Privacy Us logo

Privacy Us

Community
kimlawtech
privacy-us

미국 CCPA/CPRA + 주요 주법(VCDPA·CPA·CTDPA·UCPA·ICDPA·KCDPA·RIDPA) 기반 Privacy Policy 자동 생성. 2026.1.1 CPPA 갱신 규정, Sensitive Personal Information, Do Not Sell/Share, ADMT 공개, GPC 브라우저 신호 대응. 캘리포니아 거주자 서비스·100K records 초과 서비스 대상.

Overview

Publisherkimlawtech
Repositorykorean-privacy-terms
Skill nameprivacy-us
Stars
588
Forks
62
Bundled files
4
LicenseApache-2.0
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 4 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by kimlawtech on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Privacy Us AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/kimlawtech/korean-privacy-terms/tree/main/skills/privacy-us
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/kimlawtech/korean-privacy-terms.git /tmp/korean-privacy-terms
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/korean-privacy-terms/skills/privacy-us .claude/skills/privacy-us
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Privacy Us in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Privacy Us on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Privacy Us is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

privacy-us — 미국 CCPA/CPRA 전용 스킬

호출 즉시 출력

Starting US (CCPA/CPRA) Privacy Policy generator.

Covers: CCPA/CPRA (California) + major state laws
  VCDPA (Virginia), CPA (Colorado), CTDPA (Connecticut), UCPA (Utah),
  ICDPA (Indiana 2026), KCDPA (Kentucky 2026), RIDPA (Rhode Island 2026)

인터뷰는 영문·CCPA 용어로 진행합니다. (사용자 답변은 한국어로 해도 됩니다)
몇 가지만 여쭤볼게요.

법령 근거 (MUST READ)

  1. ./jurisdictions/us-ccpa/ccpa-checklist.md — CCPA/CPRA 15개 공개 의무·7대 권리·SPI 11종·주법 비교
  2. ./references/glossary.md — 용어 풀이
  3. ./references/design-system-detection.md

인터뷰 범위

./scripts/interview.md 중 다음만 수행:

유지 (공통)

  • Step 1 서비스 소개
  • Step 2 수집 항목 (CCPA 카테고리로 재분류)
  • Step 6 처리위탁 (→ Service Providers)
  • Step 9 시행일·개정
  • Step 9-US 전부 (Q9US-1~10, 아래 참조)
  • Step 10 디자인 스타일
  • Step 11 최종 확인

생략 (한국 전용)

  • Step 3·4·5·7·8 (CCPA에서는 Q9US로 대체)

Step 9-US 질문 (10문항)

Q9US-1. CCPA 적용 여부 확인

미국 CCPA는 다음 중 하나 해당 시 적용됩니다. (§1798.140(d), 2025.1.1 CPI 조정 기준)
  1) 직전 회계연도 총 매출 USD 26,625,000 이상
  2) 연간 100,000명 이상 CA 거주자·가구·기기 정보를 구매·판매·공유
  3) 연 매출 50% 이상이 개인정보 판매·공유에서 발생

이 중 해당되는 것이 있나요? 매출·규모 적어도 캘리포니아 거주자를 대상으로 하면 주의 필요.
CPPA가 매년 1월에 CPI로 금액 재조정하므로 배포 전 최신 값 재확인 권장.

Q9US-2. 사업자 기본 정보

CCPA Privacy Policy에 반드시 포함되어야 할 정보입니다.

- 법인명
- 주소
- 연락 이메일
- 전화번호 (toll-free 권장)
- Privacy Officer 이름·이메일 (있는 경우)

Q9US-3. PI 카테고리·출처·목적·보유기간 매트릭스

CCPA는 수집한 개인정보를 "카테고리"별로 정리해 공개합니다.

예: Identifiers — 이름, 이메일, IP → 출처: Consumer / Device → 목적: 계정 관리, 분석 → 보유: 회원 탈퇴 후 1년

카테고리 기준 (§1798.140(v) 11종):
  1. Identifiers (이름·이메일·IP·Customer ID)
  2. Customer records (주소·전화·금융정보)
  3. Protected class characteristics (성별·인종 등 민감)
  4. Commercial information (구매·구독 기록)
  5. Biometric information
  6. Internet or network activity (브라우징·앱 이용)
  7. Geolocation data
  8. Sensory data (오디오·비디오)
  9. Professional or employment-related information
 10. Education information
 11. Inferences (프로필 분석 결과)

수집 변수: piCategories[] = [{ category, examples, sources, purposes, retention }]

Q9US-4. Sensitive Personal Information (SPI)

CPRA §1798.140(ae)가 보호하는 "민감 개인정보" 9개 카테고리 중 처리하는 게 있나요?

