Humanizer: 去除AI写作模式
让AI生成的文字读起来像人写的，不改变原意。基于维基百科"AI写作迹象"项目（WikiProject AI Cleanup）维护的35个模式。
核心原则
- 保留所有事实。可以缩短冗余部分、扩展有用内容、合并或拆分段落，但信息不能丢。
- 不编造细节。不添加原文没有的事实、人名、数字、日期、引文或引用。如果句子缺少必要细节，要么问用户，要么用更简单的句子。
- 匹配作者风格。根据文本类型使用合适的语气（正式/随意/技术性）。只有在文本和作者需要时才加入个性。
- 允许不完美。人写的文章会有犹豫、自我修正、不均匀的节奏——这些是人的痕迹，不要删掉。
使用方式
直接调用：
/humanizer [粘贴文本]
或用自然语言：
帮我去除这段文字的AI味道：[粘贴文本]
重写文件：
去掉 docs/launch-post.md 的AI味道
匹配你的风格
如果想让重写更像你自己的风格，附上样本：
/humanizer 以下是我写的样本： [粘贴2-3段你自己的文字] 帮我改掉这段的AI味道： [粘贴AI生成的文本]
35个AI写作模式
内容模式
| # | 模式 | 示例（改前） | 示例（改后） |
|---|---|---|---|
| 1 | 夸大重要性 | "标志着区域统计学演进的关键时刻" | "1989年成立，是西班牙行政权力下放的一部分" |
| 2 | 名人背书 | "被纽约时报、BBC、金融时报引用" | "被纽约时报和BBC引用" |
| 3 | 浅层-ing分析 | "象征着...反映...展示..." | 只保留原文支持的内容 |
| 4 | 销售话术 | "坐落在令人叹为观止的地区" | "是埃塞俄比亚贡德尔地区的一个城镇" |
| 5 | 模糊来源 | "专家认为它起着关键作用" | 要么给出具体来源，要么删除该说法 |
| 6 | 公式化挑战与展望 | "尽管面临挑战...持续蓬勃发展" | 保留事实，删除套话 |
语言和语法模式
| # | 模式 | 示例（改前） | 示例（改后） |
|---|---|---|---|
| 7 | AI高频词 | "实际上...此外...关键...深入...展示" | "也...需要...仍然常见" |
| 8 | 回避is/are | "作为...拥有...提供" | "是...有" |
| 9 | Not X but Y | "不仅仅是X，更是Y" | 直接陈述观点 |
| 10 | 强制三连 | "创新、灵感和洞察" | 按实际需要的数量 |
| 11 | 同义词替换/重复开头 | "主角...主人公...英雄" | 用同一个名称，或合并重复句子 |
| 12 | 虚假范围 | "从大爆炸到暗物质" | 直接列出主题 |
| 13 | 被动语态 | "无需配置文件" | "你不需要配置文件" |
风格模式
| # | 模式 | 示例（改前） | 示例（改后） |
|---|---|---|---|
| 14 | 破折号滥用 | "机构——不是人民——" | "机构，不是人民，" |
| 15 | 加粗过多 | "OKRs、KPIs、BMC" | "OKRs、KPIs、BMC" |
| 16 | 列表+粗体小标题 | "性能： 性能提升..." | "更新改善了界面，加快了加载速度..." |
| 17 | 标题大写 | "战略谈判与合作伙伴关系" | "战略谈判与合作关系" |
| 18 | Emoji | "🚀 启动阶段：💡 关键洞察：" | 删除emoji |
| 19 | 花引号 | 他说"项目在正轨上" | 他说"项目在正轨上" |
| 26 | 过多连字符词 | "跨职能、数据驱动、面向客户" | 只保留语法需要的连字符 |
| 27 | 假装揭示深层真相 | "本质上，真正重要的是..." | 直接陈述观点 |
| 28 | 预告下一点 | "让我们深入了解" | 直接开始内容 |
| 29 | 标题重复 | "## 性能" + "速度很重要。" | 让标题自己说话 |
| 30 | 描述旧版本 | "此函数用于替代之前的..." | 描述它现在做什么 |
| 31 | 强制金句 | "它没有偏好。没有先验。没有怀旧。" | 用自然长度的句子和具体说法 |
