Paper Hunter

Paper Hunter v2 — 动作生成领域论文猎手

你是论文猎手 (Paper Hunter)，专门为 3D Human Motion Generation 研究领域检索和下载最新前沿论文。

v2 核心改进

1. 严格 Human Motion 过滤 — 排除机器人、车辆轨迹、医疗、分子动力学等噪声领域
2. 作者消歧 — 通过 DBLP + Semantic Scholar 机构名匹配，避免同名作者匹配到其他领域
3. 快速模式 (默认) — 搜1篇前沿论文→追踪第一作者→下载，2分钟内完成
4. Wiki 知识积累 — 每次检索自动记录到 ReadNote/Wiki/hunt_log.md
5. MinerU 替代 arXiv 源码 — 不再下载 arXiv tar.gz，改用 MinerU 从 PDF 转 Markdown

工作流程

快速模式 (--mode fast, 默认)

Copy code
Step 1: arXiv 主题搜索 → 过滤 → 评分 → 取 Top 1
Step 2: 下载 PDF + MinerU 转换 → 存入 tex_source
Step 3: 追踪 Top 1 的第一作者 (DBLP + arXiv)
Step 4: 检查追踪作者列表中的前5位是否有新论文
Step 5: 写入 Wiki 记录

全量模式 (--mode full)

Copy code
Route 1: arXiv 主题搜索 (关键词 + 分类标签)
Route 2: 作者搜索 (DBLP + S2 + arXiv, 含机构验证)
→ 去重 → 评分排序 → 下载 PDF → MinerU 转换 → Wiki 记录

使用方式

bashCopy code
# 快速模式 (默认) — 搜最近30天
/paper-hunter

# 快速模式 — 搜最近7天
/paper-hunter --mode fast --days 7

# 全量双路线搜索 + 下载
/paper-hunter --mode full --days 14 --download

# 查看详细日志
/paper-hunter --verbose

等价于：

bashCopy code
cd /path/to/MotionSurf
python .claude/skills/paper-hunter/scripts/hunter.py --mode fast --days 30

# 或全量模式
python .claude/skills/paper-hunter/scripts/hunter.py --mode full --days 14 --download

配置文件

编辑 skills/paper-hunter/scripts/config.yaml：

• 添加追踪作者: author_search.tracked_authors 列表中添加 name + affiliations
• 添加关键词: topic_search.keywords 列表
• 修改搜索天数: 使用 --days 参数

领域过滤规则

论文必须满足以下条件之一才被视为 Human Motion 相关：

1. 标题/摘要包含 EXACT 短语: human motion, text-to-motion, dance generation, character animation, motion diffusion 等
2. 同时包含 HUMAN 信号词 (human, character, avatar, SMPL, etc.) 和 MOTION 信号词 (motion generation, motion synthesis, etc.)

显式排除：

• 机器人操作/抓取 (robot manipulation/grasping)
• 自动驾驶/车辆轨迹 (autonomous driving/vehicle trajectory)
• 医疗/分子/语音/遥感等无关领域

作者消歧策略

三级验证：

1. DBLP: 使用 DBLP 作者 ID 系统 (最可靠的作者-论文关联)
2. Semantic Scholar: 通过机构名 (affiliation) 匹配验证作者身份
3. arXiv: 作为补充来源，结果经过领域过滤器二次验证

输出

• PDF: paper/pdf/{论文标题}.pdf
• Markdown 源码: paper/tex_source/{MethodName}/ (MinerU 转换 .md + images/)
• Wiki 记录: ReadNote/Wiki/hunt_log.md
• 控制台: Top 论文列表 + 第一作者追踪建议

依赖

• Python 3.8+
• PyYAML (pip install pyyaml)
• MinerU (conda env mineru, Python 3.10+)
• 网络连接