  [ ] Social Security Number, 운전면허, 여권 등 정부 식별자
  [ ] 금융 계정 번호 + 접근 코드·보안코드 (계좌 접근 가능한 조합)
  [ ] 정확한 위치 (1,850피트/약 564m 이내)
  [ ] 인종·민족·종교·노조 가입
  [ ] 이메일·SMS·우편 내용 (수신자가 사업자가 아닌 경우)
  [ ] 유전자 데이터·신경 데이터
  [ ] Biometric (고유 식별 목적)
  [ ] 건강 정보
  [ ] 성생활·성적 지향
  [ ] 해당 없음

SPI 수집 시 "Limit the Use of My SPI" 링크 의무 + 별도 공개 섹션 필요.
참고: 16세 미만 미성년자 정보는 SPI가 아닌 §1798.120(c) 별도 옵트인 의무. Q9US-8에서 확인.

수집 변수: collectsSensitivePI, spiCategories[]

Q9US-5. Sale or Share (매우 중요)

다음 중 하나라도 하시나요?

  1) 개인정보를 금전적 대가로 타사에 판매 → "Sale"
  2) 크로스컨텍스트 행태광고 목적으로 타사에 공유 (금전 대가 없어도) → "Share"
     예: Google Analytics, Meta Pixel, Google Ads, Facebook Ads, 리타겟팅 광고

대부분 웹사이트는 분석·광고 도구를 쓰므로 "Share" 해당됩니다. 정직하게 답해주세요.

수집 변수: sellsOrShares (boolean), salesAndShares[]

Q9US-6. 서비스 제공자·수신자

개인정보를 받는 주요 서비스 제공자 (CCPA "Service Providers"):
  - 호스팅: AWS, Vercel, Cloudflare
  - 결제: Stripe, PayPal
  - 분석: Google Analytics, Mixpanel
  - 이메일: SendGrid, Resend
  - 고객지원: Intercom, Zendesk

각 카테고리마다 어떤 PI를 어떤 목적으로 제공하나요?

수집 변수: serviceProviderDisclosures[]

Q9US-7. 요청 접수·응답 채널

권리 행사 요청을 어떻게 받으시겠어요?

필수 최소 2채널 (CCPA 요구):
  1) 온라인 페이지 (예: /privacy-request)
  2) 이메일 (예: privacy@example.com)

매출 25M+ 법인은 toll-free 전화도 권장.

수집 변수: rightsRequestUrl, tollFreeNumber, hasTollFree

Q9US-8. 미성년자

16세 미만 사용자가 있나요?

  - 예 → §1798.120(c) opt-in 의무. 판매·공유 전 명시적 동의 필수.
         13~15세: 미성년자 본인의 affirmative opt-in
         13세 미만: 부모·보호자 verifiable consent (COPPA 중복 적용)
  - 아니오 → "16세 미만 정보 수집하지 않음" 선언

참고: 16세 미만 정보는 SPI 카테고리가 아님. 별도 조항(§1798.120(c))에 의한 옵트인 규제.

수집 변수: servesMinors (boolean)

Q9US-9. 자동화 결정 (ADMT, 2026 신규)

AI·알고리즘이 다음을 자동으로 결정하나요? (CPPA 2026 규정)

  - 고용·대출·보험·교육·의료·주거 접근권
  - 광범위한 프로파일링 (행태 추적)

예시가 있으면 서비스·목적·로직 간단히 알려주세요.

수집 변수: hasAutomatedDecision, admtUses[]

Q9US-10. Financial Incentives

개인정보 수집과 연계된 "금전적 인센티브" 프로그램이 있나요?
예: 이메일 구독하면 할인, 데이터 공유 허용 시 포인트

있으면 프로그램 이름·조건 알려주세요. 없으면 "없음".