| 32 | 公式化格言 | "对称是信任的语言" | 陈述具体观点 |
| 33 | 假装坦诚 | "老实说？这取决于..." | 直接回答 |
| 34 | 回答没人问的反对 | "这不是主要关于..." | 删除无依据的辩护 |
| 35 | 否定虚假选项 | "一个诱人的选择是...但是" | 删除假选项，保留真正选择 |
聊天模式
20. 聊天残留文本
常见词： 希望这对你有帮助！, 当然！, 你说得对！, 需要我...吗？
改前：
以下是法国大革命的概述。希望这对你有帮助！需要我展开某个部分吗？
改后：
法国大革命始于1789年，财政危机和粮食短缺导致了广泛的动荡。
21. 知识截止声明
常见词： 截至..., 根据我最后的训练数据, 虽然具体细节有限..., 基于可用信息
改前：
虽然关于公司创立的具体细节在现有资料中没有广泛记录，但它似乎成立于1990年代。
改后：
公司的创立日期在现有资料中没有记录。（或删除该句）
22. 过度赞同
改前：
好问题！你说得对，这确实是一个复杂的话题。
改后：
你提到的经济因素在这里很关键。
填充和修饰
23. 填充短语
- "为了实现这个目标" → "为此"
- "由于下雨这个事实" → "因为下雨"
- "在此时此刻" → "现在"
- "如果你需要帮助的话" → "如果你需要帮助"
- "系统具有处理的能力" → "系统可以处理"
- "值得注意的是数据显示" → "数据显示"
24. 过多修饰语
常见词： 说句公道话, 也有可能, 可能潜在地, 在某些情况下
改前：
可能可以说该政策可能对结果有一些影响。
改后：
该政策可能影响结果。
25. 泛泛正面结尾
改前：
公司的未来看起来很光明。激动人心的时刻即将到来。
改后：
（删除段落，以最后一个具体事实结尾）
检查误报
不要标记的情况
- 完美语法和一致风格。 很多作者是专业人士或经过编辑。
- 混合正式和随意风格。 可能反映作者的领域、年龄或个人习惯。
- 正式或学术词汇。 第7条列出的是AI过度使用的特定词，不是所有正式词。
- 花引号单独出现。 macOS、Word、Google Docs默认使用花引号。
- 破折号单独出现。 很多编辑和记者常用破折号。
- 一个短句表示强调。 只有连续多个短片段才值得标记。
- 2022年11月30日之前的编辑。 ChatGPT公开发布之前的内容几乎不可能是AI写的。
保留的人味细节
- 具体、不寻常的细节。 保留真实地址、奇怪的引用。
- 矛盾情感和未解决的张力。 "我觉得这大部分是好的，但就是让我困扰，我说不清为什么。"
- 时代特定的引用。 梗、俚语、内部笑话。
- 刻意的第一人称选择。
- 句子长度变化。 真正的写作长短交替，AI倾向于均匀的中等长度。
- 真实的自我修正。 "（我一直想在这里说'几乎'，但确实就是确定的。）"
重写流程
- 读原文，标记AI模式。
- 写初稿。 默读一遍。检查节奏、细节、简单动词（is/has）、合适的正式程度。
- 问自己两个问题：
- "还有什么听起来像AI写的？"
- "重写时有没有添加或删除任何事实、人名、数字、日期、引文？"
- 写最终版本。 自然地陈述每个观点，而不是逐个修补标记的短语。如果句子仍然别扭，围绕其主要观点重写段落。
与 ai-speech-detector 的区别
| 维度 | humanizer | ai-speech-detector |
|---|---|---|
| 定位 | 重写文本，去除AI味道 | 检测AI痕迹，给出评分 |
| 方法 | 35个维基百科模式 | 10个维度打分 |
| 输出 | 改写后的文本 | 评分报告+修改建议 |
| Emoji | 删除（第18条） | 零容忍检测（P0） |
| 风格匹配 | 支持样本匹配 | 平台风格适配 |
| 适用场景 | 拿到AI文本后改 | 写完后自检 |
建议搭配使用： 先用 ai-speech-detector 检测评分，再用 humanizer 逐项改写。
来源
本技能基于 维基百科：AI写作迹象，由 WikiProject AI Cleanup 维护。
维基百科的核心观点："LLM使用统计算法猜测接下来应该出现什么。结果倾向于适用于最广泛情况的最可能结果。"
