesome Creator Positioning is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Awesome Creator Positioning in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Jianing1117/jianing-skills/tree/main/awesome-creator-positioning. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Awesome Creator Positioning?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Awesome Creator Positioning?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Awesome Creator Positioning with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Awesome Creator Positioning AI skill free?

It is published on GitHub by Jianing1117. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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