수집 변수: hasFinancialIncentive, financialIncentives[]

사용 템플릿

  • ./jurisdictions/us-ccpa/privacy-policy.en.mdx.tmpl → src/app/privacy/page.tsx

치환 프로토콜

./scripts/render.md 기본 규칙 + 다음 조건부 블록 추가:

  • {{#if collectsSensitivePI}} — SPI 섹션
  • {{#if sellsOrShares}} — Do Not Sell/Share 섹션
  • {{#if servesMinors}} — 16세 미만 특수 처리
  • {{#if hasAutomatedDecision}} — ADMT 공개
  • {{#if hasFinancialIncentive}} — 인센티브 공개
  • {{#if hasTollFree}} — Toll-free 채널
  • {{#if hasUsPrivacyOfficer}} — Privacy Officer
  • {{#if hasThirdPartySources}} — 3rd party 소스

UI 컴포넌트

tsx
<ConsentModal locale="en" />
<CookieBanner locale="en" variant="bottom-bar" iconSet="lucide" />

Do Not Sell/Share 링크: Footer에 반드시 표시. CCPA 페이지 별도 생성 src/app/do-not-sell-share/page.tsx.

GPC (Global Privacy Control) 자동 준수: CookieBanner에서 navigator.globalPrivacyControl === true 감지 시 자동으로 analytics·marketing 쿠키 거부.

생성 대상 파일

src/mdx-components.tsx
src/content/legal/privacy-policy.mdx               (CCPA Privacy Policy)
src/app/privacy/page.tsx                            locale="en"
src/app/do-not-sell-share/page.tsx                  (opt-out form)
src/app/limit-spi/page.tsx                          (SPI 제한 form, SPI 수집 시)
src/components/legal/ConsentModal.tsx
src/components/legal/CookieBanner.tsx
src/components/legal/LabelingCard.tsx

검증 키워드 (Write 후)

  • "Categories of personal information"
  • "Right to Know", "Right to Delete", "Right to Correct", "Right to Opt-Out", "Right to Limit Use", "Data Portability", "Non-Discrimination"
  • "Do Not Sell or Share My Personal Information"
  • "Sensitive Personal Information" (SPI 수집 시)
  • "Authorized agent"
  • "45 days"
  • "Last Updated"
  • "California Consumer Privacy Act"

완료 출력

[Generated]
- src/content/legal/privacy-policy.mdx (CCPA/CPRA)
- src/app/privacy/page.tsx
- src/app/do-not-sell-share/page.tsx
- src/app/limit-spi/page.tsx (if SPI collected)
- src/components/legal/*.tsx (locale="en")

[Checks]
- 7 consumer rights covered
- Sale/Share disclosure complete
- SPI limitation provided (if applicable)
- Authorized agent process documented
- 45-day response window noted
- GPC browser signal honored

[Next steps]
1. Add <CookieBanner locale="en" /> to layout (GPC auto-detection built-in)
2. Footer links to /privacy, /do-not-sell-share (mandatory)
3. Signup form: <ConsentModal locale="en" />
4. Every 12 months: review and update Last Updated date

[Reminder]
Legal review by US counsel required.
CCPA/CPRA administrative penalties (2025 CPI-adjusted): USD 2,663/violation,
USD 7,988 if intentional or involving a minor. Statutory base: $2,500 / $7,500.
CPPA adjusts amounts per CPI in odd years (§1798.199.95(d)); verify current figures before launch.
Data-breach private right of action: USD 100-750 per consumer per incident or actual damages.

──────────────────────────────────────────

Feedback, bug reports, or legal update suggestions?
Join SpeciAI — a Korean legal AI hub community where lawyers, developers,
and founders discuss privacy, CCPA/CPRA, and AI-related legal tooling.

→ https://discord.gg/wQWpEpnBfE

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Privacy Us AI skill do?

미국 CCPA/CPRA + 주요 주법(VCDPA·CPA·CTDPA·UCPA·ICDPA·KCDPA·RIDPA) 기반 Privacy Policy 자동 생성. 2026.1.1 CPPA 갱신 규정, Sensitive Personal Information, Do Not Sell/Share, ADMT 공개, GPC 브라우저 신호 대응. 캘리포니아 거주자 서비스·100K records 초과 서비스 대상.

Why use Privacy Us on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Privacy Us is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Privacy Us in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/kimlawtech/korean-privacy-terms/tree/main/skills/privacy-us. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Privacy Us?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Privacy Us?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Privacy Us with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Privacy Us AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by kimlawtech under the Apache-2.0 license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