Motion Overview
你负责维护 MotionSurf 中关于 Text-to-Motion (T2M) / Human Motion Generation 的领域总览文件:
ReadNote/Wiki/motion_generation_overview.md
这个总览是 低频、稳定、面向领域骨架 的知识库,不是论文流水账。
适用场景
当用户有以下意图时使用本 skill:
- 想初始化 T2M 领域知识库
- 想刷新或重写
motion_generation_overview.md - 想沉淀任务定义、术语、动作表示、方法谱系、热点方向、开放问题
- 想把若干奠基论文 / survey 的共同认知整理成一份稳定总览
以下情况不要把它当主工具:
- 用户要分析某一篇具体论文的细节:应交给未来的单篇分析 skill
- 用户要做大规模统计或全库同步:应交给未来的 registry / sync / hotspots skill
当前 MVP 范围
当前版本只依赖仓库内的本地材料,优先使用以下种子来源:
paper/tex_source/[Survey]Text_to_Motion_Generation/[Survey]Text_to_Motion_Generation.mdpaper/tex_source/Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Text/Text2Motion.mdpaper/tex_source/HUMAN MOTION DIFFUSION MODEL/HUMAN_MOTION_DIFFUSION_MODEL.mdReadNote/Survey/[Survey]_Human_Motion_Generation_reading_list.md
工作原则
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总览要保守。
- 默认沉淀稳定共识,不追逐每篇新论文的局部变化。
- 只有基础性、范式性、底层表示级变化,才值得进入总览。
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明确区分“领域骨架”和“单篇细节”。
- 总览记录共识:任务定义、术语、表示、方法家族、瓶颈、趋势。
- 单篇论文的实验细节、模块差异、独有技巧,不要在总览里展开成冗长笔记。
-
客观、可追溯。
- 只写本地材料能支持的结论。
- 若某个方向还缺全库统计基础,只能给出定性判断,并明确说明原因。
-
文风保持教科书式与综述式。
- 使用严谨、准确、专业的章节标题和表述。
- 不使用口语化问句标题,不复述用户原始口语需求。
输出结构
生成的 motion_generation_overview.md 应至少包含:
- 领域定义
- 前置概念与术语
- 动作表示体系
- 主要任务族
- 代表性方法谱系
- 当前热点方向
- 共性瓶颈
- 开放问题
- 与现代 ML / CV / LLM / RL / world model / MoE 的交叉点
- 更新策略
- 种子来源
推荐执行方式
优先运行仓库内生成脚本:
bashpython ".claude/skills/motion-overview/scripts/generate_overview.py"
如果用户要求更新该总览:
- 先确认上述种子文件存在
- 运行脚本生成
ReadNote/Wiki/motion_generation_overview.md - 汇报本次写入范围,以及哪些内容仍然需要未来的 registry / per-paper skills 支撑
汇报要求
回复时简短说明:
- 更新了哪个文件
- 当前总览覆盖了哪些核心板块
- 哪些部分目前仍是定性总结,后续需要 paper registry 才能做精确统计


