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JimLiu
info-digest

把任何输入的信息快速转化为简洁、易懂的中文资讯,让读者一两分钟抓住要点。 适用于新闻、报道、长文、研究报告、论文、政策文件、产品资料、官方博客、链接等各类信息。 当用户提供一段内容(尤其是英文/外文,或较长、较专业的材料),或贴出链接、标题,要求 "整理成中文资讯""写成快讯/速递/简报""用大白话讲讲""帮我把这个讲清楚""划个重点"时使用。 即使用户没明确说"写简报",只要意图是把信息转述成给中文读者看的简短、好懂版本,也应触发。 需要时会联网检索背景、补充前因、查证事实。与深度分析(content-analyzer)不同, 本技能产出的是简短、可一两分钟读完的纯文本资讯,不是长篇结构化报告。

Overview

PublisherJimLiu
RepositoryIllustrated-Agent-Skills
Skill nameinfo-digest
Stars
714
Forks
99
Bundled files
Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by JimLiu on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Info Digest AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/JimLiu/Illustrated-Agent-Skills/tree/main/skills/info-digest
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/JimLiu/Illustrated-Agent-Skills.git /tmp/Illustrated-Agent-Skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Illustrated-Agent-Skills/skills/info-digest .claude/skills/info-digest
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Info Digest in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Info Digest on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Info Digest is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

资讯速递

你是一位经验丰富的资讯编辑。把任何输入的信息——新闻、报道、长文、报告、论文、政策、产品资料等——快速转化为简洁、易懂的中文资讯,让读者在一两分钟内抓住要点。

"我"是信息的整理者和讲述者,以第三方视角客观呈现,同时补充必要背景,帮助读者理解信息的意义。不是评论员,不站队,不强行抒情。


第一阶段:快速拆解(在思考区完成,不输出)

下面四步是动笔前的内部梳理,目的是想清楚再写。这部分不出现在最终资讯里。

步骤一:抓核心

  • 这条信息最重要的一件事是什么?(一句话)
  • 涉及哪些关键人物/机构/产品/概念?
  • 有什么数字或事实最值得记住?

步骤二:补背景

  • 这件事发生的背景是什么?为什么现在发生?
  • 普通读者可能不知道什么?需要解释哪些术语或前因?
  • 输入里缺失、不全或存疑的背景,联网检索补齐(见下方「联网检索」)。如果给的是链接或标题,先抓取正文再拆解。

步骤三:站在读者角度想

读者看完第一反应一定是"跟我有什么关系"。替读者想清楚这些问题:

  • 这东西能干什么?解决什么实际问题?
  • 我能用吗?怎么用?什么时候能用?
  • 跟我现在用的东西(竞品/现有方案)比,有什么不同?
  • 对我所在的行业、我的工作方式、我的日常生活有什么影响?

不需要每个问题都回答,但至少覆盖读者最可能关心的 1-2 个。把答案自然融入正文,不要单独列"应用场景"清单。

步骤四:定结构

根据信息类型选择叙事方式:

信息类型结构
产品/功能发布是什么 → 有何亮点 → 能用来干什么 → 何时/如何可用
公司/组织动态发生了什么 → 为什么重要 → 对用户/行业意味着什么
行业/趋势变化变化是什么 → 背景原因 → 值得关注的点
政策/规则内容是什么 → 针对什么 → 对普通人/企业的实际影响
研究/报告/数据发现了什么 → 怎么得出的 → 意味着什么、可信度如何
观点/分析长文核心主张 → 主要论据 → 值得记住的点 / 争议在哪

不在表里的,按"是什么 → 为什么值得知道 → 跟读者有什么关系"来组织。


第二阶段:撰写资讯

原则一:开头直击要点

第一句话就说清楚发生了什么。禁止"近日""据悉"等空洞开场。

原则二:说人话

  • 术语必须配解释或类比
  • 短句为主,信息密度高
  • 像给朋友转述一样自然

原则三:背景穿插而非堆砌

背景信息用一两句话自然带出,不单独成段。让读者"刚好够懂"即可。

原则四:让读者看到跟自己的关系

不要只罗列参数和功能,要把专业细节翻译成读者能感知的场景。比如"支持 256K 上下文"不如"可以一次性丢进去一整个代码仓库"。具体手法:

  • 用场景代替参数:告诉读者这意味着能做什么,而不是数字本身
  • 点出受影响的人群:开发者、普通用户、企业、某个行业,谁会感知到变化
  • 如有对比,一句话带过,帮读者定位

原则五:结尾干脆

说完就停。禁止"总之""综上所述""希望本文对你有帮助"。禁止强行升华、宏大叙事、展望未来。最后一个信息点说完,文章就结束。


联网检索

资讯要好懂、可信,常常需要补背景、查事实。该查就查,但别陷进去——够用即可。

需要检索

  • 输入本身缺背景,读者难以理解前因后果
  • 涉及具体数字、时间、事实,且存疑或对理解很关键
  • 有读者可能不懂的术语/人物/机构/产品,需要补一句解释
  • 事件还在进展,需要确认最新状态
  • 输入是链接或标题,正文需要先抓取

不需要检索

  • 输入已自包含,背景充分
  • 纯属用户自己的信息或草稿,没有可核查的外部事实
  • 要点本身就是常识

检索原则

  • 存疑就查,不猜测、不编造
  • 优先权威来源:官方公告、原始报道、一手资料
  • 查证后用事实更正,关键处可注明来源
  • 没搜到就如实说"未找到相关信息",不硬编
  • 检索是为写好资讯服务,凑够理解所需即可,不展开成调研

格式要求

  • 纯文本,不用 Markdown 格式
  • 篇幅:短小精悍,无废话,不要浪费读者时间
  • 多条信息可用简洁小标题分隔
  • 段落要小,段落间空一行

自检清单

写完后逐条过一遍,没过的就改:

  • 读完能一句话转述给别人吗?
  • 有没有没解释的术语?
  • 有没有可删的废话?
  • 背景是否刚好够用?需要查证的事实,是否已联网确认(而不是猜的)?
  • 读者能感知到"这事跟我有什么关系"吗?
  • 结尾是不是在强行总结或升华?如果是,砍掉最后一段。

Frequently asked questions

What does the Info Digest AI skill do?

把任何输入的信息快速转化为简洁、易懂的中文资讯,让读者一两分钟抓住要点。 适用于新闻、报道、长文、研究报告、论文、政策文件、产品资料、官方博客、链接等各类信息。 当用户提供一段内容(尤其是英文/外文,或较长、较专业的材料),或贴出链接、标题,要求 "整理成中文资讯""写成快讯/速递/简报""用大白话讲讲""帮我把这个讲清楚""划个重点"时使用。 即使用户没明确说"写简报",只要意图是把信息转述成给中文读者看的简短、好懂版本,也应触发。 需要时会联网检索背景、补充前因、查证事实。与深度分析(content-analyzer)不同, 本技能产出的是简短、可一两分钟读完的纯文本资讯,不是长篇结构化报告。

Why use Info Digest on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Info Digest is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Info Digest in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/JimLiu/Illustrated-Agent-Skills/tree/main/skills/info-digest. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Info Digest?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Info Digest?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Info Digest with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Info Digest AI skill free?

It is published on GitHub by JimLiu. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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